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为什么我的keras神经网络模型在不同的机器上输出不同的值？
amazon-ec2、keras、recurrent-neural-network
我使用aws ec2来训练一个多标签分类任务的模型.经过训练，我在同一台机器上测试了模型，取得了很好的效果(90+%的准确性)。但是，当我将保存的模型导入我的本地机器(没有GPU)后，它给出了不同的结果(准确率小于5%)。对为什么会发生这种事有什么建议吗？谢谢。TL;DR：Keras/tensorflow模型在将从GPU机器转换到CPU时产生不同
浏览 1提问于2017-02-24得票数 5
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用几个GPU训练一个模型
python-3.x、keras、gpu、tensorflow、keras-2
如何编程keras或tensorflow来对多个GPU进行分区培训，假设您在一个拥有8个GPU的amaozn ec2实例中，您希望使用它们来加快训练速度，但是您的代码只是用于单个cpu或GPU？
浏览 2提问于2017-10-21得票数 2
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如何使用带有TensorFlow后端的Keras中的其他GPU？
machine-learning、neural-network、tensorflow、deep-learning、keras
这与有关，但我不需要使用多个GPU，而是希望指定特定模型在哪个GPU上训练或运行。我的nvidia-smi输出如下：| NVIDIA-SMIECC ||===
浏览 8提问于2016-08-12得票数 4
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配置Keras使用Tensorflow而不是Theano
tensorflow、keras、conda
theano。我也尝试过使用常规的、非GPU的keras在conda上使用这些步骤。KERAS_BACKEND=tensorflow..。分散在~/miniconda3/pkgs/keras-2.0.2-py36_1/中的许多文件中
浏览 3提问于2017-10-04得票数 4
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CuDNN不可用吗？
python、python-2.7、gpu、theano、keras
我正在运行 kaggle_otto_nn.py of Keras，后端为theano。在以下打印出的第5行中，有这样的内容：
我想知道，这个CuDNN not available是否重要，因为GPU设备是可探测的我的程序在GPU上运行正确吗？或者它实际上不在GPU
浏览 1提问于2016-03-18得票数 1
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我正尝试在gpu上使用keras运行autoencoder_layers.py，但是我得到了这个错误。
python、neural-network、gpu、keras、autoencoder
autoencoder_layers.py from keras import backend as Kfrom keras.layers.convolutional import Convolution2D, UpSampling2D
from keras.layers.coreUsing gpu device 0: GeF
浏览 2提问于2017-02-20得票数 0
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为什么我不能用随机种子在角角上复制我的结果？
deep-learning、keras、tensorflow、time-series、rnn
我在做一个用RNN预测时间序列运动的任务。我的代码如下sess = tf.compat.v1.Session(graph=tf.compat.v1.get_default_graph(), config=session_conf)
tf.compat.v1.
浏览 0提问于2022-06-22得票数 1
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如何让tensorflow和theano同时共享gpus？
python、tensorflow、gpu、theano
由于一些复杂的原因，我在我的python代码中同时使用了tensorflow和theano，我想让它们共享两个gpu，但正如在中所说的那样，有一些问题，我想知道是否有什么技巧可以实现这一点，比如指定tensorflow只使用一个gpu，而theano使用另一个？现在，我只能通过os.environ['THEANO_FLAGS'] = 'device=c
浏览 0提问于2019-05-17得票数 1
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如何检查theano是否只使用FP32？
neural-network、theano、keras、theano-cuda
在我的.theanorc文件中，我已经设置了参数...[global]但是，当我使用theano后端运行keras并调用model.predict时，返回的数组的numpy数据类型始终是FP64类型，而不是FP32类型。我不确定这是一个问题，还是keras / theano在GPU上执行之前转换为FP32。有没有办法检查。如果我尝试<e
浏览 3提问于2016-06-04得票数 2
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将theano后端与CPU一起使用时的AttributeError
python、keras、theano、conv-neural-network
我正在尝试运行 python notebook，其中一个著名的卷积神经网络是使用Keras实现的。作者使用theano作为后端，并使用他的cpu设备。因为我的CPU不受CUDA支持(使用它需要CUDA)，所以我将尝试使用我的gpu (首先)。我安装了keras和theano，以及遵循链接所需的要求。我跳过了<e
浏览 49提问于2018-03-05得票数 0
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Keras:切换到新环境，将后端设置为theano
python-3.x、tensorflow、keras、anaconda、theano
目前，我使用tensorflow作为后端处理keras。最近，我创建了一个conda环境，使用python 3.5.3和tensorflow-gpu 1.4.0对keras 2.0.9的多gpu设施进行实验。在新的环境中，keras一直使用Theano作为后端。
我检查了~/.keras/keras.json，后端设置为ten
浏览 1提问于2017-12-19得票数 0
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Keras和GPU使用
deep-learning、gpu、keras
我使用的是带Theano后端的keras 1.1.0。为了使用图形处理器，我将os.envorn设置为：在导入keras之前。但是，当我使用keras训练模型时，nvidia-smi显示以下消息：+---
浏览 5提问于2017-05-06得票数 3
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不使用GPU的PyCharm中的Keras
tensorflow、keras、pycharm
这些线程没有解决我的问题：
我已经在我的PC上安装了Tensorflow和Tensorflow-gpu (v.1.12.0)，它运行的是Windows 10，有GTX 750 Ti显卡，所以它支持CUDA我使用的是PyCharm，在CPU上运行Keras没有任何问题。但它不使用我的GPU。没有工作，我的代码不再运行在CPU<e
浏览 0提问于2018-11-25得票数 5
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如何在Keras (Theano后端)中将所有批处理数据加载到GPU内存中？
theano、keras
Keras将数据一批一批地加载到GPU上(作者注意到)。
对于小的数据集，这是非常低效的。有没有办法修改Keras或直接调用Theano函数(在Keras中定义模型之后)，以便提前将所有批处理移动到GPU，并使用GPU内存中已有的批处理完成训练？(几周前，有人在上提出了同样的问题，但到目前为止还没有得到回复。)
浏览 19提问于2016-08-15得票数 6
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在Windows上使用Anaconda的Theano :如何设置BLAS？
python、windows、theano、keras、blas
我使用Anaconda在Windows 7 64位上安装了Theano (和Keras)。这是我的舞步。安装最新的Python 3.5 Anaconda
编辑. .keras/keras.json以使用"theano“而不是"
浏览 1提问于2016-10-21得票数 1
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深入学习西亚诺
machine-learning
我使用Theano开发了一个使用keras库的卷积神经网络。当我试图运行我的代码时，我报告了以下错误：我需要具体的步骤来
浏览 5提问于2016-08-24得票数 0
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在不使用GPU的Keras中进行神经网络模型预测
neural-network、gpu、theano、pickle、keras
我的神经网络模型是使用GPU在Theano上用Keras构建的。我正在使用Pickle存储它，以便将来使用，可能是在另一台计算机上。
可以在没有GPU的情况下使用该模型进行预测吗？
浏览 3提问于2017-03-28得票数 2
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仅将一个gpu分配给Keras (TF后端)脚本
python-3.x、tensorflow、machine-learning、keras、gpu
我有一台有2个GPU的机器。THEANO_FLAGS="device=cuda0" training_script.py THEANO_FLAGS="device=cuda1" predict
浏览 3提问于2018-07-23得票数 5
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如何在不更改TensorFlow的情况下在keras中使用keras.json后端？
python、tensorflow、keras、ubuntu-16.04
我在做GPU服务器。所有其他用户都在使用keras和Theano backend。
我已经使用virtualenv安装了virtualenv，然后使用通常的pip命令安装了keras。当我试图在这个虚拟环境中运行keras时，由于Theano文件的存在，它正在使用/home/user/.keras/keras</em
浏览 3提问于2017-11-03得票数 1
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在GPU上使用Theano的Keras
theano、keras、theano-cuda
当尝试在GPU (安装了CUDA)上运行我的Keras代码时，我无法执行以下语句，正如许多在线参考资料所建议的那样。set THEANO_FLAGS="mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32" & python theanogpu_example.py
我得到了以下错误。options are ('Mode', 'DebugMode',
浏览 21提问于2017-02-13得票数 0
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