译者：吕东昊 审校：陈明艳 本文长度为3743字，预估阅读时间10分钟。 摘要：本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。 P
以下是大多数 Java 程序员在日常生活中使用的 10 种最常见的Java开发工具。如果您正在使用 Java 技术，您应该已经熟悉这些工具，但如果您不熟悉，那么现在是了解和探索它们的好时机。
点击上图中 Get API key in Google AI Studio, 打开Google AI Studio。如果是首次打开，则需要同意相关服务条款：
大家好，我叫Jack冯； 本人20年硕士毕业于广东工业大学，于2020年6月加入37手游安卓团队；目前主要负责海外游戏发行安卓相关开发。
目前最流行的文档型数据库 MongoDB 催生了市场上丰富的 MongoDB 管理工具，这些工具可以提高我们的 MongoDB 开发和管理任务的效率，以提高生产力。下面是 10 款优秀的 MongoDB GUI 工具列表，其中包括其简介、主要功能介绍和下载链接。
译者 | reason_W 编辑 | Just 对大多数企业来说，机器学习听起来就像航天技术一样，属于花费不菲又“高大上”的技术。如果你是想构建一个 Netflix 这种规模的推荐系统，机器学习确实是这样的。（注：Netflix是美国流媒体巨头、世界最大的收费视频网站，曾于 2017 年买下《白夜追凶》全球播放权。）但受万物皆服务（everything-as-a-service）这一趋势的影响，机器学习这一复杂的领域也正在变得越来越接地气。所以现在哪怕你只是一个数据科学领域的新手，并且只想实现一些很容易
日前，kdnuggets 上的一篇文章对比了三大公司（谷歌、微软和亚马逊）提供的机器学习服务平台，对于想要启动机器学习项目的公司或是数据科学新手来说，提供了非常多的指导和建议。 AI 研习社将原文编译整理如下： 对于大多数企业来说，机器学习就像航空航天一样遥远，听起来既昂贵，还需要高科技人才。从某种角度来说，如果你想建立一个像 Netflix 一样好的推荐系统，那确实是昂贵且困难。但是，目前这个复杂的领域有一个趋势：一切皆服务（everything-as-a-service)——无需太多投资，即可快速启动机
WPF也是我今年刚开始深入去了解，看了不少的学习视频和书籍，受剑神Python入门到放弃的启发，想把这段时间学习内容做个总结，一是因为我相信技术总是需要不断的总结与练习才能有所进步，二是希望帮助初学者对WPF有个初步的了解，大家一起探讨学习进步。
Jupyter Notebook是一种交互式计算环境，能够让用户在浏览器中编写和执行代码，并与代码的运行结果、文本、图像、视频等进行交互。它的灵活性、易用性和可视化效果使它成为各种数据分析、机器学习和科学计算任务的首选工具。本文将介绍Jupyter Notebook的基本概念、使用方法以及一些常用技巧。
译者：吴昊、审校：骆姿亦 本文长度为2079字，预估阅读时间4分钟。 我们今天要向大家介绍的是谷歌发布的一款可视化工具GoogleData Studio 360。 前言 如果你已经读过我们的前一篇博客《你是否需要Google Analytics 360？》，那么你已经了解到谷歌发布了这套针对营销和广告从业者的实用产品。我们这次将会介绍这套产品中的一款工具：GoogleData Studio 360。 Data Studio 360是一款可视化和分析工具。它可以与Google Analytics、Googl
前一篇《C# SqlSugar框架的学习使用（一）--SqlSugar简介及创建》我们已经简单的介绍了一下SqlSugar，最后我们在项目中新建了一个SqlSugarTest的Demo。这篇我们就用这个Demo进行我们的数据库操作。
visual studio code可以编辑markdown文本。可以在visual studio的设置里的extensions，安装 markdown 插件，如 markdownlint， markdown checkbox，Markdown All in One，Markdown Preview Enhance, Markdown TOC, markdown_index, fold, explicit folding。 Markdown Preview Enhanced 内部支持 mermaid, PlantUML, WaveDrom, GraphViz，Vega & Vega-lite，Ditaa 图像渲染。 安装Markdown Preview Enhance后，在右上角选择Markdown Preview Enhance：open preview,也就是三角形，B， I" 的左边的左边，可以看到流程图。右上角"三角形，B， I" 的左边是自带的preview，好像不支持流程图。 Markdown TOC有自动生成目录和标题序号的功能。
Idera, Inc.一直专注于用户，并帮助软件用户在业务中做出实时技术决策。在过去的20年中，Idera, Inc.为更多人提供了更多工具和创新，并通过扩展Idera, Inc.品牌组合将自己确立为值得信赖的顾问。
Cloud Studio是一个基于浏览器的集成式开发环境（IDE），提供了一个无需安装的云端工作站。用户可以随时随地打开浏览器，在线进行编程。
本文要点 客服中心的渠道多种多样，而且数量一直在增长。 企业需要支持所有这些渠道，可以自己开发服务，也可以向CPaaS供应商购买服务，或者集成已有的服务。 自研发需要大量持续的投入，而集成已有服务灵活性不足，CPaaS供应商的服务则位于二者之间。 借助Twilio Studio可以构建出全方位的客服体验。 现如今，人们通过消息应用程序在社交网络上进行互动。这也促使企业开始重新思考他们与客户之间的沟通方式，尽量为客户提供最为便捷的互动方式。消息供应商已经注意到了这一点，他们使用机器人来改进和自动化企业与客户之
MongoDB数据库默认的管理工具是（CLI）Shell命令行，对于专业的DBA来说比较容易上手，但是对于普通人员GUI可视化工具更方便使用。我们就来介绍13个好用的MongoDB可视化工具。MongoDB官方提供了社区版的Compass，可以独立安装使用，也提供了云服务器版本MongoDB Atlas。商业版本的MongoDB必须购买其订阅。MongoDB Atlas旨在在AWS，Azure和Google Cloud等云平台上运行。阿里云MongoDB数据库也提供了基于Web的管理工具。免费使用。MongoDB自带的Shell命令行工具，大家应该很熟悉了。
五一前的准备下班的时候，看到同事为了做数据库的某个表的数据字典，在做一个复杂的人工操作，就是一个字段一个字段的纯手撸，那速度可想而知是多么的折磨和锻炼人的意志和耐心，反正就是很耗时又费力的活，关键是工作效率太低了，于是就网上查了一下，能否有在线工具可用，但是并没有找到理想和如意的，于是吧，就干脆自己撸一个，一劳永逸，说干就干的那种……
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装。
在专门考验计算机数学推理能力的DROP数据集上，微信AI最新方案超过了Google Research，排名第一，成为SOTA。
最近才无意中发现，原来微软已经在去年（2016年）的3月8日（一个特殊的日子）发布了SQL Server on Linux 版本，已经过去一年多了，我竟然才知道，真是大意了。无论怎样，还是先大概的试一下吧，至少先把数据库安装上看看长什么样子的吧。 先说下安装的前提条件：
进入大数据时代，调查报道愈加成为信息战。从哪里收集有效数据？如何抽取、筛选、整合、分类大量琐碎的信息？如何分享、存储数据，并实现随取随用？钱塘君整理了一张数据收集和处理工具清单，分为八大类，方便实用，各有所长，供大家选择。 ---- 1.全文本搜索和挖掘的搜索引擎： 包括：搜索方法、技术：全文本搜索，信息检索，桌面搜索，企业搜索和分面搜索 开源搜索工具： Open Semantic Search：专门用于搜索自己文件的搜索引擎，同样的还有Open Semantic Desktop Search:可用于搜索单
本文章是建立在已经安装MySQL数据库的前提，默认安装在C:\Program Files (x86)\MySQL,建议在安装时选中Connector.NET 6.9的安装，里面有MySQL与C#连接的动态链接库。
在今年的Google/IO大会上，亮相了一个全新的 Android 原生 UI 开发框架-Jetpack Compose, 与苹果的SwiftIUI一样，Jetpack Compose是一个声明式的UI框架，随着了今年安卓和苹果两大移动平台相继推出自己的UI开发框架Jetpack Compose 和SwiftIUI，标志着移动操作系统正式全面拥抱声明式 UI 开发模式。
编辑：闻菲、佩琦、张乾 【新智元导读】谷歌又放大招：刚刚，Jeff Dean连发十条Twitter，介绍最新发布的测试版Cloud TPU，目前在美国地区开放，每小时6.5美元。谷歌表示，一个Clou
程序员经常问自己的一个问题，尤其是在他们职业生涯的开始阶段，在使用哪种编程语言之后，什么样的IDE或文本编辑器会让他们的生活变得更好、更高效。无论你从事的是web开发、移动/桌面应用程序开发还是数据科学，你对IDE的选择对你完美执行工作的能力有着巨大的影响。
1、统计出/etc/passwd文件中其默认shell为非/sbin/nologin的用户个数，并将用户都显示出来
Alfred 是一款 Mac 电脑上的快速启动器和工具。它可以帮助你快速启动应用程序、打开文件和文件夹、查找内容、运行搜索和执行其他任务。
俗话说“工欲善其事必先利其器”，今天跟大家一起交流一款简单易用的数据查询和可视化分析的开源BI工具Redash。
目前使用了深度学习技术的移动应用通常都是直接依赖云服务器来完成DNN所有的计算操作，但这样做的缺点在于移动设备与云服务器之间的数据传输带来的代价并不小（表现在系统延迟时间和移动设备的电量消耗）；目前移动设备对DNN通常都具备一定的计算能力，尽管计算性能不如云服务器但避免了数据传输的开销。 论文作者提出了一种基于模型网络层为粒度的切割方法，将DNN需要的计算量切分开并充分利用云服务器和移动设备的硬件资源进行延迟时间和电量消耗这两方面的优化。Neurosurgeon很形象地描述了这种切割方法：向外科医生
最近在看《第一行代码》（第二版）中关于数据存储方案的介绍。数据的状态分为两种：瞬时状态和持久状态，一般保存在内存中的数据随着活动的关闭，数据也就销毁了，如果我们想保存这些数据，该怎么办呢？书中介绍了三种实现数据持久化的方法，分别是：文件存储，SharedPreference 存储以及数据库存储。
Aqua Data Studio是一款完整IDE的数据库开发工具，它提供3种主要功能：数据查询与管理工具。比对数据工具与源控制和文件系统的整合工具。帮助你创建，编辑和执行 SQL 的管理工具脚本编写，以及浏览和修改数据库组织。对所有主要关系的数据库提供一个一致的界面。这准许数据库主管或者开发者从一个应用程序同时地处理多个的任务。本篇文章主要介绍如何安装 Aqua Data Studio及访问安全环境下的Hive和Impala。
1ConstraintLayout基本界面 更新Android Studio 2.2之后，更新了布局设计器，同时，引人了ConstraintLayout，这一布局，旨在降低布局层级，其主要界面
在学习Docker的基本操作之后,最近恰好遇到一个需要搭建数据库的需求,今天就来一次数据库docker版本的安装配置笔记.其中,Mysql部分记录了通过Dockerhub官方帮助文档完成数据库的安装部署,主要记录思路,mongo部分不在赘述,主要记录操作
最近折腾 azure sql database 的时候发现了微软的一款新的数据库管理工具： azure data studio。从名字上看 azure data studio 好像是专门为 azure 开发的，其实并不是这样的 。它同样支持对传统sql server的查询于管理。 azure data studio 是一款跨平台数据库管理工具，支持 windows，macos，linux 。azure data studio 提供现代化的编辑体验，支持智能提示，代码补全，源代码版本管理等功能。它内建了图像画查询结果集，客户化首页等功能。
作为ChatGPT之前的版本，GPT-2是由OpenAI于2019年发布的人工智能技术，它可以自动生成文本，理解语言并生成连贯的文本回应。它可以用于各种文本生成任务，如文章创作、对话生成和翻译等。它是一个在github的开源项目。
在了解了菜单和命令之后，我们接下来的几篇文章将以自定义编辑器为主题。在开发程序的时候，我们可以用文本编辑器来编写程序代码，并且实际上我们可以用文本编辑器完成所有的开发工作，但我们通常不这么做，因为在visual studio中有很多可以提高我们效率的编辑器，例如winforms编辑器和asp.net的页面编辑器。
在Linux系统中，sshd是OpenSSH服务的守护进程，负责提供安全的远程登录和文件传输功能。MaxStartups是sshd的一个配置选项，它用于控制并发连接的数量。
Parallels Desktop 被认为是 macOS 上最强大的虚拟机软件。可以模拟运行Windows、Linux等各种操作系统和软件。同时在Mac下无需重启电脑，并且可以在不同系统之间随意切换。
ls -a 显示所有档案及目录（ls内定将档案名或目录名称为“.”的视为影藏，不会列出）；
本人一个IT屌丝男，一直在ITPRO的圈子里面混着，从来不是一个程序猿，水平就是开开关关windows的水平。昏昏然，成了一个油腻的大叔，但我的内心和业务水平还是停留在26岁啊! 周围的同事好友一个个都一日千里的学习进步着，实在看不下去自己了，决定整理整理，给自己，给儿子摆一个努力学习的POSE出来。
机器之心报道 机器之心编辑部 UC 伯克利大学计算机科学博士胡戎航（Ronghang Hu）的博士论文新鲜出炉，内容涉及视觉与语言推理的结构化模型。 视觉 - 语言任务（如基于图像回答问题或按照自然语言指令在视觉环境中导航）需要对图像和文本两种模态的数据进行联合建模和推理。视觉和语言联合推理方面已经取得了很大进步，但通常使用的是在更大的数据集和更多计算资源帮助下训练的神经方法。 视觉 - 语言任务的解决是否只是堆参数堆数据那么简单？如果不是，如何构建更好的推理模型，既能提高数据效率又具备不错的泛化性能呢？
Android Studio 4.1 主要是包含了各种新功能和改进，其中 Android Gradle 插件也升级为 4.1.0，要了解更多信息请查看完整的 Android Gradle 插件发行说明：https://developer.android.com/studio/releases/gradle-plugin#4-1-0
编程是数据科学的一个组成部分。事实上，理解编程逻辑、循环和函数的人更有可能成为成功的数据科学家。但那些在学校里从未学习过编程的人怎么办？
--add-drop-database 每个数据库创建之前添加drop数据库语句。
Ctrl+F搜索这条语句：This is the only setup package that is capable of installing the design-time components for Visual Studio xxxx
小红书个人资料页面中数字收藏部分“R-Space”现支持展示公链Conflux链上NFT，本次集成或将利于NFT实现大规模采用。据悉，小红书此前曾与联盟链集成。
本文介绍了 AB PLC 和 B&R PLC 之间通过Ethernet/IP使用隐式消息创建通讯的过程。
数据科学正在不断发展，并渗透到每个行业。随着全球各组织开始数字化转型，2019年出现了更多公司利用数据做出更好决策的趋势。这里我们看一下在2020年预计会起飞的数据科学新趋势。
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