现如今 Restful API 越来越流行,而 JSON 和 XML 基本上是两种主流格式用来交换数据,JSON和 XML 都在 Web上有完善的开放标准(RFC 7159,RFC 4825),本文将带着大家来了解下这个两种数据格式。
我们继续研究算法面试题型中最复杂的动态规划类型。题目如下:给定一个含有正整数的数组,请给出算法将其分成两个子数组,使得他们的元素和相等。例如给定数组[2,3, 5, 6],它可以分割成两个数组[2,6],[3,5],两个字数组的和都是8.
导语:作为一个数学专业毕业的前端开发,有必要好好谈谈这个话题~~ 一、数据结构及查找算法的实现 1.递归大法 递归(recursion), 顾名思义,就是自己调用自己。一个经典的应用场景就是DOM树查
文/linajiema 腾讯IEG事业群——web前端开发工程师 0写在前面 作为一个数学专业毕业的前端开发,有必要好好谈谈这个话题~~ (左右滑动查看代码) 1数据结构及查找算法的实现 1.1 递归大法 递归(recursion), 顾名思义,就是自己调用自己。一个经典的应用场景就是DOM树查找。 function getElementById(node, id){ if(!node) return null; console.log(node.id); if(node.id =
【摘要】 现如今 Restful API 越来越流行,而 JSON 和 XML 基本上是两种主流格式用来交换数据,JSON和 XML 都在 Web上有完善的开放标准(RFC 7159,RFC 4825),本文将带着大家来了解下这个两种数据格式。
Hashmap是Java中最常用的集合类型,使用非常广泛。不过,有些细节问题很多人没有关注过,这也使很多人在面试时栽了跟头!比如,阿里很多团队为了考察候选人的基础,就出了这么一个面试题:为什么HashMap的初始长度和扩容长度是2的N次幂?
在本文中,你会对如何使用 JavaScript 实现机器学习这个话题有一些基本的了解。
同一种编程语言之间的数据通信非常简单,因为数据的规范都是相同的,所以输入和输出不需要做任何转换。但是在不同的编程语言之间做数据通信,就比较麻烦了。比如,一种语言按照自身的标准规范输出了一份数据,另一门语言接收到时需要按照自身编程语言标准进行对齐。
在本系列的第一部分中,我们找到了一些加速JavaScript工具中使用的各种库的方法。虽然这些低级别的补丁将总构建时间数字移动了很大一部分,但我想知道我们的工具中是否有更基本的东西可以改进。像捆绑、测试和linting这样的常见JavaScript任务的总时间影响更大的东西。
英文:JeffHeaton 译文: 云+社区/白加黑大人 https://cloud.tencent.com/developer/article/1035890 基本介绍 在本文中,你会对如何使用JavaScript实现机器学习这个话题有一些基本的了解。我会使用Encon(一个先进的神经网络和机器学习框架)这个框架,并向你们展示如何用这个框架来实现光学字符辨识,模拟退火法,遗传算法和神经网络。Encog同时包括了几个GUI窗体小部件,这些小部件可以更方便地显示出一般机器学习任务的输出。 运行环境 E
在本文中,我们将通过动图可视化加文字的形式,循序渐进全面介绍不同类型的算法及其用途(包括原理、优缺点及使用场景)并提供 Python 和 JavaScript 两种语言的示例代码。除此之外,每个算法都会附有一些技术说明,比如使用大 O 符号来分析不同算法的时间复杂度和空间复杂度等,也提到了一些多数人都很容易理解的一些高级概述。
在之前的文章当中,我们介绍了多重背包的二进制拆分的解法。在大多数情况下,这种解法已经足够了,但是如果碰到极端的出题人可能还是会被卡时间。这个时候只能用更加快速的方法,也就是今天我们要一起来看的单调优化。
先来一段维基百科概念。“二分查找算法,也称折半搜索算法,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。”
计算机科学中最常用和讨论最多的数据结构之一是二叉搜索树。这通常是引入的第一个具有非线性插入算法的数据结构。二叉搜索树类似于双链表,每个节点包含一些数据,以及两个指向其他节点的指针;它们在这些节点彼此相关联的方式上有所不同。二叉搜索树节点的指针通常被称为“左”和“右”,用来指示与当前值相关的子树。这种节点的简单 JavaScript 实现如下:
的自然数集合:N = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, …} ,集合中的对象采用花括号包围
我认识很多专业的前端小伙伴,我知道大家都能够在信息爆炸的碎片化时代,找到海量的 JavaScript 知识,可是找到它们,并不等于学会它们。对于很多人来说,如何掌握好 JavaScript 始终是一个困扰。即使看了多本名书,具备多年工作经验,可依然学不好它,甚至在学习了多年之后,对于基础知识存在许多盲区。
分而治之算法是将大问题分解为更小的子问题,然后将这些子问题分解为更小的问题,直到变得微不足道。这种方法使递归成为一种理想的技术:递归情况将问题分解为自相似的子问题,基本情况发生在子问题被减少到微不足道的大小时。这种方法的一个好处是这些问题可以并行处理,允许多个中央处理单元(CPU)核心或计算机处理它们。
使用 Canvas 做图形编辑器时,我们需要自己维护自己的图形树,来保存图形的信息,并定义元素之间的关系。
愿你们都能考上自己心仪的学校,为你们的备考生涯划上一个完美的句号。做为你们的师兄有几句话想对你们说,希望这些话能对你们有一些帮助。
为了更了解其他人对软件工程的看法,我开始疯狂在 YouTube 上追 TechLead 的视频。在接下来的几天里,我为他在 Google 工作时提出的一道面试题想出了各种解决方案。
五、高阶函数 原文:Higher-Order Functions 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解(第 2 版)》 Tzu-li and Tzu-ssu were boasting about the size of their latest programs. ‘Two-hundred thousand lines,’ said Tzu-li, ‘not counting comments!’ Tzu-ssu re
从 3 月 28 日内推投递简历开始, 经历 7 轮面试, 在 5 月 17 日收到录用意向书. 和大家分享一下面试的经历和个人的一些看法. 简历筛选一面. 面试官花名执衡, 是 ng-zorro-antd 的主力开发者之一. 因为这个部门在开发 ng-zorro-antd, 而我的 GitHub 上也有一些前端组件开发的项目, 所以基本上都是围绕这一方面问的. 讲了一下印象最深刻的一个组件的设计, Dialog, 讲了讲 API 的修改和组件之间的解耦 DatePicker 是怎么实现的 如何实现一个 c
例如: 下面的字符列表按其 ASCII 值的升序排序。也就是说,具有较小 ASCII 值的字符将比具有较高 ASCII 值的字符先放置。
英文 | https://medium.com/better-programming/36-javascript-concepts-you-need-to-master-to-become-an-expert-c6630ac41bf4
2023-03-16:给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ,将数组分成 3 个非空的部分,
【玩转 GPU】AI绘画、AI文本、AI翻译、GPU点亮AI想象空间-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
在字典中,存储的是[键, 值]对,其中键名是用来查询特定元素的。字典和集合很相似,集合以[值, 值]的形式存储元素,字典则是以[键, 值]的形式来存储元素。字典也称作映射、符号表或关联数组。
你可能会经常听到一些人在抱怨 JS 很奇怪,有时甚至是一文不值。 之所以有这种想法,是因为他们不太了解 JS 背后的运作方式。 我也觉得 JS 在某些情况处理方式与其它语言不太一样,但这并不能怪它,它也只是以自己的方式展现给大家而已。
抱歉这一节相对隔得时间长了一些再发出来,因为这几天基本上主要时间都在关注东京奥运会的比赛现场。在发表这篇文章的时候,也恰好知道名将苏炳添以9‘83’‘的时间晋级决赛,我认为他可以以这个成绩再拿一次金牌,希望我的预言成真2333
数据结构对于编程人员是非常重要的,想要提高自己的编程水平,或者是技术职称,都要好好的学习数据结构.那么今天讲的哈希表就是一种非常重要的数据结构,大多数学习编程的人员都搞不懂数据结构或者是其中的哈希表结构.
我总是听到刚入行不久的程序员这样说:知道自己要实现什么功能,同时处理逻辑和基本语法也都明白,但是就不知道该怎么写代码。如果把别人的的代码给你看,或者有人给你你一些指导,或许你能明白其中的思路。但是,在实际开发时仍然障碍重重。即使语法或逻辑都明白,也很难自己的想法转化为代码。在本文中我将会告诉大家我自己是怎么做的,还有一些解决典型问题的方法,希望能够对大家有所帮助。
最近看一篇文章,里面涉及到使用roaring bitmaps来推送用户广告并通过计算交集来降低用户广告推送次数。本文给出roaring bitmaps的原理和基本用法,后续给出原文的内容。
前面两篇我们学习了最简单的数据结构 —— 数组,数组是最基本的数据集合,它提供了非常灵活的操作方式,可以任意添加,需改,删除数组项。
二分查找算法,也称为折半查找算法,是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将查找的区间逐渐缩小,直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。
给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2,其中 nums1 是 nums2 的子集。
典型的真实程序会有机地增长。 新功能随着新需求的出现而增加。 构建和维护结构是额外的工作,只有在下一次有人参与该计划时,才会得到回报。 所以它易于忽视,并让程序的各个部分变得深深地纠缠在一起。
世界上许多最棘手的科学挑战,如开发高温超导体和了解空间和时间的本质,都涉及到处理量子系统的复杂性。使这些挑战变得困难的原因是这些系统中的量子态数量呈指数级增长,使得暴力计算变得不可行。为了解决这个问题,使用了称为张量网络的数据结构。张量网络让人们专注于与现实问题最相关的量子态 - 低能量状态,而忽略其他不相关的状态。张量网络也越来越多地在机器学习(ML)中找到应用。然而,仍存在阻碍它们在ML领域中广泛使用的困难:
神经架构搜索 (NAS) 改变了构建新神经网络架构的过程。这种技术可以自动地为特定问题找到最优的神经网络架构。「最优」的定义可以看成是对多个特征之间的权衡过程进行建模,例如网络的大小和准确率 [1]。更令人印象深刻的是,现在 NAS 在单个 GPU 上仅需执行 4 个小时,过去在 800 个 GPU 上需要执行 28 天。而实现这一飞跃只花了两年时间,现在我们不需要成为 Google 员工就可以使用 NAS。
数据结构就是为工作选择正确的工具。您需要以有序的方式存储数据,还是只需要能够快速存储和检索数据?什么对您的用例更重要:数据结构执行的速度有多快,或者它占用多少内存?不同的数据结构都有优点、缺点和用例,这就是存在不同数据结构的全部原因!
这是一个由 simviso 团队对 JSConf.Asia 中关于 前端框架设计取舍 相关话题进行翻译的文档,内容并非直译,其中有一些是笔者自身的思考。而分享者正是 Vue.js 的作者 @尤雨溪。
支持现代浏览器、IE 使用 Babel、Node.js 和 React Native。
排序是每个软件工程师和开发人员都需要掌握的技能。不仅要通过编程面试,还要对程序本身有一个全面的理解。不同的排序算法很好地展示了算法设计上如何强烈的影响程序的复杂度、运行速度和效率。一起看一下前6种排序算法,看看如何在Python中实现它们。
写在前面 我们知道垃圾回收机制是引擎来做的,JS引擎有很多种(各个浏览器都不同),其垃圾回收机制在一些细节及优化上略有不同,本文我们以一些通用的回收算法作为切入,再由 V8 引擎发展至今对该机制的优化为例(为什么以 V8 为例?因为它市场占有率大 😄),一步一步深入来助我们了解垃圾回收机制,因为只有真正了解垃圾回收机制,后面才能理解内存泄漏的问题以及手动预防和优化 JavaScript 是门魅力无限的语言,关于它的 GC(垃圾回收)方面,你了解多少呢?想来大部分人是因为面试才去看一些面试题从而了解的垃圾
JavaScript 是一种功能强大的语言,也是构建现代 Web 的基础之一。这种强大的语言也有一些自己的怪癖。例如,你知道 0 === -0 会计算为 true,或者 Number("") 会返回 0 吗?
例如:一个庞大的图书馆中存放了大量的书籍,我们不仅仅要把书放进入,还应该在合适的时候能够取出来。
给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云