在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！
问题 你想知道包里有什么。 方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist <- objects(packageName)...移除包含箭头 <- 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
不知大家是否有过类似的经历，比如说for循环渲染数组或者对象中的数据，渲染完成后，给数组或者对象添加、修改、删除数据后却没有在页面中渲染出来。...本篇就是来解释说明修改数组和对象数据视图立马更新的问题，要掌握各种情况和set、delete方法的使用 数组中数据渲染后的修改、新增、删除问题 <!...、splice、sort、reverse 修改可以splice，新增可以push、unshift、splice，根据需要使用、删除可以splice、unshift、pop，根据需要使用 或者直接改引用，...综上所述，数组要能直接触发视图更新在页面上渲染出来的方法 1.利用数组的api方法 2.改变数组指向的内存地址（改引用） 3.利用Vue的set、delete方法操作数组（推荐） 对象中数据渲染后的修改...$delete(vm.userInfo, "age") 经过我的测试这都是可以的，根据需要使用 综上所述 虽然修改数组、对象中的数据都可以直接改变引用地址实现，但是不推荐。
在hbase shell中查询数据，可以在hbase shell中直接使用过滤器： # hbase shell > scan 'testByCrq', FILTER=>"ValueFilter(=,'...因在hbase shell中一些操作比较麻烦（比如删除字符需先按住ctrl在点击退格键），且退出后，查询的历史纪录不可考，故如下方式是比较方便的一种： # echo "scan 'testByCrq',...FILTER=>\"ValueFilter(=,'substring:111')\"" | hbase shell 1 如上命令，可在bash中直接使用，表名是testByCrq，过滤方式是通过value...以下介绍在hbase shell中常用的过滤器： > scan 'testByCrq', FILTER=>"RowFilter(=,'substring:111')" 1 如上命令所示，查询的是表名为testByCrq...注：substring不能使用小于等于等符号。
可以证明，在模型2有解的情况下，可以将其化为只含有目标约束的目标规划问题，方法是给所有的绝对约束赋予足够高级别的优先因子，从这个角度来看，线性规划为目标规划的特殊情况，而目标规划则为线性规划的自然推广。...用goalprog包求解目标规划 R中，goalprog包 (Novomestky, 2008) 可以求解形式为模型(3) 的目标规划问题，核心函数为llgp()，用法如下： llgp(coefficients...例 某工厂生产两种产品，受到原材料供应和设备工时的限制，在单位利润等有关数据已知的条件下，要求制定一个获利最大的生产计划，具体数据见表在决策时，按重要程度的先后顺序，要考虑如下意见： 1.原材料严重短缺...，生产中应避免浪费，不得突破使用限额； 2.由于产品 B 销售疲软，故希望产品 B 的产量不超过产品 A 的一半； 3.最好能节约 4 h 的设备工时； 4.计划利润不少于 48 元。...该模型符合模型 (3) 的形式，可以直接调用 llgp() 函数来求解该问题，注意：R中根据achievements数据框中的 priority 来判断绝对优先级别，不用再设置 P1，P2，P3。
Laravel 中默认使用的时间处理类就是 Carbon。...2 使用 你需要通过命名空间导入 Carbon 来使用，而不需每次都提供完整的名称。 use Carbon\Carbon; 2.1 获取当前时间 可以同now() 方法获取当前的日期和时间。...如果你不指定参数，它会使用 PHP 配置中的时区： <?php echo Carbon::now(); //2016-10-14 20:21:20 ?...Carbon中你可以使用下面的方法来比较日期： min –返回最小日期。...1小时距现在 5月距现在 当比较的值超过另一个值 1小时前 5月前 当比较的值在另一个值之后 1小时后 5月后 你可以把第二个参数设置为 true 来删除“前”、“距现在”等修饰语：
之前刷 LeetCode 题目的时候，偶尔会需要反转二维列表，这里总结了几种 Python 实现。 循环 简单的二维循环，将原始二维列表的每一行的第 N 个元素，放到新的二维列表的第 N 行中。...本质上和循环算法是相同的，使用列表推导式语法来实现。...zip函数 Python 内置函数zip，可以不断迭代多个列表相同索引的元素组成的元组。...函数的用法是将两个列表组合为一个字典。...如果要进行专业的数值分析和计算的话，可以使用numpy库的matrix.transpose方法来翻转矩阵。
lpSolve 包和运输问题 运输问题(transportation problem) 属于线性规划问题，可以根据模型按照线性规划的方式求解，但由于其特殊性，用常规的线性规划来求解并不是最有效的方法。...造纸厂到客户之间的单位运价如表所示，确定总运费最少的调运方案。 解：总产量等于总销量，都为48 个单位，这是一个产销平衡的运输问题。R代码及运行结果如下: ?...R中，lpSolve包提供了函数lp.assign() 来求解标准指派问题，其用法如下： lp.assign(cost.mat,direction = "min", presolve = 0, compute.sens...在实际应用中，常会遇到各种非标准形式的指派问题，有时不能直接调用函数，处理方法是将它们化为标准形式(胡运权, 2007)，然后再通过标准方法求解。...同运输问题一样，LINGO 在解决指派问题时，也必须通过各种命令建立数据集、模型、目标函数、约束函数等，比较繁琐，相比之下，R两三句代码就可以快速解决问题，较之LINGO 软件，的确方便快捷了许多。
用 Rdonlp2 包求解光滑的非线性规划 对于无约束或者约束条件相对简单的非线性优化问题，stats 包中的 optim()、optimize()、constrOptim()、nlm()、nlminb...()等函数可以完美地解决，并且它们的使用方法相当简单。...鉴于该包为默认安装包，大多数人比较熟悉，下面着重探讨专门解决非线性优化的 Rdonlp2 包的用法。 R中，Rdonlp2包是一个非常强大的包，可以方便快速地解决光滑的非线性规划问题。...非线性约束： lin列表，其中的元素为表示非线性约束条件的函数。...name字符变量，如果不是默认值，则会在程序运行时在工作目录生成两个以 name 为主文件名，后缀分别为 pro、mes 的文件，其中 name.pro 文件为优化问题运行结果，name.mes文件为警告及其它信息
R中，有很多包可以解决该问题，推荐 Rglpk包 (Theussl and Hornik, 2008)，该包提供了到GLPK (GNU Linear Programming Kit) 的高级接口，不仅可以方便快速地解决大型的线性规划...，即模型中的向量C，mat为约束矩阵，即模型中的矩阵A，dir 为约束矩阵 A 右边的符(取""或 ">=")，rhs 为约束向量，即模型中的向量 b，types 为变量类型...max为逻辑参数，当其为 TRUE 时，求目标函数的最大值，为 FALSE 时 (默认)求目标函数的最小值。bounds 为 x 的额外约束，由模型 (1) 中向量l和u控制。...R代码及运行结果如下: > obj<-c(3,1,3) > mat<-matrix(c(-1,0,1,2,4,-3,1,-3,2),nrow=3) > dir<-rep("<=",3) > rhs<-...我们发现 <em>R</em><em>在</em>解决线性规划、整数规划、混合整数规划问题时，仅仅需要将模型转换为求解函数所需要<em>的</em>格式即可，并且几乎所有的约束都直接用矩阵、向量来表示，不必像LINGO 那样需要键入 X1、X2 之类<em>的</em>字符
中使用并行计算包 Parallel 更快，因为 R 可以直接调用 Linux 内核中的 fork 功能复制 N 个“一摸一样”的线程，但是在 Window 中，fork 并不被支持，想要创建多线程，就必须先创建一个主线程...对于 Python 和 R 双修的同学，一个迫切的需求就是能够在同一个 jupyter 笔记本中调用两种语言，但是很可惜，完成两种语言互相调用的神包rpy2 并没有官方的 Windows 版本。...此外，R 中最好的数据处理包 data.table，也只有在 Linux 中才有对应的 Python 版本。 有些软件没有 Windows 版本。...顺带一提，列表中的“Hyper-V”是 Win10 自带的虚拟机，微软的 Azure 就是基于自家 Hyper-V 技术。 ?...安装 devtools 继续上一步，在 Linux 命令行中打开 R 后，运行我们熟悉的 install.packages('devtools')来安装包。 ? 2.
然后发现使用Google搜索后默认是覆盖搜索结果而不是打开新的标签页 找了半天在浏览器没有找到设置，后来终于发现需要在谷歌搜索引擎处设置，而不是在浏览器本身设置。 ? ? 大功告成！
工具包 - walterlv 如何创建一个基于命令行工具的跨平台的 NuGet 工具包 - walterlv 当我们创建的 NuGet 包中包含 .props 和 .targets 文件的时候，我们相当于在项目文件...NuGet 包都带有 .props 和 .targets 文件，那么就相当于帮助你 Import 了多个： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 <Project...-- 当生成 WPF 临时项目时，不会自动 Import NuGet 中的 props 和 targets 文件，这使得在临时项目中你现在看到的整个文件都不会参与编译。...WPF 临时项目不会 Import NuGet 中的 props 和 targets 可能是 WPF 的 Bug，也可能是刻意如此。...：从零开始制作 NuGet 源代码包（全面支持 .NET Core / .NET Framework / WPF 项目） 而下面的属性适合写到 .targets 里面，因为这里使用到了其他的属性： 1
在终端通过pip装好包以后，在pycharm中导入包时，依然会报错。新手不知道具体原因是什么，我把我的解决过程发出来，主要原因就是pip把包安装到了“解释器1”，但我们项目使用的是“解释器2”。...我们新手怕字多，所以后面就不解释为什么这么做了，挑一个适合自己的方案就行。 解决方案一： 在Pycharm中，依次打开File— Settings,弹窗如下图： ?...点击右侧“+”号，输入自己需要导入包的名称，在下面列表中可以看到自己需要的包，详图如下： ? 最后点击Install Package，等待安装完成即可。...windows环境下，pip会将下载的第三方包存放在以下路径：[your path]\Python36\Lib\site-packages\中，在这个文件夹下，找到我们要引用的包，复制到：[使用解释器路径...总结 到此这篇关于Python在终端通过pip安装好包以后在Pycharm中依然无法使用的问题的文章就介绍到这了,更多相关python pip 安装包Pycharm无法使用内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
导航到您的主题目录： cd /var/www/example.com/public_html/wp-content/themes 使用该ls命令可以查看主题文件夹列表。...在这个例子中，我们使用默认的Twenty Fifteen主题： cd twentyfifteen 在标记下方打开header.php并添加您的Google Analytics 跟踪代码<body <?...它在以下示例中突出显示： 恭喜！您已将Google Analytics添加到WordPress网站。有关您网站的任何数据最多可能需要二十四小时才能显示在Google Analytics上。...您可以像往常一样继续使用WordPress。有关您网站的任何数据最多可能需要二十四小时才能显示在Google Analytics上。...Yoast的Google Analytics（分析）允许在您的WordPress管理界面中更广泛地自定义您的分析，但不能与您的WordPress网站的其他作者或访问者共享。
通过使用正确的工具，您可以从原始数据中绘制出令人信服的视觉故事。以下是一些用于数据可视化的免费开源工具。 1....您可以轻松地将其与Google AdWords，Google Analytics，YouTube Analytics和Google表格等Google产品相关联。...Palladio Palladio是一款免费工具，旨在可视化复杂的历史数据。它具有地图视图，图表视图，列表视图和图库视图等功能。您可以使用该工具可视化CSV，TAB或TSV文件中的数据。...使用图表视图，您可以可视化数据维度之间的关系。数据显示为按行连接的节点。另一方面，列表视图允许您排列数据以生成自定义列表。该工具还具有库视图以显示网格中的数据。 10....Polymaps Polymaps是一个免费的JavaScript库，用于在浏览器中创建动态的交互式地图。您可以使用该工具在地图上显示多缩放数据集。
在两年前有研究人员在hackerone上提交了一个利用Google Analytics来绕过Django的CSRF防护机制的漏洞(CSRF protection bypass on any Django...powered site via Google Analytics)，通过该漏洞，当一个网站使用了Django作为Web框架并且设置了Django的CSRF防护机制，同时又使用了Google Analytics...2.漏洞影响 网站满足以下三个条件的情况下攻击者可以绕过Django的CSRF防护机制： 使用Google Analytics来做数据统计 使用Django作为Web框架 使用基于Cookie的CSRF...将 'app' 添加到 project/project/settings.py 中的 INSTALLDE_APPS 列表中 7....# Probably ending in a semi-colon ) 在这里我们看到]并没有在_LegalCharsPatt中，由于代码中使用的是search函数，所以在匹配a=hello
最近一段时间，我在Google Analytics（以下简称GA）中查看网站数据时，发现一个非常可疑的信息： [GA spam] 这什么鬼？...在这个原始数据包中，一切皆可伪造。Hostname？没问题！Referral？全改了！URL path？...第一步：使用过滤器阻止未来的垃圾信息 在语言项中，一般字符数是5-6个，很少有超过10个的，所以我们可以认为语言项超过15个字符的就一定是垃圾信息。...google!com”，所以我们也一并排除空格、点号、逗号、惊叹号。 .{15,}|\s[^\s]*\s|\.|,|\!|\/ 在admin中选择Filter，然后新增一个如图所示的过滤器即可。...参考资料： Language Spam – The Latest Google Analytics Spam Guide to Removing Referrer Spam in Google Analytics
Donut Caching是缓存除了部分内容以外的整个页面的最好的方式，在它出现之前，我们使用“输出缓存”来缓存整个页面。...Donut Caching 的Nuget 包 使用Donut Caching之前，你需要在Visual studio中使用Nuget安装包，一般直接键入命令安装： install-package MvcDonutCaching...安装完成后，你就可以通过在action或者controller上添加DonutOutputCache标签来控制缓存了，大多数OutputCache的标签都可以在DonutOutputCache中使用。...return View(); } } Donut Hole Caching Donut Hole Caching和Donut Caching刚好相反，它用来缓存页面中的一小部分...何时使用Donut Hole Caching 假设你有一个应用程序，它需要在每个页面里显示产品列表，那么这时以HTML的形式缓存一个产品列表就是很需要的了，Donut Hole Caching就是设计来处理这种情况的啦
过了设置时间，Google Analytics 4 服务器就会自动删除这些数据，会影响探索里对数据的使用，固定报告是不影响，它是每月自动删除一次达到保留期限的数据。...启用Google Signal 如果你没有开启Google Signal，那么受众特征和兴趣报告会是没有数据的，详细请看Google Analytics 4 中的受众特征和兴趣没数据？...在Google Signal中点击「管理」———「媒体资源设置」——「数据收集与修改」」——「数据收集」，然后勾选“Google 信号数据收集”即可： 延伸阅读：详解Google Analytics 4...中的Google Signal 数据过滤 其实这个就是过滤器了，是将自己内部流量过滤，目前只能过滤开发流量和通过IP维度的数据，详细的可以看GA4中过滤内部流量（过滤器） 隐去数据 隐去数据是将...延伸阅读：Google Analytics 4 关联BigQuery入门指引 在报告中使用的ID 在报告中默认使用的ID、默认报告身份，其实就是怎么去识别用户的，设置的位置在媒体资源层级下下面：
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