在选择存储桶和文件夹之后,在为模型创建新版本的过程中,我从云控制台得到了这个错误。": { "message": "Field: version.deployment_uri Error: The model directory gs://ml-codelabPlease make sure it exists and CloudML service account
我试图运行一个ML引擎训练作业,从云数据存储读取数据,但得到了一个权限错误: line 434, in _end_unary_response_blocking raise _Rendezvous(stateof the following exception: Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.5/runpy.py", 我在本地运行了相同的脚本我搜索了如何向CloudML添加数
当我试图提交一个在GoogleCloud-ML中训练模型的工作时,我得到了下面的错误。The requested 16.536900000000003 ML Units exceed the allowed maximum of 15.To read more about CloudMLEngine quota, see https://cloud.google.com/ml
我有一个python ML进程,它使用环境变量GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS指向的本地json文件连接到BigQuery (该文件包含由谷歌提供的密钥,请参阅authentication我现在希望通过Google's Ml engine部署我的模型,特别是使用外壳命令gcloud ml-engine jobs submit training。然而,在我运行我的进程并查看了console.cloud</em