Google Container Registry (GCR) Google Container Registry (GCR) 是 Google Cloud Platform (GCP) 上的安全、私有...Google Secret Manager Google Cloud Secret Manager 是一个托管服务，为您的 Google Cloud Platform (GCP) 应用程序提供安全的秘密管理...Google Cloud Build GCP Kubernetes Google Cloud Build 是来自 Google Cloud Platform (GCP) 的云原生 CI/CD 平台。...它也可以用于监视运行在其他平台上的云原生应用程序，例如 Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud Platform (GCP)。...Anthos Mesh GCP Google Anthos Service Mesh 是来自 Google Cloud Platform (GCP) 的服务网格，为分布式应用程序提供流量管理、可观察性、
一、Google Cloud Platform (GCP) 简介 Google Cloud Platform (以下简称GCP)是Google提供的云平台,。...3.访问首页 注册完成后，访问控制台：https://console.cloud.google.com 三、创建虚拟机 1.创建VM实例 打开控制台，选择“VM实例” 点击“创建实例”，根据自己的需要...3.2.3.访问web播放器 在浏览器访问地址：http://ip:264，我的web播放器的访问地址是：http://34.68.204.21:264/ 附录： 1.Google Cloud Platform...(GCP)实例开启密码与root用户登陆 https://www.bilibili.com/read/cv472620/ 2.Linux上安装Docker(非常简单的安装方法) https://blog.csdn.net.../liupeifeng3514/article/details/79851467 2.Google Cloud Platform免费申请 https://www.wmsoho.com/google-cloud-platform-ssr-bbr-tutorial
EMQX 企业版是一款大规模分布式 MQTT 消息服务平台，能够通过多种方式部署到 Google Cloud Platform（GCP） 上。...在 GCP 上创建并启动虚拟机实例 在部署 EMQX 企业版之前，我们先在 GCP 上创建一个 Virtual Machine。...EMQX 企业版在 GCP VM instance 上的安装。...在 GCP 上打开防火墙端口 在 GCP 上安装服务或应用程序后，您需要手动开放所需的端口才能够从外部访问它，请按照以下步骤在 GCP 上打开所需端口。...图片 通过 MQTT X 快速测试 至此，您已经在 GCP 上完成 EMQX 企业版的安装并开通了所有需要的端口，对应的连接信息如下： 图片 下面我们使用 MQTT X 模拟物联网 MQTT 设备的接入
在GCP AI上创建预测服务 在部署模型之前，有一些设置要做： 登录Google账户，到Google Cloud Platform (GCP) 控制台（见图19-3）。...如果没有Google账户，需要创建一个。 ? 图19-3 Google Cloud Platform控制台 如果是第一次使用GCP，需要阅读、同意条款。...填写模型细节说明（见图19-5），点击创建。 ? 图19-5 在Google Cloud AI Platform创建新模型 AI Platform有了模型，需要创建模型版本。...图19-6 在Google Cloud AI Platform上创建一个新模型版本 恭喜，这样就将第一个模型部署在云上了。...要启动任务，你需要命令行工具gcloud，它属于Google Cloud SDK。可以在自己的机器上安装SDK，或在GCP上使用Google Cloud Shell。
第 1 节：Google Cloud Platform 的基础 在本节中，我们将介绍 Google Cloud Platform（GCP）上的无服务器计算基础。...我们将看到 Cloud First 策略的一些优势以及反模式。 在本章的后续部分中，我们将对 Google Cloud Platform（GCP）进行高层概述。...在本章中，我们将深入探讨可用于在 Google Cloud Platform（GCP）上构建和运行 AI 应用的选项。 我们将研究 GCP 上可用的计算，处理和存储选项，以及业务流程和可视化。...可以在 Hadoop 和 Spark 上构建的所有 AI 和 ML 用例都可以在 Cloud Dataproc 集群上构建。...在第 3 章中，我们将介绍 XGBoost（一种功能强大的算法），以及如何利用它在 Google Cloud Platform（GCP）上构建机器学习应用。
，大致如下： 安装 本地安装 您可以通过pip安装LangFlow： pip install langflow 然后运行： python -m langflow 或者 langflow 在Google...Cloud Platform上部署Langflow 请按照我们的逐步指南，在Google Cloud Platform (GCP) 上使用Google Cloud Shell部署Langflow。...该指南可在Langflow在Google Cloud Platform上的部署[3]文档中找到。...或者，点击下面的 "在Cloud Shell中打开"按钮，在Google Cloud Shell中启动，并克隆Langflow存储库，然后启动一个交互式教程 ，引导您完成设置所需资源和在GCP项目上部署...Cloud Platform上的部署: GCP_DEPLOYMENT.md [4] : https://console.cloud.google.com/cloudshell/open?
介绍 最近在准备 CKA 考试，所以需要搭建一个 Kubernetes 集群来方便练习．GCP 平台新用户注册送 300 刀体验金，所以就想到用 kubeadm 在 GCP 弄个练练手，既方便又省钱...这一套做下来，还是比较容易上手的，kubeadm 提供的是傻瓜式的安装体验，所以难度主要还是在访问外国网站和熟悉 GCP 的命令上，接下来就详细记述一下如何操作． 1....准备 接下来的操作都假设已经设置好了访问外国网站，由于政策原因，具体做法请自行搜索；而且已经注册好了 GCP 账户，链接如下：GCP 1.1 gcloud 安装和配置 首先需要在本地电脑上安装...注意：在选择 region（区域）时，建议选择 us-west2，原因是目前大部分 GCP 的 region，体验用户只能最多创建四个虚拟机实例，只有少数几个区域可以创建六个，其中就包括 us-west2...参考文档 GCP Cloud SDK 安装指南 配置 Cloud SDK 以在代理/防火墙后使用 Kubernetes the hard way Linux Academy: Certified Kubernetes
如果你还没有账户，请先在Google Cloud Platform上创建一个帐户。然后，我们需要创建一个新项目。 ? 创建项目后，我们可以使用顶部的侧边栏或搜索栏导航到Google AutoML。...格式化输入数据 现在我们将自己的数据放入Google Cloud Platform。所有数据都必须位于GCP存储桶中。因为我们的数据集太大，所以浏览器界面无法正常工作。...但是，GCP命令行工具应该可以正常运行。你也可以安装Google Cloud SDK（其中包括命令行工具）。...完成创建数据集 现在，我们有了Google AutoML所需格式的CSV，就可以完成创建自己数据集的准备工作了。...创建模型 在本节中，我们将创建一个运行在GCP上的云模型，该模型具有易于使用的API以及可以导出到Tensorflow并在本地或本地托管的移动设备和浏览器上运行的Edge模型。 1.
第 3 节：Google Cloud Platform 上的 TensorFlow 张量处理单元（TPU）是 Google Cloud Platform（GCP）上高性能 AI 应用的基本构建块。...我们已经在 Google Cloud 上创建了 TPU 和可抢占的 TPU。 我们已经编写了模型并使用TPUEstimator对其进行了训练。...八、使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型 Google Cloud Platform（GCP）上的 Cloud ML Engine 是一种无服务器方式，可用于构建机器学习管道...在某些情况下，无法创建具有这些限制的 AI 应用的生产版本。 GCP 允许通过管理控制台请求增加配额。...我们将使用 Google Cloud Platform（GCP）上的各种组件来构建端到端的 AI 应用。 本章提供了使用 GCP 快速构建生产就绪应用的一般过程。
工具介绍 Scout Suite是一款针对云集群环境的开源安全审计工具，主要针对的是云端环境的安全状况。...工具支持 当前版本的Scout Suite支持（或计划支持）下列云服务提供商： 1、Amazon Web Services 2、Microsoft Azure (测试版) 3、Google Cloud...Platform 4、Alibaba Cloud (早期版本) 5、Oracle Cloud Infrastructure (早期版本) 工具安装 依赖组件 Scout Suite采用Python编程语言开发...API调用之后，Scout Suite将会创建一个本地HTML报告，并使用默认浏览器打开。...Amazon Web Services $ python scout.py aws Azure $ python scout.py azure --cli Google Cloud Platform $
CDP Public Cloud现在可以在Google Cloud上使用。对Google Cloud的额外支持使Cloudera能够兑现其在全球范围内提供其企业数据平台的承诺。...选择Google Cloud作为其云平台的客户现在可以使用CDP公共云在其自己的云帐户中创建安全的受控数据湖，并在多个计算集群之间提供安全性、合规性和元数据管理。...这些功能的组合将使客户能够轻松地将现有数据管道迁移到GCP或快速设置可以从许多现有或新数据源中提取的新管道。例如，您现在可以创建一个自定义集群，其中既包含NiFi也包含Spark。...这样一来，您就可以在一个集群中使用大量的NiFi处理器库轻松地将数据提取到Google Cloud Storage中，使用Spark来处理和准备数据以进行分析。...，您也可以使用专用IP进行部署） CloudSQL数据库 在接下来的几周内，我们还将在Google Cloud Marketplace上提供CDP Public Cloud。
1 GCP 渗透测试笔记（译文） 本文对GCP渗透测试中应用到的基础知识与渗透测试技术点进行介绍。...https://www.aqniu.com/hometop/91104.html 3 使用 Cloud Shell 在 Google Cloud Platform (GCP) 中权限维持 IBM Security...X-Force Red 深入研究了 Google Cloud Platform (GCP)，并发现了攻击者可以用来通过 Google Cloud Shell 持久保存在 GCP 中的一种潜在方法。...https://zone.huoxian.cn/d/2653-cloud-shell-google-cloud-platform-gcp 4 K8s集群威胁建模 K8s Threat Model开源项目中包含一系列针对通用...https://mp.weixin.qq.com/s/eIj_0No4EbN0XDEzvlBmRw 9 等保2.0测评：安全计算环境之云计算扩展（云平台） 等保2.0系列标准在测评实践中，最有争议的可能就是云计算扩展标准了
AI科技大本营消息，北京时间周一（2月12日）晚间，Google 宣布，在 Google Cloud Platform（GCP）上正式推出Cloud TPUs 测试版服务，帮助研究人员更快地训练和运行机器学习模型...今年晚些时候，我们将在 GCP 上提供这些大型的“超级计算机”。...比如： 从此以后，你不用再等待共享计算机集群的调度，只需通过可以控制并自定义的 Google 计算引擎虚拟机，就可以独占联网的 Cloud TPU。...、安装、维护一个需要专门的功能、冷却、网络和存储设备的实体机器学习计算集群，你可以从 Google 持续多年专门优化过的大规模、高集成的机器学习基础设施中受益。...不需要费力地保证各种工作站和服务器的驱动更新升级，因为 Cloud TPU 根本不要安装驱动。 Google Cloud 将提供同样复杂的安全机制和实践保护。
它有助于将应用程序部署到各种云提供商，例如Google Cloud Platform（GCP），Amazon Web Services（AWS）和Microsoft Azure。...Jenkins支持在Kubernetes集群上持续交付应用程序，但是增加了复杂性。 Spinnaker支持在Kubernetes集群上部署应用程序。...在Kubernetes环境中使用Spinnaker Spinnaker得到了各种云提供商的支持，例如App Engine，Amazon Web Services（AWS），Azure，Google Cloud...Platform（GCP），Cloud Foundry，Oracle和Kubernetes。...在云上将Spinnaker与Kubernetes一起安装时，它将提供Kubernetes本机，基于清单的部署。Spinnaker使用一个帐户对Kubernetes集群进行身份验证。
图片为了更好地应对游戏的全球化以及在线交付的趋势，CAPCOM 基础架构团队决定充分利用公共云服务，并在 Google Cloud Platform (GCP) 上构建新的在线游戏核心组件，这项工作的关键是要找到一款合适的数据库...数据库选型该团队调研了几款数据库，包括那些在 GCP 以外的云平台 (IaaS) 上运行的数据库。然而，没有一款数据库能够同时满足他们对关系型数据库以及对灵活性扩展的需求。...MySQL 兼容性TiDB 高度兼容 MySQL，在 schema 结构以及 SQL 方面没有差异，因此很容易采用。基础设施团队可以轻松地在 TiDB Cloud 上创建测试应用程序。...—— CAPCOM 基础设施团队 Ryohei Morita未来展望结合评估的结果以及 TiDB Cloud 在 GCP 上的稳定性、防止供应商锁定的能力等诸多优点，CAPCOM 基础设施团队最终选择了...TiDB Cloud，并将新游戏的多个开发环境合并到一个 TiDB 集群中，节省了总体拥有成本。
/amis/ GCP Deep Learning VM Images：https://cloud.google.com/deep-learning-vm Google Colaboratory 也许谷歌是最好的选择之一...GCP Deep Learning VM Images GCP（Google Cloud Platform）提供了一整套云计算服务，包括运行深度学习模型和工作负载的基础设施。...Google Cloud Deep Learning VM Images 可以让开发人员在谷歌计算引擎（Google Compute Engine）上实例化包含流行深度学习和机器学习框架的 VM 图像。...配置虚拟服务器 创建虚拟机后，你就可以在云供应商的平台上启动实例了。在 AWS 上一般是 EC2 用户界面，在 GCP 中一般是虚拟机的页面。...一般而言，AWS 在创建虚拟机的最后一步才让你设置密码，并给你提供可下载的个人秘钥。GCP 允许你用 SSH 通过 GCP 页面直接登录系统。
将LoRa连接性与Google Cloud Platform（GCP）配对可以满足广泛的工业IoT（IIoT）用例。...LoRa在IIoT上的优势 LoRa（Long Range）是指Semtech制造的低功耗，广域网技术（LPWAN）的物理层。它在无需许可的千兆赫兹无线电频段中运行。...大多数LoRa设备的设计均符合这些标准（IP67，多年电池寿命），这意味着它们可以与多个网关一起安装，以覆盖整个工厂车间，进行长期部署。...企业云：Google Cloud Platform（GCP） 为了管理大规模传感器部署，对云平台有很多要求，以最大程度地利用IIoT应用程序的价值。...在这方面，Google Cloud Platform在与其他企业云提供商的竞争中处于独特的位置。
TPR提供了更整洁的API，并解决了在TPR Beta版期间出现的问题和极端案例。对此，CoreOS发布了一个博客帖子，其中提供了差异的更多细节信息，并给出了一个创建CRD的走查过程。...商业版的Google Cloud Platform（GCP）Container Engine（GKE）提供了最新的Kubernetes 1.7发布版，并已进一步提供了开源的Kubernetes发布版与Google...各平台间的集成，包括：使用Google Cloud Load Balancing（GCLB）的HTTP重加密，使客户可以在从GCLB到他们的服务后端上使用HTTPS；解决了[对所有私有IP的GA支持]问题...(https://cloud.google.com/container-engine/docs/ip-masquerade-agent)（RFC-1918），使用户可以在私有IP范围内创建集群并访问资源...它通过对不健康节点进行主动监控，并在无需用户参与的情况下对节点做自动修复，保持了集群的健康运行；一些GCP优化的改进，用于简化集群从底层架构层上做自动扩展。
写在前面的话 在这篇文章中，我们将使用git-wild-hunt来搜索暴露在GitHub上的用户凭证信息。接下来，我们需要按照下列步骤安装和使用git-wild-hunt。...安装工具 配置GitHub令牌 搜索凭证 查看结果：cat results.json | jq 工具安装 该工具的使用需要主机预先安装好Python3和Virtualenv。...接下来，广大研究人员需要使用下列命令将该项目源码克隆至本地，然后使用cd命令切换到项目目录中，并运行安装脚本完成工具和依赖组件的安装： git clone https://github.com/d1vious...virtualenv && virtualenv -p python3 venv && source venv/bin/activate && pip install -r requirements.txt 完成工具的安装和配置之后...(GCP) Service-account Google API密钥 Google Cloud Platform API密钥 Google Cloud Platform OAuth Google Drive
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