我有一堆Z形的荧光标记细胞。 这些样本有一个伪像，导致细胞内非常明亮的区域，而不是基于我感兴趣的信号。由于这些伪像的强度(亮度)远远高于我感兴趣的信号的强度，我想简单地将高于某个任意值的所有像素置零。所以我想要一个逻辑上像这样的宏： 对于每个切片： 对于每个像素： if pixel inte
浏览 78提问于2021-04-08得票数 0
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从随机像素进行图像插值
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我想问一个关于单通道图像插值的问题。选择单通道只是为了简单，否则我将处理多通道图像。假设有一个具有纯黑色背景(像素强度为0)的单通道图像，其上有一些具有非零强度值的像素。我想要应用插值算法，用来自相邻非零强度像素的插值值填
浏览 1提问于2012-09-15得票数 7
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转换16位图像的选项
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当我打开tiff格式的16位图像时，它显示为黑色图像。16位tiff图像仅在程序ImageJ中打开；但是，它不会在预览中打开。我想知道我的选择是什么，以一种更容易的方式查看格式，而不降低分辨率比打开ImageJ查看它。我是否应该将其转换为8位格式，但当格式从16位减少到8位时，我不会丢失数据吗？此外，我正在考虑将tiff图像转换为jpeg，但这会导致分辨率降低吗？
浏览 7提问于2012-12-18得票数 0
我读过很多文章说剪辑限制是民防部队斜坡的极限。但是在OpenCV中，这个参数可以设置为0~999.，我不知道这个参数的最大值，是不是PDF的和等于1？坡度怎么会大于1？另一种说法是剪辑限制是对每个灰度计数的限制，因此，例如，如果我将瓷砖设置为(8,8)，则该瓷砖中的任何灰度级别都不可能超过64像素，但如果<em
浏览 0提问于2020-10-28得票数 3
使用Python3中的scikit-image包并给定一张RGB图像，我们如何计算值> 0.5的像素的平均像素值(归一化值范围从0到1)？我想我设法掩盖了我想要计算平均值的像素，那么我们应该如何处理呢？
浏览 28提问于2019-02-28得票数 0
下面是关于ImageJ64中动态16位图像的说明。
我的目标是能够为整个图像序列(每组60个)绘制图像中每个像素的变化率，并使用此图的不同梯度值表示该像素随时间的变化，从而将动态数据显示为静态图像。对于从哪里开始和可能有用的工具有什么想法吗？
浏览 1提问于2013-09-04得票数 0
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二值化图像数据
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所有大脑的最大像素强度是~1328，最小的是~0。下面是一个brain[0]片的一个图我想通过将像素强度从[0, 1328] 重标到 {0, 1}.来对所有这些脑图像进行二值化。是我的方法对吗？(1, (normalized_brains))
0像素强度代表黑色(背景)，1像素
浏览 1提问于2018-03-10得票数 3
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在这个社区和技术人员的巨大帮助下，我能够成功地从图像中检测出一张纸。
这是我使用的步骤。在应用所有这些步骤之后，我可以很容易地从图像中获得文档或最大的矩形。但这在很大程度上取决于背景和文档页强度的不同。由于的工作原理是强度梯度的，所以强度的差异总是从实现方面假定的。这就是为什么Canny将各种阈值参数输入帐户<
浏览 3提问于2014-01-24得票数 25
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我试着用下面的MATLAB代码来理解matlab的histeq函数。clear all
[O,P] = histeq(S)我该如何理解A，B和C中的意思呢？
浏览 4提问于2018-06-05得票数 0
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我正在学习一门关于基本图像处理的开放式课堂课程，它主要使用OpenCV。有一段代码我不太理解，这段代码应该是一个直方图来显示图片中gray的强度。在某一时刻，我们创建了一个向量，向量的值发生了变化，我现在无法理解。])#plt.plot(hist)
#plt.show() 代码运行得很好，我只想知道我的向量
浏览 24提问于2019-06-12得票数 0
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逐行强度直方图
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这样做的目的是识别灰度图像中最黑暗的行。我有两个选择：我可以手动计算像素的逐行强度，但不能正确地构造DenseHistogram对象.回收箱的大小等于行数，范围在0到255之间，但我不知道如何将这些手工计算的值设置为直方图选项2: DenseHistogram.Calculate
我的DenseHistogram对象是计算整个
浏览 1提问于2014-06-06得票数 0
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我想知道对比拉伸和直方图均衡化的区别。
我尝试了使用OpenCV并观察了结果，但我仍然不了解这两种技术之间的主要区别。洞察力是非常需要帮助的。
浏览 23提问于2016-12-13得票数 24
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下面是灰度模式下的图片：如果我应用了一个阈值并将阈值设置为0。根据我的理解，这些图像大多是白色的。但结果恰恰相反。
我也试过这个：的问题是:在图像中，应用阈值后大部分为零<
浏览 7提问于2017-11-22得票数 0
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问题如果每个特性都是独立的，则需要使用每个特性。然而，对于CNN来说，RGB通道具有8位颜色的图像的特征(像素)是相关的。如果R通道中有256个像素在图像中，255个像素i和255个像素j都是白
浏览 0提问于2020-12-15得票数 2
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调整图像大小更改数组的总和
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我想调整图像的大小，以适合的格式，以一个更小的维度。例如，我想将我的100x100像素图像调整为58x58像素图像。数组的值是强度值或通量值。我希望图像的总强度在变换后保持不变。我的总价值减少取决于我放大或缩小的因素。到目前为止，我已经在下
浏览 1提问于2016-12-06得票数 3
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我的相机给了我14位的灰度图像，但是API的函数给图像数据返回了一个长*。(所以我假设每个像素有4个字节)memcpy(bmpData.Scan0.ToPointer(), imageData, sizeof(lo
浏览 0提问于2010-05-17得票数 1
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我正在使用ImageJ和Matlab处理一组DICOM图像。为了进行处理，我需要在图像的8位深度版本中找到灰度介于110到120之间的斑点。问题是: Matlab和ImageJ显示给我的图像是不同的，使用相同的源文件。我假设其中之一是在阅读或显示之前在灰色级别上进行某种转换。但他们中的哪一个？在这种情况下，我如何校准以使它们显示相同的</
浏览 7提问于2014-06-27得票数 3
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我无法忍受这个公式，
公式中的W(窗口)和强度是多少，
我在opencv doc 中找到了这个公式
浏览 5提问于2014-02-12得票数 1
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下面是图像中线的任意手绘强度剖面图：
任务是绘制线。轮廓可以近似为圆或椭圆的弧。这是我正在做的相机校准。由于我没有实际的工业相机，我试图模拟校正所需的校准。这个问题可以重新表述，因为我想要像素值，这将遵循一个类似于上面的情节。我想使用程序(最好使用opencv)来完成这个任务，而不是手动输入这些值，因为我的行中有成千上万的像素
浏览 6提问于2012-05-25得票数 0
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