在GTX 1080上用Cuda 8.0编译Caffe

在GTX 1080上使用Cuda 8.0编译Caffe是指在NVIDIA的GTX 1080显卡上使用CUDA 8.0版本来编译Caffe深度学习框架。

Caffe是一个流行的深度学习框架，它提供了高效的计算和训练神经网络的能力。CUDA是NVIDIA提供的并行计算平台和编程模型，可以利用GPU的强大计算能力来加速深度学习任务。

编译Caffe需要以下步骤：

1. 安装CUDA 8.0：CUDA 8.0是一种用于GPU加速计算的平台，可以在NVIDIA官网上下载并安装。安装完成后，确保CUDA的路径被正确配置。
2. 下载Caffe源代码：可以从Caffe的官方GitHub仓库上下载最新的源代码。
3. 配置编译环境：根据操作系统和硬件平台的不同，需要进行相应的配置。在编译Caffe之前，需要确保已经安装了必要的依赖库和工具，如CMake、Boost、OpenBLAS等。
4. 配置Makefile文件：根据自己的需求，可以修改Makefile文件来指定编译选项和路径。可以根据具体的硬件配置，启用CUDA加速和cuDNN库。
5. 编译Caffe：在终端中进入Caffe源代码目录，运行make命令来编译Caffe。编译过程可能需要一些时间，取决于硬件性能和代码规模。

编译完成后，可以使用Caffe来进行深度学习任务，如图像分类、目标检测等。Caffe提供了丰富的功能和模型库，可以满足各种深度学习任务的需求。

腾讯云提供了一系列与深度学习相关的产品和服务，可以帮助用户快速搭建和部署深度学习环境。其中，推荐的产品是腾讯云的AI引擎PAI（https://cloud.tencent.com/product/pai），它提供了强大的深度学习平台和工具，支持Caffe等多种深度学习框架。用户可以在PAI上轻松地进行模型训练和推理，无需关注底层的硬件和软件配置。

总结起来，使用CUDA 8.0编译Caffe可以在GTX 1080上充分利用GPU的计算能力来加速深度学习任务。腾讯云的AI引擎PAI是一个推荐的云计算平台，可以帮助用户快速搭建和部署深度学习环境。