算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
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下面是程序锅自己对网上发布的 200 道高频面试题进行分类之后的结果。这 200 道,程序锅大概花了 7 个月刷完了,并且差不多每道题都过了好几遍。
在计算机科学中,分治策略是非常重要的算法思想, 字面上的意思就是把一个复杂问题分解成2个或者多个相同或者相似的子问题,再将子问题分解成更小的子问题;直到最后的子问题可以简单地直接求解,再将子问题的结果合并得到原问题的结果。
本题与「完全背包求方案数」问题的差别在于:选择方案中的不同的物品顺序代表不同方案。
在计算机科学中,分治策略是非常重要的算法思想. 字面上的意思就是把一个复杂问题分解成2个或者多个相同或者相似的子问题. 再子问题的分解成更小的子问题; 直到最后的子问题可以简单的直接求解. 再将子问题的结果合并得到原问题的结果;
“两个指针”是一种模式,其中两个指针串联遍历数据结构,直到一个或两个指针都达到特定条件。两个指针在排序数组或链接列表中搜索对时通常很有用;例如,当您必须将数组的每个元素与其他元素进行比较时。
数据结构和算法是计算机科学中最重要的概念之一。如果您不熟悉计算机科学或编程,本文将为您提供有关数据结构和算法的概述。这也是Landscape系列的第二集。
背包问题中我们常见的就是 01背包和 完全背包。在leetcode的题库中主要就是这两种类型的题目。而完全背包又是也是01背包稍作变化而来,即:完全背包的物品数量是无限的。所以背包问题的基础就是01背包问题。完全背包问题请参考 动态规划之背包问题——完全背包。
这份面试资源主要包含五部分内容:数组、链表、字符串、二叉树和重要算法(如排序算法)的编程面试题,其中每部分内容我们都列出了一些最常被问到的热门问题,并且在每个题目后给出了可以参考的解决思路和代码,因为题目较多,我们没有罗列所有的方法和代码,只给出了访问地址。相信大家在掌握了这些内容后,一定可以提升实力、信心大增。
忽略时间复杂度的要求的话,so easy !加上了时间复杂度的要求,so hard!
递归是一种强大的问题解决方法,通过将问题分解为子问题并通过调用自身来解决。在本篇博客中,我们将深入了解递归的概念和基本原理,并使用C语言实现一些示例代码。
但它与 “二分查找” 、 “线性查找” 等 “查找问题” 不同的是,“搜索问题” 完成一件事情有可能多种方法,而每一种方法又有多个步骤,回溯算法就是在不断尝试,以得到待求问题的全部的解。
力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum/
力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum-ii/
面试题1:赋值运算符重载:该题主要考察 拷贝构造,构造析构,重载操作符。在面试者使用 c++ 等语言时进行考察。
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
声明:我写这个的意图是我在看书的过程中,就我掌握的内容做一个笔记,没有抄袭的意图。再次说明一下,我找工作的过程中并不顺利,没有像那些牛人们拿到一大把的Offer,我只是希望通过我自己的努力,不断提高自己。想要真正掌握这些还是得买本书好好读一下。 注:还没有完结,先放出来,不断更新 1、面试题3:二维数组中的查找 题目大致为: 一个二维数组,每一行按照从左到右递增,每一列按照从上到下递增,查找数组中是否存在某个数。如数组: 1 2 8 9 2 4 9 12 4 7 10 13
声明:我写这个的意图是我在看书的过程中,就我掌握的内容做一个笔记,没有抄袭的意图。再次说明一下,我找工作的过程中并不顺利,没有像那些牛人们拿到一大把的Offer,我只是希望通过我自己的努力,不断提高自己。想要真正掌握这些还是得买本书好好读一下。
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum-iv/
在数据结构和算法中,遍历是一项重要的操作,它使我们能够访问和处理数据结构中的每个元素。本文将探讨数组递归遍历在数据结构和算法中的作用,以及其应用和实现方式。
回溯算法是⼀种经典的递归算法,通常用于解决组合问题、排列问题和搜索问题等。回溯算法的基本思想:从一个初始状态开始,按照一定的规则向前搜索,当搜索到某个状态无法前进时,回退到前一个状态,再按照其他的规则搜索。回溯算法在搜索过程中维护一个状态树,通过遍历状态树来实现对所有可能解的搜索。
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这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos
这周写的几道题整体上都是回溯类型的,也都是些入门级的回溯问题。整体有一套回溯的模板,周末了做个简单的总结记录,也是为了“交作业”哈。
本篇题解给的不是特别详细,因为本题与leetcode 40. 组合总和 II—回溯篇3相比,就增添了一个限制条件罢了,建议先看第40题再来看本题
对于许多开发人员而言,编写采访编码的过程会引起焦虑。涉及的内容太多,常常感觉很多与开发人员在日常工作中所做的事情无关,这只会增加压力。
1、顺序查找: 定义: 顺序查找(Sequential Search) 又叫线性查找,是最基本的查找技术,它的查找过程是:从表中第一个(或最后一个)记录开始,逐个进行记录的关键字和给定值比较,若某个记录的关键字和给定值相等,则查找成功,找到所查的记录;如果直到最后一个(或第一个)记录,其关键字和给定值比较都不等时,则表中没有所查的记录,查找不成功。 代码: import java.util.Scanner; import org.junit.jupiter.api.Test; /** * 顺序查
1、顺序查找: 定义: 顺序查找(Sequential Search) 又叫线性查找,是最基本的查找技术,它的查找过程是:从表中第一个(或最后一个)记录开始,逐个进行记录的关键字和给定值比较,若某个记录的关键字和给定值相等,则查找成功,找到所查的记录;如果直到最后一个(或第一个)记录,其关键字和给定值比较都不等时,则表中没有所查的记录,查找不成功。 代码: import java.util.Scanner; import org.junit.jupiter.api.Test; /** * 顺序查找
数组对于每一门编程语言来说都是重要的数据结构之一,当然不同语言对数组的实现及处理也不尽相同。 Java语言中提供的数组是用来存储固定大小的同类型元素。 你可以声明一个数组变量,如numbers[100]来代替直接声明100个独立变量number0,number1,…,number99。 Java数组的声明、创建和初始化,并给出其对应的代码。
第六章 递归 1.小结 1.1 一个递归的方法每次用不同的参数值反复调用自身 1.2 某种参数值使递归的方法,而不再调用自身.这成为基值情况,也称为是递归算法的出口,递归算法必须要有出口,不然就会造成死循环 1.3 三角数字就是它本身以及所有比它小的数字的和.例如4的三角数组是10,因为4+3+2+1 =10 1.4 三角数字和阶乘都可以通过递归来实现 1.5 任何可以用递归完成的操作都可以用一个栈来实现 1.6 递归的方法可能效率很低,如果是这样的话,有时可以用一个简单的循环或者是一个基于栈的方法来替代
文承上篇,搜索算法中除了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),二分搜索(Binary Search)也是最基础搜索算法之一。
给定一个非负整数数组,a1, a2, ..., an, 和一个目标数,S。现在你有两个符号 + 和 -。对于数组中的任意一个整数,你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面。
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题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum-ii/
这道题是回溯算法的典型应用,在回溯算法的基础上加上了剪枝优化算法。首先,我们求候选数组的长度,再定义一个符合题目的返回结果集类型的变量用于存放结果集,若传进来的选数组的长度为 0 则代表没数据,直接返回空结果集即可。对所有候选数排序,定义一个队列来记录当前路径,就是一棵树的某分支的路径。 dfs 的实现重点是路径记录和剪枝,侯选数与 target 作差小于 0 的停止循环,大大节省了时间和空间,而路径的记录则记得每次要出队最后一个,因为下个路径是同深度的不同树节点,最终遍历完后就返回结果集即可。
有一个数列:{1,8,10,89,1000,1234},判断数列中是否包含此名称 【顺序查找】要求:如果找到了,就提示找到,并给出下标值。
原理:亦即n!=1×2×3×...×(n-1)×n。阶乘亦可以递归方式定义:0!=1,n!=(n-1)!×n。
给你二叉树的根节点root和一个表示目标和的整数 targetSum,判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和targetSum 。
对于每个元素,都有 选或不选它 去组成子序列。我们可以 DFS 回溯去穷举所有的情况。
在本文中,将分享一些常见的编程面试问题,这些问题来自于不同经验水平的程序员,囊括从刚大学毕业的人到具有一到两年经验的程序员。
注:一般要分为两段的链表的双指针slow,fast = head, head.next; 不需要分为两段的slow,fast = head, head
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum/
示例: 输入:"23" 输出:["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"].
例如我们在查找二叉树所有路径的时候,查找完一个路径之后,还需要回退,接着找下一个路径。
小招喵喜欢吃喵粮。这里有 N 堆喵粮,第 i 堆中有 p[i] 粒喵粮。喵主人离开了,将在 H 小时后回来。
[P1216 USACO1.5][IOI1994]数字三角形 Number Triangles - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)
无论是刷算法题,还是日常开发,递归都是一个非常常用的解决问题的思路。利用递归思维,我们可以使用少量的代码解决复杂的问题。不过在刚开始的时候,递归通常没有那么容易理解,我们就从图示中的几个方向,系统的为大家介绍递归的学习与运用。
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