在Imshow中更改值的颜色
是指通过对图像或矩阵的像素值进行颜色映射，将不同数值对应的像素显示为不同的颜色。这在图像处理、数据可视化和计算机视觉等领域都有广泛应用。
为了在Imshow中更改值的颜色，可以使用一种称为颜色映射（colormap）的技术。颜色映射是将数值映射到特定颜色的过程。常见的颜色映射方式有灰度映射、热度图映射（hot colormap）、彩虹映射（rainbow colormap）等。
在Imshow中更改值的颜色可以通过以下步骤实现：
- 获取需要显示的图像或矩阵数据。
- 选择适当的颜色映射方式。
- 对数据应用颜色映射，将数值映射到相应的颜色。
- 将映射后的数据通过Imshow函数显示。
具体的实现方式和代码片段因使用的编程语言和图像处理库而异。下面以Python中的Matplotlib库为例，演示如何在Imshow中更改值的颜色。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 获取图像或矩阵数据
data = np.random.rand(10, 10)
# 选择颜色映射方式
colormap = 'hot' # 使用热度图映射
# 对数据应用颜色映射
mapped_data = plt.cm.get_cmap(colormap)(data)
# 显示映射后的数据
plt.imshow(mapped_data)
plt.colorbar() # 添加颜色条以显示数值与颜色的对应关系
plt.show()在以上代码中，我们使用NumPy生成了一个随机的10x10矩阵作为数据。通过选择热度图映射，将矩阵的数值映射到热度图颜色空间中，然后使用Imshow函数显示映射后的数据。最后通过添加颜色条，可以查看数值与颜色的对应关系。
需要注意的是，这只是一个简单示例，实际应用中可能需要根据具体需求选择适当的颜色映射方式，并进行数据预处理、调整参数等操作以达到更好的效果。
推荐的腾讯云相关产品：腾讯云图像处理（Image Processing）服务，提供了丰富的图像处理功能和API接口，可用于图像处理、图像识别、人脸识别等应用场景。了解更多信息和产品介绍，请访问腾讯云图像处理官方网页：https://cloud.tencent.com/product/imgs
相关·内容
特别是在处理灰度图像时，将每个imshow命令的颜色映射表设置为imshow(i, cmap='gray')是很繁琐的。如何将matplotlib使用的默认颜色映射设置为灰度或任何其他颜色映射？
浏览 1提问于2015-10-17得票数 31
回答已采纳
1回答
我想叠加同一场景的两个视图-一个是白光图像(单色，用于参考)，另一个是特定波段的图像(具有我正在显示的真实数据)。
我想使用“灰色”颜色映射来显示白色参考图像，而使用“热”颜色映射来显示数据图像。
我是这样开始的：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
hotm = cm.ScalarMappable(cmap='hot')
graym = cm.ScalarMappable(cmap='gray')
ref_rgb = graym.to
浏览 0提问于2014-09-06得票数 1
1回答
JPEG压缩期间颜色的微小变化
、、、、
它看起来像是Ubuntu下的默认库在压缩过程中改变了一些颜色。我试着设置质量和采样，但我看不到任何改进，有人挑战过类似的问题吗？ 子采样=0，质量= 100 #CORRECT COLORS FROM NPARRAY
cv2.imshow("Object cam:{}".format(self.camera_id), self.out)
print(self.out.item(1,1,0)) # B
print(self.out.item(1,1,1)) # G
print(self.out.item(1,1,2)) # R
self.out=cv2.cvtColor(s
浏览 15提问于2019-06-25得票数 0
1回答
我使用imshow()来可视化从两幅灰度图像的差异中得到的数据。图像被蒙面，即每个像素在掩码下的“铺设”值为NaN。数据由parula颜色图表示。问题是imshow()将NaN树为零，因此蒙面像素被表示为蓝色。是否有一种简单的方法可以省略蒙面像素，或者以不属于彩色地图(如白色、灰色或黑色)的颜色显示它们？
我更喜欢基于imshow()的解决方案，因为它将最容易地包含到我的代码中。不过，使用pcolor、imagesc等的解决方案也将受到欢迎。
浏览 3提问于2016-08-09得票数 5
回答已采纳
1回答
我想知道，在不使用imshow()显示图像的情况下，是否有办法比较plot()和imshow()的工作方式。
通过plot()函数，我可以指定我想要绘制的点，也可以指定我想要这些点所使用的颜色。例如，plot([1, 2, 3], [2, 3, 4], 'ro')将创建一个带有“红色”颜色的点的绘图。通过imshow()函数，我们指定每个点的颜色(或强度)，并使用相应的颜色创建一个图形。当然，imshow()允许我对每个点进行不同的着色。
有没有办法把它们联系起来？
浏览 0提问于2015-05-29得票数 0
1回答
我有一张图片： ? 我已经对其执行了分割以接收二值图像。我想用不同的颜色标记图像中的每个物体。到目前为止，我有以下代码： img = imread('lab5a.tif');
BW = imbinarize(img,graythresh(img));
figure; imshowpair(img,BW,'montage')
title ('Opening Operation on Image');
se = strel ('disk', 3);
rem = imclose(BW,se);
figure; imshow (rem,
浏览 35提问于2020-03-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我在Matlab上处理卫星图像，正在编写计算净辐射的代码。输出包含具有NaN值的矩阵形式的图像。当我尝试使用以下命令绘制它时：
figure
imshow(X);
它为NaN值指定与0相同的颜色。有没有办法可以将这些值指定为不同的颜色？
另外，我希望将矩阵保存为图像，但格式不会改变其值……可能是ASCII。有没有把矩阵转换成ASCII的工具？
浏览 1提问于2015-10-24得票数 0
场景
我已经把图像转换成HSV，我想在Image中改变它的值。
码
import numpy as np
import cv2
image = cv2.imread('4.png')
#cv2.imshow("images",image)
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
hsv[:,:,0] = 0 # Changes the V value
out = cv2.cvtColor(hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.imshow("images", np.hs
浏览 1提问于2018-07-09得票数 1
1回答
背景和前景颜色变化
、、、
您好，我需要使背景颜色黑色和前景颜色白色。正如你所看到的，我把图像转换成二维。我想使这个颜色的变化在三维，所以我们是不允许转移它bw。有办法这样做吗？
logo=imread('logo.png');
subplot(2,2,1); imshow(logo);
b=rgb2gray(logo);
subplot(2,2,2); imshow(b);
c=im2bw(b,0.92)
subplot(2,2,3); imshow(c);
c = 1-c;
subplot(2,2,4); imshow(c);
浏览 1提问于2020-10-31得票数 1
回答已采纳
我尝试在matplotlib中使用imshow将数据绘制为热图，但其中一些值是NaN。我希望将NaNs渲染为一种在色彩映射表中找不到的特殊颜色。
示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111)
a = np.arange(25).reshape((5,5)).astype(float)
a[3,:] = np.nan
ax.imshow(a, interpolation='nearest')
f.canvas.draw()
生成的图像出
浏览 1提问于2010-04-05得票数 91
回答已采纳
我正在尝试绘制具有相同比例的字段。上面的图像值比下面的高出10倍，但它们在imshow中的颜色是相同的。我怎样才能让这两种颜色的刻度相同？
我在图片下面添加了我正在使用的代码..
def show_field(field1,field2):
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax.imshow(field1,cmap=plt.cm.YlGn)
ax.set_adjustable('box-forced')
ax.autoscale(False)
ax2 =
浏览 0提问于2015-09-25得票数 12
回答已采纳
1回答
我使用的是Python的科学绘图库matplotlib。我正在尝试使用imshow来使用matplotlib来显示图像。我希望能够通过某种类型的用户界面在图中调整颜色范围。据我所知，在matplotlib中没有内置的方法来做到这一点，我在这个问题上找到了很多东西。这是一个相当常见的用例，在MATLAB中很容易做到。在matplotlib中如何做到这一点？
浏览 8提问于2017-03-10得票数 0
回答已采纳
2回答
在对特定图像应用SRM分割方法后，在MATLAB中提取每个彩色区域。
我尝试了以下几种方法，但它似乎提取了不同颜色的区域(不只是相同的颜色程度)，并且具有最大的区域。
I = imread('./img/bfly.jpg');
imshow(I)
bw = im2bw(I);
imshow(bw)
L = bwlabel(bw);
imshow(L == 0)
props = regionprops(L);
[~,ind] = max([props.Area]);
imshow(L == ind);
有办法分别提取每种颜色吗？
这是一个例子图像。我想单独提取棕色，绿色，等
浏览 1提问于2013-12-03得票数 1
回答已采纳
我正在一个二维网格上实现A*路径查找算法。该算法的功能很好，但是当使用matplotlib.pyplot.imshow()时，表示网格上每个方块的颜色有时会发生变化。我的代码与此相一致：
dataout = [
[1,2,2,2,0],
[2,1,4,3,0],
[2,1,3,2,0],
[0,2,1,1,1],
]
pyplot.figure(figsize=(len(dataout[0]), len(dataout)))
colormap = colors.ListedColormap(["lightblue","yellow",
浏览 2提问于2020-12-04得票数 0
我有两个矩阵。矩阵A包含0到1之间的值，矩阵B包含0到90之间的值。我想为每个矩阵中的数字显示不同颜色的图像。
当我使用colormap函数时：
figure; colormap(jet); imshow(A);
显示的图像有几级灰色，而我应该有几种颜色(因为我使用的是jet)。
当我使用colormap函数时：
figure; colormap(jet); imshow(B);
显示的图像是全白的，可能是因为我的值高于64 (这是jet的最大值)。
如何解决这两个问题？我在几个论坛上读了很多教程，但我找不到答案……
非常感谢你回答我的问题！
浏览 0提问于2019-01-18得票数 2
我有以灰度16位tiff格式编码的图像。它们使用16位颜色深度的变体，其中最大强度为4,096。
我相信openCV中的默认最大强度是65,536，所以我的图像使用以下代码显示为黑色。
import cv2
image = cv2.imread("test.tif", -1)
cv2.imshow('tiff', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
print(image)
我可以在matplotlib中使用vmin和vmax来配置颜色映射：
import cv2
import matplot
浏览 411提问于2018-05-30得票数 5
回答已采纳
1回答
我知道使用matplotlib.pyplot的imshow给了我一个很好的草图，可以用来可视化矩阵。我的问题是，当我想要可视化一个矩阵时，该函数根据我传递的值调整颜色密度。例如：
#define a numpy matrix with values between 0 and 1
k=numpy.array([
[ 1. , 0.9701425 , 0.99931483],
[ 0.9701425 , 1. , 0.97845444],
[ 0.99931483, 0.97845444, 1.
浏览 1提问于2012-02-03得票数 0
回答已采纳
3回答
matlab中的随机颜色矩阵
、、、、
我想要生成一个随机颜色块的矩阵-- 10×10像素的随机颜色块--例如：
到目前为止，我已经生成了随机数并用kron扩展了矩阵。
使用：
I = kron(randn([10 10]), ones(10));
imshow(I);
我想添加一些随机的颜色，但是：
I = kron(randn([10 10 3]), ones(10));
报告：
error: invalid conversion of NDArray to Matrix
如何生成随机颜色块的矩阵？
这是用于心理工具箱-3 (DrawTexture似乎无法扩大10x10随机颜色矩阵到100x100没有插值)。
浏览 8提问于2012-06-15得票数 2
回答已采纳
我有一个图形，它由imshow()显示的图像、quiver()设置的轮廓和矢量场组成。我根据另一个标量对向量场进行了着色。在我的图的右边，我做了一个colorbar()。此colorbar()表示由imshow()显示的值(在我的示例中，值可以是正的也可以是负的)。我想知道如何设置另一个色带，它将基于矢量颜色所基于的标量的值。有人知道怎么做吗？
这是我能够制作的图像的一个例子。请注意，矢量的颜色从蓝色变为红色。根据当前的颜色条，蓝色表示负片。然而，我知道由向量的颜色表示的量总是正的。
浏览 2提问于2012-08-15得票数 9
点的颜色仍然是白色，我想把点的颜色改成蓝色。
function dotted()
video = VideoWriter('Dotted-Line.avi');
video.FrameRate = 100;
video.Quality = 100;
open(video);
for r = 1:460
I = zeros(500);
I(r+20,8:16:500) = 1;
d = bwdist(I);
imshow(d<2.5,'Border'
浏览 1提问于2016-03-21得票数 0
1回答
因此，我使用这个非常简单的图像来理解图像是如何存储在数组中的，以及如何操作它。
旁注
谁能建议我写一本书/博客，从这些基本知识开始，因为大多数人跳过了这个部分，尽管很琐碎，但我不能用这些细微的细节来折磨我的头脑。
它的8x8像素图像，一个点在拳头左上角像素。
#import modules
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
%matplotlib inline
import numpy as np
#Load image as array
i=Image.open("dot.png")
i
浏览 4提问于2016-10-26得票数 4
回答已采纳
我想知道在matplotlib中使用imshow()时所单击的点的颜色值。有没有办法通过matplotlib中的事件处理程序找到这些信息(就像单击的x，y坐标一样)？如果不是，我如何找到此信息？
具体地说，我正在考虑这样一个案例：
imshow(np.random.rand(10,10)*255, interpolation='nearest')
谢谢！--Erin
浏览 1提问于2011-04-30得票数 8
回答已采纳
当我使用imshow时，我的颜色映射总是有问题，有些颜色似乎只是变黑了。我终于意识到，默认情况下，imshow似乎会对我给出的浮点值矩阵进行规范化。
我本以为像[[0,0.25],[0.5,0.75]]这样的数组会显示地图中对应于这些绝对值的适当颜色，但0.75将被解释为1。在极端情况下，0.2的N x N数组(例如)将只产生一个大的黑色方块，而不是人们期望0.2在颜色图中对应的任何颜色(可能是20%的灰色)。
有没有办法防止这种行为？当自定义颜色映射有许多不连续时，这尤其令人恼火，比例上的微小变化可能会导致所有颜色完全改变。
浏览 0提问于2014-03-02得票数 44
回答已采纳
我有一个用self.ax.imshow(arr,cmap=plt.cm.Greys_r, interpolation = 'none')在matplotlib中绘制的矩阵，你可以看到，所有的图都是相同的颜色。我如何制作不同颜色而不只是黑色的地块？
浏览 7提问于2013-03-12得票数 0
回答已采纳
1回答
根据MATLAB对测量每个超像素平均颜色的帮助，我将图像分割为200个超像素，并试图将输出图像中每个像素的颜色设置为超像素区域的平均CIELAB颜色。输入图像如下所示：
B=imread('H.jpg');
A=rgb2lab(B); // conversion from rgb to lab
[L,N] = superpixels(A,200);
figure
BW = boundarymask(L);
imshow(imoverlay(A,BW,'cyan'),'InitialMagnification',67);
浏览 0提问于2019-03-02得票数 3
回答已采纳
我有一个用imshow绘制的二维数组，我希望根据数组中每个像素的值来确定颜色。我会用一个例子来解释它。
from pylab import *
from numpy import *
img = ones((5,5))
img[1][1] = 2
imshow(img,interpolation='nearest');colorbar()
如果你运行这段代码，你会看到一个蓝色背景的红色方块。红色方块对应于img中的像素[1][1]，而其他像素是蓝色的，因为它们的值为1。如果我希望红色方块使用自定义颜色着色，该怎么办？或者更一般地说，如果我有一个像示例中的img这样的2D数组
浏览 5提问于2012-08-22得票数 0
回答已采纳
4回答
我是OpenCV的新手。我正在学习用分水岭算法分割，我有个问题。
我必须将图像的颜色转换为灰度，以便使用流域。当我使用BGR颜色空间，没有问题，但对HSV，我不确定下面的代码是正确的。
Mat im = imread("./Image/118035.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat imHSV;
cvtColor(im, imHSV, CV_BGR2HSV);
imshow("HSV", imHSV);
cvtColor(imHSV, imHSV, CV_BGR2GRAY);
imshow("HSV to gray
浏览 5提问于2014-05-22得票数 9
回答已采纳
如何更改insertShape的颜色？
代码：
clc;
clear;
I = imread('peppers.png');
imshow(I);
colorCode = [0.6 0.8 0]
r=20;
button = 1;
while sum(button) <=1
[x,y,button] = ginput(1)
I= insertShape(I,'FilledCircle',[x y r],'LineWidth',1, 'Color', colorCode, 'Opacity
浏览 0提问于2018-04-23得票数 0
回答已采纳
3回答
我在中复制粘贴了第一个代码示例：
from scipy import misc
l = misc.lena()
misc.imsave('lena.png', l)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(l)
plt.show()
根据站点的预期输出为：
但这就是我所得到的：
如你所见，颜色有问题。第一次使用图像编程，所以我不知道这里发生了什么。
浏览 0提问于2015-01-27得票数 1
我正试图用 Python编写一个颜色选择器函数。
在getColor函数中，我检索鼠标单击(x，y)的坐标，并访问与这些坐标对应的输入图像的像素。但是，检索到的颜色似乎不是我单击的像素的颜色。
import cv2
import numpy as np
TrackColor = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cap = cv2.VideoCapture(0)
def getColor(event,x,y,flags,param):
if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
print('x:
浏览 1提问于2017-05-15得票数 0
回答已采纳
2回答
我需要检测实时视频中的黑色物体。我在网上找到了一个探测蓝色物体的代码。所以我根据bgr颜色代码改变了上下hsv值(不清楚如何将bgr转换为hsv)，但它没有检测到video.the代码中的黑色物体使用蓝色检测是：
import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(1):
_, frame = cap.read()
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_red = np.array([110,50,5
浏览 8提问于2019-02-12得票数 2
2回答
很难用openCV检测某些颜色
、、、、
我有一个项目，在其中我必须检测到3种特定的颜色在许多树叶图片:绿色，黄色和棕色。
我使用以下图像作为示例：
检测不同颜色的目的是确定这棵树是否生病，因此能够正确地分辨出什么是绿色、黄色和棕色是非常重要的，即使是在少量像素中。
我编写了以下代码：
//Load the image
Mat img_bgr = imread("c:\\testeimagem\\theeye\\greening32.jpg", 1);
if (img_bgr.empty()){
cout << "Nenhuma imagem foi carregada...
浏览 2提问于2016-04-13得票数 1
回答已采纳
2回答
我了解到OpenCV的颜色顺序是BGR，而Matpotlib的Pyplot是RGB。因此，我开始尝试使用这两个库来读取和显示图像。这是我用来做实验的图像： ? 这只是一张黑白图像，在某些部分是红色的。现在，当我使用pyplot.imshow()显示OpenCV读取的图像副本时，领带和鞋子的颜色变为蓝色。当我使用cv2.imshow()显示pyplot.imread()读取的图像的副本时，也发生了同样的情况。但是，当我使用cv2.imshow()显示由cv2.imread()读取的图像副本，并使用plt.imshow()显示由plt.imread()读取的副本时，颜色保持不变。我只是好奇，
浏览 16提问于2020-04-03得票数 0
回答已采纳
3回答
我在基于颜色的图像分割中使用K均值聚类。我有一个2D图像，有3种颜色，黑色，白色和绿色。这是图像，
我想要K-意思是产生三个团簇，一个代表绿色区域，第二个代表白色区域，最后一个代表黑色区域。
这是我用的代码，
%Clustering color regions in an image.
%Step 1: read the image using imread, and show it using imshow.
img = (imread('img.jpg'));
figure, imshow(img), title('X axis rock cu
浏览 8提问于2015-08-16得票数 4
回答已采纳
我有以下代码：
matplotlib.pyplot.figure()
matplotlib.pyplot.imshow( myValues )
matplotlib.pyplot.colorbar()
matplotlib.pyplot.title( 'Values' )
matplotlib.pyplot.show()
它创建了一个相当默认的颜色映射。myValues在- 1.0，1.0之间(以后可能会发生变化)。我想把所有的值都涂成白色。我怎样才能做到这一点？
你好，梅奇
浏览 5提问于2013-09-05得票数 0
回答已采纳
我在OpenCV中使用.inRange()方法时遇到了一个问题。
我将帧转换为HSV，当我使用.inRange()时，它不能过滤正确的颜色。
有谁可以帮我？
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char
浏览 2提问于2014-09-20得票数 0
我想比较同一imshow图上的两组不同的数据，以便更容易地看到差异。我的第一反应是让色彩映射表中的颜色变得透明(特别是较低的值)，但我一直未能做到这一点：
from matplotlib.colors import colorConverter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# create dummy data
zvals = np.random.rand(100,100)*10-5
zvals2 = np.random.rand(100,100)*10-5
# generate the transparent c
浏览 1提问于2012-04-12得票数 27
回答已采纳
给定以下代码：
imshow(np.arange(16*16).reshape(16,16))
cb = colorbar()
cb.set_label("Foo")
cb.set_ticks([0,255])
这会产生：
如何调整颜色栏文本"Foo“，使其向左偏移，在0到255之间，更接近颜色栏，减少不需要的空格？
浏览 1提问于2013-07-05得票数 33
回答已采纳
有一个bmp图像，正如所示的第一个图片波纹管，其信息是列表作为第二个图片波纹管。但是当在IPython-记事本上使用matplotlib的plt.imshow()函数显示时，它的颜色是错误的，就像下面的第三张图片一样。我能知道原因吗？
谢谢!
原始文件已在dropbox 上共享
在IPython-记事本上显示图像的代码是：
%pylab inline --no-import-all
from PIL import Image
plt.imshow(Image.open("./test/test2.bmp"))
浏览 0提问于2014-02-08得票数 6
回答已采纳
1回答
我正在修改matlab中的图像，我有一个问题。
我需要分开三个通道的颜色，并修改他们分别。
我用它来获得以下三个渠道：
a = imread('./images/penguins.png');
colorlist = {'R','G','B'};
subplot(2,2,1);
imshow(a);
for k=1:3
subplot(2,2,k+1);
imshow( a(:,:,k));
title(colorlist{k});
end
a(:，：k)是这三种颜色中的一种。问题是当我把这三个向
浏览 5提问于2014-01-06得票数 1
回答已采纳
我想绘制一个具有对称颜色限制的不同图像，而不必自己计算颜色限制。也就是说，我的图像的强度可能在[-3, 5]范围内。默认情况下，imshow使用这些值作为颜色限制，对于发散的颜色映射，白色中心是1。原因是我可能会在以后更改图像，并希望避免在每个动画步骤中自己重新计算颜色限制。
我可以让imshow强制使用居中颜色限制吗，在我的例子中是[-5, 5]，而不需要自己传递[-5, 5]？
浏览 3提问于2018-04-27得票数 0
1回答
我有几个tiff文件(32位)从我的实验，我想查看的颜色，并保存为其他观看格式。我已经尝试了下面的代码。
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('latest_0013679_caz.tiff')
plt.imshow(img)
plt.show()
但它会生成灰度图像，如下所示。
有什么方法可以在颜色上显示tiff文件吗？
浏览 3提问于2015-12-08得票数 3
回答已采纳
我有一个28x28的numpy ndarray，我想打印出来作为一个图像。因为它是一幅灰度图像，所以它每个像素只有一个颜色值。这些值从-0.5缩放到0.5。我使用plt.imshow(数组)。当我这样做的时候，图像会被打印出来，用喷射彩色地图，而不是灰度。
如果我应用cmap = 'gray‘，我会得到我的灰度图像，但是为什么默认的imshow()使用jet颜色映射)？
浏览 3提问于2016-04-10得票数 2
回答已采纳
嗨，谢谢你的阅读。
我想要做的是制作一个web应用程序，它可以拍摄一张图像，在模型中运行并返回一个分段版本。不过，我不能在webapp应用程序中使用imshow。所以我尝试通过matplolib.cm.viridis添加颜色图，但是它返回的图像要暗得多。
下面是一些供参考的代码和图像：
pred = new_model.predict(np.expand_dims(img, 0))
pred_mask = np.argmax(pred, axis=-1)
pred_mask = pred_mask[0]
这将返回一个2D灰度图像，当放入matplolib图像时，它看起来如下(右边的最后一张图片
浏览 8提问于2021-12-17得票数 0
我正在尝试使用像imshow这样的matplotlib函数创建一个网格。
从这个数组中：
[[ 1 8 13 29 17 26 10 4],
[16 25 31 5 21 30 19 15]]
我想将值绘制为颜色和文本值本身(1,2，...)在同一个网格上。这是我目前所拥有的(我只能绘制与每个值相关联的颜色)：
from matplotlib import pyplot
import numpy as np
grid = np.array([[1,8,13,29,17,26,10,4],[16,25,31,5,21,30,19,15]])
print 'Here is the
浏览 0提问于2015-11-20得票数 29
回答已采纳
1回答
所以我试着用opencv来选择颜色。我用HSV彩色托盘来选择颜色。我使用一个名为灵敏度的变量来控制选择范围。我的代码如下所示：
sensitivity =30
low_green=(60 - sensitivity, 100, 50)
high_green= (60 + sensitivity, 255, 255)
_, videoCam= vid.read()
f_height,f_width,_=videoCam.shape
hsv = cv.cvtColor(videoCam, cv.COLOR_BGR2HSV)
mask1= cv.inRange(hsv, low_green ,
浏览 22提问于2022-10-08得票数 -2
我试图让imshow用一个自定义的‘增强’(例如自定义色彩映射)来绘制数据。我使用的是预先确定的颜色方案，具有预先确定的比例，所以我没有想出这个疯狂的颜色/比例组合。
简而言之，我有一个制作自定义色彩映射表所需的十六进制颜色列表，以及相关的比例：
colors = ['#000000', '#060606', '#4b4b4b', '#707070', '#404040', '#707070', '#a0a0a0', '#000000', '#ffffff&#
浏览 3提问于2018-03-01得票数 0
我有一张卫星图像，并试图根据屋顶的颜色来隔离它。我的计划是取图像中选定点的颜色，并从它创建一个稍浅一点的颜色范围(允许基于太阳和阴影的变化)，并删除范围内的所有颜色。
然后，我需要只保留颜色区域，其中包含最初选择的点。
下面是一个示例样本图像，颜色范围和最终图像我想要实现手工编辑在photoshop。
我在将RGB颜色转换为HSV值时也遇到了问题，这些值在下面的脚本中会产生可预测的结果。我试着遵循各种使用python进行绿色筛选的指南，例如：和。
我一直试图使用以下方法，但遇到了几个问题：
img = cv2.imread("static.jpg".format(latlon,
浏览 0提问于2019-07-31得票数 2
回答已采纳
3回答
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
plt.subplot(2,2,1)
plt.imshow(np.random.random((100, 100)), cmap=plt.cm.BuPu_r)
plt.subplot(2,2,2)
plt.imshow(np.random.random((100, 100)), cmap=plt.cm.BuPu_r)
plt.subplot(2,2,3)
plt.imshow(np.random.random((100, 100)
浏览 62提问于2021-07-19得票数 0
回答已采纳
GH发行
我正在使用matplotlib中的imshow函数来可视化一些数据。我有两个数组，A和B，它们是相同大小的。我想用彩色地图来显示A中的标量值，我想使用alpha通道来显示B中的标量值。换句话说，如果A和B中的给定坐标上的值都很大，那么图中的像素将是亮绿色和不透明的。如果它是大的，在A，而不是B，那么它将是明亮的绿色，但大部分透明。如果它是大的B，而不是A，那么它将是不透明的，但白色。
然而，产生的图像不是我所期望的。我的输入数据称为d，它是将A数组与matplotlib颜色映射(即mpl.cm.BuGn(A))和B数组映射成RGB值的组合。
这里，我将绘制完整的图像(我想实际使用的
浏览 7提问于2014-08-01得票数 10
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
