我有一些工作代码,基本上可以查询两个不同的Graph端点,然后在User Principal Name column中搜索匹配项,并将extension_335d4df9847945fbaa472c8b8fbb5d75_employeeNumber列和值插入导出的csv (感谢用户@PMental此解决方案),该列派生自最近从our扩展的属性。
这段代码运行得很好,但是如果我试图并行化它,extension_335d4df9847945fbaa472c8b8fbb5d75_employeeNumber列中就没有结果。
这是因为一旦并行化了,我就不能在并行进程之间共享变量了吗?如果是这样的话,我
我有一个通用的分块函数,它将大的调用分成小块并并行运行。
chunk_it <- function(d, n, some_fun) {
# run n chunks of d in parallel
dat <- foreach(...) %doPar% {
some_fun(...)
}
}
我想让这个通用的分块函数能够识别它是否被已经在并行的进程调用(我的术语是分块的)。
chunked_highlevel <- function(d, n, some_fun) {
# run n chunks of d in parallel
...
ch
为什么下面的Fortran代码只有在我将循环变量'i‘和'j’作为子例程'mat_init‘的输入参数时才能运行?循环变量'i‘和'j’被声明为私有,所以当我调用子例程时,它们不应该保持私有吗?
program main
use omp_lib
implicit none
real(8), dimension(:,:), allocatable:: A
integer:: i, j, n
n = 20
allocate(A(n,n)); A(:,:) = 0.0d+00
!$omp parallel do p
第一次问我的人。请善待我:) 我正在尝试以并行的方式递归获取所有目录,希望减少遍历驱动器所需的时间。下面是我尝试过的代码。基本上,我要做的是输入一个文件夹,并对它的子文件夹和它们的子文件夹并行执行相同的操作,等等,但在并行块中无法识别该函数 function New-RecursiveDirectoryList {
[CmdletBinding()]
param (
# Specifies a path to one or more locations.
[Parameter(Mandatory = $true,
Pos
我使用下面的代码来使用OpenMP任务构造来查找数组元素的和。
在n = 10000.之前,代码将产生正确的结果
但除此之外,我还遇到了一个分割错误。使用gdb,,我发现错误发生在对reduce()的一个递归调用中。输入数组分配没有问题,我已经验证了这一点。
有人对这个问题有什么建议吗?
int reduce (int *arr, unsigned long int n)
{
int x;
if (n <= 0)
return 0;
#pragma omp parallel
{
#pragma omp sing
我正在尝试使用Powershell 7-预览来执行Powershell脚本(7.0)文件,它遍历所有数据库并在所有DBs中执行Server脚本。
脚本正确地获取所有数据库,但是,当并行块执行时,我将得到这个错误(请查找下面的屏幕截图以获得详细信息)。
Cannot validate argument on parameter 'Username'. The argument is null or empty. Provide an argument that is not null or empty, and then try the command again.
命令- C:
我有一个包含少量行的表,其中一个非常昂贵的函数需要在单独的工作进程中的每一行上运行,因为该函数非常占用CPU。通过将存储参数parallel_workers设置为max_worker_processes,我可以在表上强制执行并行顺序扫描。下面我创建了一个易于重现的示例,惟一显著的区别是值列的大小实际上是多MB。 CREATE OR REPLACE FUNCTION very_expensive_operation(value anyelement, sleep_time integer=2) RETURNS integer as $$
BEGIN
perform pg
据我所知,#pragma omp parallel及其变体基本上在多个并发线程中执行以下块,这与CPU的数量相对应。当有嵌套的并行化时-- parallel for on for,parallel function on for等等--内部并行化会发生什么?
我是OpenMP的新手,我考虑的情况可能相当简单--将一个向量与一个矩阵相乘。这是在两个嵌套的for循环中完成的。假设CPU的数量小于向量中元素的数量,那么尝试并行运行内循环有什么好处吗?线程的总数是否会大于CPU的数量,或者内部循环是否会按顺序执行?
我只能访问Jenkins管道中的shell步骤中的groovy变量。
我读过和,但不能像预期的那样工作。
这是我的管道:
// While you can't use Groovy's .collect or similar methods currently, you can
// still transform a list into a set of actual build steps to be executed in
// parallel.
// Our initial list of strings we want to echo in parallel
de
我有以下想要并行化的代码:
int ncip( int dim, double R)
{
int i;
int r = (int)floor(R);
if (dim == 1)
{
return 1 + 2*r;
}
int n = ncip(dim-1, R); // last coord 0
#pragma omp parallel for
for(i=1; i<=r; ++i)
{
n += 2*ncip(dim-1, sqrt(R*R - i*i) );
我刚刚开始使用powershell,我想知道为什么我的并行srcipt比我的普通foreach对象脚本慢得多呢?
我的脚本为我的正常前额弹出:
function Get-ADUsers { #get all users in nested groups }
function Get-NestedGroupUsers {
param (
[Parameter(Mandatory = $true)][String]$FileName,
[Parameter(Mandatory = $true)][String]$searchFileURL
)
我想知道在编写并行程序时将变量声明插入并行部分是否有益?因为Amdahl定律说,如果程序的更多部分是并行的,那就更好,但我看不出并行化变量声明和返回语句的意义,例如,这是正常的并行代码:
#include <omp.h>
int main(void) {
int a = 0;
int b[5];
#pragma omp parallel
{
#pragma omp for
for (int i = 0; i < 5; ++i) {
b[i] = a;
}
}
我已经为一个客户端建立了一个批量发送电子邮件的网站,这需要在一个单一的发送发送80,000封电子邮件。它基本上为发送创建了一个新线程,以便可以将控制权交还给UI (以便可以加载反馈页面),然后为每个公司创建一个新线程,以便向其收件人发送电子邮件。所有电子邮件都使用以下代码进行排队:
// Loop through the companies and send their mail to the specified recipients
// while creating a new thread for each company
// A new thread