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在Join子句中使用Count Distinct子查询的SQL查询速度较慢

的原因是因为Count Distinct子查询需要对每个匹配的行进行唯一性计数，这会增加查询的复杂度和计算量。特别是在Join子句中，如果表的大小较大或者存在大量重复的数据，查询速度会更慢。

为了优化这种情况，可以考虑以下几点：

  1. 使用索引：确保Join子句中涉及的列都有合适的索引。索引可以加快数据的查找和匹配速度，从而提高查询性能。
  2. 使用临时表：可以将Join子句中的Count Distinct子查询结果存储在一个临时表中，然后再进行Join操作。这样可以减少重复计算，提高查询效率。
  3. 使用近似计数：如果精确的唯一性计数并不是必需的，可以考虑使用近似计数方法，如HyperLogLog算法。这种方法可以在一定程度上减少计算量，提高查询速度。
  4. 数据预处理：如果Join子句中的表数据较大且变动较少，可以考虑对数据进行预处理，将结果存储在缓存或者其他数据结构中，以减少查询时的计算量。
  5. 数据分片：如果数据量非常大，可以考虑将数据分片存储在不同的节点上，然后进行并行查询。这样可以提高查询的并发性和整体性能。

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请注意，以上产品仅作为示例，实际选择产品时应根据具体需求进行评估和选择。

相关搜索:DISTINCT函数在我的SQL查询中无效Joined to SQL中的Distinct Count和SUM子查询Laravel 5.8，where子句中使用Count(*)的棘手的子查询LINQ在left join where子句中使用带有min()的内联子查询SQL join是否可以在查询中不紧跟在join之后而是稍后具有on子句？SQL视图-从EF获得较慢的结果-在SSMS中手动查询时速度更快使用Distinct和Count的SQL查询使用sql中的where子句更新合并查询使用主查询中的group by item的SQL子查询在SQL查询中使用DISTINCT关键字with count
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SQL 性能优化技巧 一、参数是子查询时，使用 EXISTS 代替 IN 如果 IN 的参数是（1，2，3）这样的值列表时，没啥问题，但如果参数是子查询时，就需要注意了。比如，现在有如下两个表： ?...在这一点上 NOT EXISTS 也一样 另外如果 IN 后面如果跟着的是子查询，由于 SQL 会先执行 IN 后面的子查询，会将子查询的结果保存在一张临时的工作表里（内联视图），然后扫描整个视图，显然扫描整个视图这个工作很多时候是非常耗时的...当然了，如果 IN 的参数是子查询时，也可以用连接来代替，如下： -- 使用连接代替 IN SELECT A.id, A.name FROM Class_A A INNER JOIN Class_B B...如何找出有销售记录的商品，使用如下 DISTINCT 可以： SELECT DISTINCT I.item_no FROM Items I INNER JOIN SalesHistory SH ON I...八、减少中间表 在 SQL 中，子查询的结果会产生一张新表，不过如果不加限制大量使用中间表的话，会带来两个问题，一是展示数据需要消耗内存资源，二是原始表中的索引不容易用到，所以尽量减少中间表也可以提升性能

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