我的生成器管道中有两个输入图像(Rgb)。每一张图片都会经过一次定制的裁剪，并将其调整为NxNx3图像。生成器Output<Buffer<float>> {"batch", 4}; // (N, N, 3 ,2)和我设置的输出 batch(x, y, c, batch_size) = cast<float) = image_1_resized(x, y, c);
batch(x, y, c, 1) = image_2_
浏览 14提问于2019-09-26得票数 0
我有一个Halide::Runtime::Buffer，并希望删除与条件匹配的元素，理想情况下，操作可以就地进行，并且函数可以在Halide::Generator中定义。到目前为止，我让它工作的唯一方法是使用一个extern "C"调用并传递我想要过滤的缓冲区，以及一个布尔缓冲区(1和0作为ints)。我将缓冲器读入另一个库(Armadillo)的向量，进行我想要的过滤器，然后将
浏览 2提问于2017-11-04得票数 0
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我目前正在开发我的HDR图像处理程序，我将使用Halide实现一些基本的TMO。问题是我的所有图像都表示为浮点数组(顺序如下: b1，g1，r1，a1，b2，g2，r2，a2，... )。使用Halide处理图像需要Halide::Image类。问题是我不知道如何将这些数据传递到那里。编辑：
终于明白了！我需要在生成器的输入和输出缓冲区上设置步幅
浏览 2提问于2016-04-24得票数 0
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任何提示将非常感谢，因为我是非常新的卤化物和图像处理在一般情况下。squareRootofSize / 2)) + xPointer, y - ((squareRootofSize / 2)) + yPointer, c)) * (1/size));UPDATE2：endResult = Halide::operator+(endRe
浏览 0提问于2016-05-18得票数 0
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好的，所以:我已经成功地将第一个工作的集成到了我的小的中。生成器实现了图像调整和-resampling算法，基于Halide代码库- -的示例代码，我调整了示例以利用生成器参数，并使用HalideGenerator.cmake中定义的函数将生成器的编译和调用绑定到我的我要说的是:在Halide教程第15课的源代码中，有一个复杂的脚本可以调用具有
浏览 7提问于2016-07-31得票数 3
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在Halide中，有没有一种方法可以将输入图像分割成2x2像素的四元组，并在四元组的每个像素中实现唯一的计算？例如，我想为四重奏中的每个像素实现以下计算： Upper left: (x + 1, y) + (x - 1, y) + (x, y + 1) + (x, y - 1)Lower right: (x - 1, y - 1) + (x + 1, y - 1) + (x - 1, y
浏览 16提问于2020-08-12得票数 0
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我计算图像中的小区域。在这些问题上，我想通过重叠来规范化。因此，我有一个函数，那就是用约化域计算因子。然后，我尝试计算重叠的归一化区域。因此，结果具有更大的尺寸。只要我意识到Func是它工作的小区域，当我尝试编译成b时，它就不再工作了，因为结果必须有另一个维度作为c所需的维度。有没有办法根据输入或输出缓冲区维度来设置Func的维度？Expr ly = c_y + cbd.y;
浏览 0提问于2016-08-22得票数 0
我是Halide的初学者。我想从一堆输入图像中计算一个结果图像，并使用GPU进行加速(目前我使用CUDA作为目标)。它要么生成一个空的结果数组，要么生成一个带有伪值的结果数组。请注意，如果我将函数修改为只处理单个图像并传入二维输入缓冲区，则会产生正确的结果，但一旦我将输入数组设为三维并发送N个图像堆栈，就会出错。
我的代码中有错误吗？当我传入<e
浏览 16提问于2017-06-29得票数 1
该模型有四个输入，一个输出。在这四个输入中，两个是数值数据，一个是分类数据，另一个是图像。输出为二进制(0或1)。我需要创建一个自定义数据生成器，它可以从dataframe获取这些输入，并将这些输入输入到模型中。
我把图像输入CNN模型。图像数据集太大，无法在</em
浏览 5提问于2022-11-03得票数 1
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我的最终目标是获得一个数学上精确的SVG矢量图像，但我似乎只能从QPainter到SVG Generator获得像素级的精度。当我计算线条的位置时，我不确定QPainter是否舍入到最近的整个像素位置，但我在512x512小部件空间中绘制了符号。这当然会给我一个512x512像素的svg，其中的线条捕捉到最近的像素，而不是我计算的实际双精度浮点x/y值。如果我想要一个精确的矢量图像，我是否应该将所有的点都转储到</e
浏览 5提问于2020-08-28得票数 0
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重塑迁移学习
、、
我正在尝试迁移学习我有输入大小为(16657，32，32，1)的数据，但我想将其作为输入输入到模型中。我需要(16657，32，32，3)的尺码。如何添加2个额外的频道？虽然它在conv2d模型中工作得很好。但我想将其应用于其他迁移学习模型，如vgg19、resnet50等。
浏览 16提问于2021-03-07得票数 0
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有没有办法将Android摄像头流输入同时分享到两个不同的应用或同一个应用中的两个不同的类？我想要做的是一些图像处理，同时将输入共享到服务器。
提前谢谢你。
浏览 0提问于2013-11-22得票数 0
有没有办法在不使用glreadpixel的情况下将图像渲染到数组中，因为我要用它来拾取对象的颜色和从帧缓冲区中读取像素，这在不同的硬件上似乎有问题。例如，有来自渲染管道的图像，通常渲染到屏幕，但我希望opengles将其渲染到数组。
浏览 3提问于2012-05-26得票数 0
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GLsizei width, GLsizei height, GLenum format, GLenum type, const ovid *pixels);
除了不访问CPU内存，而是访问GPU内存之外，有没有这样的函数帧缓冲区对象的纹理
浏览 6提问于2010-03-05得票数 2
我在WebGL中生成模糊的阴影，方法是将要模糊的对象绘制到屏幕外帧缓冲区/纹理上，然后对其应用几次筛选器(在两个屏幕外帧缓冲区之间来回传递)，然后将结果复制到最终输出。但是，我只是删除RGB通道，在维护alpha通道的同时，用所需的下降阴影(通常是黑色)覆盖它们。似乎我可能会得到更好的性能，只要我的屏幕外帧缓冲区是一个单一的(阿尔法)通道。有没有办法做到
浏览 3提问于2014-10-24得票数 1
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我想创建一个网络，它将n帧作为一个输入，并将其标记为一个分类器。
首先:使用Alexnet，Googlenet等模型来实现这一点。第二:使用LSTM模型来实现这一点。我想这对第一个模型来说并不重要。对于第二个来说很重要。
我是图像深度学习领域的新手。我正在使用Keras，但我不知道如何才能构建这个我必须做的网络。尤其是对于第一个。Alexnet架构只需要一个框架作为输入，但我想给出n个框架作为<
浏览 5提问于2018-10-27得票数 1
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有没有办法清除Perl中的STDIN缓冲区？我的程序的一部分有很长的输出(有足够的时间让某人输入几个字符)，在该输出之后，我要求输入，但如果字符是在输出过程中输入的，它们就会被“附加”到输入部分的任何内容上。下面是我的问题的一个例子： print $n ."\n";
浏览 5提问于2011-09-30得票数 10
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我有一个固定的网站，z-索引: 2；导航栏.它很好的工作，但我也有一个图像，规模为1.2，当盘旋。问题出现在这里。不管我做什么，我的肚脐上都会有图像。hover { z-index: 0;}
注意:我的..about me-徽标:悬浮不在代码中，我花了一个小时来回答这个问题，并在多个论坛上问了这个问题，结果我放弃了这个问题。我希望能在这里得到一个答案，然后把它
浏览 15提问于2021-12-26得票数 0
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我想在我的设备上移动大量的图像，我只需要在我的程序中读取它们。我的问题是，我的设备只允许我分配大约255mb的缓冲区，因为程序应该能够处理不同的参数，并且还应该能够在几台机器上运行，我不知道我可以预先在设备上放置多少图像，但必须在运行时对其进行评估。为此，我想做一些事情，比如创建几个图像缓冲区(纹理)与我的图像存储在其中，并有另一个缓冲区，其中只包含这些缓冲区的指针。不幸的是，我找不到任何关于我如何
浏览 4提问于2013-08-15得票数 1
在训练神经网络时，特别是在处理高分辨率图像时，需要从存储器中加载图像(SSD/HDD)，并将其加载到RAM中，然后输入GPU进行训练。有很多时候，GPU在CPU非常空闲的时候做所有的工作，所以我在想，在GPU工作的时候，有没有办法将下一批图像加载到RAM？因为如果我没有弄错的话，现在发生的事情是CPU从存储中加载图像，将它们传输到GPU，GPU做好自己的
浏览 1提问于2017-11-20得票数 2
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