我对计算大型、稀疏、复杂(浮点)矩阵的行列式的对数很感兴趣。我的第一个想法是使用LU分解,即:
srand(123)
A=complex.(rand(3,3), rand(3,3))
LUF=lufact(A)
LUFs=lufact(sparse(A))
if round(det(LUFs[:L])*det(LUFs[:U])-det(A[LUFs[:p], LUFs[:q]]), 5)==0
println("Sparse LU determinant is correct\n")
else
println("Sparse LU determi
我正在尝试使用核心图创建堆叠图。我遵循了教程。我有一个UISlider on sliding,我正在更新我的graph.The问题,我面临的问题是y轴的最大值触及上边界(如屏幕截图所示)。根据我的需求,需要将最高值四舍五入到下一个10值,这样我的图形就不会接触到边界。
在改变我的滑块值时,x和y轴也应该得到刷新,我是通过重新生成绘图来完成的,但它需要大量的内存。
你知道我怎样才能达到这些要求吗?
我有一个d3条形图,从中提取数据。我想把标签加到x轴上。这是我的条形图代码:
new Firebase('https://exampl.firebaseIO.com/example').on('value', function (snapshot) {
var lst = [];
snapshot.forEach(function(childSnapshot) {lst.push(childSnapshot.val());});
var magValue = new crossfilter(lst).dimension(function