JuiceFS 的 POSIX 兼容性和数据分块使我们能够按需读取数据，读取性能接近 S3 能提供的性能 的上限，有效解决了大型模型在 Serverless 环境中冷启动缓慢的问题。...1 BentoML 简介以及 Bento 的架构 在介绍模型部署环节的工作之前，首先需要对 BentoML 是什么以及它的架构做一个简要的介绍。...BentoML 产生的制品称为 Bento，Bento 的角色类似于 Container Image，是用于 AI 应用部署的最基本单位，一个 Bento 可以轻松部署在不同的环境中，比如 Docker...Bento Architecture Bento ArchitectureBentoCloud 是一个使 Bento 可以部署在云上的平台，一般开发任务分为三个阶段： BentoCloud Architecture...我们还充分利用了 GKE 的 Image Streaming 技术。
JuiceFS 的 POSIX 兼容性和数据分块使我们能够按需读取数据，读取性能接近 S3 能提供的性能 的上限，有效解决了大型模型在 Serverless 环境中冷启动缓慢的问题。...01 BentoML 简介以及 Bento 的架构 在介绍模型部署环节的工作之前，首先需要对 BentoML 是什么以及它的架构做一个简要的介绍。...BentoML 产生的制品称为 Bento，Bento 的角色类似于 Container Image，是用于 AI 应用部署的最基本单位，一个 Bento 可以轻松部署在不同的环境中，比如 Docker...BentoCloud 是一个使 Bento 可以部署在云上的平台，一般开发任务分为三个阶段： 第一阶段：开发阶段 当项目使用 BentoML 进行 AI App 开发时，产生制品 Bento。...我们还充分利用了 GKE 的 Image Streaming 技术。
核心指标管道 从 Kubernetes 1.8 开始，资源使用指标（如容器 CPU 和内存使用率）通过 Metrics API 在 Kubernetes 中获取。...如果您使用了其他的 Kubernetes 安装方法，您可以使用 Kubernetes 1.7+ (请参阅下面的详细信息) 中引入的 deployment yamls 文件来部署。...在Kubernetes 1.6中引入了一个新的API自定义指标API，它允许HPA访问任意指标。...如果在v1版本的HPA中，您将需要Heapster提供CPU和内存指标，在HPA v2和Kubernetes 1.8中， 只有度量服务器是需要的，而水平-pod-autoscaler-use-rest...在Kubernetes 1.9中默认启用HPA rest客户端。GKE 1.9附带了预先安装的指标服务器。
同样，您可以通过创建区域集群来提高部署在 GKE 上的应用的可用性和弹性。区域集群将 GKE 控制平面组件、节点和 Pod 分布在一个区域内的多个区域中。...如果您的应用在 Compute Engine 或 GKE 上运行，您可以根据流量的类型、来源和其他方面选择最合适的负载平衡器类型。有关更多信息，请参阅负载平衡概述和 GKE 网络概述。...这种监控方法可以捕获 CPU 负载、内存使用情况和写入磁盘的字节数等信息。这些指标可以指示机器过载或未按预期运行。...它可以部署在提供跨区域复制和自动故障转移的高可用性配置中。...有关自动化部署的示例，请参阅使用 Spinnaker 在 GKE 上自动化 Canary 分析。
metrics-server 是一个采集集群中指标的组件，类似于 cadvisor，在 v1.8 版本中引入，官方将其作为 heapster 的替代者，metric-server 属于 core metrics...(核心指标)，提供 API metrics.k8s.io，仅可以查看 node、pod 当前 CPU/Memory/Storage 的资源使用情况，也支持通过 Metrics API 的形式获取，以此数据提供给...metrics-server 需要暴露 API，但 k8s 的 API 要统一管理，如何将 apiserver 的请求转发给 metrics-server ，解决方案就是使用 kube-aggregator ，所以在部署...# Remove these lines for non-GKE clusters, and when GKE supports token-based auth. #-...所需要的镜像可以在 k8s-system-images 中下载。
相对其它竞品来说，这种弹性直接提高了 Prometheus 的使用门槛，向量匹配 就是众多拦路虎中的一个。...因为在 kube_pod_labels 中，Pod 的指标标签是 pod，而在 containers_memory_usage_bytes 中则变成了 pod_name。...这里用到了 *，他把内存用量乘以 kube_pod_labels 里面的匹配值，然而这个值总是 1，所以其实没什么作用。...=""},"pod_name","$1","pod","(.*)") ) ) 用 Pod 标签 对 CPU 和 IO 指标进行聚合 既然已经能把 kube_pod_labels 和 cadvisor...CPU sum by (label_app,namespace) ( rate(container_cpu_usage_seconds_total[2m]) * on (pod_name) group_left
下面是一个实际的例子: 对于使用Kubernetes的团队来说，获取资源成本的可见性可能很困难，特别是在动态多租户环境中。...通过在kubectl熟悉的界面上敲击几下键盘，成本插件让工程师快速方便地访问成本和支出效率信息。通过kubecost使成本指标更容易获得，我们可以帮助我们的用户构建更具有成本效益的软件系统。...按部署进行的月度费率预测，包括对CPU成本和CPU成本效率的更详细了解。 上个月每个命名空间的成本，包括CPU成本和效率。 每个命名空间昨天的成本是多少，显示了所有特定于资源的成本和效率。...这突出了kubecost收集成本指标的粒度细节。 安装 kubectl cost插件可以在任何运行Kubernetes版本1.08或更高版本的集群中运行。...它是如何运作的 默认情况下，kubecost集成了云供应商计费api，通过自定义定价表支持Azure/AKS、GCP/GKE和预付费集群。
Buffer基础架构工程师Eric Khun写道：“我们在改用微服务架构的过程中不断反复试验。即使在运行k8s几年后，我们仍在学习其奥秘。” 应谨慎对待取消CPU限制。...他建议设置适当的CPU请求，并使用Datadog之类的解决方案，添加监控机制。 3 应用程序日志丢失 日志记录对于诊断错误和修复问题至关重要。但是如果您的应用程序未生成日志，会发生什么？...团队在开启调试日志功能后决定部署Fluentd，随后慢慢部署Fluentd，逐个节点地替换fluent-bit。团队称：“Kubernetes让您可以快速迭代部署新软件，这点很出色。”...Love Holidays的DevOps负责人Dmitri Lerko在个人博客中描述了这种情形。有人反映部署缓慢后，Love Holidays团队立即了解问题。...为DevOps Hof撰稿的Marcel Juhnke描述了在GKE中将工作负载从一个节点池迁移到另一个节点池时，错误配置如何导致某个集群中的入站（ingress）完全中断。
在Prometheus术语中，它所监控的事物称为目标（Target）。每个目标单元被称为指标（metric）。...它以设置好的时间间隔通过http抓取目标，以收集指标并将数据放置在其时序数据库（Time Series Database）中。你可以使用PromQL查询语言查询相关target的指标。...Prometheus生态中的所有组件 （来源：http://prometheus.io） 以下是与本文相关的术语，大家可以快速了解： Prometheus Server：在时序数据库中抓取和存储指标的主要组件...Helm完成部署之后，我们可以检查已经创建了什么pod： $ kubectl -n monitoring get pods NAME...你也可以在Alertmanager UI的Status选项卡中查看此配置。
渐进式交付是持续交付的下一步， 它将新版本部署到用户的一个子集，并在将其滚动到全部用户之前对其正确性和性能进行评估， 如果不匹配某些关键指标，则进行回滚。 ?...它支持从一个集群到多个集群的部署，允许多区域部署。 Shipper 通过一个 shipperctl 命令行进行安装。它增加不同集群的配置文件来进行管理。请注意这个与 GKE 上下文相关的问题。...但是我们可以有两个应用对象： myapp-staging 部署到 "staging" 区域 myapp 部署到其它区域 在 GKE 中，你可以轻松地配置多集群 ingress ， 该入口将公开在多个集群中运行的服务...在 GKE 中，只需在集群配置中选中复选框即可启用 Istio 。在其它集群中，可以通过 Helm 手动安装。...在不同集群的金丝雀部署或蓝绿部署 是，但是有点极客，使用一个新应用并将它链接到新区域 也许可以使用 Istio 多集群?
Kubernetes 容器注册表 在讨论容器注册表之前，我们需要了解三个相关概念： 容器：容器是在沙盒环境中运行程序的一种方式。...升级集群：使集群保持最新版本的 Kubernetes 和其他软件。 监控集群：收集和分析来自集群的指标和日志，以识别和解决问题。 扩展集群：根据不断变化的需求向集群添加或删除节点。...Kubernetes 是底层技术，是一个开源的容器编排平台，自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。GKE 利用这一强大技术并对其进行简化，使其适用于各种规模的企业。...它可以收集指标，例如 CPU 使用率、内存使用率和网络流量，并在出现任何问题时生成警报。这可以帮助您快速识别和解决问题，在它们导致中断或其他中断之前。...它们使平台团队能够在不更改任何代码的情况下，为集群中的所有微服务添加可靠性、可观察性和安全性等功能变得更加容易。 服务网格现在是云原生基础设施的最重要部分之一，与 Kubernetes 一样。
和处理虚拟机镜像方式不同，容器技术并不会将操作系统同应用程序打包在一起，这给我们节约了相当多的硬件资源，不管是cpu、内存，还是磁盘空间。...同时，容器的下载，更新，部署和迭代的速度，也远比虚拟机镜像要快。因此，容器技术已经在技术圈中引起不小的变革。类似谷歌、微软和亚马逊这样子的公司都已经开始使用这项技术。...云原生设计：赋能应用程序的部署和升级 开源的特征：快速创新和兼容性（即避免强依赖于某特定厂商） 可移植性：支持在云端、本地、虚拟机等任意环境的部署 下图表明了Kubernetes在 云原生部署 中扮演的角色...KaaS，使我们在能够在各种不同的基础设施中都部署Kubernetes：不管是在公共云中，或者仅仅只是本地的部署。...将容器放置在公共云中可以让我们快速启动，但是我们的数据也将因此保存在外网，不受本地防火墙保护。 在诸多云供应商提供的方案中，Google的GKE处于领先地位。
轻松安装exporter，从Grafana一键式部署，或使用kubectl手动部署 Heapster中不可用的群集级别指标，例如CPU容量与CPU使用率。...集群指标 Pod容量/用途 内存容量/使用率 CPU容量/使用率 磁盘容量/使用率 节点，容器和容器概述 节点指标 中央处理器 可用内存 每个CPU的负载 读取IOPS 写入IOPS 实用率 网络流量/...文件中的内容使经过base64编码后的，在这里需要将这些内容解码，类似echo "key内容" | base64 -d CA Cert 对应kubeconfig中的certificate-authority-data...2.4、插件效果 按照上面的操作成功配置后，插件会自动在grafana中添加多个实用的dashboard，下图展示其中一个 ?...监视应用程序生命周期的详细信息 集群服务器中服务所在位置的可视化表示 节点概述 集群节点摘要 有关已用和已分配资源（RAM，CPU利用率）以及容器数量的信息 豆荚的物理分布 Dashboards 除了在插件主页上提供了常见的信息之外
GKE Autopilot采取了额外措施，实施GKE加固准则和GCP安全最佳实践。...主要的建议包括：加密存储在静态etcd中的机密信息、使用TLS证书保护控制平面通信以及开启审计日志功能。...LimitRanges可用于限制单个资源的使用（如每个pod最多有2个CPU），而ResourceQuota控制聚合资源的使用（如在dev命名空间中总共有20个CPU）。...一些工具还允许对镜像进行签名和验证签名，以确保容器在构建和上传过程中未被篡改。...最后，将Kubernetes API审计日志与现有日志聚合和警报工具整合起来，以监控集群中的所有活动。这包括API请求历史记录、性能指标、部署、资源消耗、操作系统调用和网络流量。
部署 首先使用 krew 安装这个插件： $ kubectl krew install gadget Updated the local copy of plugin index....为了做到这一点，程序在包含要追踪的 Pod 列表的 BPF Map 中查找当前的 cgroup id，如果没有找到，程序会提前退出。...Inspektor Gadget 的用户空间工具在 Ring Buffer 或 BPF 地图上监听或读取，并获取新的事件。追踪结束后，BPF 程序将会被删除。...| 65536 -> 131071 : 5 |* | 可以看到以微秒为单位的统计记录和分布情况...cpu 子命令的用法如下，其中 -K 开关意思是只关注内核空间的内容： kubectl gadget profile cpu -p calico-node-t6hwg -K Capturing stack
[1] 您可以通过将部署中的副本数量设置为零来解决此问题，但这不是理想的解决方案。 然后，我们尝试了 Knative，它实现了另一种称为基于请求的自动缩放的形式： 基于请求的自动缩放。...如果您正在扩展常规后端 API 或内部服务，其中 CPU 和内存是了解应用程序执行情况的良好指标，上述方法可能适用于您。 CPU 工作负载相对容易扩展。...归根结底，我们的用户并不关心他们的应用程序使用了多少 CPU 或内存。相反，他们关心的是请求是否被丢弃，以及他们的最终用户等待我们的 API 响应的时间有多长。...附录 [1] 从技术上讲是可能的，但通常不适用于像 EKS 或 GKE 这样的托管服务。在 k8s 1.22 之前，这可能适用于 GKE。...当您启用它时，还必须使用与部署的 pod 无关的外部指标来调整部署的规模。更多信息请参见此处。
经过预训练和指令调整的 Gemma 模型可在您的笔记本电脑、工作站或谷歌云上运行，并可在 Vertex AI 和谷歌 Kubernetes Engine (GKE) 上轻松部署。...此外，谷歌还使用了大量的微调和基于人类反馈的强化学习（RLHF），使指令调整模型与负责任的行为相一致。...指导：您可以根据 Google 在开发和部署大型语言模型方面的经验，获取模型构建者的最佳实践。...通过完全托管的 Vertex AI 工具或使用自管理的 GKE，可以实现高级自定义，包括部署到来自任一平台的 GPU、TPU 和 CPU 的成本高效基础设施。...在 Google Cloud 中，您可以使用 Gemma 模型来推进您的研究。为了支持科学研究，谷歌提供了最高达 50 万美元的赠金。这笔赠金可以用来抵消在研究中使用 TPU 和 GPU 的费用。
即使您在 EKS、GKE 或 AKS 之类的托管平台上使用 Kubernetes，在其上正确部署和操作应用程序也具有一定的学习曲线。您的开发团队应该应对挑战。...这是一个 Grafana 仪表盘的例子，它可以同时可视化指标和相应的日志 配置和 Secret 管理 你会发现大多 Kubernetes 项目都使用了 configmap 和 secret 对象。...为了使设置和部署过程更简单和可重复，我们构建了一个自动化流水线来设置新的集群并将更改部署到现有的集群。 资源需求和限制 在开始迁移之后，我们发现由于不正确的配置，集群中出现了许多性能和功能问题。...除了由于更好的容器或进程包装而获得更高的资源利用率之外，我们还能够比以前更好地利用共享服务，如可观察性（指标、日志）组件。 然而，在迁移过程中我们浪费了大量的资源。...其中一种被广泛用于在 Grafana 上生成监视面板，它声明式地指定监视面板应该由什么构成。
您可以在任何地方安装GitLab CI / CD工具：在本地，在云中，在容器上，在几乎所有Linux发行版上，甚至可以在Kubernetes中协调流程。...在这里，我们在资源组中设置了一个GitLab Community Edition服务器，选择了要部署到的Azure区域，并选择了大小合适的实例。争取具有至少4个CPU和7 GB RAM的实例。...要使用EKS或GKE，请从GitLab向所选的云服务提供商进行身份验证。 ? ❖ DevOps成熟度反馈 DevOps的实现在现实世界中迅速引起混乱。...➤ 部署计划 在纯CI / CD管道中，一旦代码进入源代码控制，它将被推送到CI流程，该流程最终将启动CD流程以部署代码。...这些计划的部署尤其使软件开发和用户接受测试受益。此外，运营团队知道何时需要发布新版本，并监视该代码是否有助于（或中断）实施。这种提前的协调在即时根本原因分析中得到了回报。 ----
基本概述 Kubestriker是一款针对Kubernetes的快速安全审计工具，Kubestriker可以对Kubernetes的infra容器执行大量深入检测，以帮助研究人员识别其中存在的安全错误配置以及其他安全问题...Kubestriker不依赖于特定平台运行，它可以在多个平台上工作，比如说自托管的Kubernetes、Amazon EKS、Azure AKS和Google GKE等。...支持的功能 扫描自管理和云提供商管理的Kubernetes infra； 各种服务或开放端口的网络侦察阶段扫描； 如果启用了不安全的读写或只读服务，则执行自动扫描； 执行验证扫描和未验证扫描； 扫描群集中的各种...我们建议广大研究人员在虚拟环境中安装和使用该工具。 接下来，我们可以在命令行工具中运行下列命令。...接下来，我们可以在命令行工具中运行下列命令。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
