。这个错误通常是由于时区设置不正确导致的。Airflow使用的是UTC时间,而Google Cloud Composer默认使用的是美国太平洋时间(PST/PDT)。当在Composer中查看DAG任务信息时,如果时区设置不正确,就会出现与时区相关的TypeError。
为了解决这个问题,可以按照以下步骤进行操作:
通过以上步骤,您已经成功将时区设置为正确的值。现在,您可以重新浏览DAG任务信息,应该不再出现与时区相关的TypeError错误。
Google Cloud Composer是一个基于Apache Airflow的托管式工作流编排服务,用于创建、调度和监控工作流。它提供了一个直观的用户界面,使用户能够轻松地创建和管理DAG(有向无环图)任务。通过使用Google Cloud Composer,用户可以快速构建复杂的数据管道和工作流,以实现数据处理、ETL(抽取、转换和加载)、机器学习和其他自动化任务。
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