引 for和foreach 循环是 C# 开发人员工具箱中最有用的构造之一。 在我看来，迭代一个集合比大多数情况下更方便。...它适用于所有集合类型，包括不可索引的集合类型（如 ，并且不需要通过索引访问当前元素）。 但有时，确实需要当前项的索引;前段时间开发中用foreach遍历集合就遇到这个问题。...这通常会使用以下模式之一： // foreach 中叠加 index 变量值 int index = 0; foreach (var item in collection) { DoSomething...(item, index); index++; } // 普通的 for 循环 for (int index = 0; index < collection.Count; index++) {...},{item}"); } 大功告成，对性能有一点影响，大家可以观察按需使用！！
在Elasticsearch，有时要通过索引日期来筛选某段时间的数据，这时就要用到ES提供的日期数学表达式 描述： 特别在日志数据中，只是查询一段时间内的日志数据，这时就可以使用日期数学表达式...几乎所有的API都支持日期索引中的数学参数值。 ... date_math_expr:动态的日期表达式 date_format:格式化，默认是YYYY.MM.dd time_zone:时区，默认是UTC 需要注意的是，在使用时要把索引以及日期表达式的部分放在...test-{now/M-1M{YYYY.MM}}> test-2024.02 test-2024.03.23 在数学日期表达式中，...,支持日期索引中数学参数值。
这个专题讲述如何讲这些监控数据保存在MySQL中为日后所用 上节讲到建立一个MySQL数据库并新建一张用于存放索引信息的表 今天讲如何获取Oracle已使用过的索引名称 环境设置 Linux系统为 Centos...所以我们定期从这个视图中获取索引信息，经过一段时间的积累即可知道哪些索引没被使用过 新建获取索引信息的语句 新建 getindex.sql文件，这里我们从v$sql_plan视图中获取已使用过的索引名称...QS_WS', 'QS_OS', 'QS_CS', 'QS_CBADM', 'QS', 'PM', 'PERFSTAT', 'OE', 'ODM', 'HR', 'QS_ES', 'SCOTT') 获取已使用的索引...该脚本获取所有在视图中的索引并把结果存放在一个list(列表)中 脚本名称为 checkindex.py ?...Python获取oracle已使用过的索引名称 下节我们讲如何把结果放到MySQL数据库中
上个专题提到了如何利用Python操作Oracle数据库并监控想要的指标 这个专题讲述如何讲这些监控数据保存在MySQL中为日后所用 ---- 上节讲到建立一个MySQL数据库并新建一张用于存放索引信息的表...，今天讲如何获取Oracle已使用过的索引名称 由于我们的执行计划都存在v$sql_plan中，所以我们定期从这个视图中获取索引信息，经过一段时间的积累即可知道哪些索引没被使用过 ---- 环境设置...新建 getindex.sql文件，这里我们从v$sql_plan视图中获取已使用过的索引名称 ?...---- 新建脚本自动获取Oracle已使用过的索引名称 该脚本获取所有在视图中的索引并把结果存放在一个list(列表)中 脚本名称为 checkindex.py ?...可以看到已经从v$sql_plan视图中获取到了已使用过的索引的名称 ---- 至此我们已经学会了如何利用Python获取oracle已使用过的索引名称，下节我们讲如何把结果放到MySQL数据库中
迭代集合 任何类型Collection的可迭代 - 列表，集合，队列 等都具有使用forEach的相同语法。...因此，正如我们已经看到的，迭代列表的元素： List names = Arrays.asList("Larry", "Steve", "James"); names.forEach(System.out...同样对于一组： Set uniqueNames = new HashSet(Arrays.asList("Larry", "Steve", "James")); uniqueNames.forEach...Queue namesQueue = new ArrayDeque(Arrays.asList("Larry", "Steve", "James")); namesQueue.forEach...(System.out::println); 迭代Map - 使用Map的forEach Map没有实现Iterable接口，但它提供了自己的forEach 变体，它接受BiConsumer。
前言SwiftUI 与 MapKit 的集成在今年发生了重大变化。在之前的 SwiftUI 版本中，我们将 MKMapView 的基本功能封装到名为 Map 的 SwiftUI 视图中。...正如我之前所说，在 SwiftUI 框架的早期版本中，我们有一个 Map 视图，为我们提供了 MapKit 的基本功能，该功能现在已被弃用。...在面向较早 Apple 平台版本的情况下，仍然使用已弃用的 Map 视图是有意义的。...MapContentBuilder 类型与符合 MapContent 协议的任何类型一起使用。在我们的示例中，我们使用了 Marker 和 Annotation 类型。...Marker 是一个基本项，允许我们在地图上放置预定义的标记。Annotation 类型更先进，将使我们能够使用纬度和经度在地图上放置 SwiftUI 视图。
题目部分 在Oracle中，索引是否必须定期重建？索引重建有哪些影响？ ♣ 答案部分 一般而言，极少需要重建B树索引，基本原因是B树索引很大程度上可以自我管理或自我平衡。...VALIDATE STRUCTURE; 尽管这是一种有效的索引检查方法，但是它在分析索引时会获取独占表锁。特别对于大型索引，它的影响会是巨大的，因为在此期间不允许对表执行DML操作。...结果，重做活动增加，且索引分割更有可能对性能产生直接影响，因为需要将更多的I/O、CPU等用于索引重建。经过一段时间后，索引可能会再次遇到“问题”，因此可能会再被标记为重建，从而陷入恶性循环。...为此，Oracle在Mos中给出了相关分析的脚本：“研究 b-tree 索引结构的脚本 (文档 ID 1577374.1)”。...它已经过内部测试，然而我们无法确保它在任何环境中都能成功使用。请您在使用之前先在测试环境中运行。
稀疏索引的使用场景 稀疏索引最常见的使用场景是对可选字段进行索引。例如，某个文档包含了一个可选的“phone”字段，但并非所有文档都包含该字段。...例如，如果需要查询包含某个字段的文档，并且该字段只在部分文档中存在，那么使用稀疏索引可以减少查询无用的文档，从而提高查询速度。 稀疏索引还可以帮助MongoDB应用程序缩短查询时间。...由于稀疏索引不对缺失特定字段的文档进行索引，因此在查询时可以避免查询无用的文档，从而减少查询时间。...除了选择适当的场景使用稀疏索引外，还有一些最佳实践可以帮助优化索引的性能： 稀疏索引虽然可以减少索引占用的存储空间和提高查询效率，但是在某些情况下可能会影响查询性能。...在MongoDB应用程序中，根据实际需求和查询模式来选择是否使用稀疏索引，并遵循稀疏索引的最佳实践，可以优化查询性能、减少存储空间和提高数据访问效率。
一、前言 昨天分享了一个文章，Python中如何获取列表中重复元素的索引？，后来【瑜亮老师】看到文章之后，又提供了一个健壮性更强的代码出来，这里拿出来给大家分享下，一起学习交流。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。
之前在开发MindiaX 主题的时候，遇到一个要解析远程JSON 文件的数据的问题。当时困扰我的是整型与数字字符串是否等价的问题。现在过年有时间，就记录回来。.../destination.json'; $json = file_get_contents($json_api_src); $obj = json_decode($json); foreach...($obj as $destinations => $value) { foreach ($value as $date) { $curren_id = date("d");//...获取当前日期 if($date->id == $curren_id){ $file_pre = $date->alias; $count = $date->photoCount...原谅我一开头不懂事，理所当然认为不能成立，然后拼命去寻找PHP 中数据类型的转化等方法。后来咨询了一位师兄，给了PHP官方文档页面的说明。 在coderunner 里面敲了下确实是如此： ? ?
软件准备： 1.Tomcat 2.solr-5.2.1.tgz 3.hadoop-2.7.2 运行环境 centos7 看以前文档hadoop安装好 在hadoop-2.7.2/etc/hadoop...安装solr（看以前文档） 修改solrhome文件夹中tika/conf 下的solrconfig.xml 替换原有directoryFactory配置为如下 替换dataDir ${solr.data.dir:hdfs://172.xx.xx.xxx:9000/solr/tika/data} 在/.../WEB-INF/lib替换jar包： rm hadoop-*.jar rm protobuf-java-*.jar rm -rf htrace-core-3.0.4.jar 在hadoop...htrace-core-3.1.0-incubating.jar, protobuf-java-2.5.0.jar 复制到/apache-tomcat7-solr/webapps/solr/WEB-INF/lib中
一般情况下，我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询，此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。那当我们在where条件中对索引列使用!=查询，索引还能发挥他的作用吗？...其实，走不走索引，只取决于一个因素，那就是成本。我们知道，MySQL中有一个叫做优化器的东西，他会对每一条查询sql做成本分析，然后根据分析结果选择是否使用索引或者全表扫描。...简单解释一下：每个颜色代表一个数据页（MySQL与磁盘交互是以页为单位，默认一个页是16kb，这里我们假设一个页存两条数据，并且MySQL规定页中的数据会有序排放并组成一个单向链表）。...=是否可以使用索引，要看具体的场景。总结一下就是，MySQL判断某个sql是否走索引，其实取决于成本分析。如果使用二级索引的成本更低，MySQL就会倾向于使用二级索引。...如果使用二级索引扫描的行数占比过高，导致需要频繁的回表，MySQL经过计算之后觉得走二级索引的代价太大了，就会使用全表扫描。
保证在及时提供给用户最新的元数据用来获取软件包的版本 图片1.png 元数据的两种方式 异步： 正常情况下，如果启动了以上的选项，那么当你使用REAT API或者UI部署包的时候，异步计算将会拦截文件操作...，并且将索引添加操作加入到Artifactory内部的队列中进行计算。...同步： 只有关闭“Auto Calculate RPM Metadata”时才可以使用，此时您可以手动触发元数据计算。...例： 有一个CI任务可以将很多版本上传到一个大型仓库里，可以在流水线中增加一个额外的构建步骤。...RPM存储库元数据 DEBUG级别：完成对RPM存储库元数据的索引编制
本篇主要介绍如何对数据仓库中的关系表建立索引，注意是在关系数据库中的关系表，而不是SSAS中的数据表。...用户和产品的维度表中聚集索引建立在业务键上，通过这样的索引，能强化查询速度尤其是where语句中使用了这些键的。通常where 表达式中经常会使用这个键值来查询维度数据。...考虑使用YYYYMMDD 和HHMMSSSSS 格式作为两个表的主键，并建立聚集索引。这个值保证了索引顺序，在事实表中也简化了范围查询，并且这个键值也包含了日期或者时间，不再需要具体时间。...关系数据库引擎能直接从索引获取数据而不需要直接访问维度数据，减少了IO提高了查询速度。 如果在维度表中有其他用于查询、排序、分组的列，也可以创建非聚集索引，就如同你在事务性数据库中一样。...开始单纯严谨彻底地评估以便在数据仓库中建立索引。 总结 本篇只是简单介绍了一般数据仓库的关系数据表如何建立索引，但是很多时候要根据实际请款来建立索引，甚至有时候不能使用索引。
1.pop的功能 通过索引删除并获取到这个索引对应的元素。 2.pop的用法 index：是你希望删除元素的索引。 pop函数会删除列表中这个索引对应的值，并且把这个被删除的值返回回来。...如果index不存在于列表中，就会报错。...python_list/bin/python /Users/llq/PycharmProjects/pythonlearn/python_list/1.py ['dewei'] 进程已结束，退出代码为 0 4.索引切片在元组中的特殊性...1）元组可以和列表一样获取索引与切片索引。...10] 4 c [1, 2, 'a', 'b', 6, 7, 8, 9, 10] 9 [1, 2, 'a', 'b', 7, 8, 9, 10] 进程已结束，退出代码为 0 del不能删除元组中的某些元素
今天这一篇我们将会深入其中索引相关的应用方法，了解一下DataFrame的索引机制和使用方法。...行索引其实对应于Series当中的Index，也就是对应Series中的索引。所以我们一般把行索引称为Index，而把列索引称为columns。...另外，loc是支持二维索引的，也就是说我们不但可以指定行索引，还可以在此基础上指定列。说白了我们可以选择我们想要的行中的字段。 ? 列索引也可以切片，并且可以组合在一起切片： ?...我们在使用当中往往会觉得不方便，因为我们往往是知道我们需要的行号和列名。也就是知道一个索引知道一个位置，而不是两个位置或者是两个索引，所以使用loc也不方便使用iloc也不方便。...总结 今天主要介绍了loc、iloc和逻辑索引在pandas当中的用法，这也是pandas数据查询最常用的方法，也是我们使用过程当中必然会用到的内容。建议大家都能深刻理解，把它记牢。
情况三：查询条件用到了索引中列的精确匹配，但是中间某个条件未提供 EXPLAIN SELECT * FROM employees.titles WHERE emp_no='10001' AND from_date...-+-------------+--------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ 此时索引使用情况和情况二相同...，因为title未提供，所以查询只用到了索引的第一列，而后面的from_date虽然也在索引中，但是由于title不存在而无法和左前缀连接，因此需要对结果进行扫描过滤from_date（这里由于emp_no...如果想让from_date也使用索引而不是where过滤，可以增加一个辅助索引，此时上面的查询会使用这个索引。...除此之外，还可以使用一种称之为“隔离列”的优化方法，将emp_no与from_date之间的“坑”填上。
索引的出现其实是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样，根据目录可以快速定位到内容，类比于索引，根据索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，根据指针找到包含该值的行。...索引的常见模型 哈希表 有序数组 B+树 哈希表 哈希表模型是将待查询的值放入key中，value值放入数组中， 图片 当使用哈希表时，key值计算成确定位置，将value值放入该地址对应的哈希槽，取值通过...等值查询：确定的条件查询，即可以使用等号的查询 与之对应的是模糊查询、范围查询。 有序数组 有序数组在等值查询和范围查询场景中的性能都非常优秀。...仅看查询效率，有序数组是最好的数据结构，使用二分法查询可以快速查询到目标值，时间复杂度是O(log(N))。但是在中间插入一个记录时就必须得挪动后面所有的记录，成本太高。...二叉树是搜索效率最高的，但是实际上没有多少数据库存储使用，因为索引不止存在于内存中，还要写在磁盘上。数据量较大时，二叉树的树过高，查询时需要访问过多节点，即需要硬盘多次寻址，这是一个耗时操作。
在elasticsearch中，有时会想要通过索引日期来筛选查询的数据，此时就需要用到日期数学表达式。...，在使用时要把索引以及日期表达式的部分放在尖括号内。... test-2024.02 test-2024.03.23 在数学日期表达式中，...2016.03.01 00:00:00 它还支持加减法，比如 now+1h，就是2016.03.17 21:39:00 now-1d，就是2016.03.16 20:39:00 了解日期表达式的用法，在使用..."failed" : 0 }, "created" : true } 注意： 1 正常的日期表达式格式为 now/d，但是符号/必须经过编码才行 2 大括号需要进行转义 查询数据的例子 使用起来跟索引数据时一样
♣ 题目部分 在Oracle中，如何监控索引的使用状况？...♣ 答案部分 在开发应用程序时，可能会建立很多索引，那么这些索引的使用到底怎么样，是否有些索引一直都没有用到过，在这种情况下就需要对这些索引进行监控，以便确定它们的使用情况，并为是否可以清除它们给出依据...监控索引有两种方式： 1、直接监控索引的使用情况 （1）设置所要监控的索引：ALTER INDEX IDX_T_XX MONITORING USAGE; （2）查看该索引有没有被使用：SELECT *...可以从视图DBA_HIST_SQL_PLAN中获取到数据库中所有索引的扫描次数情况，然后根据扫描次数和开发人员沟通是否需要保留索引。...从图中可以看到有一个3.6G大的索引在13号到22号从没使用过，接下来，可以继续查询该索引是否是联合索引，创建是否合理，分析为何不走该索引，从而判断是否可以删除索引。
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