今天领导提个需求，要求在金额上强制保留两位小数，本想着后台直接返回数据时，带着两位的小数，前端只是做个显示作用，后台说保留了小数但在传输过程中去掉了，可能他们做了格式转化。...思路：{{}}里面的是一个表达式，可不可以是个函数呢？....' } while (s.length <= rs + 2) { s += '0' } return s } export default { toDecimal2 } 在main.js
Mutex是一个基于内核模式的互斥锁，支持锁的递归调用，而Lock是一个混合锁，一般建议使用Lock更好，因为lock的性能更好。 6.Thread 类有哪些常用的属性和方法？...方法： public void Abort() 在调用此方法的线程上引发 ThreadAbortException，以开始终止此线程的过程。调用此方法通常会终止线程。...少量短时间任务建议就不要使用并行Parallel了，并行Parallel本身也是有性能开销的，而且还要进行并行任务调度、创建调用方法的委托等等。 8、下面代码输出结果是什么？为什么？...并发：是指在同一时间段内，宏观上看多个指令看起来是同时执行，微观上看是多个指令进程在快速的切换执行，同一时刻可能只有一条指令被执行。...对于Parallel.For、Parallel.Foreach的使用应该要特别小心，它们的优势是处理列表很长，且对列表内的元素进行很复杂的业务逻辑，且不会使用共享资源，只针对自身的业务逻辑处理，方才能提升效率
循环语句 while for 循环控制 apply() 系列函数 apply() sapply() 使用 parallel 包并行处理 在本机上并行 在多台计算机上并行 循环语句 while while...while (condition) { # TODO } 在 R 语言中还存在特殊的关键字 repeat，在 repeat 控制块内的语句将会无限的执行。...或者更简单的说，包含在循环控制块内的代码基本都可以进行并行处理。...在 R 语言中并行计算有 snow 和 parallel 两个包可选，两个包功能上一样，这里使用 parallel，最直接的原因是 R 语言集成了这个包，无需额外安装。...最后在并行计算完成后需要及时关闭集群： > stopCluster(cl) 由于集群是一个独立的环境，本地环境所引入的包、拥有的变量在集群内是无法访问的。
例如，如果某个工作线程一直处于忙碌状态而无法进行窃取操作，那么其他工作线程可能会因为缺乏任务而陷入等待状态，导致执行效率降低。因此，在使用工作窃取算法时需要根据具体情况进行调整和优化。...四、ForkJoin的使用 4.1. fork/join在stream中的应用 Fork/Join框架在Java Stream API中有广泛的应用，尤其是在并行流（parallel streams）中...具体来说，Stream API会将大的数据集分割成多个小的数据块，然后利用Fork/Join框架的线程池来并行处理这些数据块。每个线程都会处理一个数据块，并将结果合并起来以得到最终的结果。...SumArrayTask 的任务是计算一个整数数组中指定范围内的元素之和。...一旦两个子任务都完成，它们的结果会通过 join 方法合并，并返回给调用者。
---- 将顺序流转化为并行流 你可以把流转换成并行流，从而让前面的函数归约过程（也就是求和）并行运行——对顺序流调用 parallel 方法： ?...请注意，在现实中，对顺序流调用 parallel 方法并不意味着流本身有任何实际的变化。...在本例中，流水线会并行执行，因为最后调用的是它。 ---- 配置并行流使用的线程池 看看流的 parallel 方法，你可能会想，并行流用的线程是?哪儿来的？有多少个？怎么自定义这个过程呢？...这意味着，在这个iterate 特定情况下归纳进程不是像我们刚才描述的并行计算那样进行的；整张数字列表在归纳过程开始时没有准备好，因而无法有效地把流拆分为小块来并行处理。...如果用得不对（比如采用了一个不易并行化的操作，如 iterate ），它甚至可能让程序的整体性能更差，所以在调用那个看似神奇的 parallel 操作时，了解背后到底发生了什么是很有必要的。
，并且不使用static关键字 shared:所有线程都能够访问该单元，并行区域内使用共享变量时，如果存在写操作，必须对共享变量加以保护 default:并行区中所有变量都是共享的，除下列三种情况下...降低线程开销：当编译器生成的线程被执行时，循环的迭代将被分配给该线程，在并行区的最后，所有的线程都被挂起，等待共同进入下一个并行区、循环或结构化块。 ...如果并行区域、循环或结构化块是相邻的，那么挂起和恢复线程的开销就是没必要的。...#pragma omp parallel //并行区 { int tid=omp_get_thread_num();//每个线程都调用这个函数...在并行区的最后，还要将最后一次迭代/结构化块中计算出的私有变量复制出来（Copy-out），复制到主线程中的原始变量中。
效率问题：标记和清除动作都不是高效动作 空间问题：标记清除之后产生大量不连续的内存碎片，碎片太多导致分配较大对象时无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次gc 复制算法Copying：它将可用内存按容量划分为大小相等的两块...，每次只使用其中的一块。...老年代：对象存活率高 垃圾回收器（垃圾回收算法的具体实现） 并行与并发 并行Parallel：指多条垃圾收集线程并行工作，但此时用户线程仍然处于等待状态 并发Concurrent：指用户线程与垃圾收集线程同时执行...= null) parent.loadclass(name) 递归recursion，application classloader -> extension classloader -> bootstrap...default -XX:+UseParallelGC parallel并行回收器 default -XX:+UseParallelOldGC default parallel并行回收器 -XX:+UseConcMarkSweepGC
解决内存泄漏：内存泄漏指的是应用程序中的对象占用了内存空间，但由于不正确的引用导致无法被回收。垃圾回收器可以识别这些无法访问的对象，并回收它们，从而解决内存泄漏问题。...，在多核CPU环境下有着比Serial更好的表现；Parallel Scavenge收集器 (复制算法): 新生代并行收集器，追求高吞吐量，高效利用 CPU。...Old收集器 (标记-整理算法)： 老年代并行收集器，吞吐量优先，Parallel Scavenge收集器的老年代版本；CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器（标记-清除算法）：...递归函数在运行时会执行压栈操作，当压栈次数太多时，也会导致堆栈溢出。局部静态变量体积太大,局部数组过大。当函数内部的数组过大时，有可能导致堆栈溢出。指针或数组越界。...正常的方法调用中，方法体中创建的对象将在执行完毕之后，将回收其中创建的对象；故由于无法回收，即成为逃逸。
任务Task与并行Parallel 任务Task与并行Parallel本质上内部都是使用的线程池，提供了更丰富的并行编程的方式。...少量短时间任务建议就不要使用并行Parallel了，并行Parallel本身也是有性能开销的，而且还要进行并行任务调度、创建调用方法的委托等等。 ? ?...obj对象（同步索引块AsynBlockIndex）指向该同步块1； Exit时，重置为-1，那个同步索引块1可以被重复利用； ? 因此，锁对象要求必须为一个引用对象（在堆上）。 ?...Mutex是一个基于内核模式的互斥锁，支持锁的递归调用，而Lock是一个混合锁，一般建议使用Lock更好，因为lock的性能更好。 9....Console.WriteLine(i--); DeadLockTest(i); } } } 不会的，因为lock是一个混合锁，支持锁的递归调用
bjhee/tmp’): run(‘echo $PATH’) run(‘echo $PATH’) 假设我们的PATH环境变量默认是”/sbin:/bin”，在上述”with path()”语句块内...def hello(): with prefix(‘echo Hi’): run(‘pwd’) local(‘pwd’) 在上述”with prefix()”语句块内...prefix()”方法上的命令执行成功后才会执行语句块内的命令。...env env.parallel = True 如果，我们只想对某一任务做并行的话，我们可以在任务函数上加上”@parallel”装饰器： from fabric.api import parallel...@parallel def runs_in_parallel(): pass def runs_serially(): pass 这样即便并行未开启，”runs_in_parallel
任务Task与并行Parallel 任务Task与并行Parallel本质上内部都是使用的线程池，提供了更丰富的并行编程的方式。...Parallel内部其实使用的是Task对象（TPL会在内部创建System.Threading.Tasks.Task的实例），所有并行任务完成后才会返回。...少量短时间任务建议就不要使用并行Parallel了，并行Parallel本身也是有性能开销的，而且还要进行并行任务调度、创建调用方法的委托等等。 ? ...obj对象（同步索引块AsynBlockIndex）指向该同步块1； Exit时，重置为-1，那个同步索引块1可以被重复利用； ? 因此，锁对象要求必须为一个引用对象（在堆上）。 ...Mutex是一个基于内核模式的互斥锁，支持锁的递归调用，而Lock是一个混合锁，一般建议使用Lock更好，因为lock的性能更好。 9.
对于无法放进单个worker的大型模型，人们可以在模型之中较小的分片上使用数据并行。...模型并行模式会让一个模型的内存和计算分布在多个worker之间，以此来解决一个模型在一张卡上无法容纳的问题，其解决方法是把模型放到多个设备之上。...Transformers 这里Transformer的模型并行，特指层内切分，即 Tensor Model Parallel。...模型并行。同一服务器内的多个GPU形成模型并行组（model parallel group），例如图中的GPU 1到8，并包含分布在这些GPU上的模型实例。...对于数据并行，每个all-reduce操作在每个模型并行组中一个GPU之上执行。 所有通信都是通过pytorch调用NCCL来实现的。
要在 Stage 块内进行作业 Pipeline 内的任何非安装作业都应该在某一个 Stage 块内执行。 这是因为 Stage 是 Pipeline 的逻辑分割。...在节点内执行实际作业 Pipeline 里的实质性作业都应该发生在一个 Node 块内。...您可以在 CloudBees 博客上阅读有关并行测试执行的更多信息。 6. 在并行 Step 中的使用 Node 为什么我们要在并行 Step 中获取并使用一个 Node？...在 Step 的 Timeout 代码块内进行 Input Pipeline 有一个简单的机制，那就是可以将 Pipeline 中的任何 Step 定时。...不要在 Node 块内使用 Input 虽然可以在节点块中使用一个 Input 语句，但我们绝对不应该这样做。
在使用Java 8并行流之前要考虑两次 如果您倾听来自Oracle的人们谈论Java 8背后的设计选择，您会经常听到并行性是主要动机。 并行化是lambdas，流API和其他方面的驱动力。...然后将流切换到并行模式; 过滤掉非素数的数字，并计算剩余的数字。 您可以看到流API允许我们以简洁紧凑的方式描述问题。 而且，并行化只是调用parallel（）方法。...当我们这样做时，流被分成多个块，每个块独立处理，结果总结在最后。 由于我们实现isPrime方法非常无效且占用大量CPU，我们可以利用并行化并利用所有可用的CPU内核。...ForkJoinPool 主要用于实现“分而治之”的算法，特别是分治之后递归调用的函数，例如 quick sort 等。...但这说起来容易做起来难，尤其是在复杂的应用程序中。另一个选项是不使用并行流，直到Oracle允许我们指定用于并行流的线程池。
finalize方法 在对象没有被引用时调用 在Object类里定义 新生代与老年代 IBM公司的研究表明，在新生代中的对象 98% 是朝生夕死的。...所以在HotSpot虚拟机中，JVM 将内存划分为一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间，其大小占比是8:1:1。...Serial Old 回收器 老年代单线程回收 使用标记整理算法 Parallel Old回收器 老年代多线程回收 使用标记整理算法 串行与并行的效率分析： 以新生登记为例，假设新生人数较多，数量在5000...分配大对象时不会因为无法找到连续空间而提前触发下一次GC。 能建立可预测的时间停顿模型，可以指定在M时间段内，垃圾回收时间不能超过N 并行与并发： 并行：同时处理多个任务。...并发：串行处理多个任务，但任务之间的切换很快，感觉上是并行执行。 并行是建立在多核CPU上的，多核指的是在一块CPU上集成多个计算引擎。引擎之间可同时进行运算。
对于lock锁，锁定的这个对象参数才是关键，这个参数的同步索引块指针会指向一个真正的锁（同步块），这个锁（同步块）会被复用。 多线程是实现异步的主要方式之一，异步并不等同于多线程。...缺点：线程池无法对一个线程有更多的精确的控制，如了解其运行状态等；不能设置线程的优先级；加入到线程池的任务（方法）不能有返回值；对于需要长期运行的任务就不适合线程池。 ...Mutex是一个基于内核模式的互斥锁，支持锁的递归调用，而Lock是一个混合锁，一般建议使用Lock更好，因为lock的性能更好。 属性： ：获取线程正在其中执行的当前上下文。 ...方法： public void Abort() 在调用此方法的线程上引发 ，以开始终止此线程的过程。调用此方法通常会终止线程。...少量短时间任务建议就不要使用并行了，并行本身也是有性能开销的，而且还要进行并行任务调度、创建调用方法的委托等等。 8、下面代码输出结果是什么？为什么？
它的基本构建块可以在模型训练和推理中远程运行函数，这对于分布式模型并行或实现参数服务器框架等场景非常有用。更具体地说，它包含四个支柱：RPC、远程引用、分布式autograd和分布式优化器。...在此功能之前，当被调用方处理请求时，一个RPC线程将等待用户函数返回。如果用户函数包含IO（例如，嵌套RPC）或信令（例如，等待另一个请求解除阻止），则相应的RPC线程将处于空闲状态，等待这些事件。...这种支持对于并行运行集成中的模型或并行运行递归网络中的双向组件等情况非常有用，并为任务级并行解锁了并行体系结构（例如许多核心CPU）的计算能力。...基于 RPC 的分布式训练 (RPC) 旨在支持无法适应数据并行训练的通用训练结构，例如分布式管道并行、参数服务器范式以及 DDP 与其他训练范式的组合。...有时，在使用 DDP 时不可避免地会遇到 OOM 之类的错误，但 DDP 本身无法从这些错误中恢复，基本try-except块也无法工作。
举个例子，job构建工作在master节点，自动化测试脚本在slave节点，这时候jenkins1.0就无法同时运行两个节点，而Pipeline可以。...持久：无论是计划内的还是计划外的服务器重启，Pipeline都是可恢复的。 可停止：Pipeline可接收交互式输入，以确定是否继续执行Pipeline。...pipeline {} 每一个语句只能写在一行，没有分隔符，例如分号“;” 结构块只能是Sections、Directive、steps或者赋值语句其中之一 所有的属性引用都被视为没有参数的方法调用，例如...块中，则所有stage构建完毕，post中的代码被执行，如果post定义在某个stage中，则该stage构建完毕之后post被执行。...定义并行任务，并行任务通常用于多分支Pipeline构建任务中 pipeline { agent any stages { stage('Non-Parallel Stage
首先将桶1内的沙子筛选一遍过后的放置于桶2，第二次筛选就会将桶1和桶2里面的沙子一起筛，筛完之后放到桶3内，桶2清空。第三次筛选就会将桶1和桶3的沙子一起筛选，晒完放到桶2内，桶3清空。...其会将内存区域分成同样大小的两块，一块用来使用，另外一块在GC的时候存放存活的对象，然后将使用的一块清除。如此循环往复。 适用于新生代。 优点：没有内存碎片，缺点：只能使用一般的内存。...使用所有内存区域，在GC的时候会将需要回收的内存区域先进行标记，然后同意回收。 适用于老年代。 缺点：产生大量内存碎片，会直接导致大对象无法分配内存。 （3）标记-整理算法。...只是新生代用并行，老年代用串行。 （3）Parallel Scavenge：并行回收收集器。...CMS必须在堆内存用完之前进行清除，否则会失败，这时会调用SerialOld后备收集器。 ? 初始标记和重新标记都会停止工作线程，并发标记和并发清除会跟工作线程一起工作。
\n"); } return 0; } #pragma omp sections指定块 section指令用于指定哪些程序块可以并行运行。...一个section块内的代码必须串行运行，而section块之间是可以并行运行的。...，且其它线程不必在代码块后阻塞。...如果变量是int,long,double等内置类型则直接复制，如果为类的实例对象，则会调用示例对象的拷贝构造函数，这就意味着，假如类是的拷贝构造不可访问，则变量不能够使用firstprivate方式共享...如果变量是int,long,double等内置类型则直接复制，如果为类的实例对象，则会调用示例对象的拷贝构造函数，这就意味着，假如类是的拷贝构造不可访问，则变量不能够使用firstprivate方式共享
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