在HDFS上，我希望显示以ORC格式存储的配置单元表的普通文本

在HDFS上，如果希望显示以ORC格式存储的配置单元表的普通文本，可以通过以下步骤实现：

首先，了解HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统，用于存储大规模数据集并提供高吞吐量的数据访问。
ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储文件格式，适用于大规模数据分析和查询。它可以提供更高的读写性能和压缩比，同时支持复杂数据类型和谓词下推等功能。
配置单元表是指存储配置信息的表格，可以包含各种配置项和其对应的值。
要显示以ORC格式存储的配置单元表的普通文本，可以使用Hadoop生态系统中的工具和技术。
- 使用Hive：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，可以通过Hive的ORC文件读取器读取ORC格式的数据，并将其转换为普通文本。可以使用Hive的查询语言（HQL）编写查询语句，将ORC格式的配置单元表转换为普通文本输出。腾讯云提供的Hive相关产品是TencentDB for Hive，详情请参考：TencentDB for Hive
- 使用Spark：Spark是一个快速通用的大数据处理引擎，可以通过Spark的ORC文件读取器读取ORC格式的数据，并使用Spark的API进行数据处理和转换。可以使用Spark的编程接口（如Scala、Python等）编写代码，将ORC格式的配置单元表转换为普通文本输出。腾讯云提供的Spark相关产品是Tencent Cloud EMR，详情请参考：Tencent Cloud EMR
- 使用Presto：Presto是一个分布式SQL查询引擎，可以查询多种数据源，包括ORC格式的数据。可以使用Presto的SQL语法编写查询语句，将ORC格式的配置单元表转换为普通文本输出。腾讯云提供的Presto相关产品是TencentDB for Presto，详情请参考：TencentDB for Presto
- 使用Flink：Flink是一个流式处理和批处理的分布式数据处理框架，可以读取和处理ORC格式的数据。可以使用Flink的API编写代码，将ORC格式的配置单元表转换为普通文本输出。腾讯云提供的Flink相关产品是Tencent Cloud TKE，详情请参考：Tencent Cloud TKE

通过以上工具和技术，可以将以ORC格式存储的配置单元表转换为普通文本，并进行显示和分析。