一转眼3年过去了，老黄都发布安培架构了，是时候将您手边Pascial架构的TX2升级到Volta架构的Xavier NX 了。
对于初次使用NVIDIA Jetson产品的人经常会问：这个产品是装什么操作系统？Ubuntu 16.04支持么？支持安卓么？能不能安装CUDA?等等 其实我们之前已经有很多文章介绍了关于如何在NVI
新升级的JetPack 4.6 ，支持所有 Jetson 模块，包括 Jetson AGX Xavier 工业模组。JetPack 4.6 包括对Triton 推理服务器的支持、新版本的 CUDA、cuDNN 和 TensorRT、支持新计算机视觉算法和 python 绑定的VPI 1.1、具有无线更新功能、安全功能和新的 L4T 32.6.1刷机工具。
NVIDIA昨日发布Jetson AGX Orin 32G模组正式上市。该模块可提供高达 200 TOPS 的 AI 性能，功率可配置在 15W 和 40W 之间，在相同紧凑的外形尺寸下为您提供 Jetson AGX Xavier 的 6 倍以上的性能。 请注意接下来Jetson AGX Orin系列模组的上市时间，包括JetPack5.X的更新时间： 其中：JetPack 5.0.2 将于 2022 年 8 月 10 日发布。这是第一个 JetPack 5 生产版本，支持 Jetson AGX Orin
JetPack（Jetson SDK）是一个按需的一体化软件包，捆绑了NVIDIA®Jetson嵌入式平台的开发人员软件。JetPack 3.0包括对Jetson TX2 ， Jetson TX1和Jetson TK1开发套件的最新L4T BSP软件包的支持。 使用最新的BSP（ 用于Jetson TX1的L4T 27.1，用于Jetson TX1的 L4T 24.2.1和用于Jetson TK1的L4T 21.5 ）自动刷新您的Jetson开发套件，并安装构建和配置Jetson嵌入式平台应用所需的最新软件
前些日子，NVIDIA JetPack 4.6发布了（NVIDIA JetPack 4.6来了）
前些日子，NVIDIA JetPack 4.6发布了（NVIDIA JetPack 4.6来了）
Nvidia推出了最新版本的Jetson Xavier芯片模块，该模块是一个芯片上的服务器，可为无人机和机器人处理所有的AI进程，成像和其他计算任务。
英伟达目前在深度学习和人工智能培训市场占据主导地位。事实上，前段时间，NVIDIA展示了其在DGX-2H超算系统上NVIDIA MLPerf v0.5强大的训练能力，除了训练模型之外，真正的价值在于部署训练模型使终端设备智能化。今天，NVIDIA Jetson AGX Xavier模块与升级版Jetson TX2一起发布，帮助企业构建智能机器人和设备，以服务于许多新兴角色。
NVIDIA®Jetson™AGX Xavier和Jetson TX2提供了一个内置的Cortex-R5微控制器，该控制器也被称为传感器处理引擎(SPE)。示例使用包括传感器数据处理、唤醒管理、无人机和机器人。
NVIDIA不断投资于JetPack，并定期发布软件更新，以实现性能改进、新功能以及对新模块和开发人员工具包的支持。在本次发布中，我们提供了有关2H-2021和2022的当前软件路线图的详细信息。请注意，此计划可能会更改。
下载链接：https://developer.nvidia.com/embedded/downloads
今天NVIDIA Jetson下载中心悄咪咪地发布了Jetson TX2 NX模组的相关资料：
由于目前Jetson Nano还在路上，没有拿到实物，所以我们一起来看看他都说了些啥，来解解渴吧！
在这个版本里最大的特色是：此版本包括VPI 1.0（VPI的第一个生产版本）和L4T 32.5，具有新的安全功能、boot增强功能和使用NFS刷Jetson设备的新方法。
https://developer.nvidia.com/embedded/downloads
Jetson Nano开发工具包载体板包括一个40针的扩展头。默认情况下，所有接口信号引脚都配置为GPIO输入，除了引脚3和5、引脚27和28 (I2C SDA和SCL)、引脚8和10 (UART TX和RX)。本应用程序说明描述了如何通过使用Jetson Nano开发套件引脚复用电子表格更改40针标头上的引脚的功能。
经常有人在群里问我各种“小”问题： Jetson TX2 显存是多大？ Jetson TX2 开发板的尺寸是多大？给我个孔位图纸 Jetson TX2 支持最大能支持几路摄像头? 这个XX 牌子的摄
随着华为海思芯片供货的日益紧张，越来越多的开发者开始咨询NVIDIA Jetson系列产品，尤其关心NVIDIA与华为产品的差异，本文将从产品定位、平台生态、应用迁移几个方面对华为海思、华为Atlas、NVIDIA Jetson三个平台进行一个综合的对比，希望能对有需要的朋友有所帮助。
论文原文：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2004/2004.13410.pdf
我们的想法是对视频流进行实时分析，如果满足一定的条件，就对客户进行计数。我们在几天内做了一个柜台，并使用人工智能算法计算路过的游客和那些停下来的人。在下面的文章中，我将解释我们是如何做到这一点的，以及它的用途。
NVIDIA Jetson TX1除外的NVIDIA®Jetson™模组具有默认的电源模式：
还记得之前本公众号曾经发布了一个NV关于Jetson和Matlab讲座么？什么？在Jetson TX2上跑Matlab么？ ---- Build Your Next Deep Learning Application for NVIDIA Jetson in MATLAB 在MATLAB中为NVIDIA Jetson构建下一个深度学习应用程序 本课程学习如何使用MATLAB构建你的计算机视觉和深度学习应用并将它们部署在NVIDIA Jetson上。 MATLAB的自动生成的CUDA代码，利用MATL
问：我可以将Jetson Orin Nano开发套件的载板与Jetson Xavier NX模块（16GB，8GB）一起使用吗？如果不可以，原因是什么？
11月7日据外媒报道，英伟达发布了全新的AI处理器Jetson Xavier™NX，计算能力可满足下一代由AI驱动的自动驾驶汽车、送货机器人或无人机。英伟达表示，Jetson Xavier™NX是全球最小的AI超级计算机。
时不时会有人跑来问：NVIDIA AGX Xavier或者Jetson TX2显存到底多少啊？
之前只在NVIDIA JETSON TX2上用过CUDA，由于本学期选了并行计算这门课，应该会用到一点CUDA；于此同时，最近又在研究pytorch，还没有试过在GPU上跑pytorch；并且我一查，自己的显卡是英伟达的且支持CUDA。所以就毅然决定去试一试。
我们讨论如何使用deep stream SDK和transfer learning toolkit来做大规模部署的视频流分析。
英伟达最近发布了Jetson Xavier NX，这是一个用于在无人机、汽车和机器人等边缘设备上的AI系统模块。
Jetson TX2开发套件预计12月份退市（还在用Jetson TX2开发套件的用户，这个信息对你很重要！）
NVIDIA去年发布了一个线上讲座，题目是《 AI at the Edge TensorFlow to TensorRT on Jetson 》。
还记得我们上个月提到NVIDIA发布了一款新的Jetson模组：NVIDIA今日发布Jetson TX2 NX模组：TX2的算力，NX的长相，重要的是...
什么是Jetson Xavier NVIDIA Jetson Xavier是Jetson平台的最新版本——在功耗只有30W以下的嵌入式模块中提供GPU工作站的性能。Jetson Xavier拥有10W
悉尼西南27公里处的澳大利亚利物浦市附近有一个新的大学校园，一个机场正在建设中。
有客户说他采购NVIDIA Jetson模组，但是不清楚商家提供的模组是不是他要的。
之前我们写过让Jetson TX2火力全开的秘密，让大家知道命令行工具nvpmodel能够定义一组参数，从而有效地定义给定功率的性能。
上个月在2019年GTC大会上，英伟达展示了它的Isaac软件开发工具包(SDK)，这是一个用于加速开发和部署ai驱动机器人的开发工具箱。
前两天我们用Jetson NANO做个AI“云监工” ,一些朋友留言建议我们找原始视频。于是我们到Youku上找火神山的施工视频，发现还真有一些，所以我们今天再做一个测试。
最近遇到好些用户在使用NVIDIA Xavier 的时候遇到性能没达到预期的情况：
NVIDIA Jetson AGX Xavier是Jetson平台的高端产品，这是一台用于自主机器的人工智能计算机。在一个紧凑的100x87mm模块中，GPU的性能最高可达到32兆字节(top)的峰值计算。Jetson AGX Xavier为计算密度、能源效率和可部署到边缘的人工智能推理能力设置了一个新的标准，使具有端到端自主能力的下一级智能机器成为可能。Jetson专注于性能、效率和可编程性，利用深度学习和计算机视觉为世界上许多最先进的机器人和自主机器背后的人工智能提供动力。Jetson AGX Xavier是为机器人、无人机和其他需要最大限度计算的自动机器而设计的，这些机器在边缘运行现代人工智能工作负载，并解决制造、物流、零售、服务、农业等领域的问题。Jetson AGX Xavier也适用于智能城市应用和便携式医疗设备。
从流数据中获取洞察力的最大挑战之一是如何确保快速、安全的传输，同时仍然拥有明确的控制权。Cloudera DataFlow（CDF）提供了一种解决方案，可从边缘抓取数据并将其连接到云，并且在数据管道的每个点都具有可见性。我们的目标是展示使用Cloudera技术构建自动驾驶汽车应用程序的过程。
维护两个冗余根文件系统的能力提供了一种在现场执行安全无线更新(OTA)的方法，可以确保其设备在 OTA 尝试中的可用性，通过 A/B 根文件系统冗余，您可以维护两个同时包含内核和内核 dtb 的根文件系统，并且在一个插槽上运行时，您可以尝试更新未运行的插槽，如果更新失败，您始终可以从一个好的插槽启动，因此它提供一种在现场设备中升级设备的非常安全的方法，并且是一种非常常见的 ota 技术。 使用 jetpack 4.6，我们提供了支持以启用 A/B root fs 来刷新 jetson，并且我们还升级了 nv
前言 本文翻译于Chiral Software的《Compiling Modules For The Jetson TX2》，点击阅读原文了解更多信息。 英伟达的Jetson TX2是在小型和低功耗设备上做机器学习方面应用开发的好东西。它的主机操作系统是标准的Ubuntu 16.04。这意味着我们可以启用任何我们需要的Linux内核模块，比如我们需要启用某些默认TX2不支持的网络设备。在我们的例子中，需要接入一个串行USB调制解调器，需要串行usb模块和其它一些模块。通过交叉编译模块，我们能够使用这些网络设
Jetson用于以高性能推理将各种流行的DNN模型和ML框架部署到边缘，以执行诸如实时分类和对象检测，姿态估计，语义分段和自然语言处理（NLP）之类的任务~下表就是jetson家族的产品的性能比较;
对于NVIDIA Jetson产品还不太了解的朋友，可以看这一篇：NVIDIA Jetson系列到底是怎样的产品？
机器人和自动化越来越多地用于制造、农业、建筑、能源、政府和其他行业，但许多公司一直在努力将人工智能和深度学习的优势融入到最苛刻的应用中。 借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块，NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。Jetson AGX Xavier Industrial 专为最恶劣环境中的智能视频分析、光学检
从工厂和农场到炼油厂和建筑工地，这些炎热、肮脏、嘈杂、潜在危险的地方却是保持工业繁荣至关重要的地方。而这些地方在日常运营的同时都需要检查和维护，但是，考虑到安全问题和工作条件，派人进驻并不总是最好的。
送餐业正在复兴。据摩根士丹利(Morgan Stanley)预测，到2021年，在线外卖平台的销售额将从2018年的105亿美元增加一倍以上，达到216亿美元。
本文献给对GPU开发入门的Jetson TX2用户（如果对Ubuntu都不熟悉的人，我基本都会建议先别直接玩TX2，请先在电脑上学习）。这部分用户往往热情高涨，但入门毫无头绪
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