云原生安全 1 如何在云原生中监控JVM指标 本文介绍了Java集成 Prometheus监控指标的两种实现方式 https://mp.weixin.qq.com/s/ik5cZ9I_E5QVExRaSvgmLA 2 Kubernetes中数据包的生命周期 本文将讨论Calico的安装、模块（Felix, BIRD, Confd）以及路由模式 https://mp.weixin.qq.com/s/NzpWsQXFAvwO7S1-cYRWrg 3 腾讯云百万容器镜像安全治理运营实践 本文将结合容器基础镜像方
有了能做出惊人预测的模型之后，要做什么呢？当然是部署生产了。这只要用模型运行一批数据就成，可能需要写一个脚本让模型每夜都跑着。但是，现实通常会更复杂。系统基础组件都可能需要这个模型用于实时数据，这种情况需要将模型包装成网络服务：这样的话，任何组件都可以通过REST API询问模型。随着时间的推移，你需要用新数据重新训练模型，更新生产版本。必须处理好模型版本，平稳地过渡到新版本，碰到问题的话需要回滚，也许要并行运行多个版本做AB测试。如果产品很成功，你的服务可能每秒会有大量查询，系统必须提升负载能力。提升负载能力的方法之一，是使用TF Serving，通过自己的硬件或通过云服务，比如Google Cloud API平台。TF Serving能高效服务化模型，优雅处理模型过渡，等等。如果使用云平台，还能获得其它功能，比如强大的监督工具。
将环境变量GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS设置为包含服务帐户密钥的JSON文件的文件路径。在Linux或macOS系统中设置方法如下：
目前Taro已经进入了3.x时代，可以让开发者使用完整的React、Vue等框架进行开发。笔者作为一个重度React使用者自然会在众多框架中选用Taro(之后会尝试Kbone)。
作为一款重要的容器编排工具，Kubenetes Deployment能够为我们带来出色的部署能力——但在实际操作中，我们该如何将其整合至自己的Codeship工作流当中?这个问题的具体答案取决于您所使
Serverless 平台的主要优点是，它们使您可以专注于编写代码，而不必关心管理基础结构，自动扩容或为所用资源支付更多费用。
张量处理单元（TPU）是 Google Cloud Platform（GCP）上高性能 AI 应用的基本构建块。 在本节中，我们将重点介绍 GCP 上的 TensorFlow。 本节包含三章。 我们将深入介绍 Cloud TPU，以及如何利用它们来构建重要的 AI 应用。 我们还将通过利用 Cloud TPU 构建预测应用，使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型。
AWS Lambda、Microsoft Azure Functions及Google Cloud Functions支持的开发语言
在Spring Boot 2.0中推出了Relaxed Binding 2.0，对原有的属性绑定功能做了非常多的改进以帮助我们更容易的在Spring应用中加载和读取配置信息。下面本文就来说说Spring Boot 2.0中对配置的改进。 配置文件绑定 简单类型 在Spring Boot 2.0中对配置属性加载的时候会除了像1.x版本时候那样移除特殊字符外，还会将配置均以全小写的方式进行匹配和加载。所以，下面的4种配置方式都是等价的： properties格式： spring.jpa.databaseplat
现在容器化技术快速发展，Docker 镜像作为其基石，构建镜像的技术也在快速演进，去年 Docker 推出的 Buildki 技术试图去解决传统构建镜像过程中所存在的问题：
CloudBase CLI 是一个开源的命令行界面交互工具，用于帮助用户快速、方便的部署项目，管理云开发资源。
AutoGPT是Github上的一个免费开源项目，结合了GPT-4和GPT-3.5技术，通过API创建完整的项目。与ChatGPT不同的是，用户不需要不断对AI提问以获得对应回答，在AutoGPT中只需为其提供一个AI名称、描述和五个目标，然后AutoGPT就可以自己完成项目。它可以读写文件、浏览网页、审查自己提示的结果，以及将其与所说的提示历史记录相结合。
Spring Cloud 2022.0.3 正式版（RELEASE）现已在 Maven Central 上发布。
英文文档连接： http://qt-project.org/doc/qt-5/qmake-manual.html http://qt-project.org/doc/qt-5/qmake-overview.html 由于qmake manual和overview 两章的内容都不多就把它们放在一起翻译了出来 qmake 指南 qmake 是帮助简化跨平台项目开发的构建过程的工具，qmake能自动生成Makefile，以至于只需要几行代码就可以创建相应的Makefile。无论是不是用Qt写的软件项目都可以
最近我们构建和部署服务的方式与原来相比简直就是突飞猛进，像那种笨拙的、单一的、用于构建单体式应用程序的方式已经是过去式了。我们努力了这么久，终于达到了现在的效果。现在的应用为了提供更好的拓展性和可维护性，都会去拆解成各种相互依赖小、解耦性强的微服务，这些服务有各自的依赖和进度。如果你想去构建你所负责的服务，那么从一开始，就应该使用 CI/CD 的方式；当然，如果你走上了这条路， Jenkins 就是你的良师益友。
● 我总结的Android Studio的各个方面内容全汇总的Github地址，欢迎大家前来Star： https://github.com/AweiLoveAndroid/The-pit-of-the-Android-Studio
地址：https://blog.csdn.net/qq_14902731/article/details/124891739
CloudBase 支持使用 .env 类型文件作为主要数据源，使用不同的后缀区分不同的阶段、场景，如 .env.development 可以表示开发阶段的配置，.env.production 可以表示生产环境的配置
上一篇文章我给大家介绍了如何在Linux下进行Android程序的交叉编译(Linux/Mac 交叉编译 Android 程序)。 这种方式比较原始，技术门槛稍高，对之前没有做过嵌入式开发的同学来说难度还是蛮大的。
Android Studio是专门用来开发Android应用的IDE(集成开发环境)，类似于其他IDE如Eclipse。有时候需要查看开发源码、编写个Android应用等都需要用到这个IDE，因此可以进行安装下。可以通过Android Developer站点进行下载，要翻墙才能访问，Google提供了一个国内可以访问的地址，可通过如下的地址进行下载：
Android Studio带(Google Play)的模拟器无法获得root权限安装 该换成为带(Google APIs)的模拟器即可，如下：
Windows版本：https://dl.google.com/android/repository/platform-tools-latest-windows.zip Mac版本：https://dl.google.com/android/repository/platform-tools-latest-darwin.zip Linux版本：https://dl.google.com/android/repository/platform-tools-latest-linux.zip
在本节中，我们将介绍 Google Cloud Platform（GCP）上的无服务器计算基础。 我们还将概述 GCP 上可用的 AI 组件，并向您介绍 GCP 上的各种计算和处理选项。
云开发中的云函数是云开发 Cloudbase 的一个重要的功能，开发者可以借助其中的云函数来实现一些复杂的业务逻辑，来实现诸如图片处理、数据处理等复杂的逻辑。同时，云函数的免运维、快速部署等特性也可以大大简化开发者的工作量，让开发者把更多的精力投放在业务逻辑的开发上。
IEdriver插件下载地址：http://www.cr173.com/soft/195732.html
你可能已经听过很多遍这个不算秘密的秘密了--Kubernetes Secrets 不是加密的！Secret 的值是存储在 etcd 中的 base64 encoded（编码）[1] 字符串。这意味着，任何可以访问你的集群的人，都可以轻松解码你的敏感数据。任何人？是的，几乎任何人都可以，尤其是在集群的 RBAC 设置不正确的情况下。任何人都可以访问 API 或访问 etcd。也可能是任何被授权在 Namespace 中创建 pod 或 Deploy，然后使用该权限检索该 Namespace 中所有 Secrets 的人。 如何确保集群上的 Secrets 和其他敏感信息（如 token）不被泄露？在本篇博文中，我们将讨论在 K8s 上构建、部署和运行应用程序时加密应用程序 Secrets 的几种方法。
Android SDK Tools（必须，只需下载一个版本，一般选最新版本）：基础工具包，版本号带rc字样的是预览版。
在快速入门一节中，我们轻松的实现了一个简单的RESTful API应用，体验了一下Spring Boot给我们带来的诸多优点，我们用非常少的代码量就成功的实现了一个Web应用，这是传统的Spring应用无法办到的，虽然我们在实现Controller时用到的代码是一样的，但是在配置方面，相信大家也注意到了，在上面的例子中，除了Maven的配置之后，就没有引入任何的配置。
身为Android开发，可能好多人只知道配置java环境变量，但很多人不知道Android环境变量，下面我就来记录一下。 配置Android环境变量后我们可做什么 使用AndroidStudio自带的Terminal命令行工具。 或在cmd命令行工具中进行某些android操作。 在linux或windows系统中用命令进行打包操作。 在Terminal中使用adb和gradle命令。 环境变量配置 在系统变量中新建一个变量名字为ANDROID_HOME的变量，值为你的sdk目录。
2、Android SDK下载 官网下载：https://android-sdk.en.softonic.com/download
本节将说明 API 在软件开发中的一般用法，并说明如何使用不同的最新深度学习 API 来构建智能 Web 应用。 我们将涵盖自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。
Windows 下，设置临时环境变量，不推荐！！！，建议将之配置到系统环境变量中。
笔者在上一篇文章《Serverless安全研究— Serverless安全风险》中介绍了责任划分原则。对于开发者而言， Serverless因其服务端托管云厂商安全能力强的特点，实际上降低了总体的安全风险。
RabbitMQ是开源消息代理软件（有时称为面向消息的中间件），它实现了高级消息队列协议（AMQP）。RabbitMQ服务器采用Erlang编程语言编写，构建于Open Telecom Platform框架之上，用于集群和故障转移。与代理接口的客户端库可用于所有主要编程语言。
如果你了解 Serverless，那么说起 Serverless Framework，你应该也不陌生。
在上一章中，我们了解了 Android 安全性及其体系结构的基础知识。 在本章中，我们将了解如何建立 Android 渗透测试实验环境，其中包括下载和配置 Android SDK 和 Eclipse。 我们将深入了解 ADB，并了解如何创建和配置 Android 虚拟设备（AVD）。
Facebook 于 2015 年 9 月 15 日推出 React Native for Android 版本。相比起 for iOS，for Android 跑 “Hello, World!” 折腾了不少。在这些复杂的环境、工具依赖里，我们可以看出 React Native for Android 的一些端倪。 本系列文章就以开发一个 “Hello, World!” 的 App 为线索，跟大家一起来了解 React Native for Andorid 的技术背景。 本文以在 OS X 开发为例 Rea
关于微服务有很多很棒的文章。对于那些一直没有接受微服务的人，或者新手，本文是为了提供顶级开源工具的整合。微服务架构，或仅微服务，是用于开发软件系统的高度可扩展的结构风格。这种体系结构可用于企业，政府，学校和慈善机构等的企业应用程序。它与传统风格的单片体系结构完全相反，它专注于单个单元应用程序。
1.1、由于Android是基于java语言的。所以在开发过程中，首先要做的事儿就是安装JDK。
冷链物流的复杂性、成本和风险使其成为物联网的理想使用案例。以下是我们如何构建一个完整的物联网解决方案，以应对这些挑战。
JDK 下载地址：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
② Flutter Android 开发者文档 : https://flutter.dev/docs/get-started/flutter-for/android-devs
久违的来记录一下最近学习的通过python代码来实现操控手机，这里是利用adb，安卓调试桥来实现的，当然也可以利用appium来实现，appium是一种自动化测试相关的，也能实现操作手机。
摘要 深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 机器学习与深度学习应用
Java SE（Java Platform，Standard Edition）。这个版本以前称为 J2SE。它允许开发和部署在桌面、服务器、嵌入式环境和实时环境中使用的 Java 应用程序。Java SE 包含了支持 Java Web 服务开发的类，并为 Java EE提供基础。
为了连接到 TPU，我们必须配置一台虚拟机（单独结算）。要注意的是虚拟机和TPU是分别计费的。
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