首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

GEE导出图像到本地结果全部为空

今天在使用Google Earth Engine处理数据进行导出为GeoTIFF到Google云盘的时候,发现下载下来以后的图像值全部为空(NAN)。...我尝试将结果加载在GEE的Code Editor提供的在线地图上进行显示,发现结果可以正常显示,图像都是有值的。 后来我对图像的数据类型进行修改,发现导出以后还是没值。...再后来我尝试在导出函数中设置CRS参数,导出结果正确。...我后来比较了没有设置CRS参数和手动设置CRS参数导出的结果,发现:如果没有设置CRS参数,导出结果默认采用原始图像的CRS,但是结果没值(不知道这算不算GEE的Bug);如果手动设置CRS,则导出图像采用设置的...建议之后要将GEE计算结果导出到本地进来设置CRS参数,避免错误!

1.7K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【GEE】4、 Google 地球引擎中的数据导入和导出

    1简介 在本模块中,我们将讨论以下概念: 如何将您自己的数据集引入 GEE。 如何将来自遥感数据的值与您自己的数据相关联。 如何从 GEE 导出特征。...3将您自己的数据带入 Earth Engine 在本练习中,我们将讨论如何将您自己的数据移动到 GEE、从数据集中提取值以及从 GEE 中导出这些值。...我们可以使用这些信息来确定哪些数据与美洲狮在特定日期的位置有关。 重要提示:在图像集合中有许多图像,我们将创建具有大量波段的单个图像。...就像表格数据一样,我们将把这个多波段图像导出到 Google Drive。一旦我们使用该函数将图像集合转换为图像median(),我们就可以将其剪辑到geometry特征对象中。...如果您为大于 10^12 像素的区域导出数据,您将需要创造性地了解如何从 GEE 中获取信息。有时这涉及将图像分割成更小的部分,或者在 GEE 之外重新评估如此大的图像的有用性。

    1.1K21

    GEE代码实例教程详解:年度和月度土地覆盖变化分析

    简介 在本篇博客中,我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对土地覆盖变化进行年度和月度的分析。...导出年度土地覆盖图像 将年度土地覆盖图像导出到Google Drive。 6. 定义时间序列集合函数 定义temporal_collection函数,用于生成时间序列的土地覆盖图像集合。 7....创建月度土地覆盖集合 使用temporal_collection函数创建2023年的月度土地覆盖集合。 8. 更新月度土地覆盖图像的波段名称 将每个月份的图像波段重命名,以反映对应的日期。 9....导出月度土地覆盖图像 将月度土地覆盖图像导出到Google Drive。 结论 本教程展示了如何使用GEE对Google Dynamic World数据集进行年度和月度土地覆盖变化分析。...进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行土地覆盖变化分析。在后续的教程中,我们将继续探索GEE在不同领域的应用。

    34710

    Google Earth Engine(GEE)——影像集合中获取中位数并成图

    要在 中合成图像ImageCollection,请使用 imageCollection.reduce()。这会将集合中的所有图像合成为单个图像,例如表示图像的最小值、最大值、平均值或标准偏差。...例如,要从集合创建中值图像:地下用了两种方法但显示的效果都是一致的: 代码: // 加载影像时间和行列号过滤 var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08..., 44)) .filter(ee.Filter.eq('WRS_ROW', 34)) .filterDate('2014-01-01', '2015-01-01'); // 即计算集合的中位数...ee.Reducer.median())=.median() var median = collection.reduce(ee.Reducer.median()); // 在你执行.median()的同时,也就意味着波段中的每一个属性都进行了中位数计算...,所以在显示上也会进行改变,bands: ['B4', 'B3', 'B2']=['B4_median', 'B3_median', 'B2_median'] Map.addLayer(median,

    22610

    ​Redis:在集合中复制键

    问题描述: 由于某种原因,我必须需要将某个集合的键(Key)复制一份副本。并移动到目标库 拿到这个问题,脑海里一共有两种方式 将所有的此集合中的所有的值从redis里面读取出来,然后再存进去。...使用集合的思想进行取差集或并集。如果二者有一个且仅有一个为空那么他们返回的结果为有值的集合 方案一 将所有的此集合中的所有的值从redis里面读取出来,然后再存到目标库中。 思路清晰,不再过多赘述。...创建集合 1,2,3 ? 取给定集合的并集存储在目标集合中 ? 取给差集合的并集存储在目标集合中 ?...SUNIONSTORE destination key [key ...] summary: Add multiple sets and store the resulting set in a key 添加多个集合并将生成的集合存储在一个键中...destination key [key ...] summary: Subtract multiple sets and store the resulting set in a key 减去多个集合并将得到的集合存储在一个键中

    1.9K30

    谷歌地球引擎计算NDVI、NDWI年平均值

    本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,基于哨兵2号遥感影像数据,计算某一指定区域NDVI、NDWI等指标的年平均值的方法。...也很显然,通过本文的代码,我们可以实现基于任意遥感影像产品,计算任意时间与空间范围的任意波段指数的任意统计值——当然,这些都是建立在这些遥感影像数据在GEE中有(或者是我们手动将本地的数据上传到GEE中...在这里,之所以选用质量评估波段 QA60的第10位和第11位,是因为在Sentinel-2的地表反射率图像产品中,这两位就是分别表示有无云和卷云的比特位;如下图所示,在GEE的产品介绍中,就会有对其波段含义的详细介绍...随后,addBands表示将新计算的指数作为额外波段添加到原始图像中,s2_with_indices则表示应用addIndices函数到所有图像,生成带有NDVI和NDWI的图像集合。   ...导出完毕后,就可以在Google Drive的对应路径下,看到我们刚刚导出到这里的结果图像文件,如下图所示。   随后,在文件上右键,选择“Download”即可开始下载文件,如下图所示。

    19310

    GEE代码实例教程详解:降水量异常分析

    简介 在本篇博客中,我们将通过Google Earth Engine (GEE) 分析特定区域内的降水量异常。...ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY") .filterDate(time_start, time_end); // 定义一个函数来创建时间序列的图像集合...创建CHIRPS图像集合 获取CHIRPS数据集,并根据指定的时间范围筛选图像。 3. 时间序列图像集合 定义temporal_collection函数,用于生成按月汇总的降水量图像集合。 4....导出数据 将2010年的降水量异常图像导出到Google Drive。 结论 本教程展示了如何使用GEE分析特定区域内的降水量异常。...进一步探索 GEE是一个强大的平台,可以用来分析各种环境和气候变化相关的问题。在后续的教程中,我们将继续探索GEE在不同领域的应用。

    14310

    谷歌地球引擎GEE计算多年内每隔8天的遥感影像平均值

    本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,求取多年时间中,遥感影像在每1个8天时间间隔内的多年平均值的方法。...因为这个需求涉及到大量的遥感影像,如果我们在本地操作的话需要下载大量的遥感影像数据,较为不便。因此,这里就介绍一下在GEE中实现这一需求的方法。本文所需代码如下。...同时,创建一个exportParams对象,其中包含导出图像所需的参数,包括图像、描述、保存位置、像元分辨率、区域范围和最大像素数等。...最后,使用Export.image.toDrive方法将图像导出到Google Drive。   ...由于要导出的遥感影像文件比较多,即任务比较多;我们可以在GEE网页中,按下F12按钮,选择“Console”,并将下方的代码复制到下图下方的紫色框内。   要复制的就是以下代码。

    10310

    GEE代码实例教程详解:地表温度长时间序列分析

    简介 在本篇博客中,我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对地表温度 (LST) 进行长时间序列分析。...创建多边形区域 var roi = ee.Geometry.Polygon(cor); // 将地图中心设置为研究区域 Map.centerObject(roi); // 定义Landsat数据集集合...数据合并与排序 将所有Landsat数据集合并,去除云层覆盖较多的图像,并按时间排序。 4. LST单位转换 将LST数据从原始单位转换为开尔文和摄氏度,以便于分析和解释。 5....导出数据 将2019-2020年的LST图像导出到Google Drive。 结论 本教程展示了如何使用GEE对长时间序列的Landsat数据进行地表温度分析。...进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行时间序列分析和环境监测。在后续的教程中,我们将继续探索GEE在不同领域的应用。

    37610

    【GEE】6、在 Google 地球引擎中构建各种遥感指数

    1简介 在本模块中,我们将讨论以下概念: 如何在 GEE 中重命名图像的波段。 如何使用已有的遥感指数。 如何使用波段数学生成自己的遥感指数。 一个田地已经灌溉的年数的卫星图像。...通常您需要将图像集合转换为图像。最常见的方法之一是应用reducer。与其他遥感软件相比,减速器是使 GEE 脱颖而出的元素之一。虽然它们非常强大,但我们不会在本模块中详细介绍它们的功能。...由于灌溉通过提供比其他方式更多的水来支持植物生长,我们可能怀疑灌溉土地会在指数图像中脱颖而出。您可以使用以下名称在 GEE 中搜索所有这些数据集的详细信息。...在我们的例子中,有一个特征normalizedDifference()函数ee.Image。我们在 Landsat 8 图像集合中应用了缩减器,因此我们得到了可以使用的图像。...涉及各种图像和图像集合的过滤和操作的概念可以应用于广泛的过程。利用或生成自己的指数的过程是在 GEE 内进行更多定量分析的第一步。

    62820

    【GEE】1、Google 地球引擎简介

    控制台 这是 GEE 加载时的默认选项卡,包含与在脚本编辑器中访问的数据相关的有用信息以及统计打印输出和错误消息。 任务 在此选项卡中,我们可以跟踪导出/下载队列中任何数据的进度。...此代码请求来自 NAIP影像集合的栅格。但是,请求图像集合意味着我们可以访问集合中的所有数据——这比我们实际需要的要多得多。使用该filterDate() 功能修改我们的原始收藏并限制图像数量。...使用近红外波段的假彩色图像可以帮助识别景观上的光合作用活跃区域(红色)。由于 NAIP 图像通常以高空间分辨率(1 米)收集,因此在 GEE 中查看整个美国需要很长时间。...在 GEE 中,这些数据被称为几何。一般来说,您将负责上传或创建您希望在 GEE 中使用的几何特征。您可以使用下述任一技术手动创建感兴趣区域 (AOI)。...仔细查看通过 NAIP 图像可获得的详细程度。在 2011 年的图像(上)中可以清楚地看到个别树木,而在 2013 年的图像(下)中仍然存在那些在火灾中幸存下来的树木。

    66730

    GEE求取遥感影像每隔指定天数的平均值

    本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,计算长时间序列遥感影像数据在1年中,在每一个指定天数的时间范围内的平均值的方法。...最后,我们对每一个8天范围内的平均值结果图像加以导出。...随后,使用map函数对筛选后的影像集合中的每个影像进行边界裁剪;image.clip(chinaBoundary)将每个影像裁剪为中国边界范围内的部分。裁剪后的影像集合存储在filtered变量中。...最后,我们使用Export.image.toDrive函数将筛选后的影像导出到Google Drive,并将其添加到ndvi_china影像集合中。   执行上述代码,我们来看一下效果。...如下图所示,这一年内每隔8天的NDVI平均值结果图像都可以加以导出了。   至此,大功告成。 欢迎关注(几乎)全网:疯狂学习GIS

    14310

    GEE代码实例教程详解:MODIS数据雪盖监测与分析

    简介 本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 进行雪盖监测和分析。...土地覆盖提取水体 提取土地覆盖数据中的水体信息,以便在后续分析中排除水体影响。 4. 计算NDSI最大值 计算时间范围内NDSI的最大值,并使用水体掩膜更新数据。 5....雪盖面积时间序列分析 映射MODIS NDSI图像集合,计算每年1月份的雪盖面积,并绘制时间序列图表。 7. 数据导出 将2011年至2012年1月份的NDSI图像导出至Google Drive。...结论 本教程展示了如何使用GEE对MODIS数据进行雪盖监测和面积计算。通过此分析,可以了解特定区域内雪盖的分布和变化趋势,为气候变化研究提供支持。...进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行气象和环境数据分析。在后续的教程中,我们将继续探索GEE在不同领域的应用。

    17410

    图像处理在工程中的应用

    传感器 图像处理在工程和科研中都具有广泛的应用,例如:图像处理是机器视觉的基础,能够提高人机交互的效率,扩宽机器人的使用范围;在科研方面,相关学者把图像处理与分子动力学相结合,实现了多晶材料、梯度结构等裂纹扩展路径的预测...,具体见深度学习在断裂力学中的应用,以此为契机,偷偷学习一波图像处理相关的技术,近期终于完成了相关程序的调试,还是很不错的,~ 程序主要的功能如下:1、通过程序控制摄像头进行手势图像的采集;2、对卷积网络进行训练...,得到最优模型参数;3、对采集到的手势进行判断,具体如下图所示: 附:后续需要学习的内容主要包括:1、把无线数据传输集成到系统内部;2、提高程序在复杂背景下识别的准确率。...附录:补充材料 1、图像抓取:安装OpenCV、Python PIL等库函数,实现图片的显示、保存、裁剪、合成以及滤波等功能,实验中采集的训练样本主要包含五类,每类200张,共1000张,图像的像素为440...)] cv.imshow("frame",img) cv.imwrite("E:/python/data"+'ges_1'+str(num)+".jpg",img) 其中,VideoCapture()中参数是

    2.3K30
    领券