工欲善其事,必先利其器。一个好的开发库可以快速提高开发者的工作效率,甚至让开发工作变得简单。本文收集了大量的Android开发库,快来切磋一下,到底哪一个最适合你。 ➤动画 Android View Animations:一个非常强大的开源动画库,开发者可以用来创建各种效果。 RecyclerView Animators:可实现RecyclerView动画。 ➤APIs CloudRail:可以将多个服务(例如Dropbox、Google Drive和OneDrive)捆绑成一个统一的API,帮助开发者快
对于使用 Google 全家桶的公司,Google 文档类的信息泄露时常发生。出现这种情况主要的原因是文档的权限设置问题,用户可能将文档配置为 anyoneCanFind, anyoneWithLink, domainCanFind, domainWithLink,这四种权限都属于比较公开的权限。后两个属于在域内可以查看到文档,一般来说也是不提倡如此设置,尤其是文档中包含敏感信息的。
文档理解是文档处理和提取中最重要的步骤。这是从非结构化或半结构化文档中提取信息并将其转换为结构化形式的过程。提取后的结构化表示可以支持各种下游任务,例如信息检索,汇总,分类等。有许多不同的方法可以理解文档,但它们都有一个共同的目标:创建文档内容的结构化表示,以便用于进一步的处理。
我们都曾试图登录一个网站或提交一份表格,结果却被困在交通灯、店面或桥梁的点击框中,不顾一切地试图最终说服计算机我们不是真正的机器人。
GC2是一款功能强大的命令控制应用工具,该工具将允许广大安全研究人员或渗透测试人员使用Google Sheet来在目标设备上执行远程控制命令,并使用Google Drive来提取目标设备中的敏感数据。
Chrome 77引入了一种欢迎体验,比第一次安装浏览器后的单页浏览略长。它首先邀请你在Omnibox下的主要谷歌应用程序中添加书签,“让Chrome成为你自己的”。这包括Gmail、YouTube、地图、新闻和翻译。
本文介绍了如何从一个JavaScript的Web应用程序实现的OAuth 2.0授权访问谷歌的API。的OAuth 2.0允许用户共享特定的数据与应用程序,同时保持他们的用户名,密码和其他私人信息。例如,应用程序可以使用OAuth 2.0从用户那里获得许可,以存储在他们的谷歌驱动器的文件。
本文是深入浅出 ahooks 源码系列文章的第十六篇,这个系列的目标主要有以下几点:
之前开发过一款人工智能的微信小程序,其功能是拍一张狗狗的照片,识别出狗狗的类别。程序虽小,功能虽然单一,但五脏俱全,涉及到机器学习的各个方面,以及微信小程序的开发,非常适合作为机器学习的上手项目。这个项目是一边学习,一边写出来的,在这个过程中,进一步掌握了机器学习的知识,具体情况请参考我之前写的文章:
本文要推荐「ChatPDF」是一个非常强大的AI应用,用户将PDF文件上传就能转为「AI聊天室」,直接询问这个PDF相关内容,这项服务整合ChatGPT API接口,帮助用户让阅读PDF变得更智能!
工作了那么多年,我在闲暇之余经常思考这样一个问题,作为一名软件开发人员,我的工作,我的研发价值,真的只存在于产品经理所规划出的这几个业务中吗?
最近的亚运会大家都看了吗。除了振奋人心,还主打一个爱憎分明(主要针对小日子和韩国),看了的小伙伴都懂得!
最近很火的死亡公司公墓 有些公司虽然已经死了,但是依然活在我们心中,比如上香第一的(斜眼笑) 今天带大家用selenium获取死亡公司数据
今天我们想分享的是一位初级开发者对于自身犯的某个错误的记录。这个帖子在日前在 Hacker News 之所以引起很多人的讨论和共鸣,或许是因为许多经验丰富的工程师都是这么走过来的。
无论你的页面是否需要成为客户端应用程序,还是如何优化应用程序的渲染时间,我都不会说太多后端如何传递资源。
某些范围受到限制,需要对您的应用进行安全评估才能使用它们。有关更多信息,请参见身份验证和授权页面。
Creates a copy of a file and applies any requested updates with patch semantics. Try it now.
本次分(zhuang)享(bi)呢,主要探讨一个新兴SP客户的案例。 G家,这是非传统的SP。我们一起来看一下G家的市场策略以及使用的关键技术. 内容比较多,我尽量讲得详细一些,大概要耽误大家一个多小时左右的时间。 BNG = Broadband Network Gateway,翻译成中文应该是“宽带业务网关” (有些英文的名词术语呢,我就做一次名词的介绍,后续就并不翻译,以避免翻译带来的混淆) 📷 Google Fiber是对美国传统电信运营商(AT&T, Verizon)发起的一次
最美不过人间四月天,莫负春光,莫负自己。有梦就去追,有爱别放手,人生没有捷径,但努力绝不会被辜负。愿你眼中有星辰,身边有海洋,心中有阳光。 今天跟各位同学讲解下页面分页优化小技巧,这个技巧其实,早就有了,不知道有多少人关注过。希望,今天分享的内容能够对你们有所帮助。 — — 及时当勉励,岁月不待人。 页面分页优化技巧 时本文总计约 1000 个字左右,需要花 4 分钟以上仔细阅读。 对于分页,其实不同网站有不同的分页方式。例如: 新闻和/或出版网站通常将长文章分为篇幅较短的几页。 零售网站可能会将属于一个
ThreatMapper是Deepfence本地云工作负载保护平台的子集,ThreatMapper作为社区版发布,并且能够给广大研究人员提供下列功能:
这门课主要是关于如何开发一个功能全面的数据库管理系统,而不是如何编写复杂的 SQL 查询以及设计出最合理的关系模型数据库表。这门课会告诉你从低往上设计一个数据库管理系统需要的这些技术栈层:
Rust 生态中的 reqwest 和 serde 两个 crate,对使用 Rust 语言进行各类开放 web API 调用提供了强力支持。我们使用 Rust 语言及其相关 crate,对 github web api 进行调用,通过从查询 GitHub API、检查 API 资源是否存在、使用 GitHub API 创建和删除 Gist、使用 RESTful API 分页、处理速率受限 API 等几个实例来做一个展示。
在2019年5月,CNCF 筹建通用数据平面API工作组(Universal Data Plane API Working Group / UDPA-WG),以制定数据平面的标准API。
面试指南系列,很多情况下不会去深挖细节,是小六六以被面试者的角色去回顾知识的一种方式,所以我默认大部分的东西,作为面试官的你,肯定是懂的。
REST:Representational State Transfer(表象层状态转变),如果没听说过REST,你一定以为是rest这个单词,刚开始我也是这样认为的,后来发现是这三个单词的缩写,即使知道了这三个单词理解起来仍然非常晦涩难懂。如何理解RESTful架构,最好的办法就是深刻理解消化Representational State Transfer这三个单词到底意味着什么。
△ TPU的印刷电路板 李杉 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 自从Google去年透露自己开发了一款名为TPU的专用芯片,用于提高人工智能计算任务的执行效率,关于这种新芯片的猜测就从未停止。 今天,Google终于披露了关于TPU的更多信息。除了发表一篇有75位联合作者的论文《In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing UnitTM》外,文章的第四作者David Patterson还在美国国家工程院的活动上发表了演
本人在做工作中,要对某一个接口的响应耗时进行一个长期的统计,由于之前的数据全都写在了数据库中,统计了半年多的数据。在学习了plotly的Time Series 时间序列图标之后,绘制了一张接口响应耗时的图标,分享代码,供大家参考。
本文将说明如何使用 PyPDF2 以及正则表达式操作 PDF 文件,并从中提取有关信息。
爬虫是做什么的?是帮助我们来快速获取有效信息的。然而做过爬虫的人都知道,解析是个麻烦事。
看过很多RESTful相关的文章总结,参齐不齐,结合工作中的使用,非常有必要归纳一下关于RESTful架构方式了,RESTful只是一种架构方式的约束,给出一种约定的标准,完全严格遵守RESTful标准并不是很多,也没有必要。但是在实际运用中,有RESTful标准可以参考,是十分有必要的。
列表算是一个非常基础的设计元素,无非是一排一排的数据内容,加上一些基本的操作。最近连续设计了一个礼拜的列表后,最直观的感受是:再简单的东西,也有很多的细节需要思考。尤其对于很多数据产品和工具型产品,列表是非常重要的一部分,例如电子邮箱,文件系统(Google drive, dropbox)。一个信息结构合理,操作明确表格、列表设计,能够帮助用户减轻很多的阅读负担。这篇文章会分享一些列表设计中的基本思路。 表格中的操作设计 大多数情况下,列表中的每一排是一个item,每一个item都会有一些基本的操作,例如删
在过去的几年里,有不少讲深度学习的书籍。今天给小伙伴们推荐8本关于AI和机器学习的经典书籍,大部分都有完整版PDF下载。
简述 公司使用gitlab 来托管代码,日常代码merge request 以及其他管理是交给测试,鉴于操作需经常打开网页,重复且繁琐,所以交给Python 管理。 官方文档 安装 pip install python-gitlab 环境: py3 DEMO # -*- coding: utf-8 -*- __Author__ = "xiewm" __Date__ = '2017/12/26 13:46' """ gitlab 经常使用到的api DOC_URL: ht
描述:显示目录文件结构(list contents of directories in a tree-like format.); 如果是没有安装tree的根据您的发行版本命令进行下载即可;
由于Mixtral的发布,专家混合(MoE)架构在最近几个月变得流行起来。虽然Mixtral和其他MoE架构是从头开始预训练的,但最近出现了另一种创建MoE的方法:Arcee的MergeKit库可以通过集成几个预训练模型来创建moe。这些人通常被称为frankenMoEs或MoErges,以区别于预先训练的MoEs。
http://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/1506_yuwz_keystonev3/index.html
App数据分析比Web流量分析更困难,因为对于Web,只要每一页都部署了GA基础代码,就能够收集分析很多有价值的数据了。但App分析则不同,如果只是加入基础的统计SDK,则只能收集到日活跃用户、留存率等一些基本的数据而已,完全无法进行深入分析。所以如何从“平地”建立起数据分析的高楼大厦,其中的方法就变得尤其重要。 本篇文章是《App数据分析全攻略》系列的第一篇,预计以后还会有 事件详解:看起来简单,但灵活度极高 事件应用案例:带你见识强大的Google Analytics 分享行为:极其重要,值得用一整套解
""" gitlab 经常使用到的api DOC_URL: http://python-gitlab.readthedocs.io/en/stable/ LOCAL_PATH: C:\Python36\Lib\site-packages\gitlab """ import gitlab url = 'http://xxxxxxx' token = 'xxxxxxxxxxxxxx' # 登录 gl = gitlab.Gitlab(url, token) # --------------------------
链接:https://pan.baidu.com/s/1YiUGNoghLd_kRoS7BecAwA 提取码:w3pj
爬虫是都不陌生的一个概念,比如百度、谷歌都有自己的爬虫工具去抓取网站、分析、索引,方便我们的查询使用。 在我们浏览网站、查询信息时,如果想做一些批量的处理,也可以去分析网站的结构、抓取网页、提取信息,然后就完成了一个小爬虫的写作。 网页爬虫需要我们了解URL的结构、HTML语法特征和结构,以及使用合适的抓取、解析工具。我们这篇先看一个简单的处理,给一个直观的感受:一个函数抓取网页的表格。以后再慢慢解析如何更加定制的获取信息。 HMDB (人类代谢组数据库)收录了很多代谢组的数据,用于代谢组学、临床化学、生物
和许多 Gmail 用户一样,您的收件箱中也可能塞满了数百甚至数千封未读电子邮件,有时很难知道您何时收到新邮件,
git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
这个示例部署了一个用于演示多种 Istio 特性的应用,该应用由四个单独的微服务构成。
QuickList是Chuanrui系列文件目录列表系统的第二版,可用作下载站,个人网盘系统(暂不支持上传,第三版会逐步支持),相比于第一版CFDL Drive和其他文件目录列表系统,增加了分离式存储系统,即将目录列表节点和数据存储节点分离。
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今天一起来看看尝试下 Google Colab 工具,一款由 Google 出品,免费面向大众的、可使用 GPU、TPU 来训练模型的给力在线工具!!
OAuth2客户端需要一些配置来与认证服务器通信并获取访问令牌,可以在application.properties或application.yml中进行配置。以下是示例配置:
"LangChain 系列" 是一系列全面的文章和教程,探索了 LangChain 库的各种功能和特性。LangChain 是由 SoosWeb3 开发的 Python 库,为自然语言处理(NLP)任务提供了一系列强大的工具和功能。
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