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1
回答
在
Julia
DataFrame
中
查找
行
julia
、
julia-dataframe
在
DataFrames.jl
中
查找
DataFrame
中
的
行
的规范方法是什么?例如,给定此
DataFrame
: │ Row │ uuid │ name │
浏览 23
提问于2021-07-06
得票数 3
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1
回答
在
julia
中
查找
dataframe
行
id
dataframe
、
julia
我有一个数据帧,其中的行数也包含在控制记录
中
。df =
Dataframe
(v1=["HMSTART", "a", "b", "c", "HMEND 5"]) 我需要返回开始和结束控制记录的行号。即HMSTART是第1
行
HMEND是第5
行
如果不迭代文件
中
的所有
行
并对它们进行计数,这是可能的吗?我还需要
查找
具有计数的其他控制记录,并且对行号进行计算以找到每个部分
中
浏览 17
提问于2021-07-12
得票数 0
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4
回答
当值
在
列表
中
时过滤熊猫df
python
、
pandas
我想过滤
行
,例如,这里的名字是
Julia
。但是,如果名字
在
列表
中
,我如何过滤呢?Department | Names || 0 | History |[Carl,
Julia
浏览 6
提问于2022-10-18
得票数 0
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1
回答
如何从记录/
行
创建
DataFrame
dataframe
、
julia
我有这样的数据结构:我想要这样的
DataFrame
B | 2如何在朱莉娅身上最有效地实现这一点
在
python
中
,我会做一个pandas.
DataFrame
.from_records(records)。 编辑:我正在寻找一种适用于任意数量列的方法。
浏览 2
提问于2017-05-24
得票数 2
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1
回答
朱莉娅熊猫的类似物
pandas
、
julia
我有一个朱莉娅矩阵(当然,如果它有帮助的话,我可以将它变成一个
dataframe
),并且我想删除所有带有NaN值的
行
和列。谷歌似乎没有帮助。
在
熊猫身上,这是微不足道的:df.dropna().dropna(axis=1)
浏览 3
提问于2021-01-04
得票数 2
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1
回答
Julia
dataframe
:从子数据帧
中
删除
行
julia
、
dataframes.jl
问题语句:从子数据帧
中
删除
行
x=[rand(3) for i in 1:3]dfy=@view dfx[2:3,:] 问:我想从dfy
中
删除第一
行
,这样它也会从dfx
中
删除。我做了原始dfx的子集,以进一步检查子集的
行
是否满足条件。最后,我想决定是将
行
保留在dfx
中
还是将其删除。我对dfx的子集dfy进行操作。
浏览 7
提问于2021-09-01
得票数 2
1
回答
要转到
Julia
中
的结构定义的宏
macros
、
julia
在
Julia
中
,我可以直接通过@edit宏定义一个方法,如下所示: @edit 1 + 2 是否有宏可以实现与结构定义相同的功能?像这样, @edit SomeType 这将在编辑器
中
打开SomeType的定义。
浏览 14
提问于2020-08-11
得票数 1
1
回答
Julia
数据帧直接访问
行
dataframe
、
julia
在
Julia
DataFrames
中
,可以通过编写:col直接访问
dataframe
df的列df[!, :col]。这是一种类似的直接访问
行
的快速方法吗?我知道我可以通过df[2, :]获得第2
行
的副本,但我不想要副本,因为我想更改行的内容。 干杯Sigurd
浏览 6
提问于2020-02-19
得票数 4
1
回答
如何连接
Julia
中
的数据帧(内、左、右、外、半、反、十字)
julia
我正试图找出在
Julia
中加入(合并)数据帧的不同方法。如何实现这些不同类型的连接?
浏览 2
提问于2019-11-18
得票数 1
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1
回答
我怎样才能得到朱莉娅数据的第九大价值呢?
dataframe
、
julia
我正在寻找一个解决方案,
在
我的
Julia
中
查找
第九个最大的数据,类似于Python
中
的pd.Series.nlargest(n= 5, keep='first')。更详细地说,假设我有
Julia
dataframe
,例如;3 0.210736
浏览 9
提问于2021-10-22
得票数 3
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1
回答
查找
数据框架中有一些缺失值的列的子集
dataframe
、
julia
、
missing-data
给定来自DataFrames.jl的以下数据框架:3×3
DataFrame
│ Int64 Int64?我试过:String[] 但是这是不正确的
浏览 1
提问于2021-09-14
得票数 4
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1
回答
Julia
-创建
DataFrame
时的"UndefRefError:访问未定义的引用“
dataframe
、
julia
我正在尝试创建一个1
行
10列的空
DataFrame
。
在
Julia
0.5
中
,我曾经这样做:df =
DataFrame
(Any,1,10) 当我
在
Julia
1.1.1
中
尝试这样做时,我得到了这样的警告 Warning: '
DataFrame
(t::Type,1}) at /home/cambier/
julia
-1.1.1/Packages/
浏览 10
提问于2019-06-19
得票数 5
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1
回答
如何替换
julia
管道
中
的缺失值
dataframe
、
julia
我想替换管道
中
缺少的值。我知道如何在管道之外执行此操作。
julia
> df =
DataFrame
(:b => [2, 3], :a => [missing, "treatment"])│ Row │ b │ a
julia
> ismissing(df.a[1]) DataFrames.transform(_, :a =&
浏览 24
提问于2021-02-23
得票数 1
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4
回答
如何删除特定列中有安娜的
DataFrame
的所有
行
?
dataframe
、
julia
删除
DataFrame
中
在
特定列
中
具有NA值的所有
行
的最优雅方法是什么?
浏览 9
提问于2015-01-08
得票数 8
回答已采纳
2
回答
朱莉娅熊猫-如何将数据附加到一起
pandas
、
dataframe
、
julia
、
pycall
与
Julia
1.0一起工作,我有大量的数据帧,我使用熊猫(read_csv)读到了朱莉娅,我正在寻找一种方法将它们全部添加到一个大数据框架
中
。由于某种原因,“追加”函数没有做到这一点。以下是一个简化的例子: df[:concat](df2)
浏览 0
提问于2018-09-20
得票数 0
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2
回答
Julia
多维阵列
arrays
、
dataframe
、
multidimensional-array
、
julia
我将多维数组存储
在
Julia
中
的
dataframe
中
。dfy =
DataFrame
(a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], b = ["M","F","F"])│ Row │ a │ b│ [1, 2, 3] │ M ││ 3 │ [7, 8, 9] │ F
浏览 3
提问于2020-08-10
得票数 2
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2
回答
朱莉娅
DataFrame
错误:尝试访问索引[0,0,0]处有3列的数据帧
dataframe
、
julia
(df,Not(emptyColList)) end [2] getindex [4] manipulate(df::
DataFrame</em
浏览 7
提问于2022-07-28
得票数 1
1
回答
获取包含给定元素的所有组合的数组的最优雅方法
julia
、
combinations
与R
中
的函数expand.grid()最相似的是所有关于这个问题的讨论,要么是关于这个问题的略微不同的公式,要么是
在
非常旧的
Julia
版本的日子里进行的。.), (length(xy[1]), length(xy)))) df =
DataFrame
(x = xy_array[:,1], y = xy_array[:,2]) R
中
类似的表达式可以写得更紧凑: xy_comb <- expand.grid(x=seq(0, 1, 0.25), y=seq(0, 1, 0.25))
在
浏览 14
提问于2021-01-16
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如何删除
Julia
中
只有正值的数据帧
中
的列?
dataframe
、
julia
我正在和朱莉娅一起工作,试着编辑一个
DataFrame
。我的目标是保留其中至少有一个值为<=0的列。("A"=>[1,7,2], "C"=>[3,0,6], "E"=>[4,3,-4]) df =
DataFrame
我正在尝试将它转换为下面的
DataFrame
? 有一些选项可以根据条件删除
浏览 8
提问于2021-08-06
得票数 2
1
回答
Julia
-选择以另一个数据帧
中
的列为条件的数据帧的子集
dataframe
、
julia
、
subset
在
Julia
中
,我有两个
dataframe
,我想返回一个
dataframe
,该
dataframe
选择第一个
dataframe
中
的
行
,这些行在列Fund
中
具有出现在第二个
dataframe
中
的基金。一个简单的例子是: df1 =
DataFrame
(基金= "AAA","AAA","BBB","CC
浏览 31
提问于2021-07-29
得票数 2
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