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SQL 简介:如何使用 SQL SELECT SELECT DISTINCT

结构化查询语言 (SQL) 是用于与关系数据库通信标准编程语言。由于业务中数据使用量以惊人速度增长,因此对了解 SQL、关系数据库和数据管理的人员需求也在上升。...SQL 是一种具有自己语法语言,由语句、子句其他代码片段(例如建立用于限制查询参数运算符)组成。...SELECT 命令与 FROM 子句一起操作,从数据库表中检索或提取信息,并以有组织可读方式呈现它。查询 SELECT 关键字说明要将哪些行列显示为查询结果集。...使用 SELECT 语句,您可以指定与您希望查询返回表中行相匹配值。...组合 SQL SELECT INSERT 语句包含嵌套 SELECT 语句 INSERT 语句允许您使用 SELECT 命令结果集中一行或多行快速填充表。

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SQL 查询优化指南:SELECT、SELECT DISTINCT、WHERE ORDER BY 详解

SELECT DISTINCT 关键字 SQLSELECT DISTINCT语句用于选择表中不同(唯一)值。...计算不同国家数量: SELECT COUNT(DISTINCT Country) FROM Customers; 此语句使用COUNT函数来计算不同国家数量。...请注意,某些数据库系统可能不支持COUNT(DISTINCT column_name)这种写法。在这种情况下,您可以使用查询来达到相同目的。...SQL WHERE 关键字 SQLWHERE子句用于筛选数据库表中记录。它允许您提取只满足指定条件记录。...运算符使用取决于您筛选需求,可以根据需要进行选择。 ORDER BY 关键字 SQLORDER BY关键字用于对结果集进行排序,您可以按升序(ASC)或降序(DESC)进行排序。

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MySQL-count(*) not in 查询优化

---- 优化原因 MySQL-Btree索引Hash索引初探 中 什么情况下会使用到B树索引 。...not int 操作无法使用索引 ---- not in 优化 如果not in 指标范围非常大的话,这个效率很差。...---- 使用汇总表优化count(*)查询 select count(*) from product_comment where product_id = 999; 如果这个表 有上亿条,或者并发访问很高情况...,这个SQL执行效果也不是很理想 优化思路:就是使用汇总表 汇总表就是提前统计出来数据,记录到表中以备后续查询使用。...,更新改表,对于当天新增未统计到数据,可以单独查询,然后累加 新SQL如下 select sum(cnt) from ( # 汇总表中查询由定时任务更新数据 select cnt

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在 Core Data 中查询使用 count 若干方法

在 Core Data 中查询使用 count 若干方法 请访问我博客 www.fatbobman.com[1] ,以获取更好阅读体验。...本文将介绍在 Core Data 下查询使用 count 多种方法,适用于不同场景。 一、通过 countResultType 查询 count 数据 本方法为最直接查询记录条数方式。...在对 count 读取需求频繁情况下,是极为优秀解决方案 derived 完整派生属性使用方法,请参阅 如何在 Core Data 中使用 Derived Transient 属性[3]。...九、查询某对多关系所有记录 count 数据 当我们想统计全部记录(符合设定谓词)某个对多关系合计值时,在没有使用派生属性或 willSave 情况下,可以使用下面的代码: let fetchquest...十、利用派生属性查询某对多关系所有记录 count 数据 如果已经为对多关系设置了预存 count 派生属性,可以使用下面的代码实现方法九需求。

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再来说说sparksql中count(distinct)原理优化手段吧~

元旦前一周到现在总共接到9个sparksql相关优化咨询,这些案例中,有4个count(distinct)有关。...本来以为count(distinct)是老知识点了,之前有总结过相关内容: sparksql源码系列 | 一文搞懂with one count distinct 执行原理 spark sql多维分析优化...(带distinct聚合) 如果sql中存在非distinct聚合,比如,sql是: select sum(a) as s_num, sum(b) as m_num, count...如果sql中没有非distinct聚合,比如,sql是: select count(distinct a) as a_num, count(distinct b) as b_num...: 情况1 count(distinct) 在读表后 减少单个task读表时数据量,核心参数: spark.sql.files.maxPartitionBytes --适当改小 情况2 count

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突破常识:SQL增加DISTINCT查询效率反而提高

所以在给开发人员培训时候还着重介绍了一下DISTINCT功能以及不正确地使用DISTINCT所带来性能方面的负面影响。...根据这样描述,首先想到是可能DISTINCT是在查询最内层,由于加上DISTINCT使得第一步结果集缩小了,从而导致查询性能提高。但一看SQL才发现,DISTINCT居然是在查询最外层。...因此这里模拟了一个例子,这个例子由于受到数据量SQL复杂程度限制,所以是否添加DISTINCTSQL执行时间没有太大影响,但是两个SQL逻辑读差异还是可以说明一定问题。...对于不加DISTINCT情况:由于使用IN子查询,Oracle对第二个连接采用了HASH JOIN SEMI,这种方式相对于普通HASHJOIN来说代价要大一些。...这篇文章并不是在介绍一种优化SQL方法,严格意义上讲,加上DISTINCT不加DISTINCT是两个完全不同SQL语句。

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SQL 查询尽量避免使用 IN NOT IN

在编写 SQL 语句时候大部分开发人员都会用到 IN NOT IN 来辅助查询多个内容,例如查询 包含在 b 表中 a 表数据,通常会这么来编写语句: select * from a where...效率低下 这里以 NOT IN 为例子,有这样一个要求,存在两个表 a b 这两个表数据都在 10 万条以上,需要查出来身份证号只存在于 a 表但不存在于 b 表数据。...这是因为 NOT IN 并不会命中索引,那么解决这个问题好办法就是使用 NOT EXISTS ,改进后 SQL 语句如下: select * from a where not exits (select...IDCar from b where a.IDCar=b.IDCar) 查询结果有误 这里以 IN 为例,同样存在两个表 a b,查询出 b 表中存在 a 表数据。...这种情况我们一般使用 EXISTS 或者 NOT EXISTS 以及 表连接 JOIN 来解决。

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sql连接查询嵌套查询_sql查询连接查询

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...【例一】:查询科目所属年级(科目名称、年级名称) sql 语句: 结果: 图片 =================================== 【例二】:查询 JAVA第一学年 课程成绩排名前十学生...并且分数要大于80 学生信息(学号、姓名、课程名称、分数) sql 语句: 结果: =================================== 【例三】:查询数据库结构-1 所有考试结果...(学号、科目编号、成绩),降序排列 方式一: 连接查询 方式二: 子查询 结果: =================================== 自连接:查询父子信息,把一张表看成两张一样表...现在有一张包含子父关系,名为 category 数据表: 我们把这一张表拆分成两张表: 执行 sql 语句: 结果: 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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mysql 使用count(),sum()等作为条件查询

在开发时,我们经常会遇到以“ 累计(count) ”或是“ 累加(sum) ”为条件查询。...往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING...在GROUP BY组合了记录后, HAVING会显示 GROUP BY 子句分组任何符合 HAVING 子句记录。   例2:查询单一用户num总和大于10用户。   ...ANDOR分割。...sql语句执行顺序: (1)from 选取数据源; (2)where 筛选数据源; (3) group by 将筛选数据源分组; (4)使用聚集函数计算; (5)having 筛选分组数据

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MySQLcount(*)、count(1)count(列名)区别

执行效果 count(1) V.S count(*) 当表数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多!...从执行计划来看,count(1)count()效果是一样。 但是在表做过分析之后,count(1)会比count()用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。...所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化 因此:count(1)count(*)基本没有差别!...count(*) count(1)count(列名)区别 执行效果上: count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列,...实例 select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age)) from counttest group

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sql嵌套查询连接查询_sql查询嵌套规则

多值嵌套查询查询返回结果是一列值嵌套查询称为多值嵌套查询。若某个查询返回值不止一个,则必须指明在WHERE子句中应怎样使用这些返回值。...通常使用条件运算ANY(或SOME),ALLIN 1,ANY运算符用法 对Sales数据库,列出D001号部门中工资比D002号部门员工最低工资高员工编号工资。...连接也可以在FROM子句中建立,而且在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中搜索条件区分开来。所以,在Transact-SQL中推荐使用这种方法。...join_type:指出连接类型,可分为3类:内连接,外连接交叉连接 内连接:使用比较运算符进行表间某(些)列数据比较操作,并列出这些表中与连接条件相匹配数据行,根据所使用比较方式不同,内连接又可以分为等值连接...3,自然连接 在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列列值,它使用选择列表方式来指出查询结果集合中所包括列,并删除连接表中重复列。

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从Approx_Count_Distinct到M7CPU集成

昨天和朋友交流,联想起Oracle两个特性,approx_count_distinct SQL in Silicon,从软件到硬件,从典型SQL入手优化,Oracle一步一步走向细节性能极致...在Oracle 12c中,有一个新函数被引入进来 - approx_count_distinct 。这个函数作用是,当我们进行Count Distinct计算时,给出一个近似值。...这个估算值不绝对精确,但是在很多情况下足够,又可以极大节省资源。在很多系统中,COUNT DISTINCT是个常见操作,如果使用这个函数,则可能带来很好性能改善。...approx_count_distinct在大数据量下表现会非常好,资源使用非常低,极其稳定。...count(*) count distinct 都是非常常见操作,也很消耗资源。从常见、常用SQL入手,Oracle一点点改进都会给用户带来帮助,在细节上优化Oracle做到极致了。

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