GeoServer 是一个用 Java 编写的开源软件服务器，允许用户共享和编辑地理空间数据，GeoServer 基于 Spring 开发，使用到了 GeoTools 库。
为方便大家下载，我将所有软件上传的百度网盘里了，有需要的可以上网盘直接下载，地址为：http://pan.baidu.com/s/1ntJrf8P，此外，openlayers的下载地址为：http://pan.baidu.com/s/1kTBTCX5。
要运行一个 docker 镜像， 通常都是使用 docker run 命令， 在运行的镜像的时候， 需要指定一些参数， 例如：容器名称、 映射的卷、 绑定的端口、 网络以及重启策略等等， 一个典型的 docker run 命令如下所示：
昨日下午2点，“GIS讲堂-第一课”-《开源GIS环境搭建相关内容》在众目期待中结束了，下面就本节课的内容给大家做一个汇报，同时也希望没有能够参与到直播的童鞋们能够感受一下直播的气氛，争取下次开课的时候有更多的同仁参与进来，大家一起畅谈GIS。
文章目录 概述 操作 1. 添加mongodb 插件 2. 添加数据源 3. 添加数据 3. 发布服务 概述 本文讲述如何在geoserver中添加mongoDB作为数据源，并发布图层。 操作 1. 添加mongodb 插件 在浏览器输入地址下载页面，下载mongodb插件。 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3U2tivfz-1655387878217)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/682667
今日洞见 文章作者来自ThoughtWorks：邱俊涛。 本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"内容来源：ThoughtWorks洞见"，并指定原文链接，违者本网将依法追究责任。 可视化你的足迹 数据可视化可以让读者以一种轻松的方式来消费数据，人类大脑在处理图形的速度是处理文本的66,000倍，这也是人们常常说的一图胜千言。在本文中
因为一些缘故，工作中了解了一下 GIS。本文算是菜鸟的学习笔记吧，如有错误，衷心希望专业的 GIS 同学指正～
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。
我们知道将GIS数据大致分成矢量数据和栅格数据（地形和三维模型都是兼具矢量和栅格数据的特性）。但是如果用来Web环境中，那么使用图片这个栅格形式的数据载体无疑是最为方便的，因为图片本身就是一种非常重要的GUI元素，使用非常广泛。另外，基于矢量的地图叫做线划图，基于栅格的地图则是影像图。这也是网络地图服务（Web Map Service，以下简称WMS）的含义，可以将传统意义上的矢量数据或者栅格数据，发布成图片形式的地图数据，供浏览器的用户使用。
整体分为四个大部分，分别为Spark基础篇，Scala基础篇，GeoMesa基础篇和GeoMesa进阶篇。
geoserver 提供了地图服务，可以通过它提供的 web 管理页面，创建存储库和发布图层。在实际使用中总不能每次都人工操作，太不方便了，往往还要和你的业务系统交互，在你的业务系统管理tiff 文件并发布。这个时候 geoserver-manager库就派上用场了，它封装了 geoserver 的一些 REST 接口，可以在你的Java项目中调用这些接口来实现你的需要。
最近要利用GIS服务器软件发布一些地图服务，商业的软件（比如ArcGIS Server肯定是用不起的），最后在开源GIS软件GeoServer和MapServer中选择了GeoServer。 下面简单说说如果使用，给初始GeoServer的朋友一点点帮助！愿他们不走我走过的弯路，哈哈！
在本文中，我们将介绍 PostGIS 的一些基础知识及其功能，以及一些可用于简化解决方案或提高性能的提示和技巧。
PostGIS作为PostgreSQL数据库的空间扩展，提供了对空间数据管理的支持。对于空间矢量数据，PostGIS提供了Geometry和Geography俩种类型用于空间对象的存储，Geometry使用笛卡尔坐标系，而Geography使用球面坐标系（默认是WGS84坐标系）。对于空间栅格数据，则提供了Raster类型。
大家好我是费老师，在日常研发地图类应用的场景中，为了在地图上快速加载大量的矢量要素，且方便快捷的在前端处理矢量的样式，且矢量数据可以携带对应的若干属性字段，目前主流的做法是使用矢量切片（vector tiles）的方式将矢量数据发布为服务进行调用：
PostgreSQL是一个功能强大的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。用于安全地存储数据，支持最佳做法，并允许在处理请求时检索它们。
❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞
PostGIS是PostgreSQL关系数据库的空间扩展。PostGIS允许您使用几何和地理数据类型存储空间数据，使用空间函数执行空间查询以确定区域，距离，长度和周长，并在数据上创建空间索引以加速空间查询。
HBase： NoSQL数据库，基于HDFS的分布式数据库，理论上支持无限横向扩展， HBase由HMaster与RegionServer组成，HMaster负责协调调度RegionServer进行数据处理，RegionServer负责数据的增删改查操作，RegionServer由多台分布在DataNode的组成，可以有多个。由HMaster负责RegionServer的调度情况，当RegionServer出现异常情况，HMaster进行对MetaRegionServer中的元数据进行更新管理。 当HBase中表的数据不断变大时，表中数据会进行Region分区，分为Region1，Region2...等,RegionServer1负责Region1,RegionServer2负责Region2等；每个RegionServer负责哪个Region的数据区由MetaRegionServer管理，MetaRegionServer运行在多个RegionServer中的任意一个。 HBase数据存储在HDFS上的存储也是按照层级来管理的，不同的库对应不同的目录，库下不同的表亦对应不同的目录，表下不同的Region对应不同的目录，Region下存放这HBase上的数据，HBase的数据是经过特殊处理的，所以直接看不到数据内容 HMaster支持HA高可用，所以在HBase集群对应的HMaster和RegionServer都启动后，在其他的RegonServer上启动HMaster，则该HMaster为StandBy，第一次启动的为Active。 HBase底层接口处理起来会比较吃力，一般处理方式是应用其他工具进行处理，如Flume,Sqoop MySQL与Hive的区别 MySQL：数据存储会受到限制，可以增删改查数据 Hive：1. 只能进行查询数据，不能进行该数据，可以根据查询结果进行建表存储数据 2. 基于HDFS，支持分布式存储，可以无限扩容 3. 基于MapReduce，支持大数据运算 HBase与MySQL的区别 MySQL：行式存储，适合处理联机事务 HBase：列式存储，适合处理对单列数据(列族归类的数据)进行快缩索引查询 HBase与Hive的区别 HBase：数据库，数据分布式存储在HDFS上的DataNode节点上，根据对数据进行增删改查等。 Hive:数据仓库，数据存储在HDFS上，与DataNodata 关系不大，管理历史数据，数据量会非常庞大，每天都会进来大量数据，不能进行更新删除操作， HBase概念 HMaster: 协调管理RegionServer服务状态及元数据管理 RegionServer: 负责对数据表的增删改差操作，主要负责单个Region的数据管理 RegionData:数据块 MetaRegionServer: 对RegionSever上对应的Region数据块进行索引管理 database 数据库 table: 数据表,定义表时需要指定列族，也可以再表建立后进行列族的管理 RowKey：行键,表示一行数据，一行数据中包含列族定义的东西， ColumnFamily: 列族，对业务进行分类后，可以根据业务对数据进行分类，把业务类似的一类数据分为一个列族，不同的业务可以分为不同的列族。分列族的主要目的是方便后期对数据的高速索引. CELL: 数据单元,保存单个KV字段. 运行逻辑： HMaster协调管理RegionServe，RegionServer主要负责处理Region数据块的处理，MetaRegionServer管理RegionServer对应Region数据的元数据信息。RegionServer服务异常时，HMaster进行元数据迁移，保证对Region数据的管理由对应的RegionServer来管理。 MetaRegionServer管理的元数据信息保存在HDFS上。 Client进行数据处
前面一节我们初步了解了BufferGeometry，它可以自定义任何几何形状，它的数据存储在BufferAttribute中。我们也使用BufferGeometry创建了一个自定义的mesh物体，但是，如果你跟着步骤创建了这个物体，用鼠标反转你会发现，这个物体只有一个面可以看到，反转后是看不到任何物体的，这是因为在Threejs中，空间中一个三角形是有正反两面的，在Three.js中规则你的眼睛(相机)对着三角形的一个面，如果三个顶点的顺序是逆时针方向，该面视为正面，如果三个顶点的顺序是顺时针方向，该面视为反面。 我们可以在创建材质的时候配置side属性来设置物体的正反面是否可见。 1. 三角面的正反面 Three.js的材质默认正面可见，反面不可见。
概述：本文讲述的是在eclipse中如何构建geoserver源码工程，其中涉及到了jdk，github，marven等。
，但到底怎么设计和优化根据业务的事情这点也和数据库有关，不同类型的数据库的特点不同，所以表设计的方式也不同，大部分开发都不大懂，把ORACLE的表直接照搬到MYSQL（第三方或有些说支持多种数据库的软件公司） ，结果也可想而知。知识的扩展如果懂得数据库种类数量算是横向扩展，那根据业务逻辑来进行表的设计就是纵向发展的一部分，所以希望大家可以帮助，拽人或者加入扩展自己，互相帮助。也十分欢迎开发的同学，we are friend ,help each other.
本文，牛老师给大家分享一些自己平常工作和学习常用的网站或资源，希望对大家有所帮助。
上文《GeoServer发布地图服务 》介绍了如何利用GeoServer发布WCS服务，那么如果我有很多数据需要进行发布，这样利用GeoServer提供的UI界面进行操作显然很不显示。那能不能利用GeoServer提供的API进行操作呢？GeoServer提供了REST API方便我们利用代码进行操作。用户手册中提供了如下语言或方法进行操作：cURL，PHP，Python，Java和Ruby。
PostGIS是一个空间数据库，空间数据库像存储和操作数据库中其他任何对象一样去存储和操作空间对象。
对于一个从大山里走出来的娃，在我的意识中，新的一年是始于春节之后的，所以，公司的年终总结在两周前已经结束了，而我的个人总结也一直在等着年关的到来。今天是阳历2016年1月24日，农历2015年腊月十五日，也快到春节了，趁着这个寒冷的夜晚，总结一下即将过去的2015年。
话说前几天我刚通过 mlcache 优化了热数据的问题，屁股还没坐热乎呢，就发现系统性能又下降了，本着自己挖的坑含泪也要填上的原则，我再一次开始了性能调优之旅。
上一篇博文PostGIS导入导出ESRI Shapefile数据介绍了如何导入空间矢量数据到PostgreSQL中，紧接上一篇，本文将介绍如何使用PostGIS导入导出空间栅格数据。 实验环境和上一篇的博文一样： Ubuntu 16.04 LTS 。 数据为全球影像（ESRI ArcGIS提供的示例数据），下载连接：全球影像百度网盘下载 可以使用GDAL的gdalinfo命令查看其详细信息：
前言 软件下载官网：https://www.postgresql.org/download/
欢迎光临猫头虎博主的技术小站，在这个数据驱动的时代，我们将一同探讨一个在现代软件开发领域日益重要的话题——地理空间查询与地理信息系统（GIS）。在移动互联网和物联网（IoT）的推动下，地理空间数据已成为数据分析和大数据处理的关键维度之一，涉及到众多场景如定位服务、路线规划、数据可视化等。接下来，我们将带领大家深入探讨如何在MySQL、PostgreSQL、Redis及MySQL 8这四种流行数据库中实现地理空间查询优化和地理数据分析。在这个全面的GIS技术指南中，我们将一起揭开数据背后的世界，发现地理空间查询在大数据分析中的无限可能！我们将探讨如何有效存储地理空间数据，实现高效的地理空间数据查询，以及如何进行精准的空间数据分析。让我们一起在这个数据科学和GIS技术交汇的旅程中，探索更多的知识和技能，挖掘地理空间数据背后的价值，开启地理信息科学的新篇章！
最近研究了下postgresql数据库及其空间地理信息拓展插件——postgis。
5、当执行这个命令的时候 会出现提示 y/n 是否下载。你写上y就可以了。 然后当出现 complete! 这个就安装成功了！（这个截图我就不拿了。）
任何一个数据库最主要功能之一是可扩展。如果不删除彼此，则尽可能较少锁竞争从而达到这个目的。由于read、write、update、delete是数据库中最主要且频繁进行的操作，所以并发执行这些操作时不被阻塞则显得非常重要。为了达到这种目的，大部分数据库使用多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control）这种并发模型。这种模型能够将竞争减少到最低限度。
在做项目的时候，经常会有实时监测数据的地图展示，本文通过view实现实时监测数据的实时更新展示。
在前面的实战教程中我们经常提到attach这个命令，今天就针对此命令做更深一步的介绍。
在企业数据建设过程中，都离不开大数据平台建设，大数据平台建设涉及数据采集、数据存储、数据仓库构建、数据处理分析、数据挖掘机数据可视化等等一系列流程。
腾讯云 COS 对象存储是利用云存储空间来存放静态文件，让网站动静分离跑的更快。我们平时用 wordpress 博客较多，而适用于腾讯云的很多都失效不好用了，今天看到一个腾讯云 COS 对象存储的 WordPress 同步插件，日期比较新，测试了一下也好用。下面魏艾斯博客把用这个插件同步腾讯云 COS 对象存储的过程写出来。
在本篇，我通过使用新建“Session ”对话框来创建新的扩展事件会话。定义一个自己的扩展事件，动作和谓词，并且发布一个以收集事件数据为目的的会话。 首先从UI开始 在SQLServer2008R2以后(不包括2008R2)，才引入扩展事件的内置UI。2008的版本可以通过安装插件的形式或者使用T-sql语句来实现扩展事件。如果是2012以后的SSMS客户端，也可以访问2008 的数据库实例，但是看不到扩展事件UI。在2008版本中缺少UI，意味着必须写T-SQL和XQuery来挖掘事件数据
如果我们有一批以文件存储的影像数据如何利用PostGIS批量的导出到PostgreSQL数据库中进行管理呢？ （单个数据的导入参见我上篇博文：PostGIS导入导出栅格数据）
盲盒是一个你看不到里面是什么的盒子。现实中的盲盒大多是周边、手工、日用品、电子产品等等。正如玩家所说，你永远猜不到盒子里面是什么。这就是盲盒的魅力。迎合大众心理，追求未知刺激。现在盲盒也开始往线上走，再次掀起一波。以NFT项目和盲盒的结合为例。盲箱和挖掘的结合，保证了项目的稳定发展和社区的持续活力。该项目通过移动性、生产池和NFT的独特性，将DeFi生态系统与盲盒游戏模式结合起来。NFBlind Box商城游戏开发询价A彭:132..伟4z77典z558，功能:盲盒游戏开发最大的特点就是写在智能合约上，保证公开透明。一旦盲框满足相应的抽奖条件，立即点击抽奖，抽奖结果已经生成，不可编辑。由于智能合同本身及其执行过程是可观察的，支持监督和可信度，参与智能合同的各方都确信合同是以100%中立和无偏见的方式执行的，不会有欺诈、操纵或未经授权修改的风险。如何玩盲盒游戏:而且盲盒的玩法也很简单。用户点击“盲盒”页面可以找到三种盲盒，选择一种盲盒，选择要购买的数量，点击立即购买。用户需要保证账户里有足够的资金进行抢购；单个账户最多可以购买和开通5个盲盒；您可以通过我的盲盒查看成功抢购的订单。盲盒游戏示例:盲盒有三种类型:标准盲盒、普通盲盒和豪华盲盒:另外，盲盒每3天奖一次，20: 30开奖。三种盲箱错开，每天只发一个奖。盲盒也可以是一个项目的营销模式。盲盒里的惊喜可以吸引用户回购，或者分享给别人吸引更多新用户。比如在NFT游戏中开一些卡，收集卡可以有不同的技能等等。区块链手机内置的NFT商城，可以突破数字交易和实体交易的界限。用户可以自由上架NFT产品，还可以在NFT商城上的主题商城中放置版权相机和创意内容，大大降低了创作者和收藏者进入NFT世界买卖商品的门槛。它与其他NFT交易平台(OpenSea、NiftyGateway、SuperRare、KnownOrigin)的区别是什么...)就是它的去中心化。它将治理权下放给了XVB生态社区，用户可以利用完成任务后获得的积分在XVB生态社区中自由交易和交换商品。任何人都可以在NFT商城创建自己的商店，并出售NFT产品。除了虚拟NFT产品，还支持实体产品映射和链接，全程可溯源，相当于一个具有区块链属性的网店商城。NFT商场是独一无二的。综上所述，它有以下优点:永久NFT商城保证创作者和持有者永久拥有NFT商品数据的所有权，在任何交易平台上发现的任何信息都会显示为持有者所有。独特性NFT商城为创作者提供了一种标记数字资产所有权的方式，让每一件NFT作品都可以包含一个唯一的、可追溯的“识别信息”，从而让可复制性变得无关紧要，可以让更多的数字内容创作者放心创作。移动互操作性NFT是一个可以在多个生态系统中轻松流通的标准，即如果你为你的工作投了NFT，你可以在所有相关平台上找到你的NFT资产，你可以在所有NFT交易市场同时交易和出售它们。诚实利用区块链的技术基础可以保证NFT的所有权不会被破坏。同时，NFT的每一笔交易和转账记录都是完全透明的，可以追溯。NFT天生具有防止伪造的特性。此外，值得一提的是，NFT商城的数据存储采用了永琪自主研发的ISS无限空间存储技术。与市面上哈希值在线存储不同，NFT产品对应的相关图片、视频等文件仍然采用离线存储的方式。ISS无限空间系统是专门为XVB存储服务器设计的双层存储解决方案，即主网XVB存储服务器存储哈希值，二层存储网络ISS系统存储原始数据。
Redis最新的大版本5.0已经RC1了，其中最重要的Feature莫过于 Redis Stream 了，关于Redis Stream的基本使用介绍和设计理念可以看我之前的一篇文章（Redis Stream简介）。 Redis Stream 本质上是在Redis内核上（非Redis Module）实现的一个消息发布订阅功能组件。相比于现有的 PUB/SUB 、 BLOCKED LIST ，其虽然也可以在简单的场景下作为消息队列来使用，但是 Redis Stream 无疑要完善很多。 Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能、新的RadixTree数据结构来支持更高效的内存使用和消息读取、甚至是类似于 Kafka 的 Consumer Group 功能。今天我们重点关注怎么在实际业务场景下去使用 Redis Stream 。
OWASP Mobile Top 10 相对于Web的OWASP Top 10来说，个人觉得描述的相对简单多，并且安全测试的时候的可操作性也不是太强。本来打算个人整体捋一遍的，但因为项目时间的问题，前面四个章节安排给了别人去负责，我只负责后面的六章（所以标题写了后篇）。下面我把个人的测试方法简单叙述一下。下面可能有些测试点不全或者有瑕疵，欢迎纠错。。。。
申明：本文内容仅代表个人观点，同时因个人能力有限，如有遗漏和错误之处，还望各位看官批评指正。
Geoserver默认支持的栅格数据源比较少，包括ArcGrid，GeoTiff，WorldImage，ImageMosaic等，是不支持Erdas Img格式的栅格数据源的，因此，为了能够让Geoserver支持发布Erdas Img格式的数据源，需要用GDAL的插件对Geoserver进行扩展，本文讲述如何在Geoserver中配置并支持Erdas Img格式的数据源。
假如动物们也用GPS，突然有那么一天北极的公北极熊有点冲动，想刷一下附近有没有母熊。要求距离越近越好，不是澳大利亚动物园那只，也不是格陵兰岛上被囚禁的那群呆企鹅，要是有点共同的嗜好就再好不过了。这种应用场景如何解决？
mysql 索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，而一个“最优”索引有时比一个“好的”索引性能要高两个数量级。
ImageMosaic翻译成中文就是影像拼接，适用于多个影像文件需要在一起展示的场景，针对这种场景，我们可以对每一个影像数据发布服务，完了通过layergroup的方式统一成一个服务，很显然，如果当影像很多的时候这种操作既耗时又费力，这个时候你就需要用到geoserver的ImageMosaic，它可以实现将一个文件夹下面的所有影像文件发布成一个服务的需求。
当我们需要在创建一个账号让cmd命令net user 和计算机管理用户中看不到，又需要这个账号具有管理员权限时，这个时候就需要管理员克隆账号了。
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