在GCP中使用字符串-工作流和GCP-管理
在GCP中，字符串-工作流是指使用字符串作为输入和输出的工作流程。GCP-管理是指使用Google Cloud Platform（GCP）进行管理和监控云资源的过程。
字符串-工作流是一种将字符串作为输入和输出的工作流程。它可以用于处理文本数据，进行文本分析、文本挖掘、自然语言处理等任务。在GCP中，可以使用Cloud Dataflow来构建和运行字符串-工作流。Cloud Dataflow是一种托管式的数据处理服务，它可以自动化地处理大规模数据集，并提供高可靠性和高性能。
使用字符串-工作流可以实现许多应用场景，例如：
- 文本分析：可以使用字符串-工作流来分析大量的文本数据，提取关键词、识别情感、进行主题建模等。
- 垃圾邮件过滤：可以使用字符串-工作流来识别和过滤垃圾邮件，提高邮件系统的安全性和效率。
- 机器翻译：可以使用字符串-工作流来实现机器翻译功能，将一种语言的字符串翻译成另一种语言。
- 智能客服：可以使用字符串-工作流来处理用户的文本输入，进行自动回复、意图识别等。
在GCP中，推荐使用以下产品来构建和运行字符串-工作流：
- Cloud Dataflow：是一种托管式的数据处理服务，可以用于构建和运行字符串-工作流。它提供了丰富的数据处理功能和灵活的编程模型。
- Cloud Functions：是一种无服务器的计算服务，可以用于处理字符串输入和输出。它可以根据需要自动扩展，并且只需支付实际使用的计算资源。
- Cloud Pub/Sub：是一种可靠的消息传递服务，可以用于在字符串-工作流中传递消息。它支持高吞吐量和低延迟的消息传递，并提供了可靠的消息传递保证。
- Cloud Storage：是一种可扩展的对象存储服务，可以用于存储和读取字符串数据。它提供了高可靠性和高可用性，并支持多种数据访问方式。
- Cloud Natural Language：是一种自然语言处理服务，可以用于分析和理解字符串数据。它提供了词法分析、实体识别、情感分析等功能。
通过使用以上推荐的产品，可以构建和运行高效、可靠的字符串-工作流，并实现各种应用场景的需求。
更多关于GCP的详细信息，请参考腾讯云的官方文档：Google Cloud Platform
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2回答
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google-app-engine、google-cloud-platform、google-cloud-dataflow、google-speech-api
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我有一个设备:带有麦克风的树莓派我将音频从树莓派发送到谷歌(实时流：-)，它被转录成文本(< google Cloud Natural text is analyzed (<代码>E112</代码>Google Cloud Natural Language)I做一些后期处理)将结果返回给树莓派<代码>H218</代码><代码>F219</代码>
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open-source、software-development、nlp、language
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该工具最好能为任何中文句子获得一个情感评分，即它使用的数据集足够大，足以涵盖大多数常用的单词。
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该工具最好是SDK或API。
提前感谢！
浏览 0提问于2015-05-17得票数 2
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谷歌云DataFlow作业尚不可用。在气流中
google-cloud-platform、google-cloud-dataflow、airflow、dataflow、airflow-scheduler
我从气流中运行数据流作业。我得说我是个气流的巢穴。数据流(从气流中运行)正在成功运行，但我可以看到气流在获取作业状态方面存在一些问题，我收到无限消息，如：
谷歌云DataFlow作业尚不可用。
下面是在将所有步骤添加到数据流之后的日志(我将{projectID}和{jobID}放在原来的位置)：
[2018-10-01 13:00:13,987] {logging_mixin.py:95} INFO - [2018-10-01 13:00:13,987] {gcp_dataflow_hook.py:128} WARNING - b'INFO: Staging pipeline
浏览 1提问于2018-10-02得票数 3
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到Google平台的ServiceNow数据
google-cloud-platform、google-bigquery、servicenow、servicenow-rest-api
首先，对不起，如果我不解释所有的超级技术，我正在尽我最大的努力。
我有JSON (一个带有凭证的链接，它每天以ServiceNow格式提取数据)。
我想使用( GCP )中的一个产品，它每周或每天提取数据，并将其存储在GCP产品中。在那之后，我想争论数据，也许在另一个GCP产品中。
我的问题：
我应该使用哪个GCP产品来提取ServiceNow数据？
我该怎么做呢？我需要对它进行编码还是只使用像Dataflow这样的东西？
我应该使用哪种GCP产品来存储和争论数据？
谢谢你的帮助
浏览 2提问于2021-10-16得票数 1
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如何指定GCP的数据流的IP号？
java、amazon-web-services、google-cloud-platform、google-cloud-dataflow、apache-beam
在AWS的RDS中，我通过连接MariaDB来使用数据流。最近，我们对MariaDB的安全策略进行了更新，只有特定的ip范围才能访问它。我在AWS RDS安全策略中注册了GCP的默认VPC范围。但是，它不能从GCP的数据流访问到具有默认VPC ip范围的AWS RDS。
可以指定GCP的数据流的IP号吗？
'2.25.0'(beam-runners-google-cloud-dataflow-java)是apache.beam的版本
浏览 19提问于2022-05-02得票数 0
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2回答
GCP的Cloud DLP是否也保护GCP云源存储库中的数据？
google-cloud-platform、google-cloud-dlp、google-source-repositories
GCP的有一个简短的描述，“提供了检测、风险分析和识别文本、图像和Google Cloud Platform存储库中隐私敏感片段的方法”。
我想知道GCP Cloud Source repositories是否计入Google Cloud Platform存储存储库。
让我知道。
谢谢!
问候你，Yuva
浏览 13提问于2019-11-05得票数 0
3回答
使用数据流与Cloud Composer
google-cloud-dataflow、airflow、apache-beam、google-cloud-composer
我想要澄清一下Cloud Dataflow或Cloud Composer是不是适合这项工作的工具，而我在Google文档中并不清楚。
目前，我正在使用Cloud Dataflow读取非标准的csv文件--执行一些基本处理--并将其加载到BigQuery中。
让我举一个非常基本的例子：
# file.csv
type\x01date
house\x0112/27/1982
car\x0111/9/1889
我们从这个文件中检测模式并创建一个BigQuery表，如下所示：
`table`
type (STRING)
date (DATE)
而且，我们还格式化数据以插入(在python中)到BigQ
浏览 2提问于2019-01-12得票数 13
3回答
Google Cloud Dataflow v/s Google Cloud Data Fusion
google-cloud-platform、google-cloud-dataflow
我最近看到GCP中有一个名为Data Fusion的新工具，看看它，与Dataflow相比，它似乎是创建ETL管道的一种更简单的方法。因此，我们可以假设它是数据流的替代品吗？
浏览 25提问于2019-07-09得票数 5
1回答
在一个GCP项目上为多个用户计费
google-cloud-platform
我有一个GCP项目和多个用户/服务帐户使用谷歌云API(例如云文本到语音，云语音到文本等)。在每个API的度量概述中，可以查看API被谁调用的频率，但是对于计费概述，不可能确定哪个用户/服务帐户导致了特定的成本。因此，我的问题是:在实际的计费成本中，是否有可能识别不同的用户/服务帐户？
我正在寻找本地或整洁的方法来实现这一点，而不需要将度量数据映射到计费数据。此外，我希望避免对每个用户/服务帐户使用多个项目。
通常，人们会使用标签来区分不同的用户，但不幸的是，这些API不支持标签(参见当前支持的服务列表：https://cloud.google.com/resource-manager/doc
浏览 0提问于2021-04-22得票数 1
2回答
用Python调度作业
python、google-cloud-dataflow
目前，这些是用来安排执行我所知道的Dataflow的任务的：
使用App服务或云函数。
- This [example](https://cloud.google.com/blog/products/gcp/scheduling-dataflow-pipelines-using-app-engine-cron-service-or-cloud-functions) is with Java, There are any official example with Python as simple?
- This [example](https://zablo.net/blog/po
浏览 0提问于2018-12-10得票数 4
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