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沙龙
1
回答
在
Julia
1.6.1中
使用
pmap
的
TypeError
parallel-processing
、
julia
、
pmap
我一直致力于并行化一个函数,该函数读取多项式
的
输入并输出它们
的
根。多项式是矩阵
的
形式,列是每个多项式。它可以很好地直接调用,但一旦我
使用
pmap
,我就会遇到奇怪
的
行为。
TypeError
(:if, "", Bool, ComplexF64[0.30901699437494734 + 0.9510565162951534im, 0.8090169943749473 --18im, -0.30901699437494734 - 0.95105651629
浏览 24
提问于2021-11-18
得票数 0
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1
回答
pmap
慢
的
玩具例子
parallel-processing
、
julia
、
pmap
我
在
Julia
中测试并行性,看看我
的
机器上是否有加速(我正在选择一种语言来实现新
的
算法)。我不想花大量
的
时间来编写一个巨大
的
例子,所以我
在
发布版
Julia
0.4.5 (Mac和双核)上做了以下测试:
julia
> @time map(f, 1:10000000)
julia
&
浏览 2
提问于2016-05-14
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2
回答
并行map与并行for-loop
的
区别
parallel-processing
、
julia
、
distributed
、
pmap
当我阅读多核并行计算
的
Julia
文档时,我注意到有并行映射
pmap
和for-loop @distributed for。从文档中可以看出,“
Julia
的
pmap
是为每个函数调用做大量工作
的
情况而设计
的
。相比之下,@distributed for可以处理每次迭代都很小
的
情况”。
pmap
和@distributed for之间
的
区别是什么?为什么@distributed for
在
处理大量
浏览 9
提问于2019-04-16
得票数 9
1
回答
(
Julia
1.x) BoundsError
使用
pmap
?
julia
、
pmap
在
设置数组元素
的
值时,
pmap
()抛出一个BoundsError遇到了问题--我
的
代码适用于一个工作人员,但不超过1。/src/
julia
-1.1.1/usr/share/
julia
/stdlib/v1.1/Distributed/src/
pmap
.jl:126 [9]
pmap
(::Function, ::WorkerPool/src
浏览 0
提问于2019-08-19
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1
回答
朱莉娅
的
动态调度
julia
我有一个用于动态调度
的
函数,我可以将它用于简单
的
数组和函数,例如,我可以将它用于以下代码:@everywhere function
pmap
(f,lst)10-element Array{Any,1}: 3 5 7 9 11
julia
> x=SharedArray{Float64}(
浏览 2
提问于2017-08-03
得票数 0
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1
回答
朱莉娅:正确
使用
pmap
parallel-processing
、
julia
、
pmap
为什么这不能做我认为应该做
的
事:
julia
> @everywhere(function foom(bar::Vector"}} From worker 2: a {1,"a"}当我不传递其他参数时,它是正确
的</
浏览 0
提问于2014-07-08
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1
回答
朱莉娅:并行构建多个类型
julia
我试图
在
Julia
中
使用
并行性来构造几个大类型(特别是,通过PyCall学习
的
高斯混合模型)。models[i] = train_gmm(params)然而,我应该能够做到这是平行
的
。我很难确定从哪里开始,因为SharedArrays和@并行似乎对我来说不是正确
的
事情。我试着
使用
@spawn,但发现了以下内容: rand(10000000) rand(10000000)
浏览 2
提问于2014-10-02
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2
回答
平行随机数
julia
random
、
julia
、
montecarlo
考虑生成N随机数
的
基本迭代,并将它们保存在数组中(假设我们对数组
的
理解不感兴趣,也不知道调用
的
rand(N))array = zeros(N) array[i] = rand()array我对一个类似的功能感兴趣,它利用我
的
笔记本电脑
的
核心来生成相同
的
阵列。我已经检查了,其中引入了宏@everywhere、@spawn和@parallel,但是在那里计算是“动态
浏览 1
提问于2017-11-24
得票数 2
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1
回答
在
pmap
()
Julia
中设置batch_size
julia
、
pmap
在
Julia
中,文档声明可以
使用
batch_size设置工作进程
的
数量:但我似乎找不到一个如何传递参数
的
工作示例我尝试过:
pmap
(f,x;true,10)和
p
浏览 2
提问于2016-11-28
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1
回答
带欧氏距离运算
的
Pmap
julia
、
pmap
我是
Julia
编程语言
的
新手,我正在测试一些我通常在其他语言中执行
的
欧几里得距离运算。如果以串行方式调用函数,则函数可以工作,但
pmap
调用不会返回所需
的
结果。有没有人可以看一看,让我知道我
的
做法是否正确?
pmap
是实现这一目标的最佳方式吗?call return
pmap
(MED, m1, m2)第三个函数:最小欧几里德距离和相应
的
单向指标 fun
浏览 16
提问于2018-08-22
得票数 1
1
回答
在
Julia
中
使用
pmap
时修复参数
parallel-processing
、
julia
、
pmap
我已经
在
f(x, y, z)中定义了一个函数
Julia
,我希望为x
的
许多值并行计算f,保持y和z不变。
使用
pmap
做这件事
的
“最佳实践”是什么?如果是像
pmap
(f, x, y = 5, z = 8)这样
的
东西,这是apply家族
在
R中处理固定参数
的
方式,那就太好了,但它似乎没有那么简单。我设计了解决方案,但我发现它们不优雅,我怀疑它们是否能很好地概括我
的
目的。 我可以将f封装在函数g中,其中g
浏览 1
提问于2016-06-03
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2
回答
朱莉娅与核心错误分配#中
的
并行计算
julia
我
使用
朱莉娅中
的
pmap
()函数来编写并行代码。
julia
-p 12 my_parallel_program.jl 我现在应该取消我
的
工作吗?它会像我有
julia
-p 4 my_parallel_program.jl一样快吗?
浏览 0
提问于2018-06-21
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1
回答
Julia
并行宏似乎无法工作。
parallel-processing
、
julia
我第一次
使用
julia
进行并行计算。我有点头疼。因此,假设我启动
julia
的
方式如下:
julia
-p 4。然后声明所有处理器
的
a函数,然后与
pmap
和@parallel for一起
使用
它。n endend v=
pmap
worker 4: (61000, F
浏览 1
提问于2016-09-21
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4
回答
Julia
映射函数状态
parallel-processing
、
julia
、
anonymous-function
、
pmap
是否有一种舒适
的
方式
在
朱莉娅获得地图/
pmap
的
“状态”?1:枚举数组并
使用
if-条件添加打印命令。,因为
pmap
是为并行任务设计
的
,而并行任务通常用于大型进程,这样它就有了存在
的
意义吗?另外,有没有办法让匿名函数一个接一个地做两件“独立”
的
事情呢?"0.1 completed"."0.9 completed"
在
浏览 0
提问于2016-08-04
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1
回答
使用
Julia
的
pmap
()和理解
julia
、
pmap
具有一个简单
的
函数,例如 x, y
使用
pmap
()调用It's well-established that to call map on an N-argument function, you pass N lists (or whatevercollection) to map:
julia
> m
浏览 1
提问于2018-02-25
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1
回答
朱莉娅:与数组和SharedArrays一起
使用
pmap
matrix
、
parallel-processing
、
julia
、
pmap
我已经
在
Julia
工作了几个月了,我有兴趣并行地编写我
的
一些代码。我正在处理一个问题,我
使用
1模型为几个不同
的
接收器生成数据(每个接收器
的
数据是一个向量)。每个接收器
的
数据可以独立计算,这使我相信我应该能够
使用
pmap
函数。我
的
计划是将数据初始化为一个2D SharedArray (每个列代表一个接收方
的
数据),然后
在
每个列上设置
pmap
循环。然而,我发现在<em
浏览 2
提问于2016-08-20
得票数 8
回答已采纳
2
回答
处理器数量- MacBook专业版2013年末i5
julia
我正在
使用
Julia
,并且想知道我什么时候做了以下事情:4-element Array{Int64,1}: 3 5 4-element Array{Int64,1}: 3 5 5 我以为我
的
MacBook只有4个内核?5号是从哪里来
的
?
浏览 0
提问于2018-02-24
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0
回答
Julia
:从
pmap
()提前返回
parallel-processing
、
julia
true : false如果我做
pmap
(f,some_array),我会得到一些布尔数组。如果contains(==,p,false)的话我想做点什么。也就是说,如果some_array非常非常大,我希望
pmap
在
找到第一个false后立即停止。 return truei=100时出现false,如何才能阻止
pmap
检查101:some_large_value 作为我想做
浏览 10
提问于2017-11-30
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1
回答
朱莉娅:
在
处理器上访问函数中
的
DArray
parallel-processing
、
julia
、
pmap
我创建了一个DArray:现在,我想
使用
pmap
并行运行一个函数。我希望这个函数能够访问当前处理器中d
的
任何本地部分。at /home/benjamin/.
julia
/v0.3/Mamba/src/model/mcmc.jl:67 in run_work_thunkat multi.jl:613
浏览 2
提问于2014-07-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Julia
的
函数中
使用
addprocs()和
pmap
()
parallel-processing
、
julia
在
Julia
中,我希望
在
模块内部定义
的
函数中
使用
addprocs和
pmap
。close = true rmprocs(workers()) #,其中包含一些函数,这些函数执行
的
操作可以由用户自行决定是否并行化。因此,像f这样
的
函数可能会有一个参数par::Bool,如果用户
使用
pa
浏览 0
提问于2016-07-01
得票数 5
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