别看TensorRT包含了Tensor关键词，实际上它适用于TensorFlow、caffe、PyTorch等所有主流深度学习框架。 在硬件上的需求就是Nvidia的显卡，准确说是支持CUDA的显卡。...在前面一篇文章《谷歌GPU云计算平台，免费又好用》中提到过Google Colab的硬件为NVIDIA Tesla T4，支持TensorRT。...下面就说说如何在Google Colab上安装TensorRT。...挂载谷歌云端硬盘： from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') 切换当前目录为Google云端硬盘的项目文件夹： import...Colab上安装完毕。
刚开始用Python的时候，总会在安装Python环境中遇到不少问题。比如说，安装之后怎么使用，新的package怎么安装等。今天发现了一款解决这些入门问题的黑科技，Google Colab....Google Colab是谷歌开发的升级版的Jupyter notebook。Jupyter notebook本身已经很好用了，但还是需要在本地安装。...而Colab不需要任何安装，只要在浏览器里输入 https://colab.research.google.com， 就可以在浏览器里运行Python 2,3等程序啦。
Google Colaboratory（Colab）是一个由 Google 提供的云端 Jupyter 编程笔记本，直接通过浏览器即可进行 Python 编程。...Colab 上的数据持久化 为了让 Colab 可以持久化地保存文件，人们通常会选择使用 Google Drive。...在 Colab 中挂载 JuiceFS 如下图，Colab 运行时的底层是一个 Ubuntu 系统，所以，只需要在 Colab 上安装 JuiceFS 客户端，执行挂载命令即可使用。...你可以直接使用 Fooocus 官方提供的 Colab Notebook，在其基础上添加安装和挂载 JuiceFS 文件系统的代码块。...总结 本文介绍了如何在 Google Colab 中使用 JuiceFS 来持久化保存数据，通过实例介绍了如何为 JuiceFS 准备元数据引擎和对象存储来尽量发挥它的性能，以及在 Colab 中的安装和挂载方法
挂载Google云端硬盘 from google.colab import drive import os drive.mount('/content/drive') data_dir = 'drive
我们在前面的文章介绍了研究人员推出了一种挑战Transformer的新架构Mamba 他们的研究表明，Mamba是一种状态空间模型(SSM)，在不同的模式(如语言、音频和时间序列)中表现出卓越的性能。...该模型超越了基于相同大小的Transformer的其他模型，并且在预训练和下游评估期间，它的表现与大小为其两倍的Transformer模型一样好。...有很多人希望自己测试Mamba的效果，所以本文整理了一个能够在Colab上完整运行Mamba代码，代码中还使用了Mamba官方的3B模型来进行实际运行测试。 首先我们安装依赖，这是官网介绍的： !...split("\n")[-1])) print("Model:", decoded[0].split("\n")[-1]) 这里我将所有代码整理成了Colab...Notebook，有兴趣的可以直接使用： https://colab.research.google.com/drive/1JyZpvncfSvtFZNOr3TU17Ff0BW5Nd_my?
将 WebUI Colab 安装到 Google Drive Colab 页面功能 一次性安装和更新 跑步 添加模型 教程 稳定的扩散 WebUI Colab 与 Google Drive：https.../stable-diffusion-webui-colab/tree/drive 先建备份 在备份副本中安装，便于下次使用 允许此笔记本访问您的 Google 云端硬盘文件吗？...请确保您信任Google Drive for desktop 等待安装，大约时长：10分钟，慢慢等待着。。。。。。...表示安装成功 安装运行程序 建备份副本 修改GPU设置 运行 出现了下图，表示安装成功了 可以使用链接，打开stable-diff 操作界面了 表示安装成功了。。。...只安装了系统默认模型，你也可以安装其它的模型 https://civitai.com 可以直接使用google翻译。。。。 下次如何启动呢？
在本文中，将共享用于处理视频的代码，以获取Google Colab内部每一帧的每个对象的边界框 不会讨论 YOLO的概念或体系结构，这里我们只讨论功能代码 开始吧 Wahid Khene在Unsplash...尽管该回购已经包含了如何仅使用YOLOv3来运行视频，但是python detect.py --source file.mp4还是想通过删除一些不必要的行来分解并简化代码，并添加如何在Google Colab...上显示视频 将视频predict_one_video保存为Mp4后，h264会将其压缩为Mp4格式，然后将其压缩，以便可以直接在Google Colab / Jupyter上播放视频。...文件GitHub上 https://colab.research.google.com/github/vindruid/yolov3-in-colab/blob/master/yolov3_video.ipynb...在Google Colab上显示视频 https://stackoverflow.com/questions/57377185/how-play-mp4-video-in-google-colab 视频压缩
这款工具，就是 Google Colab 。我曾经在《如何免费云端运行Python深度学习框架？》一文中为你介绍过它，在《如何用 Python 和循环神经网络做中文文本分类？》...虽然你没有执行任何安装过程，但是它基本上涵盖了你做数据科学分析，要用到的各种工具。...点击这个按钮， Google Colab 就会用搜索引擎，在 Stackoverflow 这个 IT 问答站点上，帮你寻找相关报错的已有答案。 ? 一般来说，点击前几条信息，你就会有收获。 ?...对方还可以在代码块旁，选择添加注释。 ? 例如输入以下内容。 ? 你可以同步在自己的笔记本上，看到对方的注释。 ? 这样一来，团队协作 Python 练习沟通的效率，自然就高了许多。...注意笔记本的顶部，有一个“在 Colab 打开”的链接。 点击它，你就能迅速开启 Google Colab 环境，并且直接运行这个 Github 上的笔记副本。 ?
zip chinese_L-12_H-768_A-12.zip 这样我们就不用下载在本地之后上传到colab中，而且直接在colab上下载的速度极快。
本次我们讲一下如何利用Google的colab使用GEE。colab是Google推出的云端的jupyter notebook，使用Google的算力，甚至可以白嫖Google的GPU,简直美滋滋。...但是，我们这次主要还是说一下如何利用colab也就是python代码来使用GEE。总体来说，GEE在python和JavaScript中的使用差不了太多。...01 首先找到colab 我们首先打开谷歌云盘，然后右击，就可以找到colab啦！如果没找到colab的话，就点击关联更多应用，在搜索框搜一下Colaboratory,点击安装就可以啦。...第一步： from google.colab import auth auth.authenticate_user() 写了上述代码，就会出来一个链接还有一个框框，点击进去，然后选择你的账号，再点击允许...使用colab还有一点就是可以和Google AI paltform进行联动，训练自己需要的深度学习模型（Tensorflow），GEE自带的模型真的不太够。
在本视频中，NVIDIA将向您展示如何直接在 Google Colab 上快速启动NVIDIA TAO 工具包笔记本来训练 AI 模型，而无需设置任何基础设施。...目标检测: https://colab.research.google.com/github/NVIDIA-AI-IOT/nvidia-tao/blob/main/tensorflow/yolo_v4/...yolo_v4.ipynb 图像分类： https://colab.research.google.com/github/NVIDIA-AI-IOT/nvidia-tao/blob/main/tensorflow.../classification/classification.ipynb 行为识别： https://colab.research.google.com/github/NVIDIA-AI-IOT/nvidia-tao
作者：马哥教育 来源：http://www.magedu.com/74621.html 和在Windows安装Python的教程一样，安装python要配置环境pyenv，只是python要手工使用Linux...sqlite-devel readline-devel zlib-devel bzip2-devel 这要在提示成功后安装过程才有效 # useradd python 使用python用户获取文件...-)” 1.Python的编译器CPython 当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.5后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。...在命令行下运行python就是启动CPython解释器。 CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。...2.Python的编译器IPython IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的
有消息显示，Google已于近日悄悄禁止了其在 Colaboratory（Colab）服务上的深度伪造（Deepfake）项目，这代表以Deepfake为目的大规模利用平台资源的时代或已画上句号。...众所周知，Colab是一个在线计算资源平台，允许研究人员直接通过浏览器运行Python代码，同时使用包括GPU在内的免费计算资源来支持自己的项目。...在实际运用中缺乏伦理限制一直是这项技术存在争议的根源。...正如DFL软件开发者“chervonij”在Discord社区平台上所指出的那样，那些现在仍尝试在 Colab平台上训练deepfake的用户会收到这样一条错误报告： “您可能正在执行不被允许的代码，这可能会限制你未来使用...即使对于那些没有编码背景的人来说，Colab也可以让项目过程变得很平滑，这也就是为何那么多教程都建议用户运用Google的“免费资源”平台来启动自己的Deepfake项目。
背景介绍在现代网页数据抓取领域，Selenium 是一款强大的工具，它使得自动化浏览和数据提取变得异常简单。...今天，我们将在 Google Colab 环境中，结合代理 IP 技术，深入探讨如何有效解决这一问题，并以澎湃新闻的热点新闻页面为示例，进行实际操作。...以下是详细的实现代码，演示如何在 Google Colab 上使用 Selenium 和代理 IP 技术，并抓取澎湃新闻的热点新闻：from selenium import webdriverfrom...结论通过在 Google Colab 上结合使用 Selenium 和代理 IP 技术，我们成功地解决了 StaleElementReferenceException 异常的问题。...希望这篇文章能够为你在处理动态页面抓取时提供实用的参考和帮助。
图片来自：arxiv 2.实施 在本节中，将重新实现分类模式从原来的论文在谷歌Colab使用PyTorch。...master/nbs/PointNetClass.ipynb 2.1.数据集 在原始论文中，作者在ModelNet40形状分类基准上评估了PointNet。...pip install path.py;from path import Path 可以将数据集直接下载到Google Colab运行时： !...在.off文件之一中划分网格。使用plotly创建 如您所见，这是一张床 但是，如果摆脱了面，只保留了3D点，它看起来就不再像床了！ ? 网格顶点 实际上曲面的平坦部分不需要任何点即可进行网格构建。...同样，可以在此链接后找到带有训练循环的完整Google Colab笔记本。
安装paddlepaddle要求： 需要确认您的 Ubuntu 是 64 位操作系统* 需要您具有支持 CUDA 的 nVidia 显卡，且正确安装 CUDA 10 Ubuntu 14.04 支持 CUDA...NCCL 2，更多信息可见：PaddlePaddle 对 NCCL 支持情况 确认您需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python 1、查看...2、查看python版本和位置 输入：!which python查看python位置 输入:!python --version查看python版本 ? ?...5、安装paddlepaddle !...6、验证是否安装成功 ? 至此，大功告成，可以使用paddlepaddle了。
准备以下软件包: cryptography,openssl,perl(编译openssl需要) 编译openssl 打开vcvarsall.bat(计算机上须安装Visual Studio)，在控制台命令提示符中切换到...安装cryptography 打开vcvarsall.bat,切换到cryptography解压后的目录。...setup.py install 如果一切顺利，拷贝openssl源代码解压路径\out32dll目录下的libeay32.dll，ssleay32.dll到python安装位置\Lib\site-packages...'C:\\Python27\\lib\\site-packages\\cryptogr\_Cryptography_cffi_48bbf0ebx93c91939.pyd': DLL load failed...-1-python-2-7
最近在mac上用到xgboost库，安装时遇到颇多大坑，网上查了很多答案几乎都是win上的问题，没遇到理想的，自己也就摸着石头把几个大坑给填了，总结一下，给后人少走点弯路。...Submodule path 'rabit': checked out 'a764d45cfb438cc9f15cf47ce586c02ff2c65d0f' 可看出gitclone下来的时候回自动clone上其引用库...，而直接使用Release包则不会 2. cd xgboost 注意： 倘若直接使用 cd python-package; sudo python setup.py install 会出现: Traceback...这个时候就真可以名正而顺地使用 cd python-package; sudo python setup.py install 最后会终端出现： Finished processing dependencies...for xgboost==0.6 代表安装成功了。
安装依赖环境 # yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel.../3.6.1/Python-3.6.1.tgz 3.安装python3 我个人习惯安装在/usr/local/python3（具体安装位置看个人喜好） 创建目录： # mkdir -p /usr.../local/python3 解压下载好的Python-3.x.x.tgz包(具体包名因你下载的Python具体版本不不同⽽而不不同，如：我下载的是Python3.6.1.那我这里就是Python-...3.6.1.tgz) # tar -zxvf Python-3.6.1.tgz 4.进入解压后的目录，编译安装。...修改完记得执行行下面的命令，让上一步的修改生效： # source ~/.bash_profile 检查Python3及pip3是否正常可用： # python3 -V Python 3.6.1 #
今天在腾讯云服务器上安装了python3，又学到的知识。...如何在Linux环境中安装Python3.7.0以上 1.下载python cd /home wget http://cdn.npm.taobao.org/dist/python/3.7.4/Python...-3.7.4.tgz 使用了wget软件，从指定URL下载文件 2.解压Python安装文件 tar -zxvf Python-3.7.4.tgz tar是Linux自带的解压命令 3.安装编译Python3.7...源文件文件夹 cd Python-3.6.5/ 5.指定安装目录 ....你可以通过快捷方式打开你想要使用的软件 9.安装Python3的XXXXX包。直接在终端使用如下命令即可： pip3 install XXXXX
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