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关于概率论和统计学的交集，我有几个概念性的问题。
我已经知道了概率和统计之间的几个基本概念联系。例如，我知道在统计学中，我们使用一个样本来推断人口概率分布的参数，然后我们可以用它来评估未来事件的概率。例如，如果我们处理线性回归，我们将使用正态分布的概率密度函数，并将参数(均值和方差)的估计与线性回归方程(b0 + b1*x)插入到正态分布的pdf中，以确定似然估计。我的总体观点是，我们使用概率论中的
浏览 2提问于2022-01-09得票数 -1
在我的实际问题中，x和p可以是长度近似于100的向量。
我想输出一个函数(不是一个图，就像我从其他例子中看到的那样)，它输出的值等于R中给出的概率质量函数的累积分布函数，使用只使用 x和p。对于概率背景:如果您不熟悉概率，则累积分布函数是指您获得的值小于或等于某个值的概率。让我们将此称为“特定值”t。如果我给出任何值t < 1，那么根据上面的例子，累积分布<
浏览 1提问于2021-04-29得票数 1
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我试图找出X的t分布的二尾逆。可以在Excel中使用TINV函数，但我需要在Sever中实现这一点。请给我一个建议。概率：与双尾学生t分布相关的概率.Deg_freedom：用来描述分布的自由度数。
浏览 6提问于2015-01-14得票数 2
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对于一个项目，我有一个公式的规范，我必须实现。在这些公式中，存在一个累积的标准正态分布函数，它采用浮点数并输出概率。该函数由Φ表示。是否存在计算此函数的Java库？
浏览 0提问于2009-01-14得票数 10
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我想在MATLAB (使用统计工具箱)中包括一些简单的方法来从现有的概率分布中创建新的概率分布。例如:有限的混合物或复合分布。我的目标是实现与现有概率分布及其周围环境的无缝集成。对于“概率分布对象”的类结构，以及如何编写自定义的"makedist“函数，我什么也找不到。
浏览 7提问于2016-03-30得票数 6
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目前，我使用的是均匀分布，这应该会给我一个相等的概率来获得我指定的范围A和B内的任何数字。std::tr1::poisson_distribution<double> poisson(7.0);<e
浏览 4提问于2012-02-22得票数 6
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我不明白的是为什么同一个词在不同的主题中的数字是不同的？例如，为什么单词"test“在第二个主题中有4个，而主题8得到了37个。同一个词在不同主题中的个数不应该是相同的整数或0吗？或者我误解了什么，这些数字不代表主题中的字数？
浏览 6提问于2014-01-17得票数 2
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图2.5统计学习要素
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我在计算图2.5的贝叶斯决策边界时遇到了一些困难。在ElemStatLearn软件包中，已经计算了每个点的概率，并使用轮廓线来绘制边界。谁能告诉我如何计算概率？非常感谢。在传统的贝叶斯决策问题中，混合分布通常是正态分布，但在这个例子中，它需要两个步骤来生成样本，所以我在计算分布时有一些困难。
非常感谢。
浏览 0提问于2012-09-06得票数 2
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在Java中，我通常依赖类执行以下操作：
是否有提供相同功能的Python库？似乎做了类似的事情，但我不确定它是否实现了与我熟悉的Java相同的过程。
浏览 3提问于2016-02-16得票数 8
我有一个一维np.ndarray，里面充满了定义分类分布的非标准化对数概率。我想从这个分布中抽取一个整数索引。由于许多概率都很小，对对数概率进行归一化和指数化会带来很大的数值误差，因此我不能使用。实际上，我正在寻找一个与TensorFlow的等效的NumPy，它处理非标准化的对数概率。
如果NumPy中没有直接实现此目的的函数，那么实现这种采样的有效方式是什么？
浏览 0提问于2021-01-24得票数 2
我需要把这些离散的数字转换成概率分布和累积分布(x轴是结果，y轴是概率)。'Occurrence': [2,3,4,1],然后在累积分布中找出对应于不同概率水平的我做了一些研究，但找不到正确的python包或函数来实现这一点。包或函数名应该是好的，
浏览 4提问于2022-06-09得票数 0
我在为pythons np.random.choice (Numpy as np)寻找与Java等价的代码或底层理论。我正在尝试用Java实现Q学习.我有一个类似的实现，它使用Python的np.random.choice方法从概率分布中选择随机移动。输入列表：“维尼”、“兔子”、“小猪”、“克里斯托弗”和概率: 0.5、0.1、0.1、0.3
给定每个输入元素的关联概率，我想从输入列表中选择一个值。
浏览 0提问于2018-03-18得票数 1
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我有一个问题，我想使用概率分布生成一组介于1和5之间(包括1和5)的随机整数值。
泊松和逆伽马是两个分布，它们显示了我所发现的特征(大多数在均值，较小的较高数字)。
浏览 5提问于2013-05-08得票数 7
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我需要实现随机抽样从一些常见的概率分布(正态分布，二项分布，伽马，.)在我的java程序中。我找到了，只是想知道是否还有其他支持发行版的版本，而不是普通版本？
浏览 2提问于2015-03-05得票数 0
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两组隐变量的EM算法
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在典型的聚类问题中，数据点x的概率为p(x) = sum_k p(k)p(x|k)，其中k是指定x所属集群的潜在变量。我们可以使用EM算法来最大化训练数据集sum_n log (sum_k p(k)(p(x|k)))的目标函数的对数似然。如果所有的概率分布都是sigmoid函数呢？
浏览 3提问于2013-12-16得票数 2
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如何正确夹紧贝克曼分布
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我正在尝试实现一个Microfacet BRDF阴影模型(类似于Distribution模型)，并且我在本文定义的贝克曼分布( )中遇到了一些问题。
概率必须在0,1之间，那么如果贝克曼分布给我大小为1000000000+的值，那么怎么可能使用上面的函数在这个范围内得到一个值呢？所以有合适
浏览 5提问于2014-04-20得票数 4
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