我有一个keras,我想使用两组数据来训练和验证它,然后测试使用第三组的最终性能。为了避免每次重新启动google运行时或希望更改测试数据时重新运行培训,我希望在一个脚本中培训后保存模型的最后状态,然后再将其加载到另一个脚本中。应该能做到这一点,但是即使它输出了INFO:tensorflow:Assets written to: content/drive/My Drive/Directory/
在GoogleColab上训练用于对象检测的数据集模型(Darknet)时,我是否需要保持与Colab和互联网的连接?由于训练是在Colab上进行的,并连接到我的驱动器,因此重量文件将保存在我的google驱动器文件夹中。那么,我可以断开我的互联网并退出colab吗?this is the last screen shown when I started my training