autokeras教程在这里https://colab.research.google.com/github/keras-team/autokeras/blob/master/docs/templates/tutorial/image 线路失败: import autokeras as ak
clf = ak
我试图在一个拥有40,000幅图像的数据集上创建一个图像分类器,以便让Autokeras在之后为我训练最合适的模型。现在的问题是,每次我加载所有图像并获取它们的标签时,当我运行标准化Google时,都会出现内存溢出(尽管有一个Pro+帐户)。pip install autokeras
import autokeras as ak
我使用PyTorch在Googlecolab上执行“猫与狗”图像分类任务(9999只猫和9999只狗的图像),并使用以下代码创建数据加载器: import torchvision
from torchvision我尝试重新启动运行时,每次都会得到不同数量的图像。然后,我尝试在jupyter笔记本上运行相同的代码,它像预期的那样工作,加载了所有19998张
我使用GoogleColab in Free版本来运行我的Tensorflow代码。12小时后,它会给出错误消息:“由于Colab中的使用限制,您当前无法连接到GPU。”我申请了“出厂重置运行时”再次使用GPU,但它不工作。此外,我终止了所有会话并重新启动,但此过程也没有给出任何解决方案。有没有办法在GoogleColab免费版上再次使用GPU?谢谢。