在排序数组中查找数字 题目1：数字在排序数组中出现的次数 统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如，输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3，由于3出现了4次，因此输出4....思路： 2分查找数组中的第一个k： 1. 如果中间数字大于k，那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k，那么k只可能出现在后半段 3....一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0～n-1内的n个数字中有且仅有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。...我们发现m正好是第一个值和下标不相等的下标。 1. 如果中间元素的值与下标相等，则查找右边。 2....如果中间元素的值与下标不相等，并且前面一个元素的下标与值正好相等，则这个下标就是数组中缺失的数字。 3. 如果中间元素的值与下标不相等，并且前面一个元素的下标与值也不相等，怎查找左边。
假设A是一个n\*n的二维数组。它的行和列都按照升序排列，给定一个数值x，设计一个有效算法，能快速在数组A中查找x是否存在。...由于数组的行和列都已经按升序排好，我们可以利用这个性质加快查找速度。...假设在给定例子中，我们要查找数值6.5，我们首先以行为主，在一行范围内进行折半查找，此时发现第一行的末尾元素小于6.5，因此我们继续考虑第二行。...2，由于矩阵元素按照列进行升序排列，因此我们可以在第j列元素中进行折半查找，直到找到给定数值元素，或是大于给定元素的最小元素为止，假设该元素位于第i行 3，在第i行中的[0,j-1]范围内的元素中折半查找...在竖直方向上查找时，如果元素值比给定数值小，那么该元素同行内左边元素都可以无需考虑，如果元素比给定值大，那么位于元素下方的元素都可以不用考虑，如果找到一个比给定数值大的最小元素时，如果数组存在给定数值大小相同的元素
**小伙伴们在批阅的过程中，如果觉得文章不错，欢迎点赞、收藏、关注哦。三连即是对作者我写作道路上最好的鼓励与支持！**前言在处理数组数据时，排序和查找是两个非常基本且重要的操作。...应用场景案例在处理大量的数据时，排序和查找是常见的需求，例如在数据库索引、搜索引擎或数据分析中。...Arrays.binarySearch()：在已排序的数组中进行二分查找。测试用例以下是使用main函数的一个测试用例，演示了数组的排序和查找。...定义了要查找的目标值target，使用Arrays.binarySearch()方法在排序后的数组中查找该元素。根据返回的索引值判断元素是否存在于数组中，并打印相应的消息。...这段代码展示了Java中数组排序和查找的基本操作，这些操作在处理数据集合时非常有用。
在之前ARTS打卡中，我每次都把算法、英文文档、技巧都写在一个文章里，这样对我的帮助是挺大的，但是可能给读者来说，一下子有这么多的输入，还是需要长时间的消化。...Algorithm LeetCode算法 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...，我们要在数组上进行查找，最笨的方法自然就是用常规的方法进行一个个遍历查找，在这里我们叫他线性扫描。...在找到第一个数字的前提下，我们从数组的尾部往前遍历，遇到第一个目标数字时，就是我们需要的第二个目标数字（因为最左边有一个已经存在了，所以必然存在一个最右边的数字不会产生找不到的情况）。...因为给出的题目里描述了，我们传入的数组是已经排过序的，二分法能有效提高查找效率。 同样的也是需要进行类似线性查找的方式，只不过这次我们查找的次数不会很多。
题目：在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 ...下面我们以在题目中给出的数组中查找数字7为例来一步步分析查找的过程。 我们发现如下规律：首先选取数组中右上角的数字。...也就是说如果要查找的数字不在数组的右上角，则每一次都在数组的查找范围中剔除一行或者一列，这样每一步都 可以缩小查找的范围，直到找到要查找的数字，或者查找范围为空。 ...else ++ row; } } return found; } 在前面的分析中，我们每一次都是选取数组查找范围内的右上角数字...以左上角为例，最初数字1位于初始数组的左上角，由于1小于7，那么7应该位于1的右边或者下边。此时我们既不 能从查找范围内剔除1所在的行，也不能剔除1所在的列，这样我们就无法缩小查找的范围。
一、数组排序（冒泡法） 排序是指将多个数据，按指定的顺序进行排列的过程。...冒泡排序法：通过比较两个相邻的数的大小（如果前面的数大于后面的数就进行交换 / 后面的数大于前面的数就进行交换 ），来进行一个数组的排序，使整个数组中的数据按 从小到大/从大到小 的顺序进行排序。...运行目标： 数组[24,69,80,57,13] 第一轮循环:目标是把最大的数放到数组最后位置 第1次比较 [24,69,80,57,13] 第2次比较 [24,69,80,57,13] 第3次比较 [...，比如第一轮循环确定了最大的一个数，第二轮循环确定了第二大的数…… 3）当进行比较时，只要前面的数大于后面的数就进行交换 4）每轮的比较次数在减少，4 => 3 => 2 => 1，因为每轮都会确定一个数的位置...二、数组查找 （1）查找分类 在java中，常用的查找有两种： 1）顺序查找 2）二分查找 （2）顺序查找 案例： 有一个数列：{"java" , "python" , "golang
题目来源于《剑指Offer》中的面试题3：找出数组中重复的数字。 // 题目：在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。...数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了， // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...解决方法有多种，包括数组排序，哈希表法，以及作者推荐的重排数组法。...此处介绍自己的一个做法，以空间换时间，通过新建数组来实现快速查找，具体做法是新建长度为length的数组newArray，初始化值为-1；将numbers数组的值依次作为newArray的下标和对应的值为...: (输出) 数组中的一个重复的数字 // 返回值: // true - 输入有效，并且数组中存在重复的数字 // false - 输入无效，或者数组中没有重复的数字
1，问题简述 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...= [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: 2 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: 0 限制： 0 数组长度...<= 50000 3，题解思路 正常的逻辑思路，比对 4，题解程序 public class SearchTest3 { public static void main(String[] args...count++; } } return count; } } 5，题解程序图片版 6，总结 这道题之前的用法竟然是使用键值对集合...HashMap来做的，现在看有点大材小用吧，时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)就可以了，这或许就是一点个人的思考吧，不同的时间做法就不一样了
题目：在一串有序数组中，给出一串随机数组查找其中不同的部分 数组A:｛2，3，5，8，9，11｝ 数组B:｛9，8，2，10，1｝ 结果：10，1 import java.util.ArrayList...java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; public class GetAllNotIncluded { // 利用二分查找查找与子串不同的部分...return false; } } return true; } public static void main(String[] args) { int tests =50000; //有序的数组最大长度...int sortedArrayMaxSize = 300; //未排序的数组最大长度 int unsortedArrayMaxSize = 10; //变量范围 int maxValue...(sortedArrayMaxSize, maxValue); int[] B = getRandomArray(unsortedArrayMaxSize, maxValue); //二分查找
题目 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: 2 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: 0 限制： 0 数组长度...题解 分析 本题是一个典型的查找问题。...根据题意可以提取两点信息： 数组本身是有序的 需要输出target出现的次数 因此，本题转换成查找边界问题： target第一次出现的位置 target最后一次出现的位置 时间复杂度：O(logN) 空间复杂度...if (nums[mid] <= target) { left = mid + 1; // 保证nums[left]最终是target最后一次出现的下一个位置或者数组的尾的下一个位置
在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。...}else{ return true; } } return false; } } 此题的想法是
题目描述 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数 解题思路 ? 二维数组是有序的，从右上角来看，向左数字递减，向下数字递增。...因此从右上角开始查找， 当要查找数字比右上角数字大时，下移； 当要查找数字比右上角数字小时，左移； 如果出了边界，则说明二维数组中不存在该整数。
NowCoder 题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数 Input: nums = 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 6 K = 3 Output: 4 解题思路 class Solution
1，题目描述 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。...2，解题思路 题目中说是左到右递增，上到下也是递增，也就是说我们可以从右上角开始遍历查找； 定义二维数组arr[row][col]，从第一行开始找定义行row=0，那么最右上角元素val列坐标为arr[...0].length-1; 若目标元素tar比val大，那么第0行就全部比tar小，直接下移row++; 若目标元素tar比val小，那么此时应向左查找，直接左移col--; while循环查找即可;...，两者的时间复杂度不同。
题目描述 给定一个二维数组，其每一行从左到右递增排序，从上到下也是递增排序。给定一个数，判断这个数是否在该二维数组中。...该二维数组中的一个数，小于它的数一定在其左边，大于它的数一定在其下边。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来快速地缩小查找区间，每次减少一行或者一列的元素。...当前元素的查找区间为左下角的所有元素。
时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 32M，其他语言64M 热度指数：1946753 本题知识点： 查找 数组 # 来源：牛客网 # 题目描述 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同...），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
这道题跟我们以前处理的查找问题不同之处在于，数组A的长度无法确定。如果数组A长度确定的话，那么问题就退化为一个在排序数组中进行查找的问题，此时我们依靠二分查找法就能快速定位数组A是否包含给定元素。...问题在于，数组A长度无法提前确定，那么我们就不能直接使用二分查找，因为我们无法定位中点，在使用二分查找时，我们需要知道起点b,终点e,然后定位中点m = (b+e)/2, 然后看A[m]与要查找数值的关系...在不确定长度的排序数组中进行查找时，我们可以这么做。...一是倍增下标，探测数组结尾时会产生数组访问溢出，二是在binarySearch中进行二分查找时，由于给定的末尾很可能远远超出数组末尾，因此获取中点m时任然有可能产生数组访问溢出，在二分查找时，一旦出现溢出...，我们可以确定数组末尾一定在当前计算的中点之前，因此调整二分查找的区间末尾后，再次进行查找即可，注意代码实现中，从没有考虑数组长度。
K 大的元素，其中 quickSelect 函数递归地在左半部分或右半部分查找，直到找到第 K 大的元素。...如果 K 大元素的位置在枢纽元素的右侧，那么在右侧的子数组中继续查找；如果在左侧，那么在左侧的子数组中查找。3.递归（Recursion）：递归地在所选子数组中查找第 K 大元素。...这个过程会反复进行，直到找到第 K 大元素或确定它在左侧或右侧的子数组中。4.合并（Combine）：合并步骤通常不需要执行，因为在递归的过程中，只需继续查找左侧或右侧的子数组中的第 K 大元素。...K 大元素，直到找到或确定其在左侧或右侧的子数组中。...这是因为在每次递归中，都会将数组一分为二，从而快速缩小问题规模。这使得分治算法成为一种高效的查找第 K 大元素的方法。
给定一个旋转排序数组 nums，该数组是一个升序排序的数组，但经过了未知次数的旋转。数组中包含了从 0 到 n 的所有整数，其中 n 是数组的长度，但缺少一个整数。请找出缺失的整数。...输入格式第一行包含一个整数 n，表示数组的长度 1 ≤ n ≤ 10^4。第二行包含 n 个整数，表示旋转排序数组 nums，这些整数之间用空格隔开。输出格式缺失的整数。...要解决这个问题，我们可以利用旋转排序数组的特性。旋转排序数组的特点是，它被分成了两个升序的子数组。我们可以通过二分查找来找到缺失的整数。...return left; }}解释读取输入：使用 Scanner 读取输入数据，包括数组的长度 n 和数组 nums。...二分查找：初始化 left 和 right 指针，分别指向数组的起始和结束位置。在每次迭代中，计算中间位置 mid。
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