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在Jetson Nano上安装OpenCV 4.1.2的问题。导入cv2,没有名为'cv2‘的模块

在Jetson Nano上安装OpenCV 4.1.2时,如果导入cv2时出现没有名为'cv2'的模块的错误,可能是由于OpenCV未正确安装或未正确配置环境变量所致。以下是解决该问题的步骤:

  1. 确保已正确安装OpenCV 4.1.2:可以通过以下命令检查OpenCV版本:
  2. 确保已正确安装OpenCV 4.1.2:可以通过以下命令检查OpenCV版本:
  3. 如果输出的版本号不是4.1.2,则需要重新安装OpenCV。可以参考官方文档或其他教程来安装OpenCV 4.1.2。
  4. 检查Python环境:确保使用的是正确的Python环境。在Jetson Nano上,默认的Python解释器是Python 3。可以通过以下命令检查Python版本:
  5. 检查Python环境:确保使用的是正确的Python环境。在Jetson Nano上,默认的Python解释器是Python 3。可以通过以下命令检查Python版本:
  6. 如果输出的版本号不是Python 3.x,则需要切换到正确的Python环境。
  7. 检查OpenCV模块是否在Python路径中:在终端中执行以下命令,查看OpenCV模块的安装路径:
  8. 检查OpenCV模块是否在Python路径中:在终端中执行以下命令,查看OpenCV模块的安装路径:
  9. 如果输出的路径不存在或不正确,可能是OpenCV未正确安装。可以尝试重新安装OpenCV,并确保安装路径正确。
  10. 检查环境变量:确保已正确配置OpenCV的环境变量。可以在终端中执行以下命令,查看环境变量是否包含OpenCV的路径:
  11. 检查环境变量:确保已正确配置OpenCV的环境变量。可以在终端中执行以下命令,查看环境变量是否包含OpenCV的路径:
  12. 如果输出中没有OpenCV的路径,可以通过以下命令将OpenCV的路径添加到环境变量中:
  13. 如果输出中没有OpenCV的路径,可以通过以下命令将OpenCV的路径添加到环境变量中:
  14. 其中,/path/to/opencv应替换为OpenCV的安装路径。

如果按照上述步骤检查并仍然无法解决问题,可能需要重新安装OpenCV或寻求更详细的帮助。

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