在Google BigQuery上查询，取决于Python函数输出指定的列

Google BigQuery是一种全托管的企业级数据仓库解决方案，可用于存储和分析大规模数据集。它提供了强大的查询功能，可以使用SQL语言进行数据分析和处理。

在Google BigQuery上查询，取决于Python函数输出指定的列，可以通过以下步骤完成：

1. 连接到Google BigQuery：使用Google Cloud SDK或BigQuery API连接到BigQuery服务。
2. 创建查询：使用SQL语言编写查询语句，指定要查询的表和列，并定义任何过滤条件或聚合操作。
3. 执行查询：将查询语句发送到BigQuery服务，并等待查询结果返回。
4. 处理查询结果：使用Python编程语言处理查询结果。根据指定的列，可以使用Python函数输出所需的数据。

在处理查询结果时，可以使用Python的BigQuery客户端库来简化操作。以下是一个示例代码，演示如何在Google BigQuery上查询，并获取指定列的输出：

from google.cloud import bigquery

# 连接到BigQuery服务
client = bigquery.Client()

# 定义查询语句
query = """
    SELECT column1, column2
    FROM `project.dataset.table`
    WHERE condition = 'value'
"""

# 执行查询
query_job = client.query(query)

# 处理查询结果
for row in query_job:
    # 输出指定列的值
    print(row.column1, row.column2)

在上述示例中，需要将project.dataset.table替换为实际的项目、数据集和表名称。还可以根据需要修改查询语句中的列和条件。