大家好，我是猫头虎博主！今天要跟大家分享的是Google Cloud最近宣布的App Engine标准环境中新的Go 1.11运行时。这次更新不仅带来了对Go社区长期以来需求的支持，而且还包括了对云应用开发模式的重大改进。让我们一起探索这一刷新人心的技术进展！
Google 在 Cloud Next’19 上发布了基于 Docker 容器的的 Serverless 新方案。目前可以肯定的是，这是 Serverless 的重要进步——在 Cloud Run 上进行部署比在 Kubernetes 上运行容器简单多了。而且和 Lambda 不同，这一方案没有语言绑定的问题。
该工具基于Google的OSS-Fuzz平台实现其功能，并对生成的目标执行基准测试。
张量处理单元（TPU）是 Google Cloud Platform（GCP）上高性能 AI 应用的基本构建块。 在本节中，我们将重点介绍 GCP 上的 TensorFlow。 本节包含三章。 我们将深入介绍 Cloud TPU，以及如何利用它们来构建重要的 AI 应用。 我们还将通过利用 Cloud TPU 构建预测应用，使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型。
嗨，在当今动态的环境中，在 450 多家经过 Kubernetes 认证的服务提供商和众多经过 Kubernetes 认证的发行版中进行导航可能是一项艰巨的挑战。本博客旨在通过展示精心整理的2023 年最常用和最流行的 Kubernetes 工具列表来简化此过程。
多年来，Java 平台上运行的代码一直受益于自动向量化——HotSpot C2 编译器中的superword优化，将多个标量操作打包到 SIMD（单指令多数据）向量指令中。这很好，但是这些类型的优化有些脆弱，具有天然的复杂性限制，并且受到 Java 平台规范的约束（例如，浮点运算的严格排序）。这并不是说这样的优化不再有价值，只是在某些情况下，明确代码的形状可以获得明显更好的性能。Lucene 中支持向量搜索的低级底层操作就是这样一种情况。
云原生安全 1 公有云漏洞相关的资料整理 本项目提供公有云提供商的所有公开披露的漏洞列表 https://github.com/hashishrajan/cloud-security-vulnerabilities 2 2022云原生安全发展24个洞见 在长期跟踪容器安全的研究之后，本文基于各类材料，重点对容器发展、容器镜像安全、K8S发展的技术趋势进行整理分析 https://mp.weixin.qq.com/s/IHKgW-fj0C-ohlXCPlW_KQ 3 Cilium 开源 Tetragon –
因为新安装的VS2013缺少shell32.lib这个文件，我们可以通过copy C盘下（我的路径：D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\lib）的到VS2013安装目录下（D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\lib）中
云原生安全 1 如何使用RAUDI定期自动更新你的Docker镜像 RAUDI可以帮助我们避免通过手动的方式创建和管理大量Docker镜像 https://c1n.cn/qjVdm 2 Dockershim 即将被移除，你准备好了么 本次直播将带大家了解 K8s 弃用 dockershim 的前因后果及企业用户的应对法则 https://c1n.cn/FlLvi 3 云计算巨头迎战服务器芯片市场 云厂商为何纷纷自研芯片？ https://c1n.cn/oEDN2 4 退烧的云游戏还需“添柴加火” 对于积极
OpenFunction[1] 是一个现代化的云原生 FaaS（函数即服务）框架，它引入了很多非常优秀的开源技术栈，包括 Knative、Tekton、Shipwright、Dapr、KEDA 等，这些技术栈为打造新一代开源函数计算平台提供了无限可能：
今天破解一个棋牌游戏多开限制，把互斥体和窗口查找都解除以后，运行大厅程序最后还是会退出。后来发现，不管是不是多开，用OD调试该程序都是100%的退出。经过多番折腾，发现这个游戏的运行过程是这样的：启动大厅程序gameplaza.exe时，该进程会启动update.exe，然后自身退出，然后由update.exe进程再启动gameplaza.exe。用OD打开update.exe，然后下断点：bp CreateProcessW,发现该程序启动gameplaza.exe时带了UPDATED这个参数，这才恍然大悟
在Kubernetes中，可以通过配置livenessProbe和readinessProbe来对Pod的健康状态进行检查，以及对服务的可用性进行检查。
云原生安全 1 K8s污点容忍度横向主节点 本文讲述了K8s在进行节点横向移动过程涉及到的污点与容忍问题以及横向技巧 https://zone.huoxian.cn/d/1251-k8s 2 Cloud I Hack into Google Cloud 在本月初，Google宣布了去年2021的Google Cloud Platform的六个VRP漏洞（ GCP VRP 奖旨在鼓励安全研究人员关注 GCP 的安全性，从而帮助我们为我们的用户、客户和整个互联网提高 GCP 的安全性），希望鼓励更多的安全研究
首先要说说Docker是什么工具，Docker是一个开源的应用容器引擎。好了，这里做下笔记，开源 - 应用容器 - 引擎。
这两天被这个问题折磨得要死，把pycharm卸载了还是没解决，后来终于在一篇博客中看见，然后终于解决了
Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun 的参与和支持，最新的Servlet 和JSP 规范总是能在Tomcat 中得到体现，Tomcat 5支持最新的Servlet 2.4 和JSP 2.0 规范。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为比较流行的Web 应用服务器。Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器，属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP 程序的首选。对于一个初学者来说，可以这样认为，当在一台机器上配置好Apache 服务器，可利用它响应HTML（标准通用标记语言下的一个应用）页面的访问请求。实际上Tomcat是Apache 服务器的扩展，但运行时它是独立运行的，所以当你运行tomcat 时，它实际上作为一个与Apache 独立的进程单独运行的。诀窍是，当配置正确时，Apache 为HTML页面服务，而Tomcat 实际上运行JSP 页面和Servlet。另外，Tomcat和IIS等Web服务器一样，具有处理HTML页面的功能，另外它还是一个Servlet和JSP容器，独立的Servlet容器是Tomcat的默认模式。不过，Tomcat处理静态HTML的能力不如Apache服务器。Tomcat最新版本为10.0.14。
WebAssembly（Wasm）是一种通用字节码技术，它可以将其他编程语言（如 Go、Rust、C/C++ 等）的程序代码编译为可在浏览器环境直接执行的字节码程序。
#321、使用xml可视化工具 原文链接:You can use the XML Visualizer to view XML 操作步骤： 例如，在一段代码段文件里，你有一些有趣的字符串其中包含xml。 你可以选择文本可视化工具，不过看起来不是很舒服 如果你选择xml可视化工具，可以看见xml属性高亮显示 评论：在调试状态看有关xml内容选择xml可视化工具最合适了。 #322、使用html可视化工具 原文链接:You can use the HTML Visualizer to vie
Spring组件扫描和自动织入，最常遭人抱怨的问题之一就是很难看到应用程序中的组件 是如何装配起来的，有没有一种办法能让你深入应用程序内部一窥究竟，了解它的行为，检查 它的健康状况呢？ 我们将了解 Spring Boot的Actuator。它提供了很多生产级的特性，比如监控和度 量Spring Boot应用程序
大家好，我是猫头虎！今天，我要分享一个激动人心的话题：Go Cloud - Go语言在便携式云编程方面的最新进展。Go Cloud项目致力于使Go成为开发便携式云应用程序的首选语言。在这篇文章中，我们会深入探讨Go Cloud的工作原理、如何参与其中，以及它如何帮助开发者摆脱对特定云服务商的依赖。🚀
昨天手贱，觉得自己装的Python版本太低，重新安装了一个，安装完成后运行出现错误：
在云计算日益普及的今天，如何有效、经济且无缝地在各种云平台上运行大语言模型（LLMs）、AI 和批处理作业成为了迫切的需求。SkyPilot 项目应运而生，旨在解决这一核心问题。它不仅抽象并简化了云基础设施操作，为用户提供了在任何云平台上轻松部署和扩展作业的能力，还通过自动获取多个云平台 GPU 的实时价格并进行实时比价，帮助用户选择最优的云平台来运行自己的 Job。这样做极大地降低了成本，提供了高度的 GPU 可用性，让云基础设施管理变得轻而易举。这样做极大的满足了市场对高效、低成本云资源利用的需求。通过 SkyPilot，企业和开发者能够最大化地利用 GPU，进一步推动了人工智能和大数据处理技术的发展，为云计算市场带来了新的可能。
错误是程序中的故障或错误。它可以有多种类型。由于错误的语法或错误的逻辑，可能会发生错误。这是一种错误或对代码的了解不正确的情况。
PL/SQL代码性能瓶颈可以通过DBMS_PROFILER包在命令行的方式下进行剖析来直接获得。对于比较复杂的代码而言，使用图形化的界面来进行剖析无疑是首选。PL/SQL Developer依旧依赖于DBMS_PROFILER包，使用图形化界面来剖析PL/SQL代码，如匿名块，包，过程，函数等，其Profiler结果将列出该剖析代码涉及到的所有包，过程函数等并且可以按照不同的列类型进行排序等。本文以图文的形式介绍了PL/SQL Developer 下实现PL/SQL 代码剖析。
本文记录 WPF 在 dotnet 7 的一个已知问题，此问题当前已修复，只需更新 SDK 或运行时即可。使用 TreeView 在开启虚拟化之后只显示首项，其他项不显示。本文将告诉大家此问题的原因和修复方式
在本节中，我们将介绍 Google Cloud Platform（GCP）上的无服务器计算基础。 我们还将概述 GCP 上可用的 AI 组件，并向您介绍 GCP 上的各种计算和处理选项。
Linux中的top命令显示系统上正在运行的进程。它是系统管理员最重要的工具之一。被广泛用于监视服务器的负载。在本篇中，我们会探索top命令的细节。top命令是一个交互命令。在运行top的时候还可以运
1. Top 命令输出 首先，让我们了解一下输出。top命令会显示系统的很多信息。我们需要理解不同部分输出的意义：默认运行时，top命令会显示如下输出： 前几行水平显示了不同系统参数的概括，接下来是进
用Go开发的应用程序的一个优势在于，可以从"零"开始构建应用的Docker镜像，镜像中仅需要包含Go应用程序编译后的二进制文件，不需要额外安装其他执行环境。这样一来Go应用镜像占用的空间确实很小（通常是几MB），而且也会更安全些。常用的alpine镜像（alpine是专门为容器设计的小型Linux发行版）中存在一个安全漏洞，该漏洞为大量生产容器留下了空的root用户密码，所以如果你的的Go应用程序在没有alpine（或任何其他操作系统）的容器中运行，黑客就不能利用操作系统的漏洞去攻击容器里的应用。
模块的选择： 使用 asyncore 和 asynchat 模块，实现 多客户端的接入 和 服务器、客户端之间消息的传递。 几个类及各自的功能： EndSession：异常类，用于产生异常退出 CommandHandler：消息分类处理，区分 命令消息 和 聊天消息 Room：进行用户的会话管理，比如保持房间内所有用户的会话、用户进入房间、退出房间、退出服务器、向其他用户发送消息 Hall：大厅。输入昵称登陆、退出服务器、选择聊天室 ChatRoom：聊天室。进入聊天室、查看聊天室在线用户、广播消息、返回大
Kubernetes 1.7已经发布，该版本聚焦于安全、存储和扩展性等交付特性，其中包括Network Policy API、StatefulSets自动升级策略以及可扩展的API聚合层。Kubernetes的上一个发布版1.6版侧重于解决规模化和自动化上的问题，显然最新的1.7发布版力图为Kubernetes在企业组织中的进一步采用夯实基础。需注意的是，虽然1.7版的核心集群编排功能是以稳定版提供，但是其中给出的一些头条发布特性在文档中被标为Alpha版或Beta版。
Docker+Wasm 的技术预览版现在已经发布了，Wasm 最近引起了很多轰动，该功能将使你更容易快速构建针对 Wasm 运行时的应用程序。
信号槽，这与qt的机制一样，但是整个运行的过程少有差异，在多次实验以后总结如下： 在设计好窗体后，要生成窗体代码和Ui代码，这两者是分开的，一般自动生成的Ui不用动它，而是再Generating Dialog Code在这里面修改 对信号槽的处理有两种方式： 1）再Generating Dialog Code 时，可选择相应的对象的事件，例如，我有一个pushButton我要对其添加一个clicked()事件 在生成的代码中可看到如下内容： @pyqtSignature("") def on
云原生安全 1 如何在云原生中监控JVM指标 本文介绍了Java集成 Prometheus监控指标的两种实现方式 https://mp.weixin.qq.com/s/ik5cZ9I_E5QVExRaSvgmLA 2 Kubernetes中数据包的生命周期 本文将讨论Calico的安装、模块（Felix, BIRD, Confd）以及路由模式 https://mp.weixin.qq.com/s/NzpWsQXFAvwO7S1-cYRWrg 3 腾讯云百万容器镜像安全治理运营实践 本文将结合容器基础镜像方
译自 Don’t Sacrifice Developer Experience for Platform Governance 。
一个原则是：应该尽量少的使用parallelfor, 因为parallel for也需要时间开销。即:
Qovery Engine是一个开源抽象层库，仅需几分钟，它就可以轻松地在AWS，GCP，Azure和其他云提供商上部署应用程序。Qovery引擎是用Rust编写的，并利用Terraform，Helm，Kubectl和Docker来管理资源。
大多数HTML标签可以直接在AMP HTML中使用，但是某些标签，如标签，被等效的或稍微增强的自定义AMP HTML标签所取代(还有一些有问题的标签是完全禁止的，参见规范中的HTML标签)。为了演示附加标记的样子，下面是将图像嵌入页面所需的代码:
Dockerfile 是用来构建 Docker 镜像的构建文件，是由一系列命令和参数构成的脚本。具体：https://www.cnblogs.com/panwenbin-logs/p/8007348.html
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解压下载包后对原来的文件夹重命名为ApacheTomcat,放到/Users/计算机名/Library/目录下（Library也叫资源库）
Keras库为深度学习提供了一个相对简单的接口，使神经网络可以被大众使用。然而，我们面临的挑战之一是将Keras的探索模型转化为产品模型。Keras是用Python编写的，直到最近，这个语言之外的支持还很有限。虽然Flask，PySpark和Cloud ML等工具可以直接在Python中产品化模型，但我通常更喜欢使用Java来部署模型。
本文对Java、Go和Rust之间的对比并非完全是基准测试，更多的是比较输出的可执行文件大小、内存使用情况、CPU使用率、运行时要求，当然会有一个小基准测试用于获取RPS数据，使得更容易理解这些数值。
在这段2019年北美KubeCon视频中，Red Hat的David Vossel和NVIDIA的Vishesh Tanksale探索了KubeVirt背后的架构，以及NVIDIA如何利用该架构为Kubernetes上的GPU工作负载提供动力。以NVIDIA的GPU工作负载为例进行研究，它们提供了一个重点视图，以了解主机设备透传是如何通过KubeVirt完成的，并提供了一些性能指标，将KubeVirt与独立KVM进行比较。
VS code 是微软的轻量级但功能强大的IDE，刚刚配置好anaconda python环境时可能出现不打印print内容的问题，本文记录该问题解决方法。 问题复现 刚刚安装好VS code 与 Anaconda时，hello world程序不在终端显示打印内容： 📷 不显示打印内容。 问题分析 故障原因在于命令中默认使用的是 anaconda 的pythonw.exe命令，将其换为python.exe即可。 修改方法 文件-首选项-设置-打开设置： 📷 修改"python.pythonPat
在 jar 目录新建记事本放入以下代码 改拓展名为 bat 双击运行 不保留黑窗口运行 黑窗口一闪而过， 适合不需要看日志的 GUI 程序 @start javaw -jar 你的jar包名字.jar @开头作用是不显示这条命令，即关闭回显 用 start 可以另开窗口 用 javaw 可以不显示另开黑的窗口 下面的程序也可以做类似更改 运行目录下所有 jar 可以直接拷贝到 jar 对应目录， 不用改 bat 文件内容 @echo off 作用是关闭命令回显 @echo off echo
熟悉Hexo的朋友都知道，写好的Markdown文章应该放到hexo安装目录的source\_posts文件夹下，然后使用命令hexo g -d或者是hexo d -g进行部署。我在使用Hexo的时候，_post目录其实是关联了我的一个远程Github仓库，我习惯于用小书匠这款编辑器来写MD文章（主要是因为小书匠可以关联使用多个平台的图床服务），写好后也可以直接保存到这个远程仓库中。按以前那种方式，我首先需要在_post目录中pull最新的文章，然后再使用hexo g -d命令来部署。老实说，我承认自己是个懒人，之前也捣腾过用Travis CI来解决hexo自动化部署的问题，但就是一直卡在某一步，然后现在也就搁置了，下来如果弄成功了我会再写一篇文章。今天这篇文章是主角是使用bat脚本来部署文章，在那之前我们先了解一下bat。
在之前的系列文章中我们学习了如何进行Spring Boot应用的功能开发，以及如何写单元测试、集成测试等，然而，在实际的软件开发中需要做的不仅如此：还包括对应用程序的监控和管理。
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