我正在尝试使用Datashader和Holoviews来可视化分类空间数据，类似于https://anaconda.org/jbednar/census-hv-dask/notebook。但是，当我尝试为类别分配不同的颜色时，我总是得到相同的(可能是默认的)颜色(An example of the output image)。 这是我在Jupyter notebook中运行的<
浏览 27提问于2019-01-04得票数 4
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我尝试用全息视图、bokey和datashader绘制一个大型数据系列。绘图显示没有任何问题，但放大后，绘图不会更改分辨率，因此数据系列非常像素化。我以前在另一台PC上做过，它在那里工作没有问题。同样在HV网站上，示例不能通过放大获得更好的分辨率，尽管它在另一台PC上工作。已导入以下内容： import holoviews as hvimport holoviews.operat
浏览 12提问于2020-04-19得票数 0
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as tfimport holoviews as hvfromholoviews.operation.datashader import datashade, spread, aggregate
df = pd.read_csvPoints对象，并使用spread()和datashade()函数绘制地图上的<
浏览 0提问于2019-10-04得票数 1
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有没有办法像Matplotlib中那样使用Bokeh插值将2D数组绘制为图像？我喜欢Matplotlib中插值的工作方式：https://matplotlib.org/gallery/images_contours_and_fields/interpolation_methods.html我试着事先进行插值，但是现在的矩阵太大了。
浏览 32提问于2019-04-06得票数 0
在数据着色器中绘制数据时，如何绘制颜色条。我使用的是带有位置和方向的车辆数据(0-360*)import seaborn as sns, datashader as dsimg = tf.shade(agg, cmap=cmap, how=&q
浏览 6提问于2019-12-03得票数 1
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我正在尝试更改datashader使用的颜色图。datashade(scatter, cmap='Reds')datashade(scatter, cmap=['blue'])
那么，我如何将'Reds'彩色地图转换为datashade
浏览 1提问于2019-06-10得票数 4
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我绘制了有两个值的数据(一个在"x“轴上，一个在”y“轴上)，我希望每种颜色代表数量(就像HeatMap中的直方图一样)。
浏览 4提问于2019-09-19得票数 1
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我用数据表绘制了一张地理地图。一切都很好，但是地理投影似乎是不正确的。长度和长宽比不匹配，可能是因为没有设定地理投影？我的代码是这样的：karte=ds.tf.set_background(ds.tf.shade(agg, cmap=
浏览 7提问于2021-12-14得票数 1
我想使用datashader的自动下采样和缩放重放来显示大图像。下面的代码非常适合在缩放时重绘图像分辨率，并且比渲染完整的图像要快得多。然而，我似乎无法弄清楚如何避免在图像缩放时重新缩放颜色映射范围。我希望将颜色映射范围固定为整个数组/图像的min和max (或接近这些值，理想情况下，我将拥有与matplotlib中的vmin和vmax相同的控件)，而不是在图像放大时进行更新。无论是<em
浏览 0提问于2019-08-11得票数 0
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我试图将谷歌手机历史记录位置映射到地图上，使用全息视图、数据处理程序和bokeh。大多类似于在数据表网站中给出的例子。但是当我这样做的时候，地图覆盖就不能正常工作了，因为lat/long会被破坏。import datashader as dsimport holoviews as hv
from holoviews.operation.datashaderimp
浏览 0提问于2018-07-17得票数 4
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数据着色器更改每个日期的颜色
、、、、
对于带有数据着色器的散点图，我希望将时间的概念融入到曲线图中。可能是通过使用颜色。pd.to_datetime(df['dt'])display(df.head())
import holoviews.operation.datashader as hd
hv.extension("bokeh", &
浏览 21提问于2020-04-18得票数 0
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我正在浏览一本笔记本，用数据着色器绘制时间序列，并注意到他们已经将时间序列值转换为ms，然后将这些值用于x轴。
在绘制时间序列数据时，我可以将x轴作为日期时间值吗?还是必须转换为整数或浮点格式？
浏览 2提问于2017-10-11得票数 0
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我正在尝试创建一个交互式图表，使用的是大数据集上的全息视图。下面是一个名为trackData.cvs的数据文件的示例Javeline 11:25:21:012345trackData = pd.read_csv('trackData.csv')
scatter = hv.Scatter(trackData, 'Time', 'ID&
浏览 0提问于2020-01-30得票数 2
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我想做的是下面是完整数据集的一个小示例。geometry', agg=ds.count_cat('category'))
tf.shade(agg, color_key=color_
浏览 1提问于2021-07-13得票数 1
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这是我的代码：import datashader as dsimport geoviews asgvshad
浏览 0提问于2018-07-16得票数 0
我用datashader绘制了5.5亿纬度和经度。但是，为了使其有用，我需要使用geoviews覆盖映射块和多边形。datashader.transfer_functions as tffrom holoviews.operation.datashader import投影的holoviews中的geoviewssizes = d
浏览 1提问于2018-11-29得票数 3
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我有非常大的数据集，不能直接用全息视图绘制。我想用分类数据制作一个散点图。不幸的是，我的数据非常稀少，许多点都有NA作为分类。我想把这些观点说成是灰色的。有什么办法让数据表知道我想做什么吗？我将向您展示我现在的做法(或多或少是在中提出的)。datashader as ds
from datashader.colors impor
浏览 2提问于2021-08-22得票数 2
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我在这里的目标是在HoloViews中创建x，y，z散点图，这些散点图是用Datashader生成的，通过最小化'z‘来聚合点，并根据'z’对点进行着色。我在使用HoloViews + Datashader生成绘图方面取得了很好的进展，甚至以很酷的方式链接了绘图(例如)，但是我不知道如何控制点的颜色和聚合方法。下面是一些代码(在Jupyter笔
浏览 0提问于2017-06-01得票数 3
我使用bokeh来绘制温度曲线，但在某些情况下，数据集相当大(> 500k测量值)，并且我使用bokeh (output_backend=“webgl”事件)的用户体验很迟缓。因此，我正在试验数据着色器，以获得更快的渲染速度和更流畅的用户体验。但数据着色器给出的可视化结果不如bokeh的结果漂亮，数据着色器结果有混叠现象：我使用以下代码获得此并列比较：import d
浏览 7提问于2018-01-14得票数 4
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缩放时如何调整回收箱/像素的大小
、、、、
目前，我正试图在datashader和bokeh的帮助下，将数据集(柏林公共交通点)映射到瓷砖上。在某种程度上，它运行良好，但仍然存在三个问题：谢谢您的意见！编写的(远不完美的)代码：
i
浏览 2提问于2020-02-29得票数 2
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