切片（slice）是 Python 中一种很有特色的特性，在正式开始之前，我们先来复习一下关于切片的知识吧。 切片主要用于序列对象中，按照索引区间截取出一段索引的内容。...，但是，它们并没有一种在语法层面上的通用性支持。...根据维基百科资料，Fortran 是最早支持切片语法的语言（1966），而 Python 则是最具代表性的语言之一。...关联阅读：Python进阶：全面解读高级特性之切片！ 关于切片的介绍与温习，就到这里了。 下面进入文章标题的问题：Python 的切片语法为什么不会出现索引越界呢？...在其它支持切片语法的语言中，也许还有跟 Python 一样的设计。但是，我还不知道有没有（学识浅薄）…… 最后，继续回到标题中的问题“Python 的切片为什么不会索引越界”。
笔记 slice（切片） slice 是一个没有所有权的数据类型，其允许你引用集合中一段连续的元素序列，而不引用整个集合 slice 是一种动态类型DST（Dynamically Sized Types...你在数组上看到的那些实用方法（遍历元素、搜索、排序、填充、过滤等）都是作为切片而非数组的方法提供的。...但是 Rust 在搜索各种方法时会隐式地将对数组的引用转换为切片，因此可以直接在数组上调用任何切片方法： let mut chaos = [3, 5, 4, 1, 2]; chaos.sort(); assert_eq...其实前面提到过的 len 方法也是切片的方法之一。3.6.3 节会更详细地介绍切片。 3.6.2 向量 向量 Vec 是一个可调整大小的 T 类型元素的数组，它是在堆上分配的。...事实上，你以为属于向量或数组的许多方法其实是在切片上定义的，比如会对元素序列进行排序或反转的 sort 方法和 reverse 方法实际上是切片类型 [T] 上的方法。
可以使用其他语法进行数组的声明，在Fortran 77中没有双冒号，而且需要两条命令分别确定数组元素的类型和数组的尺寸。 ! 基本的用法 integer :: a(10) !...数组部分运算 这也是Fortran 90之后的语法，和python的numpy等的数组切片操作很类似，或者说numpy的切片继承了Fortran的语法风格。...声明一个二维数组b, 尺寸待定 在源代码的声明部分不需要明确数组的尺寸，在源代码的运算部分使用该数组之前，使用allocate命令明确数组尺寸，分配相应的内存。...或者直接deallocate(a) 固定尺寸的数组和动态数组的本质区别，就像c/c++中的一样：固定尺寸的数组在栈上分配内存，不需要手动释放；动态数组在堆上分配内存，需要手动释放，相比于栈可使用的空间更多...我们没有用Fortran建立链表之类的动态需求，动态数组完全够用。2. 语法比c语言更繁琐而且更弱，需要target形容的变量才能被指针指向，也没有*p这种运算。3.
在C语言还不叫C语言，还叫BCPL的时候，他的作者马丁·理察德就设计了数组从0开始的索引方式。...但是值得一提的是，在C语言流行起来之前，还是有很多1-base的编程语言的，如FORTRAN、BASIC等编程语言的数组下标都是从1开始的。 随着C语言的发扬光大，很多语言都参考了C语言的做法。...我最早学习的几种编程语言(Algol, Fortran, Pascal)中的索引方式，有的是1-based的，有的是从定义的某个变量开始（variable-based indexing）。...可能最常见的用法，就是“取前n位元素”或“从第i位索引起，取后n位元素”(前一种用法，实际上是i==起始位的特殊用法)。如果这两种用法实现时可以不在表达式中出现难看的+1或-1，那将会非常的优雅。...如果使用1-based的索引方式，那么，想让a[:n]表达“取前n个元素”的意思，你要么使用闭合区间切片语法，要么在切片语法中使用切片起始位和切片长度作为切片参数。
图A-2 NumPy的dtype体系 A.2 高级数组操作 除花式索引、切片、布尔条件取子集等操作之外，数组的操作方式还有很多。...另一种顺序是列优先顺序，它意味着每列中的数据项是被存放在相邻内存位置上的。 由于一些历史原因，行和列优先顺序又分别称为C和Fortran顺序。在FORTRAN 77中，矩阵全都是列优先的。...图A-5说明了该运算的过程。 ? 图A-5 二维数组在轴1上的广播 图A-6展示了另外一种情况，这次是在一个三维数组上沿0轴向加上一个二维数组。 ?...有些读者可能会想，在对指定轴进行距平化时，有没有一种既通用又不牺牲性能的方法呢？...给定一个或多个键，你就可以得到一个由整数组成的索引数组（我亲切地称之为索引器），其中的索引值说明了数据在新顺序下的位置。argsort和numpy.lexsort就是实现该功能的两个主要方法。
其实下标从0开始主要的意义是表示偏移，下面举例： 数组为什么起始下标是0？其实数组是一种线性结构，它有一段连续的内存空间，存储一组具有相同类型的数据。...之前的几门编程语言（Algol，Fortran, Pascal）有使用1作为起始索引的，有使用某个变量作为索引。而推动我使用0作为起始索引的原因之一就是切片语法。...使用基于1的索引方式，如果你想用a[:n]表示取前n个元素的意思，要么使用闭合区间切片语法，要么使用起始索引加切片长度作为参数的方法。...半开区间切片方法如果和基于1的索引方式结合起来那代码将会变得不优雅。而如果使用闭合区间切片语法的话，为了从第i位索引开始取n个元素，那就需要把表达式写成a[i, i+n-1]。...这样看来也许使用切片起始位+长度的方式在基于1的索引方法中更合适？这样你可以写成a[i:n]，并且ABC语言就是这么做的，你可以写成a@i|n这种特别的语法。
在 Fortran 中，移动二维数组元素时，第一个索引是变化最快的索引。当第一个索引改变时，矩阵按列存储在内存中一列一列地变化。这就是为什么 Fortran 被认为是一种基于列的语言。...索引和切片 你可以使用与 Python 列表切片相同的方式对 NumPy 数组进行索引和切片。...你可以使用view方法创建一个查看原始数组相同数据的新数组对象（浅复制）。 视图是 NumPy 中的重要概念！ 在可能的情况下，NumPy 函数以及诸如索引和切片之类的操作都会返回视图。...基本上，C 和 Fortran 排序与索引与数组在内存中存储的顺序相对应有关。在 Fortran 中，当在内存中移动二维数组的元素时，第一个索引是最快变化的索引。...随着第一个索引的变化移动到下一行，矩阵按列存储。这就是为什么 Fortran 被认为是一种列主语言。另一方面，在 C 中，最后的索引变化最快。矩阵按行存储，使其成为一种行主语言。
RANGES：在 MATLAB 中，0:5 可以作为区间文字和“切片”索引使用（在圆括号内）；然而，在 Python 中，形如 0:5 的结构只能作为“切片”索引使用（在方括号内）。...MATLAB 数组切片使用传值语义，具有延迟写入复制的机制，以防在需要之前创建副本。切片操作会复制数组的部分。 NumPy 数组切片使用传址，不会复制参数。切片操作是对数组的视图。...范围：在 MATLAB 中，0:5既可以用作范围字面量，也可以用作‘切片’索引（放在括号内）；然而在 Python 中，像0:5这样的构造只能作为切片索引（放在方括号内）使用。...使用 Meson 进行高级构建 Meson 支持标准环境变量CC，CXX和FC来选择特定的 C、C++和/或 Fortran 编译器。这些环境变量在Meson 文档中的参考表中有文档说明。...使用 Meson 进行高级构建 Meson 支持标准环境变量CC、CXX和FC来选择特定的 C、C++和/或 Fortran 编译器。这些环境变量在Meson 文档中的参考表中有文档。
print(testStr[1]) #打印结果 a 3.2 切片 在Python中有一个非常好用的功能叫做切片,比如当你想获取字符串中第n个字符到第m个字符中的区间字符，使用Python的切片实现非常简单...中有一种叫做list的数据类型，在PHP中我们通常称之为索引数组 4.1 数据定义 定义list数据方式如下代码所示 #定义一个list数据 lst = ['张三','李四','王五','马六','田七...lst[-2] 在Python中有一种获取数据非常简便的方法，叫做切片，比如你想获取lst中的李四到马六区间的数据，在PHP中你得用array_slice函数去截取，但在Python则非常方便，如下代码所示...；在Python中如果存在二维的list，一维里面往往是记录一个内存地址，并不是把值完整的复制一份，这种引用操作Python中也称之为浅拷贝； 五、元组(tup) 在Python中有一种数据类型和list...六、字典 (dict ) 在PHP中我们知道数组有两种类型，索引数组和关联数组，而关联数组在Python中称之为字典，定义方式和lst区别不大，如下代码所示 6.1 数据定义 demo = {
另外，数组还提供从文件读取和存入文件的更快的方法，如.frombytes和.tofile … 例1：将数组旋转90度?...>> x.t.flat #返回x的转置重组后的一维数组下标为3的元素5>>> x.flat = 3 … 回到顶部 数组 在python中是没有数组的，有的是列表，它是一种基本的数据结构类型。...定义方式：arr = (2) tuple…arr.insert(n, 值)此外还有一种特殊的用法是：arr += 在不指定下标的情况下，是允许用 += 增加数组元素的。...在numpy数组索引中，以下问题需要主要： 1）对于单个元素索引，索引从0开始，也就是x是第一个元素，x对应第n个元素，最后一个元素为x,d为该维度的大小。...names = sub_names = namesprint(sub_names) 这里需要注意一下，如果我们越界切片的话，不会出现python运行错误，但是按照这样的下标去切片… 不知道你发现没有，
形状新数组 replace表示是否可以重用元素，默认为False poisson(lam,size)：产生具有泊松分布的数组,lam随机事件发生率,size形状 2. ndarray的索引和切片 索引与切片是...相较于list，ndarray索引与切片在功能上更加丰富，在形式上更多样。ndarray的高效率在很大程度上需归功于其索引的易用性。...1）一维ndarray的索引 一维ndarray的索引方法很简单，与list的索引方法一致，相关案例在书上有展示，这里不再赘述。...8] [9 10 11] #访问第2列的元素 print('切片结果:',arr[:2]) 输出： 切片结果：[3 6 9] ndarray在索引与切片的时候除了使用整形的数据外，还可以使用布尔型，代码清单如下...ndarray使用的切片和索引方法，改变ndarray形状的方式，ndarray的排序、搜索与字符串操作等。
1.numpy是什么库 NumPy是一个开源的Python科学计算基础库，包含： • 一个强大的N维数组对象 ndarray • 广播功能函数 • 整合C/C++/Fortran代码的工具 • 线性代数...• 数组对象可以去掉元素间运算所需的循环，使一维向量更像单个数据 • 设置专门的数组对象，经过优化，可以提升这类应用的运算速度 观察：科学计算中，一个维度所有数据的类型往往相同 • 数组对象采用相同的数据类型...ndarray ndarray是一个多维数组对象，由两部分构成： • 实际的数据 • 描述这些数据的元数据（数据维度、数据类型等） 创建数组对象 支持非常多种的创建方法，有列表数据创建或者numpy自带函数创建...切片索引 索引：获取数组中特定位置元素的过程，和列表使用方式一样。先获取最外层的索引，然后在获取内层的索引。 切片：获取数组元素子集的过程，和列表切片一样，先获取外层，然后再针对内层操作。...numpy数组对象运算 数组与标量之间的运算 数组与标量之间的运算作用于数组的每一个元素 数组和数组之间的运算 这里只展示加减，数组和数组之前的乘法这里比较难理解就不讲了。
期待下周的时候突破这个瓶颈 当然这不影响本期的分享内容 Part 1：学习目标 本次旨在通过对原数组进行下标存取后获得想要的新数组 下标存取有：切片，整数列表，整数数组，布尔数组 这四种方法获得新数组是有区别的...，从与原数组是否共享内存这块讲解 主要介绍切片，整数数组两种下标存取方式 Part 2：切片 数组在内存中的存取方式，有两种：C语言格式，Fortran格式，默认为C格式 数组每一维可以以第几轴表示，二维数组中...取第2和第3行，1:3包括1不包括3，即为1,2；因为数组下标是从0开始，实际即第2和第3行； 列（1轴）取第2，3，4列 最终输出为两者的交集 类似于切一块没有厚度的豆腐，行和列各切几刀，最终得到的交集部分就是你最终得到的...[1,2,3]中的数字表示为原数组a中的下标索引，从0开始 执行结果 ?...Part 4：是否共享内存 切片方法获得的新数组与原数组共享内存，即新数组只是原数组的一个视图，所以任何一个数组改变，两者都改变 整数数组下标存取新数组与原数组不共享内存，任何一个数组发生新的改变不会影响彼此
这个功能使Python成为一种包装C/C++/Fortran历史代码库的选择，并使被包装库拥有一个动态的、易用的接口。...每个数组都有一个 shape （一个表示各维度大小的元组）和一个 dtype （一个用于说明数组数据类型的对象） data.shape 和 data.dtype 创建ndarray 如果没有特别指定...布尔型索引选取数组中的数据，将总是创建数据的副本，即使返回一模一样的数组也是如此。 花式索引 花式索引（Fancy indexing）是一个NumPy术语，它指的是利用整数数组进行索引。...） 快速的元素级数组函数 通用函数（即ufunc）是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。...numpy.linalg 中有一组标准的矩阵分解运算以及诸如求逆和行列式之类的东西。
#NumPy数据库学习 #Numpy包含一下特点： ''' 1.强大的N维数组对象。 2.成熟的函数库。...3.用于集成c/c++和Fortran代码工具 4.实用的线性代数，傅里叶变换和随机生成函数。...a = np.arange(2,14).reshape(3,4) print(a) print(np.argmax(a))#矩阵中最大元素的索引 print(np.argmin(a))#矩阵中最小元素的索引...(a) print(a[1,1]) print(a[1,1:3])#切片处理 for row in a: print(row) for col in a: print(col) for item in...a = np.arange(4) b = a c = a d = b print(b is a) d[0] = 5 print(a) #copy赋值方法没有关联性 a = np.arange(4)#deep
这个功能使Python成为一种包装C/C++/Fortran历史代码库的选择，并使被包装库拥有一个动态的、易用的接口。...基本的索引和切片 NumPy数组的索引是一个内容丰富的主题，因为选取数据子集或单个元素的方式有很多。一维数组很简单。...注意：Python关键字and和or在布尔型数组中无效。要使用&与|。 通过布尔型数组设置值是一种经常用到的手段。...（而切片是一个视图） 数组转置和轴对换 转置是重塑的一种特殊形式，它返回的是源数据的视图（不会进行任何复制操作）。...后续章节中有很多例子都会用到这些方法。 用于布尔型数组的方法 通过布尔数组计数 在上面这些方法中，布尔值会被强制转换为1（True）和 0（False）。
Python有一个叫做全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）的组件，这是一种防止解释器同时执行多条Python字节码指令的机制。...作为在算法和库之间传递数据的容器。对于数值型数据，NumPy数组在存储和处理数据时要比内置的Python数据结构高效得多。...此外，由低级语言（比如C和Fortran）编写的库可以直接操作NumPy数组中的数据，无需进行任何数据复制工作。 因此，许多Python的数值计算工具使用NumPy数组作为主要的数据结构。...pandas兼具NumPy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库（如SQL）灵活的数据处理功能。它提供了复杂精细的索引功能，能更加便捷地完成重塑、切片和切块、聚合以及选取数据子集等操作。...scipy.special：SPECFUN（这是一个实现了许多常用数学函数（如伽玛函数）的Fortran库）的包装器。
NumPy 切片和索引NumPy 高级索引布尔索引花式索引 NumPy 广播(Broadcast)广播的规则: NumPy 迭代数组控制遍历顺序修改数组中元素的值使用外部循环广播迭代 ...dtypendarray 的数据类型 NumPy 切片和索引 ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。 ...NumPy 高级索引 NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了之前看到的用整数和切片的索引外，数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引。 ...对于使用一维整型数组作为索引，如果目标是一维数组，那么索引的结果就是对应位置的元素；如果目标是二维数组，那么就是对应下标的行。 花式索引跟切片不一样，它总是将数据复制到新数组中。 ...使用外部循环 nditer类的构造器拥有flags参数，它可以接受下列值： 参数描述c_index可以跟踪 C 顺序的索引f_index可以跟踪 Fortran 顺序的索引multi-index每次迭代可以跟踪一种索引类型
、随机数生成、图形操作等功能 ·整合C/C++/Fortran代码的工具 ·数组的类型 ·bool_ ·存储为一个字节的布尔值...·size:可选参数，数组维数 ·randint()方法用于生成一定范围内的随机整数数组，左闭右开区间([low,high]) ·操作数组...= ·复制数组:copy() ·数组的索引和切片 ·索引:x[obj]进行索引，x是数组，obj是选择方式...·切片式索引[start,stop,step] ·start:起始索引，若不写任何值，则表示从0开始的全部索引 ·stop...:将参数元组中的数组水平拼接后生成的新数组 ·hstack()方法可以拼接多个数组 ·垂直拼接数组 ·array
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