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如何使用Python找出矩阵最大值位置

通过np.max和np.where通过np.max()找矩阵最大值,再通过np.where获得最大值位置,测试如下:a = np.random.randint(10, 100, size=9)a =...np.max(a)返回数组a最大值,然后np.where(a == np.max(a))返回一个包含最大值位置索引元组。这个元组被解包给了变量r和c,其中r表示行索引,c表示列索引。...通过np.argmaxnp.argmax可以直接返回最大值索引,不过索引值是一维,需要做一下处理得到其二维矩阵位置。...然后,我们使用np.argmax(a)函数来找到数组a最大值,并返回其展平(flatten)数组索引。np.argmax函数返回数组中最大值索引,我们在这里直接将结果保存在变量m。...缺点:使用了两次数组重塑操作,可能会带来一定性能开销,特别是处理更大数组时。只考虑了数组中最大值位置,没有处理多个元素具有相同最大值情况。

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伴随矩阵矩阵(已知A伴随矩阵A矩阵)

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 之前文章《线性代数之矩阵已经介绍了一些关于矩阵基本概念,本篇文章主要就求解逆矩阵进行进一步总结。...minor example 这个例子(我们假设矩阵为A)我们看到A[1,1]minor就是将A[1,1]所在行和列删除后剩下矩阵行列式,假设我们把A[1,1]minor记作M[1,1],...Matrix of Minors 我们现在已经知道如何求解某个元素minor了,现在将某个矩阵所有元素minors求解出来,得出一个新矩阵就叫matrix of minors,如下图所示就是我们示例矩阵...最后我想说是我本来想矩阵,不凑巧找了个奇异矩阵,饶恕我吧:( 伴随矩阵 Adjugate Matrix 伴随矩阵是将matrix of cofactors进行转置(transpose)之后得到矩阵...逆矩阵计算 初等变换 求解逆矩阵除了上面的方法外,还可以用更加直观方法进行求解,这就是初等变换,其原理就是根据A乘以A逆等于单位矩阵I这个原理,感兴趣同学可以看参考链接视频。

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Power Pivot汇总后最大值

今天群里看到群友询问一个案例,想着也来分析和分享下。 原数据: 目标数据: (一) 分析需求 先销售合计,然后计算出销售合计基础上最大值。...合计:这个是针对所有筛选条件进行求和,所以直接使用sum求和 最大值:是2个仓库之间进行比较,所以需要忽略仓库筛选条件,加上all (二) 实现需求 首先创建销售求和度量值,相对比较简单...销售求和:=Sum('表1'[销售]) 求和金额最大值度量: 引用度量Max:=MaxX(All('表1'[仓库]),[销售求和])不引用度量Max:=MaxX(All('表1'[仓库]),...Calculate(Sum([销售])) //涉及到上下文转换 ) 因为目标条件汇总行不显示数据,所以需要用HasoneFilter来作为判断。...引用度量上下文筛选 如果觉得有帮助,那麻烦您进行转发,让更多的人能够提高自身工作效率。

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【递归】递归n个数最大值

作者:每天都要记得刷题(●’◡’●) 时间:2022/04/04 本篇感悟:举一反三,由 n阶乘联想到递归n个数最大值,对递归有了更深了解。...文章目录 ⭐题目(代码文末) ⭐递归思想 ⭐前n个斐波那契数 ⭐具体代码(答案) ⭐题目(代码文末) 使用递归 55 ,22, 155, 77, 99这5个数最大值 ⭐递归思想 Q...往里套用就是: 关键:重复把最大值这个过程重复再重复,知道找到递归出口 1.当数组只有一个元素时候,这个数就是最大值 2.但是当n>1时,从数组下标大一端开始自身调用**,将最后一个数和n-...1个数最大值进行比较(假设我们已知)** 3.然后就是n-1个数最大值,也就是重复了以上步骤 4.知道我们到了递归出口,再归回去就可以了。...a[n - 1] : find_max(a, n - 1); } int main() { //递归n个数最大值 int a[5] = { 55,22,155,77,99 }; int

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Python 寻找列表最大值位置方法

前言 Python 编程,经常需要对列表进行操作,其中一个常见任务是寻找列表最大值以及其所在位置。本文将介绍几种方法来实现这个任务。...方法一:使用内置函数 max() 和 index()Python 提供了内置函数 max() 来找到列表最大值,同时可以使用 index() 方法找到该最大值列表位置。...:", max_value)print("最大值位置:", max_index)---------输出结果如下:最大值: 20最大值位置: 2方法二:使用循环查找最大值位置另一种方法是通过循环遍历列表...() 函数可以同时获取列表值和它们索引,结合这个特性,我们可以更简洁地找到最大值及其位置。...总结本文介绍了几种方法来寻找列表最大值及其位置。使用内置函数 max() 和 index() 是最简单直接方法,但可能不够高效,尤其是当列表很大时。

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如何矩阵_副对角线矩阵矩阵怎么

作为一只数学基础一般般程序猿,有时候连怎么矩阵都不记得,之前wikiHow上看了一篇不错讲解如何3×3矩阵矩阵文章,特转载过来供大家查询以及自己备忘。...行列式值通常显示为逆矩阵分母值,如果行列式值为零,说明矩阵不可逆。 什么?行列式怎么算也不记得了?我特意翻出了当年数学课件。 好,下面是第二步求出转置矩阵。...矩阵转置体现在沿对角线作镜面反转,也就是将元素 (i,j) 与元素 (j,i) 互换。 第三步,求出每个2X2小矩阵行列式值。...第五步,由前面所求出伴随矩阵除以第一步求出行列式值,从而得到逆矩阵。 注意,这个方法也可以应用于含变量或未知量矩阵,比如代数矩阵 M 和它矩阵 M^-1 。...伴随矩阵是辅助因子矩阵转置,这就是为什么第二步我们要将矩阵转置以求出辅助因子转置矩阵。 可以通过将 M 与 M^-1相乘检验结果。你应该能够发现,M*M^-1 = M^-1*M = I.

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matlab矩阵尺寸

使用size函数A = imread('lenna.jpg');[h w] = size(A);解决方法:报错原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值数量是不是一致,修改一致即可解决方法...:报错原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值数量是不是一致,修改一致即可解决方法:报错原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值数量是不是一致...,修改一致即可解决方法:报错原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值数量是不是一致,修改一致即可解决方法:报错原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值数量是不是一致...,修改一致即可解决方法:报错原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值数量是不是一致,修改一致即可

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python矩阵方法,Python 如何矩阵逆「建议收藏」

补充:python+numpy矩阵逆和伪逆区别 定义: 对于矩阵A,如果存在一个矩阵B,使得AB=BA=E,其中E为与A,B同维数单位阵,就称A为可逆矩阵(或者称A可逆),并称B是A矩阵...(此时逆称为凯利逆) 矩阵A可逆充分必要条件是|A|≠0。 伪逆矩阵是逆矩阵广义形式。由于奇异矩阵或非方阵矩阵不存在逆矩阵,但可以用函数pinv(A)求其伪逆矩阵。...代码如下: 1.矩阵逆 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组) print(np.linalg.inv(a...)) # 对应于MATLAB inv() 函数 # 矩阵对象可以通过 .I 逆,但必须先使用matirx转化 A = np.matrix(a) print(A.I) 2.矩阵伪逆 import numpy...A 为奇异矩阵,不可逆 print(np.linalg.pinv(A)) # 矩阵 A 伪逆(广义逆矩阵),对应于MATLAB pinv() 函数 这就是矩阵逆和伪逆区别 截至2020/10

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学习Julia矩阵操作与保持年轻秘诀

自语: 话说Julia是一个神奇语言,语法简单,速度贼快,是吹牛装X不二神器。记得一个物理学家说过,那些旧理论之所以消失,不是因为人们改变了看法,而是持那种看法的人死光了。...为了证明自己还永远年轻,就用一些时髦词汇,看bilibili,玩QQ空间,听《两只老虎爱跳舞》,学习Julia。。。...对于嘲笑我装嫩年轻人,我引用王朔的话:“让我欣慰是:你也不会年轻很久了” 加油吧,骚年,还在朋友圈打卡R和Python么,试试Julia吧!...1.1 矩阵生成 生成一个4行4列矩阵, 这里使用1~16数字....*b 2×2 Array{Int64,2}: 2 6 12 20 矩阵相乘 a*b 2×2 Array{Int64,2}: 10 13 22 29 1.8 矩阵逆 inv(

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算法系列-----矩阵(五)-------------矩阵

首先要明确一点:非方阵不能逆 也就是 n == m需要去判断,a.length == a[0].length 为了更好看清代码,我们先看下数学过程: /** * 矩阵逆 *...* @param args * 参数a是个浮点型(double)二维数组, * @return 返回值是一个浮点型二维数组(矩阵a矩阵) */ public...; y < n * 2; y++) { result[x][y - n] = matrix1[x][y]; } } return result; } 现在我们先来跟踪代码输出四个主...for循环结果分别是什么: -------------------------------- 1.0 2.00.0 0.0 3.0 4.00.0 0.0 --------------------...编代码就非常清楚了 接下来我们再看看:过程处理是怎么样一个过程: -------------------------------- 1.02.01.00.0 0.0-2.0-3.01.0 --

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