我在Windows8.1中使用带有maven插件的eclipse露娜。我已经通过运行create_Jni.bat在xgboost4j/src/main/resources/lib/xgboost4j.dll中放置了xgboost4j.dll (重命名为libxgboost.dll，它是通过运行"make“在xgboost文件夹中产生的)。当我在example
浏览 5提问于2016-03-19得票数 0
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我已经看到，您可以在使用XGBoost4J的Java中使用XGBoost (以下是一些示例代码：https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/jvm-packages/xgboost4j-example)。但是，是否可以使用Python训练XGBoost模型，然后使用包装器<em
浏览 51提问于2020-01-15得票数 0
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)
我想使用Java 15构建一个XGBoost模型，但是在Java 14上运行的相同数据的相同代码(openjdk版本"14.0.2“2020-07-14)在Java 15上失败，产生以下错误消息：at hex.tree.xgboost.XGBoost$XGBoostDriver.buildModelImpl(XGBoost.java:419) ~[h2o.jar:?]at hex.tr
浏览 4提问于2022-01-07得票数 3
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当我通过H2O-3 flow UI中的菜单选择运行XGBOOST时，或者当我在运行所有架构时包含它时(也通过H2O-3 flow中的"AutoML“选项)，我得到了下面的错误。(XGBoost.java:600)10-24
浏览 18提问于2019-10-28得票数 1
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我看这个答案是为了在H2O中可视化梯度增强树模型，它说GBM上的方法也可以应用于XGBoost：
它似乎只适用于随机森林和GBM模型，而不适用于XGBoost模型。
有没有人知道如何在H2O XGBoost模型中可视化树？
浏览 4提问于2018-09-28得票数 0
如何为XGBoost分类器设置最佳阈值？算法中使用的默认值为0.5。我想知道有没有什么特性/内置函数可以用来改变这一点。
浏览 5提问于2020-01-09得票数 0
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XGBoostModel训练失败
、、、、
我有用python编写的火花代码，它使用XGBoost模型进行预测。我面临的问题是，代码有"for循环“来使用XGBoost模型预测循环中的不同数据集，并保存训练好的模型。如果我用相同的数据重新启动代码，它会失败，因为它运行成功，并且在循环中进行一些迭代后会失败: ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoostError: XGB
浏览 154提问于2020-03-07得票数 1
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XGBOOST Java API
、、、、
我试图使用XGBOOST库来预测销售额。但是我使用的是Java，因为我比Python更熟悉Java。此外，我们还要验证的另一件事是，在使用相同的数据集训练模型时，使用Python是否会提高性能。因此，我使用下面的库来构建DataFrames，然后对它们进行一些操作。然后将其转储到CSV文件中，并再次使用另一个库读取数据，并执行培训和验证数据集的80/20拆分。在将数据读入
浏览 6提问于2016-03-16得票数 2
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我从来没有生产过xgboost模型，我关心的是如何在xgboost模型中处理新的数据预测。特别是当列名与训练的模型不匹配时，稀疏矩阵列名称-要么是由于添加了新的列，要么是因为在将新数据转换为稀疏矩阵时删除了某些列。我创建了虚拟数据(在下面的代码中)，作为给定不
浏览 11提问于2017-01-16得票数 3
我已经在VS中构建了xgboost，但我不知道如何在我的c++程序(Windows visual studio)中使用xgboost，但官方教程中缺少关于这方面的文档。我不需要python、R、Java包装器解决方案。谢谢。
浏览 0提问于2016-01-19得票数 1
我正试着在databricks找到的上学习xgboost示例val xgboostModelRDD = XGBoost.trainWithRDD(trainRDD由于堆栈很短，所以我将它粘贴在这里：at ml.dmlc.xgbo
浏览 9提问于2017-08-08得票数 0
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我在PySpark中使用PySpark，方法是将这两个jars、和放在$SPARK_HOME/jars文件夹中。当我试图拟合XGBoostClassifier模型时，会收到以下消息中的错误
Tr
浏览 2提问于2019-01-07得票数 0
我在这里运行示例代码来训练xgboost模型：https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/jvm/xgboost4j_spark_tutorial.html 我已经在集群中安装了以下jar文件：https://mvnrepository.com/artifact/ml.dmlc/xgboost4j-spark/0.90 https:
浏览 90提问于2021-09-08得票数 1
我正在尝试使用一个xgboost模型，该模型是在R中本地训练的，使用xgboost4j-spark在scala中进行分布式预测。数据位于Dataframe中，其中包含来自org.apache.spark.ml.linalg.Vectors.sparse的稀疏向量的特性列。我成功地在这种格式的数据上训练了一个无关的模型。XGDMatrixCreateFromDataIter+0x152) [0x7f0ff881e682]
[bt] (5) /
浏览 2提问于2021-11-11得票数 0
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我有一个小型的PySpark程序，它使用xgboost4j和xgboost4j-spark来训练一个给定数据集的火花数据格式。 at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java(Gateway.java:282)
at py4j.commands.A
浏览 4提问于2020-03-04得票数 4
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我有一个同时包含Java和Scala组件的maven项目，但是当我使用maven-shade-plugin时，它会重新定位Java和Scala文件的包名称，但只重命名Java文件中的包，Scala文件仍然包含较旧的包名称artifactSet> <include>ml.dmlc:xgboost4j-spar
浏览 3提问于2019-03-23得票数 6
当我尝试从python终端导入时，我得到了这个错误，尽管我遵循了安装xgboost的所有步骤，但是python无法获得包的详细信息。我对python相对较新，我可以很容易地安装numpy和熊猫包，我使用这个链接在MACOSX 上安装。>>> import xgboost File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module nam
浏览 40提问于2016-11-22得票数 40
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我有一个奇怪的问题，一个新的安装xgboost。在正常情况下，它可以正常工作。但是，当我在下面的函数中使用该模型时，它会给出标题中的错误。我使用的数据集是从kaggle借来的，可以在这里看到：def get_val_scores(model, X, y, return_test_score=False, return_importances中创建一个管道，它可以在函数之外的dataset上工作，而不是在它的内部。例如：
from skle
浏览 10提问于2021-04-14得票数 3
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下面是我的场景:我用单机训练XGB模型，并希望将它加载到spark中来处理数据。有办法吗？github.com/dmlc/xgboost/issues/3689只解决了2种构造模型，但我找不到一种用xgboost- resolve
浏览 0提问于2020-04-21得票数 1
我有一个xgboost文件，它是在R中使用xgboost::save()生成的。现在，我想在python中加载并使用它。
浏览 70提问于2019-06-08得票数 2
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