2022-10-27：设计一个数据结构，有效地找到给定子数组的 多数元素 。 子数组的 多数元素 是在子数组中出现 threshold 次数或次数以上的元素。...实现 MajorityChecker 类: MajorityChecker(int[] arr) 会用给定的数组 arr 对 MajorityChecker 初始化。...int query(int left, int right, int threshold) 返回子数组中的元素 arr[left...right] 至少出现 threshold 次数， 如果不存在这样的元素则返回
2022-10-27：设计一个数据结构，有效地找到给定子数组的 多数元素 。 子数组的 多数元素 是在子数组中出现 threshold 次数或次数以上的元素。...实现 MajorityChecker 类: MajorityChecker(int[] arr) 会用给定的数组 arr 对 MajorityChecker 初始化。...int query(int left, int right, int threshold) 返回子数组中的元素 arrleft...right 至少出现 threshold 次数， 如果不存在这样的元素则返回
统计一个数字在排序数组中出现的次数。...1.有序的数组查找，使用二分法 2.二分法查找第一次出现的位置，二分法查找最后一次出现的位置，end - start +1 left=getLeft(data,k) right=getRight(data
给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。假设你总是可以到达数组的最后一个位置。...遍历数组，当cur小于i，步数加1，下次可达变成当前可达，下次可达取自己和i+arr[i]的最大值。最后返回step。时间复杂度是O(N)。 代码用golang编写。
一、题目 1、算法题目 “给定一个升序排列的整数数组，和一个目标值，找出给定目标值在书中的开始位置和结束位置。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：34....在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...首先，判断target开始位置和结束位置，就是要找数组中第一个等于target的位置和第一个大于target的位置减一。...然后，可能target不存在数组中，所以需要判断得到的两个位置是否符合条件，不符合就返回[-1，-1]。
2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度， 给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字， 所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。...返回达标数组的数量。 1 <= n <= 500， 1 <= m <= 10， 500 * 10 * 10 * 10， 结果对998244353取模， 实现的时候没有取模的逻辑，因为非重点。...// f、s、t : ends数组中放置的数字！...// n : 一共的长度！ // m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字 // 返回值：i..... 有几个合法的数组！...// 尤其是理解ends数组的意义！ fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!
2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 i32 { //repeat(vec!
双端队列实现 给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。...返回滑动窗口中的最大值。...和一个结果数组(存储结果最大值的) 2 只需要把双端队列第一个设置为最大值 3 每一次满足窗口大小就 返回第一个Nums[ 队列里面的第一个值] 4 刚开始的话是要满足 队列里面填充k 个 5...满了之后,随着窗口易懂,移除第一个,那么吧nums[新的最大值下标]给res class Solution { public int[] maxSlidingWindow(int[] nums...,那么移除原来的 } stack.addLast(i); //添加新进的 if(stack.peekFirst()==i-k
数据结构算法操作试题(C++/Python)：数据结构算法操作试题(C++/Python)——目录 ---- 1.
从今天开始,xxxflower 带着小伙伴们一起学习算法 ~ 今天我们要写的题目是: 34....在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 以下是题目的详细解析: class Solution { public int[] searchRange(int[] nums, int target...) { // 判断数组为空的情况下返回-1,-1 int[] ret = new int[2]; ret[0] = ret[1] = -1;
在本篇博客中，我们将探讨如何实现一个方法，该方法能够在给定的整数数组中，找出第一个仅重复出现两次的元素。如果数组中不存在这样的元素，则方法将返回null。...定义一个方法，功能是找出一个数组中第一个只重复出现2次的元素，没有则返回null。...最终，我们输出value的值，即数组中第一个仅重复出现两次的元素。 总结 通过这段代码，我们成功地找到了数组中第一个仅重复出现两次的元素，并将其值输出。...这个方法的实现充分利用了LinkedHashMap的特性来保持元素的插入顺序，从而使我们能够找到符合条件的第一个元素。如果数组中不存在符合条件的元素，value将保持为0，表示未找到。...在编程过程中，这种思路和逻辑可以帮助我们更好地解决类似的问题。通过对Java集合的运用，我们能够更加高效地处理数组中元素的出现次数和顺序，从而实现更复杂的操作。
文章目录 分割链表 合并两个有序链表 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分割链表 给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ，请你对链表进行分隔，使得所有 小于 x 的节点都出现在...输入：head = [1,4,3,2,5,2], x = 3 输出：[1,2,2,4,3,5] 示例 2： 输入：head = [2,1], x = 2 输出：[1,2] 提示： 链表中节点的数目在范围...p.next = l1; } else { p.next = l2; } return h.next; } } 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置...给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？
在一次操作中，你可以选择两个 不同 的下标 i 和 j ，其中 0 <= i, j < nums.length ，并且：令 numsi = numsi + 2 且令 numsj = numsj - 2...如果两个数组中每个元素出现的频率相等，我们称两个数组是 相似 的。请你返回将 nums 变得与 target 相似的最少操作次数。测试数据保证 nums 一定能变得与 target 相似。...将差值的绝对值之和除以 4，即得到最少操作次数。整个过程就是这样。具体来说，第二步和第三步是为了方便后面的比较和计算而进行的预处理。第四步是最重要的一步，需要仔细计算每一个位置上的差值，并将它们相加。...，在最坏情况下需要递归调用 log_2(n) 层，空间复杂度为 O(log n)；因此，总的空间复杂度为 O\log n)。...综上所述，该算法的时间复杂度为 O(n log n)，空间复杂度为 O(log n)。
文章目录 一、排序数组中查找目标值 ( 二分法的经典写法 ) 二、在排序数组中查找元素的最后一个位置 ( 二分法的通用模板 ) 一、排序数组中查找目标值 ( 二分法的经典写法 ) ---- https...://leetcode.cn/problems/binary-search/ 典型的二分查找题目 : 从一个 有序数组 中查找某个 目标值 , 返回 该目标元素在数组中的索引值 , 如果 数组中没有该...循环完毕 , 说明最终 start > end , 没有找到目标值 return -1; } } 上述二分法实现 , 处理 数值没有重复的 数组 中 查找目标值 是可实现的 ;...如果遇到 数组中 要查找的值是重复的 , 要求返回这些数值中的某个指定的索引 , 如 : 返回最后一个 , 返回第一个 , 返回第 n 个 , 等附加要求时 , 上述二分法就无法实现了 ; 二、在排序数组中查找元素的最后一个位置...( 二分法的通用模板 ) ---- 在排序数组中查找元素的最后一个位置 : 从一个 有序数组 中查找某个 目标值 , 返回 该目标元素在数组中的索引值 , 该有序数组中的 元素 可以重复 , 如果 数组中没有该
也就是如果一个排序算法是稳定的，当有两个相等键值的纪录 R 和 S，且在原本的列表中 R 出现在 S 之前，在排序过的列表中 R 也将会是 S 之前。 这些保留了数据集中的相等元素的相对顺序。...在性能不是关键问题的情况下，冒泡排序可以成为对小列表进行排序的一种快速而简单的方法。 • 预排序数据 它可以用作更复杂的排序算法的一个初步步骤。...• 构建更复杂算法的模块 它通常与归并排序或快速排序结合使用，并使用插入排序对小型子数组进行排序，因为这些其他算法可以在更大的数据集上表现更好的性能。 冒泡排序的实现 1....• 使用少量反转对数组进行排序 反转是衡量一个数组未被排序的程度，它被定义为顺序错误的元素对的数量。在对具有少量反转的数组进行排序时，Shell 排序比其他一些算法（如冒泡排序或插入排序）更有效。...收缩因子使算法能够快速将大值移向正确的位置，从而减少对列表进行完全排序所需的次数。 梳排序的用例 梳排序是一种相对简单且高效的排序算法，在各种应用中有很多用例。
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。...注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 福大大 答案2021-07-06： 一次遍历法。 时间紧，请直接看代码。 时间复杂度：O(N)。空间复杂度：O(1)。...//最小值 ans = getMax(ans, doneOnceMinusBuyMax+prices[i]) //二次交易的最大值...doneOnceMax = getMax(doneOnceMax, prices[i]-min) //一次交易的最大值...doneOnceMinusBuyMax = getMax(doneOnceMinusBuyMax, doneOnceMax-prices[i]) //一次交易的最大值减去当前值 } return
这个问题就可以抽象成：在由{key : picId, value : picUrl}组成的数组中根据指定的picId找到对应图片的src。...如上所示，哈希查找算法需要一定的时间和空间，在计算机内存足够大时，哈希查找的时间复杂度趋近于O(1)，是一种极有效率的查找算法！...如果没有时间限制，那么我们可以使用无序数组并进行顺序查找，这样只需要很少的内存。哈希表使用了适度的时间和空间来在这两个极端之间找到了平衡。只需要调整哈希函数算法即可在时间和空间上做出取舍。...原来，在快速排序中，算法核心是找到一个基准(pivot)——将经过比较交换的数组按基准分解为两个区域然后通过递归继续分解、比较和交换——这也是我们上面实现算法时一直在做的。...，由于增加了确定“基准”元素的逻辑，运行时间虽有所增加，但在大数量的情况下，考虑到可以有效避免最差数据组合的算法退化，这种时间增加几乎可以忽略不计。
2022-07-21：给定一个字符串str，和一个正数k，你可以随意的划分str成多个子串，目的是找到在某一种划分方案中，有尽可能多的回文子串，长度>=k，并且没有重合。返回有几个回文子串。...答案2022-07-21：马拉车算法+贪心。代码用rust编写。...("测试结束");}// 暴力尝试// 为了测试// 可以改成动态规划，但不是最优解fn max1(s: &str, k: i32) -> i32 { if s.len() == 0 {
在我们案例中，TechLead 为我们定义了许多具体的需求，例如： 彩色方块或“节点”的概念 数据集中包含 1 万个节点 节点被组织成行和列，即二维数据 列数和行数可能不同 节点有颜色信息，并具有对“邻接...尽管我们仍然可以用 JavaScript 来写一个尾递归函数，但为使得算法更加简单，我仍然选择了创建一个典型的递归函数。 在编写代码之前，我们需要先找到算法。对于递归，使用深度优先搜索是合理的。...在我向一位同事展示我想出的不同解决方案时，他如此说道。 1. 算法 我们将从一个节点开始，尽可能向下搜索，直到到达一个端点。然后我们将返回并采取下一个分支路径，直到我们扫描完整个连续块为止。...若使用随机迭代版本的话，我们可以找到迄今为止最大的列表大小，并查看剩余的节点数量，如果没有比最大的节点集合大小还小的数值，那么就可以说明，我们已经有最大的列表了。 3....使用递归 虽然递归有其局限性，但我们仍可以使用它。我们需要做的事情就是检查剩余节点的数量。如果它没有超出堆栈的限制，我们就可以使用更快的递归版本。
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