持续集成（CI）是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码，同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如，后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中，服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码？一种解决方案是monorepo，即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
[TOC] 0x00 简述 Q:什么是.gitlab-ci.yaml?它有什么作用? 答：gitlab-ci全称是gitlab continuous integration的意思就是持续集成;gitl
随着应用程序及其存储库结构的复杂性增加，存储库中.gitlab-ci.yml文件变得难以管理。对于越来越流行的“ monorepo ”模式，此问题尤其重要，在该模式下，团队将用于多个相关服务的代码保存在一个存储库中。当前，当使用这种模式时，开发人员都使用同一.gitlab-ci.yml文件来为不同的应用程序组件触发不同的自动化过程，这可能会导致合并冲突和生产率下降，而团队则在等待管道“其一部分”的运行和完成。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解，该应用程序有助于入门，而无需阅读所有GitLab文档。
由于目前公司使用的gitlab，大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD，少部分用的是jenkins，使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错，因此总结一下
如今，镜像安全扫描变得越来越流行。这个想法是分析一个Docker镜像并基于CVE数据库寻找漏洞。这样，我们可以在使用镜像之前知道其包含哪些漏洞，因此我们只能在生产中使用“安全”镜像。
开发团队在开发环境中完成软件开发，单元测试，测试通过，提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境，供QA团队测试，测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试，测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
* drone-runner启动参数很多，下面解释下： + DRONE_RPC_PROTO： 用于连接 Drone 服务器的协议 + DRONE_RPC_HOST： 提供 Drone 服务器的主机名 + DRONE_RPC_SECRET： 用于向 Drone 服务器进行身份验证的共享密钥 + DRONE_RUNNER_CAPACITY： 限制运行器可以执行的并发管道的数量 + DRONE_RUNNER_NAME： 设置runner的名字
GitOps是一组最佳实践和原则，将版本控制系统（例如 Git、GitHub、GitLab、BitBucket）视为中央存储库或单一事实来源，以声明方式代码存储，然后将其用于部署。
让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说，在本节中，我将介绍什么是多分支管道，以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
软件开发的连续方法基于自动执行脚本，以最大程度地减少在开发应用程序时引入错误的机会。从开发新代码到部署新代码，他们几乎不需要人工干预，甚至根本不需要干预。
如果needs:设置为指向因only/except规则而未实例化的作业，或者不存在，则创建管道时会出现YAML错误。
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
CI/CD 是持续集成(Continuous Integration)和持续部署(Continuous Delivery/Deployment)的缩写。
Argo CD不直接使用任何数据库（Redis被用作缓存），所以它看起来没有任何状态。之前，我们看到了如何实现高可用性的安装，主要是通过增加每个部署的副本数量来完成的。但是，我们也有应用程序定义（如Git源集群和目标集群），以及关于如何访问Kubernetes集群或如何连接到私有Git回购或私有帮助集群的详细信息。这些东西构成了Argo CD的状态，它们保存在Kubernetes资源中——要么是本地资源，比如连接细节的秘密，要么是应用程序和应用程序约束的自定义资源。 灾难可能会由于人工干预而发生，例如Kubernetes集群或Argo CD名称空间正在被删除，或者可能是一些云提供商出现的问题。我们也可能有要将Argo CD安装从一个集群移动到另一个集群的场景。例如，也许当前的集群是用我们不想再支持的技术创建的，比如kubeadm（https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/），现在我们想转移到云提供商管理的技术。 你可能会出现在脑海中：“但我认为这是GitOps，所以一切都保存在Git回购中，这意味着它很容易重新创建？”首先，并不是所有的东西都被保存到Git回购中。例如，当在Argo CD中注册一个新集群时，我们必须运行一个命令，使这些详细信息不在Git中（出于安全原因，这是可以的）。其次，重新创建GitOps回购中的一切可能需要很多时间——可能有数千个应用程序、数百个集群和成千上万的Git回购。更好的选择可能是从备份中恢复到以前的所有资源，而不是从头开始重新创建所有的资源；这样做要快得多。
在软件工程里，持续集成（Continuous Integration, CI）是指这样的一种实践：在一天里多次将所有开发人员的代码合并到一个共享的主干里，每次合并都会触发持续集成服务器进行自动构建，这个过程包括了编译、单元测试、集成测试、质量分析等步骤，结果只有两个：成功或者失败。如果得到失败的结果，说明有人提交了不合格的代码，这就能及时发现问题。
GitLab CI/CD 是一个内置在GitLab中的工具，用于通过持续方法进行软件开发：
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具，用于通过持续方法进行软件开发：
如果要管理应用程序开发管道以交付软件，则需要实施一项关键安全控制。您需要确保您的机密受到保护。简单地说，机密是您需要保护的凭据，因为该凭据具有特权功能。例如：
1）在上图红圈2部分设置需要跟踪变化的分支，根据上面的选项配置，可以是允许全部分支的变化触发构建，也可以设置只是具体的某些分支触发，这里示例是允许master分支上的变化触发构建。
gitlab ci是在gitlab8.0之后自带的一个持续集成系统，中心思想是当每一次push到gitlab的时候，都会触发一次脚本执行，然后脚本的内容包括了测试、编译、部署等一系列自定义的内容。 gitlab ci的脚本执行，需要自定义安装对应的gitlab runner来执行，代码push之后，webhook检测到代码变化，就会触发gitlab ci，分配到各个runner来运行相应的脚本script。这些脚本有些是测试项目用的，有些是部署用的。
最近 ChatGPT[1] 着实是火了一把，一时间各种问题与回答充满整个朋友圈，大家玩的不亦乐乎。但由于网络的限制，很多人并不能注册和访问 OpenAI 网站，但这么好玩的东西我们怎么错过呢？本文就介绍一种在 GitLab Issue 中与 ChatGPT 聊天的方式，无需顾虑网络问题即可与 ChatGPT 畅聊！
GitLab 分支源插件已经走出 beta 阶段，并已发布到 Jenkins 更新中心。它允许您基于 GitLab 用户 或 组 或 子组 项目创建任务。您可以:
笔者入职极狐 GitLab 已经一年有余，在日常工作中高强度使用 GitLab，积累了不少使用经验和技巧。遂将这些经验归纳总结，开启一个名为《GitLab 冷知识》的新系列文章，介绍那些 GitLab 中比较冷门却十分好玩的功能。
描述: 通常每个项目代码库都会有不同的分支，（如果你没有用多分支流水线的情况下）对于普通的流水线项目我们可以让一条流水线来支持多个分支的发布，其实有时候你会发现每个分支的集成步骤都是差不多的，对于常规的我们可以安装使用git parameter插件，其次还需配置参数化构建过程。
大家好，我是洋子。CI/CD这个词大家或多或少都听过，甚至在进行软件测试面试时经常会进行考察
GitLab擅长源代码管理，Rainbond擅长应用自动化管理，整合Gitlab和Rainbond就能各取所长，本文详细讲述如何整合Gitlab和Rainbond，并通过整合实现一体化开发环境。
Rainbond作为应用运行环境，Gitlab可以运行在Rainbond之上，为了便于Gitlab安装，我们制作了Gitlab安装包放到了Rainbond的应用市场，实现Gitlab的一键安装。
在我们的自动化世界中，为什么要手动做一些事情？手动几乎已成为低效率的代名词。但是，对于CI/CD管道，正确的配置手动作业可能是控制部署并满足合规性要求的好方法。让我们看一下如何定义手动作业以服务于两个重要的场景：控制谁可以去部署，设置手动批准作业。
打开 gitlab 项目 -> 设置 -> CI / CD -> Runners 设置，获取令牌
作者 ｜ Gregory Szorc 译者 ｜ 王者 策划 ｜ 万佳 与几年前相比，现在的 CI 平台要强大得多。总的来说，这是一件好事。借助强大的 CI 平台，软件公司和开发人员可以更频繁地发布更可靠的软件，这对软件用户或客户来说是有利的。一些集中式 CI 平台（如 GitHub Actions、GitLab Pipelines 和 Bitbucket）带来了规模效益，互联网提供了有关如何使用它们的信息。只要搜索一下如何在 CI 平台 Y 上执行 X 操作，就可以找到一些可以直接复制和粘贴的代码。毕竟，没
网上有很多安装gitlab的方法，这里推荐使用docker安装，真的超级超级方便。 这里有一篇文章 docker安装配置gitlab详细过程 https://www.cnblogs.com/zuxing/articles/9329152.html 这里就不细说了。毕竟重点不是说怎么安装gitlab哈哈哈。
Helm是Kubernetes的最受欢迎的软件包管理工具。它允许DevOps团队对Kubernetes应用程序进行版本控制，分发和管理。尽管可以使用标准的kubectl命令和Kubernetes清单YAML文件，但是当组织从事微服务体系结构时-数百个容器相互交互-这就需要对Kubernetes清单进行版本化和管理。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态，DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
1. 开发人员将代码上传到Gitlab代码管理平台 2. 创建jenkins自动化任务，安装maven、gitlab webhook插件实现自动检测代码管理平台的项目代码变动，自动进行打包、部署。 3. 将打好的jar包发布到docker上
这个插件还没有二进制文件可用，因为这个插件还处于非常早期的 alpha 阶段，还没有为公众准备好。如果您想尽早介入，可以尝试自己从源代码构建它。
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中文官网：https://www.atlassian.com/zh/software/jira
2019年2月13日更新*：本文的最初版本引起了很大的反响，大多数是正面的，有些则不是。争论的焦点在于我们在包含手动组件的环境中使用了“持续交付”这个术语。如果你所在的团队每天需要部署数百个版本，那么我们的框架可能不适合你。但是，如果你身一个像我们这样的受到严格监管的行业，例如财务行业，在这里版本控制更加严格，并且你希望充分利用功能分支、自动化集成、自动化部署和版本控制，那么这个解决方案可能对你同样有效。*
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进，以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中，连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
GitLab 和 Jira 是平时开发过程中使用非常高频的代码管理系统（开发人员）和项目管理系统（项目管理），通过两套系统的协作完成平常大多数的功能开发，但是两套系统在没有集成情况下是完全两套独立的系统，不仅信息没有互通，而且开发人员需要反复的登陆两套不同的系统，进行一些重复的操作才能保证功能流的正常流转，不仅效率低下，浪费时间和人力，而且因为人本身的不可靠属性，所以导致状态的流转并不能非常的及时和准确，这种重复和机械的动作恰恰是自动化所擅长的地方，今天我介绍一下如何集成 GitLab 和 Jira 的工作流，提高团队的开发体验，提升大家的开发效率，可以把腾出的精力和时间都放在更有价值的事情上
企业通常会使用Gitlab作为内部代码管理平台，一来私有仓库更加安全，二来gitlab的功能十分完整。但仍不能保证私有仓库中的代码不被泄露到外部，于是对gitlab的权限审计以及下载审计就变得尤为重要。本文将基于gitlab-ee-11.10版本，详细叙述如何对gitlab的权限及代码下载进行审计。
大家好，我是「柒八九」。一个「专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享」的Coder。
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