在GCP中创建项目之前,可以使用Google Cloud Resource Manager API来验证项目ID。该API提供了一个方法:projects.get,可以通过传入项目ID来检查该项目ID是否可用。
验证项目ID的API链接地址:https://cloud.google.com/resource-manager/reference/rest/v1/projects/get
随着软件供应链攻击的增加,保护我们的软件供应链变得更加重要。此外,在过去几年中,容器的采用也有所增加。有鉴于此,对容器镜像进行签名以帮助防止供应链攻击的需求日益增长。此外,我们今天使用的大多数容器,即使我们在生产环境中使用它们,也容易受到供应链攻击。在传统的 CI/CD 工作流中,我们构建镜像并将其推入注册中心。供应链安全的一个重要部分是我们构建的镜像的完整性,这意味着我们必须确保我们构建的镜像没有被篡改,这意味着保证我们从注册中心中提取的镜像与我们将要部署到生产系统中的镜像相同。证明镜像没有被篡改的最简单和最好的方法之一(多亏了 Sigstore)是在构建之后立即签名,并在允许它们部署到生产系统之前验证它。这就是 Cosign 和 Kyverno 发挥作用的地方。
在本教程中,我将向大家展示如何在Google AutoML中创建单个标签分类模型。我们将使用来自generate.photos的AI生成的面孔数据集。通过算法训练来判断一张脸是男性还是女性。之后,我们会将模型部署到云中,并创建该算法的Web浏览器版本。
作者 | Jon Udell 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 渗透测试人员、合规性审计员和其他 DevSecOps 专业人员花了大量时间编写脚本来查询云基础设施。人们喜欢用 Boto3(Python 版 AWS SDK)来查询 AWS API 并处理返回的数据。 它可以用来完成简单的工作,但如果你需要跨多个 AWS 帐户和地区查询数据,事情就变得复杂了。这还不包括访问其他主流云平台(Azure、GCP、Oracle Cloud),更不用说 GitHub、Salesforce、Shodan、Sl
Google 最近通过 API 免费提供了其最新的多模态 LLMs 家族,同时还发布了慷慨的免费套餐。Google 还在多种流行的编程语言中发布了 SDK,包括 Go 语言。 这篇文章是如何使用 Go SDK 快速入门,以向模型提出混合文本和图像的问题的概述。
近期,Unit 42的研究人员在Google Workspace的全域委派功能中发现了一个关键安全问题,攻击者将能够利用该安全问题从Google Cloud Platform(GCP)中获取Google Workspace域数据的访问权。
张量处理单元(TPU)是 Google Cloud Platform(GCP)上高性能 AI 应用的基本构建块。 在本节中,我们将重点介绍 GCP 上的 TensorFlow。 本节包含三章。 我们将深入介绍 Cloud TPU,以及如何利用它们来构建重要的 AI 应用。 我们还将通过利用 Cloud TPU 构建预测应用,使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型。
作者 | John Considine 译者 | 平川 策划 | 刘燕 我们已经在 Firebase 上发布了 10 几款应用程序,几乎用到了该平台每个方面的特性,并设计了一个可以实现优雅扩展的手册。可以说,事实已经证明,Firebase 对 K-Optional Software 而言是非常宝贵的工具。 就在 2022 年 3 月,我们的开发人员还在为 Firebase Extensions 等创新欢呼。遗憾的是,过去几个月的三个主要变化破坏了开发体验,因此,在新项目中,K-Optional 将
在本节中,我们将介绍 Google Cloud Platform(GCP)上的无服务器计算基础。 我们还将概述 GCP 上可用的 AI 组件,并向您介绍 GCP 上的各种计算和处理选项。
本节将说明 API 在软件开发中的一般用法,并说明如何使用不同的最新深度学习 API 来构建智能 Web 应用。 我们将涵盖自然语言处理(NLP)和计算机视觉等领域。
Web API(Web Application Programming Interface)的重要性在于其在现代软件开发中扮演着关键的角色。以下是一些关于Web API重要性的方面:
如果您使用过Google云端硬盘,则您知道它可能是远程文件访问不可或缺的工具。虽然远程存储的标准反对参数之一是“只是携带闪存驱动器”,但只有在需要向Linode添加文件时才能使用。本指南将向您展示如何安装和配置一个很棒的免费软件,以便从运行Ubuntu 14.04或更高版本的Linode访问您的Google云端硬盘。
/pkg/controlplane、/pkg/credentialprovider、/pkg/kubeapiserver是Kubernetes中的三个核心包,它们分别实现了不同的功能。
敦煌系统 是我们政采云前端团队自研的项目开发全流程管理系统,目标是将项目开发的各流程全部管理起来。从项目创建,代码初始,到代码的本地开发,提测交付,测后发布,版本回滚,数据统计等。本文便是该系统中远程项目创建及数据统计部分的实现原理。后续陆续会有敦煌系统其余部分技术文章发布。欢迎大家先关注微信公众号 “政采云前端团队”,或者掘金上关注 “政采云前端团队”,以便第一时间获取最新信息。
作者:Dan Lorenc 和 Priya Wadhwa |文章最初张贴在security.googleblog.com[1]
Service Mesher 社区牵头启动 Istio 文档翻译工作之后,为降低维护工作量,我们开发了一个 Github Webhook 项目,用 Github Issue 的方式对社区翻译工作流程提供自动化支持。同时也开发了一个 Chatbot 来完成任务的维护工作。
为什么要使用接口? 不知道大家有没有在使用SonarQube进行扫描的时候遇到这种问题: 当存在多个质量阈的时候,默认是给新项目配置默认的质量阈。也就是第一次扫描的项目直接使用的是默认的质量阈,而不是自己定义的质量阈。这种场景下就需要扫描前先指定质量阈再进行扫描了!
云开发中的云函数是云开发 Cloudbase 的一个重要的功能,开发者可以借助其中的云函数来实现一些复杂的业务逻辑,来实现诸如图片处理、数据处理等复杂的逻辑。同时,云函数的免运维、快速部署等特性也可以大大简化开发者的工作量,让开发者把更多的精力投放在业务逻辑的开发上。
作者 | Nsikan Essien 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 GitHub 的 CI/CD 服务产品 GitHub Actions 现在支持使用 Open Identity Connect 凭证对 Hashicorp Vault、AWS、Azure 和 GCP 等云提供商进行身份验证,而无需使用长期凭证或密码。 云的现代开发通常需要针对云提供商对持续集成和持续部署(CI/CD)服务器进行身份验证,以便对已配置的基础设施进行更改。从历史上看,这是通过在云提供商中创建一个身份来实现的,CI
编辑手记:安全永远是第一重要的问题,无论是在本地还是在云端。 我们的安全团队的宗旨在于保护用户的数据。当我们开始实施将数据迁移到云Google的云服务的基础设施上时,我们一直在思考,如何在迁移的整个过程中保障数据的安全。考虑的方面主要包含以下几点: 当我们向Google表示了信任,选择他们作为我们数据保管人,他们是否有足够的成熟的安全控制措施,不会对我们的服务增加风险? GCP是否给予我们跟现有环境相当或更好的安全控制,以便我们用来保护客户数据? 与供应商建立信任 我们有一个内部供应商审核流程,包括我们的
该工具基于Google的OSS-Fuzz平台实现其功能,并对生成的目标执行基准测试。
在当今云计算和DevOps的时代,管理和维护多个集群环境已成为一项挑战。每个集群都有其独特的特性和需求,如开发、测试、生产等。有效管理这些集群需要精心规划和合适的工具。
本文将对云端环境中的横向移动技术和相关场景进行深入分析和研究,并给大家展示研究人员在云环境中观察到的一些威胁行为。云端环境中的横向移动可以通过利用云API和对计算实例的访问来实现,而云端级别的访问可能会扩展到后者。
嗨,猫头虎博主在此!🐆🦉 今天我们要聊的是Go Cloud Development Kit的最新更新。如果你在寻找关于Go语言和云开发的最新资讯,那么这篇博文正适合你。我们将深入探讨2019年3月4日Google团队发布的这个令人兴奋的项目。让我们一起探索如何使云开发变得更简单、更高效吧!
在人工智能兴起的当下,AI正在重塑着很多行业。今天介绍的是一款近期登上github热门的一款可轻松实验和原型化 LangChain[1] 流水线的AI项目—LangFlow。
近期,Milvus 发布了全新升级的 Milvus 2.3 版本,内核引擎加速的同时也加入了诸如支持 GPU 这样实用且强大的特性。可以说,以 Milvus 2.3 为代表的 Milvus 2.x 版本无论在功能还是性能上都远超 Milvus 1.x 版本。因此,有很多新老用户反馈,想要将存量向量数据从其他数据源迁移到 Milvus2.x 中,为了解决这一需求,Milvus-migration 项目应运而生。
Litmus 最初是 OpenEBS(K8S下存储系统) 的测试工具,后来发展成为知名的 Kubernetes 原生混沌工程开源平台。
有了能做出惊人预测的模型之后,要做什么呢?当然是部署生产了。这只要用模型运行一批数据就成,可能需要写一个脚本让模型每夜都跑着。但是,现实通常会更复杂。系统基础组件都可能需要这个模型用于实时数据,这种情况需要将模型包装成网络服务:这样的话,任何组件都可以通过REST API询问模型。随着时间的推移,你需要用新数据重新训练模型,更新生产版本。必须处理好模型版本,平稳地过渡到新版本,碰到问题的话需要回滚,也许要并行运行多个版本做AB测试。如果产品很成功,你的服务可能每秒会有大量查询,系统必须提升负载能力。提升负载能力的方法之一,是使用TF Serving,通过自己的硬件或通过云服务,比如Google Cloud API平台。TF Serving能高效服务化模型,优雅处理模型过渡,等等。如果使用云平台,还能获得其它功能,比如强大的监督工具。
在django_venv 虚拟环境里面创建一个helloworld项目,并且创建一个quickstartapp ,也就是再创建一个app。 ,并且连接数据库,现在是连接mysql数据库,将app映射到数据库里面
在桌面创建一个github文件夹(这里D,E,F位置随意),然后把项目代码放到github里面
Springboot的出现极大的简化了项目开发的配置,然而,到真实使用的时候还是会有一堆配置需要设定。比如依赖管理,各种插件,质量扫描配置,docker配置,持续集成配置,设置业务独特的架构配置等。这时候,如果创建一个包含这一切的脚手架,当需要创建项目的时候,只要create就好了。
昨天(2019.05.06)的国内股市大家也都看到了,川普的一句推特威力真的太可怕了......(虽然今天涨了一点回去,但是本质上还是亏了呀)
Maven插件允许我们从已有项目生成一个模板项目。在项目根目录下执行mvn archetype:create-from-project命令即可将该项目生成一个项目模板,生成的项目原型被保存在路径target/generated-sources/archetype下。
前面我们在学习Vue的时候都是将Vue的代码直接写在html文件的script中,但实际工作中,我们会使用工具(比如vue-cli)创建完整的项目结构,同时将vue项目托管于nodeJS等JS运行时,实现前端服务的生产化部署。
将机器学习(ML)模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开,这些微服务从 Docker 容器中托管,例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型,这些模型可以提供对新数据的预测。然后,可以将它们部署到云环境中,以处理维护连续可用性所需的所有事情,例如容错、自动缩放、负载平衡和滚动服务更新。
在这篇文章中,我们将使用git-wild-hunt来搜索暴露在GitHub上的用户凭证信息。接下来,我们需要按照下列步骤安装和使用git-wild-hunt。
编辑手记:Evernote在短暂的时间里完成了向云端的迁移,其战果可喜可贺,然而每一次成功,都是背后的默默的努力和付出支撑起来的。在迁移的过程中,面对网络、硬件、软件、用户各方面的问题,Evernote是如何处理,并设计新的架构的,我们一起来学习。 注:本文来自Evernote官方文档翻译,若有不对的地方请参考原文。 系列文章回顾: 1、用户零感知到达云端: Evernote顺利完成向 Google 云平台的迁移 2、云端迁移 - Evernote服务迁移到Google云端平台(GCP)的方法论 系统架构
GoIndex是一款部署在Cloudflare Workers的Google Drive目录索引程序,本篇介绍如何借助GoIndex+Cloudflare挂载Google Driver
以可视化方式在线开发中后台类纯前端(react版)系统。 能够高效(高效高效高效)开发完整的前端业务(pc 中后台类)系统(包括页面创建设计、路由、接口调用、自定义组件...)
为什么要将项目上传到 Git.OSChina 上 GitHub上创建私有项目是收费的 git.oschina上可以创建1000个免费的项目 服务器在国内,速度比GitHub快 ---- 登录 git.oschina.net ---- 配置 SSHKey 为什么要配置SSHKey 客户端与服务器进行通信的时候要保证安全,就需要在客户端配置私钥,在服务端配置公钥 SSHKey就是来配置公钥和私钥 客户端负责生成私钥和公钥 将公钥传递给服务器 工作原理 客户端发起一个请求到服务端 服务端接到请
作为开发者,包括前端、后端、测试人员最离不开的一个工具就是Postman,方便我们用来做API接口进行调试。但 Postman并不完全符合我们对API的各种需求,比如维护API文档、API Mock、API自动化测试等等。最近发现一款API一站式服务的工具:Apifox,毫不夸张的说吊打Postman!
在云原生安全方面,Kubernetes 在不同维度提供了很多的不同内容,例如 RBAC、Networkpolicy、SecurityContext 等等,种种措施中,像我这样基础不牢的 YAML 工程师最头大的可能就要数 SecurityContext 里面的 SELinux、Seccomp 和 AppArmor 三大块了。Security Profiles Operator 项目为此而来,希望能够降低在 Kubernetes 集群中使用这些安全技术的难度。在项目网页上转了转,发现他所说的简化,除了定义几个 CRD 封装这样的 Operator 传统技能之外;还有一个使用 CRD 在节点间传输 Security Profile 的能力;最后也是最重要的,提供了很方便的录制功能,这倒是真的戳中了痛点——手写 Profile 固然酷炫,录制生成才是生产力啊。目前支持的功能矩阵如下:
我是一名云API开发人员和架构师,目前正致力于为美国的大型零售客户提供基于Google GCP的微服务。
如果前篇开发环境很早前搭建的,在创建项目前,可以先跑一下命令检查下环境,看看有没有新版本更新的,否则跳过这一步:
Kubernetes namespace提供了将一组相关资源组合在一起的机制。在Red Hat OpenShift容器平台中,project是一个带有附加注释的Kubernetes namespace。
每次你决定学习前端框架时,你定会反复听到这些术语(组件,路由和管理状态/状态管理)。
Knative Eventing是一个旨在满足云原生开发的常见需求的系统,并提供可组合的原语以启用后期绑定事件源和事件使用者。
在控制终端中输入pnpm i three安装threejs插件,安装完成后,我们可以通过在App.vue中使用import引入threejs,然后通过控制台打印的方式验证threejs是否安装成功 引用代码如下:在script标签中添加如下代码
上一篇文章 IntelliJ IDEA 创建 Java Web 项目,我们已经学习了如何创建项目。我们根据该文章创建名为 chapter2-1 的项目。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云