在Excel菜单栏中，选择【文件】->【选项】，在弹出的【Excel选项】窗口中，选择【加载项】页签，在列表中的【非活动应用程序加载项】（意思是说Excel目前有这些功能可以用，但还没有加载进去，所以不会显示在工具栏中...1.创建Spreedsheet文件 登录Google帐号，进入Google Sheets页面（http://sheets.google.com）。...在创建好的文件中，可以将文件命名为“LP_Test”文件即会自动保存到你的Google帐号。如下图。 2....本人近段时间也在研究Google OR-Tools，发现本文用到的Linear Optimization其实是通过将Google OR-Tools的多个运筹求解器，建立在Google自身的服务器上；再以...在实际软件项目开发过程中，我们可以绕开Google Spreadsheet服务程序，通过自己的程序调用其运筹优化服务进行求解。
本文主要讲在TKE控制台中如何运行维护管理workload 。...调整pod 实例数 如果想让一个pod实例数变多，常规的做法是在yaml文件中调整 replicas 数量 spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas...revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: k8s-app: nginx qcloud-app: nginx 在TKE...[iems2rc9h7.png] 配置了hpa在命令行中可以看到详细规则，目前控制台暂无展示 $ kubectl get hpa NAME REFERENCE TARGETS...maxUnavailable 是可选配置项，用来指定在升级过程中不可用Pod的最大数量。该值可以是一个绝对值（例如5），也可以是期望Pod数量的百分比（例如10%）。通过计算百分比的绝对值向下取整。
而为了纪念这款游戏，Google采用了更特别的模式：搜索彩蛋，而不是常用的首页logo。...在1975年时，苹果公司的联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克以及乔布斯向当时的项目主管Al Alcorn提出了这项提议；同年，Al Alcorn接受了这个打砖块的项目，并要求二人在四天内设计出原型。...最终二人连夜赶工，在四天之内设计完成，并且只使用了45个芯片。但乔布斯却向沃兹尼亚克隐瞒了额外奖金的事情，在平分350美元之后，自己独吞了余下的额外奖金。...在今天，Google将这款打砖块的游戏放在了图片搜索中，只需要搜索Atari Breakout或者直接点击链接，就可以开始游戏。每次游戏一共五个球，用完则游戏结束，给出最后得分。...这里为大家提供几个其他的Google彩蛋： 在Google搜索”tilt”或者”askew”，搜索结果将会倾斜； 搜索”Do a barrel roll”，搜索结果将会旋转一周 在Google
它采用近红外光谱技术，虽然早就用于科学实验的环境中，Consumer Physics公司则把它微型化了并使其对消费者更加实用。这个看似小巧的产品可能拥有巨大的影响。...在不久的将来，我们佩戴在身上和遍布家里的技术会比我们更了解我们的生活。...从Google和Nike到Jawbone和Fitbit等公司正在创造这样的将来，但是它部分取决于我们制造更加小巧且不耗电力的技术的能力。Scio便应运而生。...然而，直到2011年，当他们在特拉维夫的海滩碰到了对方才打算一起开公司。 那时，沙龙在一家风险投资公司工作，而戈尔德林在为智能手机的摄像头做研发工作。...：译言 译者：thytww 原文作者：Issie Lapowsky 原文来源：wired.com 原文标题：The Next Big Thing You Missed: One Day, Youll Google
图片来自：arxiv 2.实施 在本节中，将重新实现分类模式从原来的论文在谷歌Colab使用PyTorch。...知道对象可以具有不同的大小，并且可以放置在坐标系统的不同部分中。 所以翻译的对象原点从它的所有点减去均值和正常化的点到单位球。...图片来自：arxiv 开始在PyTorch中实现它： 首先，张量将具有大小(batch_size, num_of_points, 3)。...同样，可以在此链接后找到带有训练循环的完整Google Colab笔记本。...通过一个简单的训练循环，在13个历时之后，可以达到85％的总体验证准确性，而原始工作中 40个班级的验证准确性为89％。这里的重点是实施完整模型，而不是真正获得最佳分数。
ELK多种架构及优劣 既然要谈ELK在大数据运维系统中的应用，那么ELK架构就不得不谈。本章节引出四种笔者曾经用过的ELK架构，并讨论各种架构所适合的场景和优劣供大家参考。 先大致介绍ELK组件。...各系统运维中究竟该采用哪种架构，可根据现实情况和架构优劣而定。...ELK在大数据运维系统中的应用 在海量日志系统的运维中，以下几个方面是必不可少的： 分布式日志数据集中式查询和管理 系统监控，包含系统硬件和应用各个组件的监控 故障排查...图5 ELK在运维系统组件中应用图示 汇总ELK组件在大数据运维系统中，主要可解决的问题如下： 日志查询，问题排查，上线检查 服务器监控，应用监控，错误报警，Bug管理 性能分析...，用户行为分析，安全漏洞分析，时间管理 综上，ELK组件在大数据运维中的应用是一套必不可少的且方便、易用的开源解决方案。
1．IT运维服务管理中知识的主要内容及分类 IT运维服务管理中的知识主要包括IT服务相关的管理制度、流程，软件开发文档、网络拓扑图等技术资料，针对不同问题和事件的解决方案，IT运维过程中产生的测试方案...根据知识与IT运维服务流程是否相关，可以把IT运维服务管理中的知识分为流程相关类知识和非流程相关类知识。...例如，测试方案、技术方案是在变更管理流程中产生的知识，解决方案是在事件管理流程和问题管理流程中产生的知识，它们都属于流程相关类知识；而IT服务相关的管理制度、网络拓扑图等则属于非流程相关类知识。...2．知识在IT运维服务管理中的价值体现 有效开展知识管理，建立知识库，实现知识的创建、储存、共享、应用，知识对IT运维服务管理的价值和作用主要体现在以下一些方面。...如果大多数问题及其解决方案都可以从知识库中方便、快捷的获取，就可以将IT运维人员从重复性的运维工作中解放出来，集中精力解决其他新的问题，从而达到提升工作效率，降低IT运维成本的目的。
我将向你们展示我在Google Sheet中做的一个实现。复制它,你可以尝试一下,看看不同的因素如何影响模型的预测。...我对他们的工作做了一个小小的扩展，把它放在Google Sheet上，这样每个人都可以尝试一下。 如何创建？ 我在MNIST数据集（一组手写数字的黑白图像）中训练了一个非常简单的CNN。...每幅图像都是0-9中的一个数字。 MNIST示例图像。28 x28像素。注意:我在Sheet中添加了条件格式，所以墨水显示为红色。...图像中的每个像素都通过一个产生相应像素的函数(即“卷积”)来运行。卷积使用过滤器来寻找模式。例如，注意上面的过滤器（在第二个截图）中，右边界的红色更深，左边界的红色更浅。...卷积，用来在开始时找到图像中的有用特征：在末端的层，通常被称为“密集”层，它根据这些特征对事物进行分类。
而且，随着技术的不断发展和更新，运维工作也在不断变化和演进，这意味着你需要不断学习和探索新的技术和方法，这也为运维工作带来了更多的乐趣和动力。...部门协调：沟通与协作的艺术在运维工作中，部门协调是非常重要的一环。运维人员需要与开发、测试、产品等多个部门密切合作，共同推进项目的进展。在这个过程中，有效的沟通和协作是必不可少的。...首先，运维人员需要与开发人员保持紧密的沟通，了解项目的需求和进度，确保服务器的稳定性和安全性。同时，他们还需要与开发人员共同解决在开发过程中遇到的各种技术问题。...其次，运维人员还需要与测试人员密切合作，确保测试环境的稳定性和可靠性。在测试过程中，运维人员需要及时响应测试人员的反馈，快速定位问题并提供解决方案。...在这个过程中，运维人员需要具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员建立良好的合作关系，共同推动项目的进展。
为了在 Ogallala 中查看这种关系，我们将从WorldClim数据集（气候数据的全球资源）中引入年降水量栅格。...在code.earthengine.google.com/上执行此操作 3.1定义一个感兴趣的区域 我们的第一步是定义感兴趣的区域。...观察图像之间反射率差异的好地方是在科罗拉多州的乔斯附近。您可以像在 Google 地图中一样在搜索栏中搜索“Joes, Colorado”来找到它。...您可以在模块 5中找到各种预处理级别的详细说明。...在我们的例子中，有一个特征normalizedDifference()函数ee.Image。我们在 Landsat 8 图像集合中应用了缩减器，因此我们得到了可以使用的图像。
前几天在卢松松那里看到关于在Google搜索结果中显示作者信息的介绍，站长也亲自试了一下，目前已经成功。也和大家分享一下吧。...如果您希望您的作者信息出现在自己所创建内容的搜索结果中，那么您需要拥有 Google+ 个人资料，并使用醒目美观的头像作为个人资料照片。...Google 不保证一定会在 Google 网页搜索或 Google 新闻结果中显示作者信息。...访问作者信息页并将您的电子邮件地址提交给 Google。无论您在此域上发布过多少篇文章或帖子，上述流程只需执行一次即可。您的电子邮件地址将会显示在您的 Google+ 个人资料的以下网站的撰稿者部分。...要了解 Google 能够从您的网页提取哪些作者数据，可以使用结构化数据测试工具。 以上方法来自 Google搜索结果中的作者信息 站长使用的是 方法2，操作完以后，4天才显示作者信息。
而设备智能运维是智能制造行业的短板。存在以下问题：01设备运维数智化基础薄弱设备运维数智化基础薄弱，设备状态相关的数据没有得到全面有效的采集、存储、管理，全口径设备数据在线率不足1%。...无法通过基于数字化、更加精准的维护，设备过维修和欠维修长期共存，设备运维费用高，设备故障多的现象难以克服，综合维护成本居高不下。...MTIC-EQUIP设备远程运维平台MTIC-EQUIP设备远程运维平台是无锡漫途科技有限公司完全自主研发的新一代物联网平台方案，整合传感器技术、互联网技术、无线通讯技术、云计算技术等多项前沿技术。...系统功能1.远程设备运维管理服务通过监控设备实时状态和综合效率OEE，精准定位影响效率的关键环节，提高生产效率。...，构建面向服务一致性的设备智能运维标准体系。
在现代IT环境中，运维工作的复杂性和重要性不断提升。传统的运维方法依赖于人工操作和经验积累，不仅效率低下，还容易出现失误。随着大数据和人工智能技术的发展，机器学习在自动化运维中发挥着越来越重要的作用。...本文将详细探讨机器学习算法在自动化运维中的应用，展示其如何提高运维效率，并通过具体代码示例展示其实现过程。...项目概述 本项目旨在通过Python构建一个基于机器学习算法的自动化运维系统，实现日志分析、故障预测和资源优化等功能。...数据采集与预处理 自动化运维系统需要采集各种数据，如日志文件、监控指标等。...该系统集成了日志分析、故障预测、实时监控和数据可视化等功能，能够显著提高运维效率，降低运维成本。希望本文能为读者提供有价值的参考，帮助实现智能化的运维管理。
示例题目是返回数组中第k个最大的元素。为达到O(n)时间复杂度，采用了递归方法，将数组分为大于、等于、小于基准数字的三部分，逐步缩小范围。插入排序：将未排序部分的元素插入到已排序部分的合适位置。...在现代IT环境中，运维工作的复杂性和重要性不断提升。传统的运维方法依赖于人工操作和经验积累，不仅效率低下，还容易出现失误。随着大数据和人工智能技术的发展，机器学习在自动化运维中发挥着越来越重要的作用。...本文将详细探讨机器学习算法在自动化运维中的应用，展示其如何提高运维效率，并通过具体代码示例展示其实现过程。...数据采集与预处理自动化运维系统需要采集各种数据，如日志文件、监控指标等。...该系统集成了日志分析、故障预测、实时监控和数据可视化等功能，能够显著提高运维效率，降低运维成本。希望本文能为读者提供有价值的参考，帮助实现智能化的运维管理。
传统的安全运维方法已经难以应对日益复杂和多变的网络威胁。深度学习作为一种强大的人工智能技术，正在为安全运维带来革命性的变化。本文将详细探讨深度学习在安全运维中的应用，并通过具体代码示例展示其实现过程。...项目概述本项目旨在利用深度学习技术，构建一个智能化的安全运维系统，实现对网络威胁的检测、预测和应对。...plt.legend()plt.title('精度曲线')plt.grid(True)plt.show()# 生成报告def generate_report(): report = f""" 深度学习在安全运维中的应用报告...该系统集成了数据收集、预处理、深度学习模型训练、实时威胁检测与报警、数据可视化和报告生成等功能，能够显著提升安全运维的效率和准确性。希望本文能为读者提供有价值的参考，帮助实现智能化的安全运维管理。...让我们共同推动深度学习在安全运维领域的发展，为网络安全保驾护航。
传统的安全运维方法已经难以应对日益复杂和多变的网络威胁。深度学习作为一种强大的人工智能技术，正在为安全运维带来革命性的变化。...本文将详细探讨深度学习在安全运维中的应用，并通过具体代码示例展示其实现过程。 项目概述 本项目旨在利用深度学习技术，构建一个智能化的安全运维系统，实现对网络威胁的检测、预测和应对。...plt.title('精度曲线') plt.grid(True) plt.show() # 生成报告 def generate_report(): report = f""" 深度学习在安全运维中的应用报告...该系统集成了数据收集、预处理、深度学习模型训练、实时威胁检测与报警、数据可视化和报告生成等功能，能够显著提升安全运维的效率和准确性。希望本文能为读者提供有价值的参考，帮助实现智能化的安全运维管理。...让我们共同推动深度学习在安全运维领域的发展，为网络安全保驾护航。
在服务器运维中，Windows 系统和 Linux 系统各有其优势与不足，选择哪一个系统取决于具体的业务需求、团队的技术能力、预算、以及部署的应用类型。...本文将从多个维度分析 Windows 系统与 Linux 系统在服务器运维中的优缺点，以帮助决策者做出合适的选择。1....在一些要求图形界面的应用或桌面虚拟化中，Windows 也占有明显优势。6....总结与建议在服务器运维中，Linux 系统更适合需要高效、稳定和灵活性较高的环境，特别是对于 Web 服务器、云服务、大数据平台等领域。...而 Windows 系统 更适合需要专有软件支持的环境，尤其是在大型企业应用和图形化操作的场景中。它在兼容性、用户友好性以及对 Microsoft 生态系统的支持方面具有显著优势。
在现代信息技术环境中，灾难恢复（Disaster Recovery，DR）是确保系统和数据安全、稳定的重要环节。随着数据量的迅速增长和系统复杂性的提升，传统的灾难恢复方法已经难以应对日益复杂的挑战。...深度学习作为人工智能（AI）中的前沿技术，凭借其强大的数据处理和分析能力，正在逐步改变灾难恢复的方式。本文将详细介绍深度学习在灾难恢复中的作用，并通过具体代码示例展示其实现过程。...深度学习模型构建与训练我们将使用长短期记忆网络（LSTM）进行时间序列预测，检测系统运行中的异常情况，并预测可能的灾难事件。...实际应用案例为了展示深度学习在灾难恢复中的实际应用，我们以一个具体的系统为例，进行全面的监控和管理。...该系统集成了数据采集、预处理、深度学习模型训练、灾难恢复策略实现等功能，能够有效检测系统运行中的异常情况，并进行预测和预防性维护，从而提高系统的稳定性和可靠性。
在现代信息技术环境中，系统日志记录了系统运行的详细信息，是保障系统稳定运行的重要数据来源。通过对日志数据的分析，可以及时发现系统异常和潜在问题，提升运维效率和系统稳定性。...随着深度学习技术的迅速发展，深度学习在日志分析中的应用也展现出了强大的潜力和广阔的前景。本文将详细介绍深度学习在日志分析中的应用，并通过具体代码示例展示其实现过程。...日志数据采集与预处理在日志分析中，数据采集是基础。我们需要从系统日志文件中获取数据，并进行预处理。...plt.legend(title='Anomaly')plt.grid(True)plt.show()# 生成报告def generate_report(): report = f""" 深度学习在日志分析中的应用报告...让我们共同推动深度学习在运维领域的发展，为现代化运维保驾护航。
文 | I/O 雷锋网消息，2019 年 7 月 11 日，Google 宣布旗下的 Google Cloud Platform（GCP）在最新一轮的 MLPerf 基准竞赛中创造了三个新的表现记录，...另外，基于 ResNet-50 模型，Google Cloud TPU 也比英伟达预置 GPU 略微胜出。 在本次竞赛中，帮助 Google 胜出的，是 Cloud TPU v3 Pod。...2019 年 5 月，Google 在 I/O 开发者大会上宣布了它的测试版并进行了公开预览。...借着这次在 MLPerf 第二次结果中出风头的机会，Google 也不忘在官网推介一下 Cloud TPU v3 Pod 的最新进展。...当然，在雷锋网看来，作为一个典型的技术派，Google 之所以如此着力推进 Cloud TPU 的进展，当然也是希望有更多的开发者参与其中——毕竟云计算是当前 Google 最为重视的业务之一。
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