我正在尝试用scala访问spark应用程序中的蜂箱。
我的代码:
val hiveLocation = "hdfs://master:9000/user/hive/warehouse"
val conf = new SparkConf().setAppName("SOME APP NAME").setMaster("local[*]").set("spark.sql.warehouse.dir",hiveLocation)
val sc = new SparkContext(conf)
val spark = SparkS
尝试读取和写入存储在远程Hive Server中的数据。我遵循这个例子:
from os.path import expanduser, join, abspath
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql import Row
# warehouse_location points to the default location for managed databases and tables
warehouse_location = 'hdfs://quickstart.cloudera:8020/user/hi
我是spark的新手,正在尝试理解如何在spark中处理倾斜的数据。我已经创建了两个表employee和department。员工对其中一个部门的数据进行了倾斜。 其中一种解决方案是广播部门表,这很好用。但是我想知道如何在下面的代码中使用加盐技术来提高性能。 from pyspark.sql import SparkSession
import pyspark.sql.functions as f
spark = SparkSession.builder.appName("skewTestSpark").config("spark.sql.warehouse.dir&