在Hyperledger Fabric 1.4.1上查询大数据时超时

可能是由于以下原因导致的：

1. 数据量过大：当查询的数据量超过了Hyperledger Fabric网络的处理能力时，可能会导致查询超时。这可能是因为网络中的节点无法及时处理大量的数据请求。
2. 网络延迟：如果网络延迟较高，查询请求可能需要更长的时间才能到达目标节点并返回结果。这种情况下，可以考虑优化网络连接，减少延迟。
3. 资源限制：Hyperledger Fabric网络中的节点可能存在资源限制，如CPU、内存等。当查询的数据量过大时，节点可能无法分配足够的资源来处理查询请求，从而导致超时。可以考虑增加节点的资源配置或者优化查询算法以减少资源消耗。

针对以上问题，可以采取以下措施来解决查询超时的问题：

1. 数据分片：将大数据集分成较小的片段进行查询，以减少单个查询的数据量。可以使用分布式数据库或者分布式文件系统来存储和管理数据分片。
2. 查询优化：对查询算法进行优化，减少查询所需的计算资源和时间。可以使用索引、缓存等技术来加速查询过程。
3. 增加节点：增加Hyperledger Fabric网络中的节点数量，以提高整个网络的处理能力。可以使用腾讯云的云服务器CVM来部署额外的节点。
4. 网络优化：优化网络连接，减少延迟。可以使用腾讯云的私有网络VPC来搭建高速、稳定的网络环境。
5. 异步查询：将查询请求转化为异步任务，通过消息队列或者事件驱动的方式进行处理。这样可以避免长时间的等待，提高系统的响应速度。

腾讯云提供的相关产品和服务：

1. 云服务器CVM：提供高性能、可扩展的云服务器，可用于部署Hyperledger Fabric节点和应用程序。详情请参考：腾讯云云服务器CVM
2. 私有网络VPC：提供安全可靠的网络环境，可用于搭建Hyperledger Fabric网络。详情请参考：腾讯云私有网络VPC

请注意，以上答案仅供参考，具体解决方案需要根据实际情况进行调整和优化。