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Meta分析的前世今生

Meta分析也称荟萃分析,它的目的是对大量原始研究结果进行综合评价和系统分析,给出一个最终的指导性结果。举个简单的例子,新出来的抗癌药A在多个临床试验中呈现出不同的治疗效果,有的实验结果显示A药物能显著杀伤癌细胞,提高患者5年生存率,有的实验结果则说A药物并没有抗癌效果,那么到底A药物有没有效果?这里导致实验结果有很大差异的原因有很多,其中最主要的可能就是各个实验的样本量不足,使得统计效力降低。Meta分析最大的优势就是通过合并不同原始研究的效应量(OR值或β值)来提高样本量,这样能显著提高统计效力。比如A研究的样本量为100,B研究的样本量为200, C研究的样本量为50,这样通过meta分析可以使样本量达到350。

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