我们在实际编程过程中会经常遇到需要用唯一ID的场合，这些唯一ID还会存到数据库中以便于我们将来进行查询和匹配。...Python 有专门生成uuid的库：uuid import uuid uid=uuid.uuid1() print(uid) 用的是uuid1方法生成，默认会生成一个带减号(-)的字符串，我们可以通过...在python中有个bson包，BSON是一种计算机数据交换格式，主要被用作MongoDB数据库中的数据存储和网络传输格式。...当然，也是视具体情况而定，SQL如下： select replace(uuid(),"-","") as uuid; 结果： Power BI 那么在Power BI中我们如何生成UUID呢？...也就是说，在添加自定义列时，pq并不是循环每一行来实现添加，而是直接一次性添加！
supabase相对firebase没有once这个查询语句，就是只查询一次。...实时数据库因为每个用户都是用websocket长连接，而数据库记录这个用户，对于代码中使用了once的，那么自始至终就只查询一次，不会再查询第二次。...而实时数据库就是这样的特点，每一次更新，删除或添加或修改，都会向所有用户广播一次，也就是通知到每个用户，我变化了，告诉你们哪里变化了。...firebase监听数据库变化一般用on，once是监听变化一次，还可以用off关闭监听，这些功能比supabase是增加的。...哦，对了，在supabase里建表，最好用sql语句，这样你下次重复建表就方便了。如果你手动建表，下次还得重新来过。当然，如果手动建表，然后自动生成sql语句那就方便了，我找了很久好像没找到。
如果重复的那些行是每一列懂相同的，删除多余的行只保留相同行中的一行就可以了，这个在Excel或pandas中都有很容易使用的工具了，例如Excel中就是在菜单栏选择数据->删除重复值，然后选择根据哪些列进行去重就好...抽象一下，相当于把下面的表df根据uid去重，但是每个uid对应的name整合在一行里（暂且不管date列），从下图中左边的变成右边效果： ?...去重前后效果示例 这个不能直接由drop_duplicates()，那就写代码自己实现吧，因为是根据uid去重，我的思路是对uid进行循环，把uid相同的聚在一起，在if条件中选择保存的行并把name整合起来...存在一个表，除name之外，其他的列都相同算重复行，这些列有文本有数值型，但是不能拿其中任何列作主键，实现上面的去重合并name，怎么办？...例如有个业务场景是对问卷填写数据进行预处理，用户可以多次填写，根据最后一次填写的数据为准，根据同一个用户名和手机号进行去重（假设数据根据时间先后顺序排序了，否则先用sort_values(by=' ')
可以使用每一帧的估计值来修正biases。这种优化的计算效率非常高，每10秒在局部建图线程中执行一次，直到建图超过100个关键帧，或者初始化超过75秒。...至关重要的是，时间一致性检查至少在3个关键帧期间延迟了位置识别。当尝试在我们的Atlas系统中使用它时，我们发现这种延迟和较低的召回率经常是在相同或不同地图的重复区域中造成的。...场景重识别的过程如下： DBoW2候选关键帧：利用active关键帧在Altas的DBoW2数据库中检索三个候选的相似帧，包括Ka的共视帧，我们把匹配帧称为Km。...这个方法的关键是：在大多数情况下我们需要验证的信息已经都在地图中了，为了验证位置重识别，我们在active地图中和Ka共视的两个关键帧（共视帧中共视的地图点超过一定的阈值。...根据匹配的关键帧组成连接窗口，重复的点被检测融合然后叜共视图和本质图中构建新的边。然后进行位姿图优化来传播闭环校正的结果到剩余的地图中。
想要找出答案，一种方法是审视我们在构建 Web 应用程序时必须经历的所有问题，然后看看我们能做些什么。 亲爱的读者，这篇文章就是我对上述方法的一次实践尝试。...如果一个组件看到的好友数据和别的不一样，你就可能显示出错误的“计数”，或者一个视图与另一个视图中的昵称不一样。 为解决这个问题，我们需要有一个核心的事实来源。...我们只能再次进化我们的数据模型，但这一次真正将所有内容都作为“事实”，并准备一个客户端数据库，该数据库基于这些事实来演进自己的内部状态。恢复连接后，我们应该能够协调更改。 这很难做到。...他们在处理联接方面做得很聪明，并且可以给你一个很好的数据视图。你可以用一个 flip 将任何查询转换为订阅。当我第一次尝试将查询转换为订阅时，确实感觉这很神奇。...Nikita Tonsky 还实现了 datascript，这是一个与 Datomic 语义相同的客户端数据库和查询引擎！
1.基本概念 ·共视图 Covisibility Graph： 共视图是一个加权无向图，图中每个节点是相机的位姿，如果两个位姿的关键帧拍摄到的相同关键点的数量达到一定值（论文设定为至少15个），则认为两个关键帧具有共视关系...Essential Graph中的节点依旧是全部的关键帧对应的位姿，连接的边包含三种边：Spanning Tree的边、共视图中共视关系强（共视点数量超过100）的边、以及回环时形成的边。...衔接区域的局部BA优化：融合后与Ka具有共视关系的关键帧参与局部BA优化，为避免gauge freedom，固定之前活跃地图中的关键帧而移动其他的关键帧。...主要改进是，当当前关键帧与数据库的关键帧匹配上后，检测与当前关键帧具有共视关系的关键帧是否也能够匹配，如果可以则判定为重定位成功；否则才继续使用接下来的关键帧进行判定。 2....同时指明在衔接后进行完整位姿图融合时，衔接窗口的关键帧固定以保证不会出现gauge freedom。 3. 闭环 闭环检测部分与ORB-Atlas的基本相同。 参考文献 [1].
Google Cloud Run 为简单起见，因为我们的实验是针对一个很小的站点，所以我们使用Firebase来存储数据库，因为Cloud Run没有任何存储，并且在SQL Server上进行部署，或者用于测试运行的任何其他数据库都已经过时了...3 喘息之机：GCP漏洞 在向律师发送电子邮件之后的星期六，我开始阅读更多内容，并仔细阅读GCP文档中的每一页。...刮板部署在Cloud Run上 如果仔细观察，该流程将丢失一些重要的部分。 没有中断的指数递归：实例没有中断时间，因为没有break语句。 POST请求可以具有相同的URL。...可以想象，这导致1000个实例进行查询，并每隔几毫秒写入一次Firebase DB。查看数据发布事件，我们发现Firebase读取在某一点上大约为每分钟10亿个请求！ ?...因为我们没有删除服务（这是我们第一次使用Cloud Run，那时我们还不太了解），所以多个服务继续缓慢运行。 在24小时内，这些服务版本每个扩展到1000个实例，消耗了16022小时。
如果两个库的数据完全相同，只需要每个库offset一半，再取半页，就是最终想要的数据（如上图中粉色部分数据）。 （2）极端情况，结果数据来自一个库 ?...（2）上述改写和offset 0 limit 100的效果相同，都是每个分库返回了一页数据（上图中粉色部分）； ?...是新的（上图中粉色记录）； 分库三的结果集，比第一次多返回了2条数据，头部的2条记录（time最小的2条记录）是新的（上图中粉色记录）； 步骤四：在每个结果集中虚拟一个time_min记录，找到time_min...在第一个库中，time_min在第一个库的offset是333 在第二个库中，(1487501133, uid_aa)的offset是333（根据第一次查询条件得出的），故虚拟time_min在第二个库的...offset是331 在第三个库中，(1487501143, uid_aaa)的offset是333（根据第一次查询条件得出的），故虚拟time_min在第三个库的offset是330 综上，time_min
1.基本概念 ·共视图 Covisibility Graph： 共视图是一个加权无向图，图中每个节点是相机的位姿，如果两个位姿的关键帧拍摄到的相同关键点的数量达到一定值（论文设定为至少15个），则认为两个关键帧具有共视关系...Essential Graph中的节点依旧是全部的关键帧对应的位姿，连接的边包含三种边：Spanning Tree的边、共视图中共视关系强（共视点数量超过100）的边、以及回环时形成的边。...采用bag of words方法进行判断是否是相同的观测场景，论文采用了一个小技巧就是首先判断了当前关键帧与其共视帧的匹配得分，其他关键帧如果低于这个得分不会判定为回环。...衔接区域的局部BA优化：融合后与Ka具有共视关系的关键帧参与局部BA优化，为避免gauge freedom，固定之前活跃地图中的关键帧而移动其他的关键帧。...主要改进是，当当前关键帧与数据库的关键帧匹配上后，检测与当前关键帧具有共视关系的关键帧是否也能够匹配，如果可以则判定为重定位成功；否则才继续使用接下来的关键帧进行判定。 2.
3.2、Once（执行一次） 接下来我们可以在第二个参数上定义一个空数组，解决上述问题，告诉 Hook 组件只执行一次（及时状态发生改变导致的 re-render ），示例代码如下： useEffect...本节案例，为了更加接近实际应用场景，这里我使用了 Firebase 快速构建后端的数据库和其自身的接口服务。...5.4 、更新删除清单的方法 这里我们要改写删除清单的方法，将删除的数据更新到云端数据库 Firebase ，为了显示更新状态和系统的错误信息，这里我们引入 ErrorModal ，添加数据加载状态和错误状态...5.5、更新添加清单的方法 接着我们改写添加清单的方式，通过接口请求的方式，将添加的数据添加至 Firebase 数据库，代码比较简单，就不多解释了，示例代码如下： const addIngredientHandler...，类似 Vue 的 computed 缓存的特性，避免重复计算，这个方法主要用来接收 Search 子组件传输数据，用于更新 UserIngredients 数据中的状态，在稍后的文章里我会详细介绍，
理论上只有在旧余额为100时，新余额才应该写回成功。 可实际上，这个时候数据库中的金额已经变为28了，所以业务2的并发写回，不应该成功。 如何低成本实施乐观锁？...你会发现，相同条件下，这个测试用例执行两次，得到的结果不一样： （1）第一次执行，第一次造数据，调用接口，注册成功； （2）第二次执行，又造了一次相同的数据，调用接口，注册会失败； 这不是一个好的测试用例...result; } 这样，在相同条件下，不管这个用例执行多少次，得到的测试结果都是相同的。...写请求，视情况而定： （1）insert x，一般来说不是幂等的，重复插入得到的结果不一定一样； （2）delete x，一般来说是幂等的，删除多次得到的结果仍相同； （3）set a=x是幂等的； （...聊到这里，或许有朋友要抬杠了，测试用例会重复执行，扣款怎么会重复执行呢？ 重试。 重试，是异常处理里很常见的手段。
核心思想是，将数据库进行水平拆分，每个数据库设置不同的初始值和相同的自增步长。...基于数据库的号段模式 号段模式是当下分布式ID生成器的主流实现方式之一了。 无论是数据库自增ID，还是数据库集群模式,每次获取 ID 都要访问一次数据库，数据库压力大。...照理说，Redis单机号称10w+的能力，一般是没有问题的。但考虑到单节点的性能瓶颈，我们可以利用前面MySQL数据库乐视的优化方案。...可以使用 Redis 集群来获取更高的吞吐量（①数据库水平拆分，设置不同的初始值和相同的步长；②批量缓存自增ID）。...雪花算法可以在多台机器上生成不重复的ID，支持高并发和大规模的分布式系统，但需要保证数据中心ID和机器ID的唯一性。
此外，一些开发人员想要更多的关于光栅缓存行为的性能跟踪信息，以减少制作动画效果时的卡顿，这允许 Flutter 快速地对昂贵的、重复使用的图片进行复用而不是重新绘制。...启用任何一个追踪功能后，时间轴中将视情况展示 Widget 的构建、RenderObject 布局和 RenderObject 绘制的事件。 此外，新版的开发者工具也增加了应用启动性能的分析支持。...在之前版本的 Flutter 中，嵌入平台视图会创建一个新的 canvas，每嵌入一个平台视图都会新增一个 canvas。...因此，你不会在应用的整个生命周期内产生每秒 60 倍的成本，而是只有一次创建的成本。...以下是 Flutter 团队对每个渠道的计划: Stable 渠道: 代表我们拥有的最高质量的构建。它们每季度（大致）发布一次，并针对中间的关键问题进行热修复。
现在很多项目都是跑在云上（或k8s集群中），分布式环境中容器出现问题被重启是不可避免的，而且机器重启后通常ip也会变化。...可能有一天会突然发现，snowflake生成的id出现了重复，但是代码并没有做过任何变更！...workerId，所以它俩在并发高的情况下，有就较大概率生成相同的id，而且这个bug还挺难查的，可能机器一重启，又正常了（因为ip变了），如果只是偶尔出现，还会让人误以为是“时钟回拨”问题。...（判断是否过期记录，可借助“登记时间戳”来判断，比如3个月前登记的认为是无效的） 注2：意外情况下，比如启动时正好redis发生故障连不上，可以考虑降级为随机生成1个workerId先用着（视业务场景酌情而定...） 最后，顺便提一句，如果考虑到时钟回拨问题，可以使用一些大厂的改进版本，比如百度的uid-generator ，或美团的leaf
分享给大家供大家参考，具体如下： 情景再现 同一会员账号限制在同一台设备(电脑、手机、Ipad等)上单点登录，重复登录后，原登录访问页面时则直接跳转到登录页面且需要重新登录才能正常访问。...原理分析 A账号在A电脑上登录后，A账号此时又用B电脑再次登录，则A电脑请求页面时，提示“重新登录”的信息，并跳转到登录页面 思路解析: A账号在A电脑上登录后，把SESSION ID写入TXT文件，每次访问页面时...，都做一次校验(比较txt文件的值是否和当前登录的session_id的值相同) 实例 1、入口与校验(index.php) <?...; header("refresh:3;url=login.php"); } } /** * 通过登录时写入文件session_id和当前登录设备后生成的session_id进行比较，相同则是同一台设备登录...(Array)操作技巧大全》、《php字符串(string)用法总结》、《PHP错误与异常处理方法总结》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总
如果你已经感到编写代码的重复和繁琐让你疲惫不堪，想要提高自己的效率，那么你来对地方了。ChatGPT是一款能够帮助你优化工作流程、减少错误并获得提高代码的见解的强大工具。...后端 - Firebase: a. Firestore：这是Firebase提供的一个NoSQL数据库。你可以创建以下集合： - **Rooms**：用于存储酒店的所有房间。...后端 - Supabase：Supabase是Firebase的替代品，提供了一整套工具，包括实时数据库、身份验证、存储和无服务器函数。...Supabase使用的是PostgreSQL，这是一种关系数据库，与Firebase的Firestore（一种NoSQL数据库）不同。 a....Firebase使用的是NoSQL数据库，可能更适合非结构化数据，而Supabase使用的是PostgreSQL，更适合结构化的关系数据。
uid的重复 但是生成的uid太长，足足36个字符，而且是混杂英文和数字符号的，可读性很差 而一般的uid中都是纯数值组成的 <?...由于一般正常的uid都是纯数值型的 而要保证唯一性，必然要跟时间戳有关系，因此有了以下代码 为了尽可能的在同一秒中注册人数的uid不同，将时间戳进行打乱随机排序，也不失为一个好办法 但是这种缺点就是，...uid长度是固定的，无法进行改变，虽然呢，打乱字符是一个很好的解决重复的方式 但是事情无绝对，如果真的因为随机碰撞导致的uid相同该如何 为了更保险起见，必然还是要走一次数据库的查询 大大增加了数据库的...的正确方法 虽然说上面的两种方式并非不可取 但是在大型公司必然不可取，一种是uid的格式必然纯数值，所以uuid方式可以排除 另外由于对数据库的压力起见，必然也不会采用第二种方式 而最经常采用的方式应该是使用数据库的主键索引...，因为主键索引必然唯一 这里很多人会疑惑，主键索引不是会从1开始吗，这uid会有1位数的?
对MySQL索引不利：如果作为数据库主键，在InnoDB引擎下，UUID的无序性可能会引起数据位置频繁变动，严重影响性能。...datacenterId，方便搭建多个生成uid的service，并保证uid不重复，比如在datacenter0将机器0，1，2组成了一个生成uid的service，而datacenter1此时也需要一个生成...uid的service，从本中心获取uid显然是最快最方便的，那么它可以在自己中心搭建，只要保证datacenterId唯一。...为100的机器，如果其server时间相同，那么产生相同id的情况不可避免。...sequence id —12bits,该id可以表示4096个数字，它是在time相同的情况下，递增该值直到为0，即一个循环结束，此时便只能等到下一个ms到来，一般情况下4096/ms的请求是不太可能出现的
**数据库中只存放了视图的定义，而并没有存放视图中的数据。这些数据存放在原来的表中。** 使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。因此，**视图中的数据是依赖于原来的表中的数据的。...一旦表中的数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。** 作用 简化代码，**可以把重复使用的查询封装成视图重复使用**，同时可以使复杂的查询易于理解和使用。...**安全原因**，如果一张表中有很多数据，很多信息不希望让所有人看到，此时可以使用视图视，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，可以对不同的用户，设定不同的视图。...--（2）view_name ：表示要创建的视图名称。 --（3）column_list：可选项，指定视图中各个属性的名词，默认情况下与SELECT语句中的查询的属性相同。...一__**般情况下，最好将视图作为查询数据的虚拟表，而不要通过视图更新数据。**__因为，使用视图更新数据时，如果没有全面考虑在视图中更新数据的限制，就可能会造成数据更新失败。
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