在上一篇文章中，我通过几个Java的例子简单的说明了Monad的本质和一些工程中常见的用途。接下来的文章就不再侧重于工程了，而是要慢慢向理论转换。而作为过渡，我选择了Haskell来代替Java进行说明。本篇文章默认读者已经对Haskell的基本语法有所了解，因此对此类内容我不会再做赘述。
函数式编程的精髓就在于，我们可以用好多好多小小函数，搭搭搭，组成一个个大函数，最终写出整个程序来。比如我们想写一个函数
坊间一直流传着一句话：“一百个学FP的人的心中就有一百个对Monad的理解”。而我相信，他们中的大部分人在看明白后又会写出一篇崭新的Monad文。我也一直很想写一写自己关于Monad的见解，但是一直找不到合适的说明方式。先前我在某群提到，从Optional（也就是Haskell的Maybe）理解Monad会是一个很不错的方式。而直到最近我正好看到了这样一篇文章（Reference 1），与我的想法不谋而合，于是我就借用这篇文章的方式谈一谈我对Monad的理解吧。
什么是函数（Function）？ 函数表达的映射关系在类型上体现在特定类型（proper type）之间的映射。
只是把context换成了Monad而已，此外没什么区别。并且对于遵守Functor laws和Monad laws的类型，这两个函数是完全等价的，例如：
这很简单。 那么扩展一下，我们说任何值都可以放到一个上下文中。 现在你可以把上下文想象为一个可以在其中装进值的盒子：
最早接触过IO Monad，后来又了解了Maybe Monad和List Monad，实际上还有很多Monad（比如Writer Monad、Reader Monad、State Monad等），位于mtl package，可以通过ghc-pkg命令来查看：
函数式编程是一种历史悠久的编程范式。作为演算法，它的历史可以追溯到现代计算机诞生之前的λ演算，本文希望带大家快速了解函数式编程的历史、基础技术、重要特性和实践法则。
在上篇中，我们分析了函数式编程的起源和基本特性，并通过每一个特性的示例来演示这种特性的实际效果。首先，函数式编程起源于数理逻辑，起源于λ演算，这是一种演算法，它定义一些基础的数据结构，然后通过归约和代换来实现更复杂的数据结构，而函数本身也是它的一种数据。其次，我们探讨了很多函数式编程的特性，比如：
前段时间学了下 Haskell，看完了《Haskell 趣学指南》，刷了一些题，《Real World Haskell》正在看。因为早先看过《SICP》，有点 FP 的基础，平常写 Swift 也喜欢用些 FP 的技巧，所以暂时没有什么特别颠覆性的感觉。最大的感受是，以前对 Functor、Applicative 和 Monad 的理解太片面了。
在过程式的编程中，例如使用 C 语言，我们的工作是不断地以副作用的形式对状态进行修改，然后产生结果。例如我们可能会先令 int x = 0，然后进行一系列操作，将 x 修改以记录这些操作的过程和产生的效果，最后再产生结果。但是，如果一个语言建议一个值不可变（例如 Scala）或是强制要求一个值不可变（例如 Haskell）那又该怎么办？
从类型来看，Functor到Applicative再到Monad是从一般到特殊的递进过程（Monad是特殊的Applicative，Applicative是特殊的Functor）
https://learnyoua.haskell.sg/content/zh-cn/ch12/a-fistful-of-monads.html
引言 Haskell不同于Scala，是一门纯函数式语言，它强制使用者使用函数式语法而没有妥协。 是一门强类型定义的静态类型语言。它的**类型模型基于推断理论（in-ferred）**并被公认为是函数语言中最高效的类型系统之一。你会发现该类型系统支持多态语义并有助于人们作出十分整洁清晰的设计。 支持Erlang风格的模式匹配（pattern matching）和哨兵表达式。你也能在Haskell中发现Clojure风格的惰性求值（lazyevaluation）以及与Clojure和Erlang相同的列表推导
monad 是支持>>=操作的 applicative 函子，>>=读作绑定，它的类型是：
该文介绍了函数式编程的概念、特点以及Haskell这门函数式编程语言的相关知识。
一直有个疑惑，Haskell号称纯函数式语言，那么铁定不纯的场景（肯定有副作用，或者操作本身就是副作用）如何解决？
因为前端并不需要对JSON 进行encode/decode , 只需要对JSON string 进行parse.
起初本瓜看到【单子】说白了不过就是【自函子范畴】上的一个【幺半群】而已？这句话的时候，还以为自己在看量子力学的量子纠缠相关内容，单子、函子、粒子、玻色子、费米子、绝绝子。。。
老规矩，这篇文章记录书中的重点部分，外加自己的见解，不会对全书进行复述，但记录的绝对是最重要的部分，想要了解跟多内容请看原版图书。
basically, parser combinator (But 非常麻烦 in Coq)
我一直对编写更好的代码有浓厚的兴趣。如果你能真正理解什么是抽象，什么是具象，就能理解为什么现代编程语言中，接口和函数类型为什么那么普遍存在了。在使用函数式语言进行编程后，就能够很清晰地理解为什么随着时间的推移，更主流的语言开始采用函数式语言中的一些被认为理所当然的特性。
1900年，Hilbert 提出了数学界悬而未决的10大问题，后续陆续添加成了23个问题，被称为著名的 Hilbert 23 Problem。针对其中第2个决定数学基础的问题——算术公理之相容性，年轻的哥德尔提出了哥德尔不完备定理，解决了这个问题形式化之后的前两点，即数学是完备的吗？数学是相容的吗？哥德尔用两条定理给出了否定的回答。
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Lambda表达式、Optional和Stream只是函数式编程的冰山一角。这也导致了varvr和functionlajava这些类库的出现，他们都源于Haskell这个纯函数式编程语言。
你可能听说过函数式编程（Functional programming），甚至已经使用了一段时间。 但是，你能说清楚，它到底是什么吗？ 网上搜索一下，你会轻松找到好多答案。 与面向对象编程（Object
This article was initially an appendix in our Reactive Programming with RxJavabook. However introduction to monads, albeit very much related to reactive programming, didn't suit very well. So I decided to take it out and publish separately as a blog post.
你应当尽可能地避免线程，对于GUI和分布式系统或低端服务器不要用线程，只有处理CPU并发时才需要线程，如果必须使用线程，将线程隔离在核心内部，让大部分代码保持单线程。 而基于线程的粉丝认为Why events are a bad idea，反驳理由是：
你可能听说过函数式编程（Functional programming），甚至已经使用了一段时间。
该系列会有 3 篇文章，分别介绍什么是函数式编程、剖析函数式编程库、以及函数式编程在 React 中的应用，欢迎关注我的 blog
在电商行业中，我们经常需要对同行的产品进行分析对比，今天我就给大家分享一个Haskell函数结合WebBits库编写的采集淘宝图片的例子，非常的简单实用，一起来学习一下吧。
原文： http://adit.io/posts/2013-04-17-functors,_applicatives,_and_monads_in_pictures.html 参考文章： http://homepages.inf.ed.ac.uk/wadler/papers/marktoberdorf/baastad.pdf
简单来说：Monad就是泛函编程中最概括通用的数据模型（高阶数据类型）。它不但涵盖了所有基础类型（primitive types）的泛函行为及操作，而且任何高阶类或者自定义类一旦具备Monad
昨天的文章删了，因为我的 vscode 把 markdown 里的 * 自动替换成了 _，导致一些公式的表述变得异常奇怪。另外，原创忘记打开了。
接上一篇《听君一席话，如听一席话，解释解释“惰性求值”~》，有掘友问：“我懂惰性求值的意思了，但是在 JS 中如何实现 thunk 的呢？”
英文原文：Functional Programming Is Hard,That's Why It's Good 很奇怪不是，很少有人每天都使用函数式编程语言。如果你用Scala, Haskell, Erlang,F#或某个Lisp方言来编程，很可能没有公司会花钱聘你。这个行业里的绝大部分人都是使用像Python, Ruby, Java或C#等面向对象的编程语言，它们用起来很顺手。不错，你也许会偶然用到一两个函数式语言特征，例如block，但人们不会去做函数式编程。 然而，很多年来，我
上两期我们讨论了Monad。我们说Monad是个最有概括性（抽象性）的泛函数据类型，它可以覆盖绝大多数数据类型。任何数据类型只要能实现flatMap+unit这组Monad最基本组件函数就可以
在上一节我们介绍了Monad。我们知道Monad是一个高度概括的抽象模型。好像创造Monad的目的是为了抽取各种数据类型的共性组件函数汇集成一套组件库从而避免重复编码。这些能对什么是Monad
我们从闭包起源开始、再到百变柯里化等一票高阶函数，再讲到纯函数、纯函数的组合以及简化演算；
本文探讨了如何利用Free Monad实现函数式编程中的点、映射和悬挂运算，以及如何将这些运算符应用于程序组合。通过将Free Monad与AST和Interpreter相结合，我们可以为程序提供一种可组合的语法，从而提高程序开发的效率。
https://www.reddit.com/r/rust/comments/k4vzvp/gats_on_nightly/
这是一篇为公司内部”scala热情workshop”活动准备的文章，面向Scala初学者，目的在于帮助大家能尽早就建立起对Scala的整体认识，少走弯路。当然由于水平有限，有些地方可能不准确，不过如果
什么是函数式编程(Functional Programming, FP):FP 是编程范式之一.(还有面向过程编程、面向对象编程)
数据结构不可变，所以对其进行增、删、改等操作的结果只能是重新创建一份新的数据结构，例如：
haskell是一种函数编程式语言，ghc是Glasgow Haskell Compiler的简称，也是Haskell Platform的基础. 下面是安装ghc的步骤：
Python: What if everything was a dict? Java: What if everything was an object? JavaScript: What if e
上一篇《轻松玩转函数式编程》中，我们讨论了常用的函数式编程案例，一些同学反馈没有讲到底层概念，想了解一下什么是 Monad？基于这个问题，我们来探究一下。
在我们查阅 Ramda 的文档 时, 常会见到一些"奇怪"的类型签名和用法，例如：
这些"奇怪"的点背后隐藏着Ramda 背后"更深"一层的设计, 本文将会对此作出讲解, 并阐述背后通用的函数式编程理论知识.
函子是一个特殊的容器，通过一个普通对象来实现，该对象具有map方法，map方法可以运行一个函数对值进行处理（变形关系），容器包含值和值变形关系（这个变形关系就是函数）。函数式编程中解决副作用的存在
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