Datastax驱动程序支持使用进行客户端节点连接压缩。启动Java驱动程序时,它会声明
WARN [2015-04-28 16:13:59,906] com.datastax.driver.core.FrameCompressor: Cannot find LZ4 class, you should make sure the LZ4 library is in the classpath if you intend to use it. LZ4 compression will not be available for the protocol.
两个问题:
驱动程序在上面的日志消息
我们有几个阅读卡夫卡主题的flink应用程序,它们工作得很好。但最近,我们向现有的flink作业添加了一个新主题,它在启动时立即开始失败,并出现以下根错误:
Caused by: org.apache.kafka.common.KafkaException: java.lang.NoClassDefFoundError: net/jpountz/lz4/LZ4Exception
at org.apache.kafka.common.record.CompressionType$4.wrapForInput(CompressionType.java:113)
at org.apa
我的目标是使用LZ4压缩整个目录。我有压缩单个文件的代码。所以我迭代了目录和子目录,并用(.lz4)扩展名压缩了每个文件(例如: filename.txt to filename.txt.lz4)。我得到的结果是一个包含压缩文件的目录。但是我希望输出是一个存档文件。我不知道结果文件夹应该归档哪个文件扩展名(zip、tar)。另外,如何在C++中做到这一点。提前谢谢。
我有数以百万计的< 20字符字符串,我想压缩它们中的每一个。
对每个字符串单独使用zlib或lz4不起作用:输出大于输入:
inputs = [b"hello world", b"foo bar", b"HELLO foo bar world", b"bar foo 1234", b"12345 barfoo"]
import zlib
for s in inputs:
c = zlib.compress(s)
print(c, len(c), len(s)) # the output is
我有一个zfs池,它已经有大约3TB的数据。我已经通过运行compression=lz4来设置
zfs set compression=lz4 secondarystore
root@home:/home/user1# zfs get compression secondarystore
NAME PROPERTY VALUE SOURCE
secondarystore compression lz4 local
# zfs get compressratio secondarystore
NAME PROPER
线程"main“中出现异常
java.lang.RuntimeException: native snappy library not available: this version of libhadoop was built without snappy support.
at org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec.checkNativeCodeLoaded(SnappyCodec.java:65)
at org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec.getDecompressorType(Snap